Вакансии

Полноценная реализация поставленных задач. - Виртуализация и hardware: администрирование VMware (vCenter, vSphere), управление vSAN, бэкапы Veeam.

Задачи: — проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций — разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python — проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) — работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) — обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов — оптимизировать производительность и работать с узкими местами — участвовать в code review и развитии инженерных практик команды. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет — опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры — навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем — уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) — опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений — понимание CI/CD процессов и практик — опыт работы с Kubernetes/ OpenShift. Будет плюсом: — опыт промышленной разработки на Go — опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы) — знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети) — опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS) — понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов — понимание работы с контекстом, prompt design, MCP — опыт использования AI-инструментов в разработке. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- поддерживать и развивать инфраструктуру продукта на Linux; - обеспечивать стабильную работу серверов, прокси и CDN;

Задачи: — Развивать серверную часть на C# / .NET 8: ASP.NET Core Web API, доменные сервисы, объектная модель — Проектировать и поддерживать REST API, интеграции и сценарии работы с документами (WebDAV, онлайн-редактирование) — Работать с MS SQL и PostgreSQL: запросы, скрипты, миграции, оптимизация производительности — Поддерживать инфраструктурную обвязку: кэш (Redis), полнотекстовый поиск (Elasticsearch), real-time (SignalR), логирование — Собирать и разворачивать приложение в Docker (multi-stage, nginx), в том числе под Astra Linux и офлайн-контур с приватным репозиторием пакетов — Делать код-ревью и отвечать за выпуск релизов — от локального запуска до работающего релиза Требования: — Коммерческий опыт разработки на .NET / C# от 5 лет — Уверенное владение .NET 8 и ASP.NET Core Web API — Опыт работы с Docker от 3 лет: multi-stage сборки, docker compose, отладка и запуск сервисов в контейнерах — Хороший SQL и практика с MS SQL и/или PostgreSQL: планы запросов, скрипты, оптимизация — Знание DI/IoC-контейнеров, асинхронности, структурного логирования, Swagger/OpenAPI — Понимание аутентификации и безопасности: JWT, Kerberos/NTLM, LDAP / Active Directory — Умение работать самостоятельно в удалённом формате и держать прозрачную коммуникацию Условия: — Удалённая работа.

Задачи: — поддерживать и развивать инфраструктуру продукта на Linux; — обеспечивать стабильную работу серверов, прокси и CDN; — обеспечивать доступность продукта для пользователей из разных стран; — автоматизировать инфраструктурные процессы и развивать CI/CD; — развивать мониторинг и участвовать в расследовании инцидентов; — участвовать в разработке внутренних инструментов. Инфраструктура: Ubuntu, Nginx, GitHub Actions, MongoDB, ClickHouse, Grafana, выделенные серверы. Настройка инфраструктуры с нуля, деплой напрямую на сервер. Требования: — уверенное знание Linux; — работа с bare-metal (must have); — опыт эксплуатации production-инфраструктуры; — опыт работы с Nginx; — опыт автоматизации рутинных задач; — умение самостоятельно находить причины сложных технических проблем. Будет большим плюсом: MongoDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana; GitHub Actions или другие CI/CD-системы; Docker; Python или Bash. Условия: — оформление по ТК РФ; — офис / гибрид / полная удалёнка; — ДМС со стоматологией; — всё необходимое оборудование; — компенсация профессионального развития; — компенсация изучения английского языка; — ЗП: ориентируюсь на 200-220к RUB

Условия: — формат работы 5/2 (офис 5 минут от м. Смоленская) — ДМС — по ЗП готовы отталкиваться от ожиданий кандидата — 13-я зарплата — сильная техническая команда — участие в развитии и модернизации инфраструктуры компании Задачи: — сопровождать и развивать ИТ-инфраструктуру компании — администрировать серверную и сетевую инфраструктуру — поддерживать Windows Server, Hyper-V, Exchange и сервисы 1С — обеспечивать резервное копирование, мониторинг и отказоустойчивость — участвовать во внедрении решений по информационной безопасности — диагностировать и устранять инфраструктурные инциденты — участвовать в модернизации и развитии инфраструктуры Требования: — опыт системного администрирования от 5 лет — Windows Server, Hyper-V, сетевое администрирование — понимание ИБ, резервного копирования и отказоустойчивости — опыт работы с инфраструктурными инцидентами — самостоятельность и системный подход

Location: Москва Команда центра развития Блокчейн в поиске продуктового лидера. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером .Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * разработка бизнес-процессов для инфраструктурных продуктов в сфере децентрализованных финансов и регистрация процессов по требованиям банка * согласование ВНД и бизнес-процессов с заинтересованными подразделениями банка * ·участие в разработке тарифных моделей продуктов * разработка правового обеспечения продукта, в т.ч. договоров с клиентом * создание и актуализация нормативных документов и регламентов сопровождения операций * анализ федеральных законов, подзаконных актов и внутренних нормативных документов в сфере цифровых прав и цифровых валют * участие в подготовке спецификаций, карт клиентского пути и других проектных документов * анализ лучших мировых практик и регуляторного ландшафта различных стран в сфере цифровых прав и децентрализованных финансов * участие в подготовке пилотных проектов * оценка и анализ рисков при внесении изменений в действующие процессы. Требования * высшее образование (юридическое) * понимание регулирования цифровых финансовых прав и цифровых валют в России * опыт подготовки правового обеспечения продукта, в т.ч. договоров с клиентом - не менее 2 лет * опыт работы в крупных финансовых организациях - не менее 3 лет * опыт работы на позиции бизнес-аналитика / методолога в банке, FinTech- или IT-компании - не менее 3 лет * опыт работы в Сбере на позиции методолога будет плюсом * опыт работы с нормативной документацией крупной финансовой организации * опыт эффективного взаимодействия с федеральными органами власти и составления правовых запросов * опыт моделирования бизнес-процессов и их оформления (BPMN, ARIS) - не менее 3 лет * понимание основ блокчейн-технологий и смарт-контрактов * знание особенностей публичных блокчейн-сетей, в т.ч. Bitcoin, Ethereum, Tron * понимание принципов функционирования DeFi-протоколов в публичных блокчейн-сетях. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Требования: – Коммерческий опыт работы в DevOps/SRE от 3 лет. – Уверенные знания и практический опыт работы с Kubernetes в production. – Helm, Docker, Nginx, Ingress. – Уверенное администрирование Linux. – Опыт построения и поддержки CI/CD, желательно GitLab CI. – Опыт работы с IaC: Ansible, Terraform. – Практический опыт с GitOps, желательно ArgoCD. – Опыт настройки мониторинга: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics. – Bash и/или Python для автоматизации. – Понимание принципов работы SQL и NoSQL баз данных: опыт с PostgreSQL, Redis, Qdrant будет плюсом. – Опыт работы хотя бы с одним из облаков: Yandex Cloud, Azure, AWS. – Опыт самостоятельного внедрения инфраструктурных решений у заказчиков. Будет плюсом: – Опыт работы сразу с несколькими облачными платформами. – Опыт построения инфраструктуры с нуля. – Понимание security-практик в DevOps. – Опыт работы с AI/ML-инфраструктурой и соответствующим стеком. – Опыт технического взаимодействия непосредственно с заказчиком.

Location: Москва АС ЦАРС — это централизованный архивный сервис, масштабный продукт, который охватывает всю Россию. У нас хранятся все документы всех отделений банка: электронные, физические и не только. Мы знаем, когда, где, во сколько и через чьи руки проходил документ по пути от отделения в хранилище и из хранилища в утилизацию. В хранилищах трудятся 1000 человек и сотни роботов, да, мы используем полностью автоматизированные хранилища с разреженным воздухом. Наш продукт упрощает жизнь сотрудникам банка и внешним контрагентам, предоставляет возможность найти и получить скан документа или заказать оригинал с доставкой. Продукт является облачным решением в контейнерной среде, построен в микросервисной архитектуре и активно развивается. Вся наша разработка разбита на множество кросс-функциональных команд, в каждой из которых есть представители разных функций — аналитики, разработчики, специалисты по качеству, продуктовые менеджеры. Команда формируется вокруг определённой части сервиса, а её состав определяется направлением деятельности. Обязанности * развитие и сопровождение СУБД: оптимизация конфигурации, мониторинг нагрузки, планирование ёмкости (Capacity Planning) и устранение инфраструктурных узких мест * архитектурное проектирование данных: дизайн схем для новых микросервисов, выбор стратегий шардирования и партиционирования, ревью архитектурных решений аналитиков на соответствие реляционной модели. * построение потоков данных и аналитики: настройка логической репликации и CDC между кластерами, развитие Greenplum (distribution keys, ресурсные очереди), управление ETL-процессами в экосистеме Hadoop (HDFS/Hive/Oozie/YARN) * оптимизация производительности SQL: рефакторинг сложных запросов, анализ планов выполнения, разработка хранимых процедур (PL/pgSQL) и проведение массовых трансформаций больших объёмов данных. * управление жизненным циклом данных: миграция данных между версиями СУБД или движками без даунтайма, вывод из эксплуатации устаревающих компонентов, обеспечение отказоустойчивости и резервного копирования * экспертная поддержка разработки: активное участие в код-ревью SQL-запросов разработчиков, консультирование по выбору индексов и типов данных, помощь 2–3 линиям поддержки в расследовании инцидентов (блокировки, ожидания) * мониторинг и автоматизация процессов: внедрение мониторинга метрик БД (Prometheus/Grafana/Zabbix), написание скриптов автоматизации (Bash/Python), интеграция миграций схемы данных (Flyway/Liquibase) в CI/CD пайплайны контейнерной среды (Kubernetes) * создание стандартов работы с данными: разработка архитектурных шаблонов и паттернов доступа к данным, определение корпоративных стандартов именования, индексирования и версионирования баз * стратегическое планирование архитектуры: формирование целевой архитектуры хранения данных продукта (монолит vs микросервисы), оценка трудозатрат и создание технического видения развития системы на горизонте 1–3 лет * менторство и кросс-функциональное взаимодействие: обучение разработчиков и младших специалистов работе с СУБД, согласование требований к инфраструктуре со смежными архитекторами для обеспечения целостности потоков данных. Требования ### Требования * опыт работы с СУБД PostgreSQL, Greenplum (и аналогичными) — от 5 лет. Общий опыт работы с СУБД — не менее 7 лет * опыт работы с экосистемой Hadoop: Hive, HBase, HDFS, конфигурирование Oozie, YARN * опыт развертывания и настройки экземпляров СУБД исходя из специфики нагрузки и рабочих процессов, которые будет обслуживать база данных * глубокое понимание устройства реляционных баз данных, понимание реляционной модели данных и того, как эта теория отражается в реализациях реляционных СУБД * опыт работы с оптимизацией запросов * понимание типов блокировок в СУБД (уровни изоляции, взаимоблокировки, явные и неявные блокировки) и умение диагностировать проблемы с конкуренцией * владение принципами физической и логической репликации и CDC (Change Data Capture): pglogical, Debezium, Kafka или аналогичные механизмы * опыт разработки хранимых процедур, функций и триггеров на PL/pgSQL или аналогичных процедурных языках СУБД * опыт промышленной обработки больших объёмов данных: массовые исправления, перенос и трансформация таблиц, построение ETL-процессов * навыки написания сложных SQL-запросов с использованием оконных функций, CTE, рекурсивных запросов. ### Будет плюсом * опыт написания скриптов на Bash/Python для автоматизации процессов обслуживания, резервного копирования, мониторинга и восстановления * опыт работы в кросс-функциональных командах и участие в полном цикле разработки * знание и понимание языков программирования (Java, Python, Rust и т.п.) * опыт работы в контейнерных средах (Kubernetes, OpenShift) и понимание особенностей работы СУБД в таких средах * опыт настройки мониторинга СУБД (Prometheus + экспортеры, Zabbix, Grafana) и построения алертинга * навыки работы с генеративными AI-моделям. Условия * комфортный современный офис в Москве, Варшавское шоссе, 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза) * график работы – офис на период испытательного срока, далее возможен гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Развёртывание и поддержка тестовых стендов ДБО ФЛ в Docker и Kubernetes; — Настройка и поддержка CD-пайплайнов для доставки артефактов от вендора на тестовые контуры; — Участие в проекте СОРМ (система сбора логов): развёртывание, настройка, сопровождение на тестовых стендах; — Тестирование работы Kafka в связке с ДБО: проверка продюсеров, консьюмеров, топиков, коннекторов; — Выявление и устранение проблем на тестовых стендах; — Подготовка документации и передача знаний в подразделение эксплуатации; — Администрирование Kafka на тестовых стендах: управление топиками, мониторинг лага, очистка данных, перезапуск при сбоях; — Автоматизация рутинных операций, связанных с развёртыванием, обновлением и очисткой тестовых стендов; — Взаимодействие с подразделением системного администрирования для решения инфраструктурных вопросов; — Интеграция тестовых сервисов с существующей системой мониторинга и трассировки; — Обеспечение возможности для вендора проводить замеры производительности на тестовых стендах. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 4 лет; — Уверенное владение Docker и Kubernetes (развёртывание, отладка, работа с манифестами, Helm); — Опыт настройки Continuous Delivery-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD или аналоги); — Практический опыт администрирования Apache Kafka: управление топиками, мониторинг лага, работа с продюсерами, консьюмерами, коннекторами; — Опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK/EFK, Prometheus, Grafana и аналоги); — Навыки автоматизации рутинных задач: Bash, Python, Ansible, Terraform; — Понимание принципов CI/CD, артефактного управления, работы с репозиториями (Nexus, Artifactory или аналоги); — Опыт интеграции сервисов с системами распределённой трассировки (Jaeger, Zipkin или аналоги); — Знание Linux на уровне уверенного пользователя (чтение логов, сетевая диагностика, процессы); — Навыки подготовки технической документации и передачи знаний команде эксплуатации. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными банковскими или финтех‑системами (в т.ч. ДБО). Условия: — Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией); — Трудоустройство по ТК РФ; — Гибридный формат работы (2-3 дня в неделю из офиса); — Расширенный ДМС со стоматологией; — Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; — Скидки в фитнес-клубы; — Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Задачи: — Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов; — Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов; — Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения; — Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Требования: — Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений; — Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python); — Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом; — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK; — Самостоятельность в доведении задач до результата; — Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу; — Полное погружение в инфраструктуру и команду; — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Работа в agile-команде; — Удаленный формат работы; — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; — Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Задачи: — Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes. — Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker. — Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны. — Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash. — Работать с ArgoCD и IaC-инструментами. — Настраивать мониторинг, логирование и health-checks. — Работать с persistent storage и S3/object storage. — Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы. — Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU. — Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов. — Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата. — Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами. Требования: — Уверенное владение Linux и командной строкой. — Практический опыт с Docker и Docker Compose. — Базовый практический опыт работы с Kubernetes. — Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC. — Опыт работы с Git. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом. — Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации. — Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит. — Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS. — Понимание принципов мониторинга и логирования. — Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем. — Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM. — Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз. — Будет плюсом: Helm, Ansible, ArgoCD / GitOps, Prometheus / Grafana / Loki, S3 / MinIO, PostgreSQL / Redis, опыт работы с GPU и NVIDIA, NVIDIA Container Toolkit / CUDA, vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines, MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты, RAG, vector databases, embeddings, непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов, опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде, опыт эксплуатации production-систем, опыт работы с on-premise инфраструктурой, опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами, понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования. — Английский язык на уровне чтения технической документации. — Не требуется глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей. — Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы. — Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК. — Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.

Задачи: — Вести проекты внедрения Платформы мониторинга: от этапов пресейла, обследования и формирования требований до запуска решения в промышленную эксплуатацию. — Вести проекты дальнейшего развития и эксплуатации внедренных решений. — Погружаться в техническую архитектуру проекта и совместно с инженерами определять подход к внедрению, интеграциям и взаимодействию с инфраструктурой заказчика. — Собирать, анализировать и формализовывать требования заказчика, переводить их в понятные задачи для продуктовой и проектной команд. — Организовывать работу проектной команды: аналитиков, инженеров внедрения и мониторинга, разработчиков, DevOps-инженеров, технических писателей и других специалистов. — Планировать работы, управлять сроками, приоритетами, зависимостями и бэклогом проектных задач. — Контролировать выполнение договоренностей и своевременно выявлять риски и блокирующие факторы. — Проводить регулярные рабочие встречи и статусные коммуникации с заказчиком, управлять его ожиданиями и эскалациями. — Координировать взаимодействие с техническими командами заказчика, смежными подрядчиками и другими участниками проекта. — Организовывать тестирование, опытную эксплуатацию и приемку реализованного функционала. — Контролировать подготовку и актуализацию проектной и эксплуатационной документации, в том числе документации по ГОСТ. — Участвовать в пресейле и пилотных проектах: помогать определять границы проекта, состав работ, технические зависимости и план реализации. Требования: — Хорошее понимание жизненного цикла внедрения и последующей эксплуатации IT-систем. — Интерес к технической стороне проектов и способность самостоятельно погружаться в архитектуру и устройство решения. — Способность разговаривать на одном языке как с инженерами и разработчиками, так и с представителями заказчика. — Базовое понимание сетевых технологий, серверной инфраструктуры, интеграций и API. — Понимание принципов мониторинга IT-инфраструктуры, приложений и информационных систем либо готовность быстро погрузиться в эту предметную область. — Умение декомпозировать сложную задачу, структурировать работы и доводить их до результата. — Умение управлять сроками, приоритетами, зависимостями и рисками. — Умение выстраивать рабочие отношения с заказчиком и управлять его ожиданиями. — Опыт подготовки требований, технических заданий или другой проектной документации. Для кандидатов с меньшим опытом рассматривается опыт работы аналитиком, инженером внедрения, техническим менеджером, сервис-менеджером, координатором или администратором проектов, младшим руководителем проектов. Будет преимуществом: — Опыт работы в системном интеграторе или IT-вендоре. — Опыт внедрения инфраструктурных или enterprise-решений. — Опыт проектов в области мониторинга, observability, ITSM или эксплуатации IT-инфраструктуры. — Знакомство с Zabbix, Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, OpenSearch и другими системами мониторинга и observability. — Опыт интеграционных проектов. — Опыт работы с государственными информационными системами. — Опыт подготовки документации по ГОСТ. — Высшее техническое образование. Условия: — Оформление по ТК, "белая" заработная плата, ИТ аккредитованная компания. — Работа в гибридном формате, офис в центре Москвы. — Крупные проекты с интересными, амбициозными задачами. — Возможность влияния на качество продукта. — Возможность выбора социальной программы: ДМС или компенсация фитнеса/дополнительного образования/изучения языка и многое другое. — Повышение квалификации за счет компании, в частности посещение и участие в конференциях. — Команда профессионалов. — Корпоративные мероприятия.

Основные требования: — Опыт работы с чистым (vanilla) Kubernetes вне облачных провайдеров (AWS, Google Cloud, Azure и т.п.) — реальный опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes on-premise. — Глубокие знания сетевых технологий: опыт настройки и обслуживания S2S (site-to-site) туннелей, развёртывания и конфигурирования L4/L7 гейтвеев, диагностики и устранения сетевых проблем. — Обязательно понимание фундаментальных сетевых концепций (маршрутизация, DNS, NAT, VPN, балансировка нагрузки и т.д.). — Уверенный опыт работы с Linux: администрирование, тонкая настройка и оптимизация производительности, работа с файловыми системами. — Готовность быть частью команды разработки: участие в daily-встречах с разработчиками и PM, оперативное решение инфраструктурных задач и запросов команды. Чем предстоит заниматься: — Оценка и совершенствование процессов развёртывания программного обеспечения, включая автоматизацию и повышение стабильности поставки. — Разработка и модификация CI/CD-пайплайнов и скриптов развёртывания, включая интеграцию автоматизированного тестирования. — Организация и сопровождение стабильного процесса выпуска новых версий программных продуктов, включая устранение проблем при развёртывании. — Поддержка и развитие тестовых окружений, включая автоматизацию их настройки и перенос данных между средами. — Разбор и устранение эксплуатационных инцидентов, включая анализ первопричин и разработку мероприятий по предотвращению повторных инцидентов. — Мониторинг состояния и производительности информационных систем, анализ возникающих проблем и настройка средств мониторинга и оповещения. — Автоматизация эксплуатационных процессов и повышение надёжности инфраструктуры, включая оптимизацию ресурсов, регламентных операций и процессов сопровождения. Что мы предлагаем: — Конструктор льгот: Страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты; — Поддержка психологов: Забота о твоем ментальном здоровье; — Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за наш счет; — Конкурентная зарплата: Регулярно сверяемся с рынком и пересматриваем, а ещё платим бонус за выполнение KPI; — Связь от Beeline: Будь на связи, расходы мы берем на себя; — Карьерный рост: Возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов.

Задачи: — Эксплуатация и развитие существующей инфраструктуры; — Построение и поддержание актуальной сетевой карты инфраструктуры в AWS; — Развитие и совершенствование системы резервного копирования критичной инфраструктуры с использованием удалённого Proxmox Backup Server; — Участие в разработке и дальнейшем развитии Disaster Recovery Plan; — Участие в подготовке и реализации перехода на self-managed Kubernetes; — Развитие и поддержка системы мониторинга на базе Prometheus и Grafana; — Автоматизация рутинных и повторяющихся операций; — Работа с инфраструктурой, управляемой с использованием Terraform (Infrastructure as Code); — Поддержание актуальной технической документации, инфраструктурных схем, runbooks и инструкций по восстановлению. Требования: — Хорошее знание Linux; — Уверенное понимание основ компьютерных сетей; — Практический опыт работы с Docker; — Опыт работы хотя бы с одним публичным облаком (AWS, GCP, Azure и др.); — Практический опыт организации резервного копирования и восстановления данных; — Базовый практический опыт работы с Kubernetes; — Понимание Terraform и принципов Infrastructure as Code (IaC); — Знание Bash и опыт автоматизации рутинных операций; — Понимание Git и основных принципов CI/CD; — Умение диагностировать и устранять инфраструктурные проблемы. Будет плюсом: — Опыт работы с Proxmox/PBS, observability и Disaster Recovery; — Опыт эксплуатации self-managed Kubernetes; — Опыт использования AI: понимание и проверка предложенных решений перед применением в production. Условия: — Уютный дизайнерский офис в пешей доступности от метро Арбатская или Кропоткинская или удаленный формат работы на выбор; — Вкуснейший кофе, чай, фрукты, овощи, снэки и сладости; — Компенсация расходов на спорт, английский язык и другие профессиональные курсы; — Подарки на День Рождения, Свадьбу, рождение ребенка; — Реферальная система — бонус за приведенного сотрудника; — Возможность посещения конференций, вебинаров и других мероприятий для повышения профессиональных навыков; — Работа без бюрократии и ненужных ритуалов. Процесс отбора: — HR интервью; — Техническое собеседование; — Оффер.

Мы стартап с небольшой командой, строим облачную платформу с нуля и без легаси — с тремя полностью своими датацентрами в Москве с фрикулингом, гипервизором на Rust, собственным SDN с hw offload. Задачи: — Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы — Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами — Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas — Проектирование API и внутренних сервисных контрактов — Работа с PostgreSQL, ClickHouse — Проектирование архитектуры Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах — Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем — Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами — Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом — Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения — Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов — Опыт работы в облаках, хостинге, телекоме — Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry — Опыт написания операторов/контроллеров для k8s Условия: — Интересный инфраструктурный продукт — Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений — Полное отсутствие бюрократии — Занятость: full-time — Оформление: ТК РФ или индивидуальное решение, если проживаете не в РФ

Задачи: — Работа в команде экспертов, выстраивающей и автоматизирующей бизнес-процессы для крупных компаний России. — Участие в долгосрочных проектах заказчиков компании. Требования: — Опыт в одном или нескольких из следующих профилей: Java Backend Development, Java Fullstack Development, QA Automation / AQA на Java или Kotlin, Java Team Lead / Tech Lead, разработка интеграционных решений, Jmix, Hybris, Kotlin, Java + React, Java в DevOps / инфраструктурных задачах, AI / ML-направления с использованием Java, другие технологии и специализации Java-экосистемы. Условия: — Уровень дохода от 160 000 до 180 000 ₽ на руки, итоговая сумма обсуждается индивидуально и зависит от компетенций и грейда. — Полностью удаленная работа. — Оформление по ИП / СМЗ. — Работа в режиме Outstaff. — Долгосрочная проектная деятельность. — Готовые процессы и инструменты для минимизации рутинных операций. Компания предлагает: — Справедливую оплату, зависящую от уровня компетенции. — Возможность работать из любой точки. — Профессиональное развитие с доступом к обучающим материалам и актуальным технологиям. — Участие в стратегически важных проектах крупных компаний. — Корпоративную культуру и участие в мероприятиях. — Оптимизацию рабочих процессов с использованием стандартизированных методик и инструментов.

Задачи: — Администрировать и поддерживать Linux-инфраструктуру: 2 000+ виртуальных машин и 500+ физических серверов — Работать с PostgreSQL и Greenplum, включая troubleshooting производительности и надёжности — Поддерживать KeyDB, ClickHouse и Kafka — Настраивать и поддерживать Nginx, Jenkins, GitLab CI, DataHub, Allure и Airflow — Автоматизировать инфраструктурные задачи с помощью Ansible, Python и Bash — Работать с Docker и Kubernetes, включая деплой приложений через Helm Требования: — 3+ года администрирования Linux Ubuntu — Хорошее понимание Linux internals, сетей, системных сервисов и troubleshooting — Опыт администрирования PostgreSQL и/или Greenplum — Docker, Kubernetes, автоматизации инфраструктуры с Ansible — Скрипты Python и/или Bash — Опыт работы с AWS и OpenStack — Опыт работы с CI/CD, особенно GitLab CI и/или Jenkins — Опыт работы с Prometheus, Grafana — Английский — B1+ для технической документации и письменной коммуникации Будет плюсом: — Опыт с AWS SageMaker — Опыт работы с высоконагруженными распределёнными системами — Опыт работы с PCI DSS