Компания Неватех — продуктовая IT-компания на стеке современных fintech-технологий. Ведущий DevOps-инженер возьмёт ответственность за развитие инфраструктуры, надёжность сервисов и инженерные практики команды. Роль hands-on: проектирование решений, определение технических стандартов, самостоятельная работа с инфраструктурой и production-средой.
Требования:
— Опыт работы в DevOps/SRE от 4 лет
— Уверенное администрирование Linux
— Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
— Опыт построения и развития CI/CD-процессов в GitLab
— Опыт управления инфраструктурой как кодом с помощью Terraform и Ansible
— Опыт настройки мониторинга и алертинга в Grafana
— Практический опыт работы с Loki и централизованным сбором логов
— Опыт настройки Sentry и использования его для диагностики ошибок
— Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и информационной безопасности
— Умение расследовать инциденты, находить первопричины и предотвращать их повторение
— Способность принимать технические решения, формировать стандарты и развивать инженерные практики команды
Будет преимуществом:
— Опыт работы с высоконагруженными или fintech-проектами
— Опыт построения инфраструктуры с высокими требованиями к доступности
— Знание подходов SRE: SLI/SLO, error budget, incident management
— Опыт оптимизации производительности и стоимости инфраструктуры
— Опыт менторинга или технического лидерства
— Знание Python, Go или Bash
Задачи:
— Развивать инфраструктуру production-, stage- и test-среду
— Проектировать надёжную, масштабируемую и безопасную архитектуру
— Развивать Kubernetes-кластеры и контейнерную платформу
— Автоматизировать развёртывание и управление инфраструктурой
— Развивать CI/CD-пайплайны в GitLab, ускорять и стабилизировать доставку изменений
— Развивать систему мониторинга и алертинга в Grafana
— Поддерживать централизованный сбор и анализ логов с использованием Loki
— Развивать мониторинг ошибок приложений в Sentry
— Повышать наблюдаемость сервисов и сокращать время обнаружения и устранения проблем
— Участвовать в расследовании production-инцидентов и проводить разбор их причин
— Повышать отказоустойчивость сервисов и качество процессов эксплуатации
— Формировать DevOps-стандарты и проводить ревью инфраструктурных изменений
— Помогать разработчикам и другим инженерам решать инфраструктурные задачи
— Участвовать в планировании технического развития платформы
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании (подходит под условия IT-ипотеки)
— Оформление по ТК РФ с "белой" заработной платой
— Работа с сильным продуктом на рынке
— Возможность влиять на технические решения и развитие инфраструктуры
— Офис в центре Санкт-Петербурга с современной техникой, зоной отдыха, SonyPlaystation и теннисным столом
— Гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 дня удалённо)
— ДМС после испытательного срока
Задачи:
— тестирование мобильных и веб-приложений
— покрытие новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования на Java
— интеграционное тестирование
Требования:
— опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет
— опыт работы с Java от 3 лет
— опыт работы с Appium от 1,5 лет
— опыт работы с Rest API
— опыт работы с SQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.)
— опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги)
— опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги)
— опыт работы с инструментами: Java, Appium, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket
Будет плюсом:
— опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги)
— опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast)
Условия:
— удалённая работа
— ИТ-аккредитация
— оформление несколькими способами: ТК, ИП, ГПХ
— техника по требованиям проекта
— социальный пакет (ДМС, фитнес и т.п.)
— реферальная программа за рекомендации
Задачи:
— Проектирование и разработка сервисов с применением DDD.
— Формирование культуры тестирования: unit/integration тесты и поддержание покрытия.
— Обеспечение наблюдаемости: метрики, структурные логи и сквозная трассировка.
— Защита архитектурных решений и ведение ADR.
— Развитие платёжного/заказного контура: асинхронное взаимодействие, идемпотентность, transactional outbox, retry и отложенные срабатывания.
Требования:
— Коммерческий опыт backend от 4 лет на Go или Python.
— Уверенные знания алгоритмов и структур данных.
— PostgreSQL: оптимизация запросов, транзакции, уровни изоляции, EXPLAIN, миграции; опыт работы с GORM.
— Проектирование API (REST, gRPC), версионирование и контрактное тестирование.
— Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes и настройкой CI/CD.
— Принципы чистого кода, SOLID, DDD, микросервисная архитектура; опыт с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги), обработка ошибок, DLQ и идемпотентность; опыт AI-assisted development и готовность нести ответственность за код.
— Вывод Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF).
— Опыт работы с платёжным/финансовым контуром.
— Интеграции с LLM-провайдерами.
Условия:
— Удалённо, только для резидентов РФ (часовой пояс ±3 к МСК).
— Полная занятость, оформление по ТК РФ.
УдалённоМосква; 🕹 Примерный уровень ЗП: от 300 000 ₽ на руки 🕹 Условия работы: — Удалённо, только для резидентов РФ (часовой пояс ±3 к МСК)
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Обязательные требования:
— От 3 лет коммерческого опыта разработки на Java
— Опыт Senior Developer, Tech Lead или технического лидера
— Участие в олимпиадах по программированию — ICPC, IOI, Codeforces или аналогичных соревнованиях
— Сильные знания алгоритмов, структур данных и оценки сложности
— Глубокое знание Java, Spring Boot и экосистемы Spring
— Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем
— SQL и NoSQL, оптимизация запросов и баз данных
— Kafka и/или RabbitMQ
— Docker и Kubernetes
— CI/CD, мониторинг, логирование и observability
— Опыт принятия архитектурных решений и проведения code review
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на Java и Spring Boot
— Проектировать микросервисы, интеграции и отказоустойчивые компоненты
— Принимать ключевые технические решения
— Повышать производительность и стабильность high-load систем
— Находить системные узкие места и разбирать production-инциденты
— Декомпозировать задачи и участвовать в планировании
— Проводить code review и поддерживать инженерные стандарты
— Менторить разработчиков и развивать команду
— Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и аналитиками
Будет преимуществом:
— Призовые места или выход в финальные этапы олимпиад
— Высокий рейтинг на Codeforces, LeetCode или аналогичных платформах
— Опыт с DDD и Event-Driven Architecture
— Работа с high-load и legacy-системами
— Архитектурные ревью и подготовка ADR
— Участие в найме и технических интервью
— Английский язык B2+
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
Location: Remote - Europe
About Nebius:
Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure.
Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI.
Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D.
The role
Nebius is hiring a Forward Deployed Engineer to work alongside Physical AI customers, shape our core infrastructure products, and test ideas for what we should build next.
You will work with enterprises, ISVs, and digital-native companies running training, simulation, synthetic data, evaluation, and model serving workloads. By understanding their systems and helping them reach production, you will uncover requirements that inform our Cloud, Serverless, and Token Factory teams. The goal is to connect needs across Physical AI industries with product decisions, including improvements that benefit enterprise customers more broadly.
You will also investigate opportunities for new Nebius products. You will develop hypotheses about unmet needs, examine demand and existing alternatives, and build prototypes to test with customers. Your findings will help determine which opportunities deserve investment and what an initial product should deliver.
The work is hands-on. You will write code, deploy and benchmark models, build agents, and troubleshoot infrastructure alongside customer engineers.
The position is part of the Physical AI go-to-market team, with close collaboration across customers, NVIDIA, Product, and Engineering.
What you will do
Work with customer engineers to understand their workloads, infrastructure constraints, and production requirements.
Translate Physical AI use cases into requirements that Cloud, Serverless, and Token Factory teams can use, backed by measurements and customer evidence.
Identify enterprise adoption barriers and common needs across industries. Work with Product and Engineering to assess gaps and test improvements with customers.
Build agents that set up, run, and debug Physical AI workloads, connecting them to clusters, schedulers, storage, and model servers.
Deploy and benchmark open-weight models with serving stacks such as vLLM or SGLang, then tune them for customer workloads.
Build prototypes and run technical evaluations to answer specific questions about performance, reliability, and product fit.
Assess demand and existing alternatives for opportunities outside current product teams’ scope, then build where there is a clear market.
Debug across Python, agents, model servers, Kubernetes, GPUs, networking, and storage. Turn successful setups into reusable scripts, deployments, and short guides.
What we are looking for
Three or more years in software engineering, cloud infrastructure, DevOps, ML infrastructure, or similar, including ownership of a production service, cluster, or platform.
Experience working directly with customers or external engineers to scope problems, run evaluations, and explain technical tradeoffs.
Ability to turn an unfamiliar customer problem into concrete infrastructure requirements.
Practical experience building with LLMs or agents, at work or independently, with an understanding of their internals (e.g., transformers, KV caching, or tool calling) and how to evaluate their outputs.
Familiarity with enterprise infrastructure requirements, including identity and access management, network isolation, security, monitoring, and reliability.
Strong Python and Linux skills: you can read unfamiliar code, automate a setup, and debug from logs and metrics.
Practical experience with containers and Kubernetes, including configuration, networking, storage, and scheduling.
A record of getting useful software working with incomplete requirements, measuring results, and following through with the people using it.
Helpful experience
Enterprise customer engineering, solutions architecture, consulting, or taking a new product from an initial customer problem to adoption.
Distributed compute such as Ray, Slurm, Spark, or multi-GPU jobs.
NVIDIA GPU workloads, including memory management, drivers, CUDA, NCCL, and monitoring.
Model serving with vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, or TGI.
Robotics, simulation, synthetic data, reinforcement learning, world models, or tools such as Isaac Sim, Isaac Lab, Omniverse, and Cosmos.
Infrastructure automation and enterprise integrations, including Terraform, CI/CD, private connectivity, and identity federation.
Benefits & Perks:
Competitive compensation
Career growth and learning opportunities
Flexibility and ownership
Collaborative and innovative culture
Opportunity to work on impactful AI projects
International environment and talented teams
What's it like to work at Nebius:
Fast moving - Bold thinking - Constant growth - Meaningful impact - Trust and real ownership - Opportunity to shape the future of AI
Equal Opportunity Statement:
Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law.
Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire.
If you need accommodations during the application process, please let us know.
Задачи:
— Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product).
— Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка).
— Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger).
— Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей.
— Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации.
— Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные.
— Работа с требованиями PCI DSS.
Требования:
— 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах.
— Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик.
— Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта.
— Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий.
— Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger).
— Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции.
— Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования.
— Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач.
— Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта.
Условия:
— Развитие и карьерный рост.
— Возможность стать частью профессиональной дружной команды.
— Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31).
— Отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— настройка и поддержка пайплайнов CI/CD, поддержка релизного процесса;
— масштабирование проекта;
— администрирование инфраструктуры в рамках своего проекта;
— мониторинг и логирование своего проекта;
— взаимодействие с коллегами из девопс-команды и инфраструктуры.
Требования:
— писать и поддерживать пайплайны (GitLab CI);
— работать с Kubernetes и Helm;
— администрировать системы на Linux;
— владеть скриптовыми языками Bash, Python, Go;
— владеть контейнерными технологиями Docker;
— работать с Terraform и Ansible;
— работать с Git;
— работать с базами данных SQL;
— иметь опыт настройки и поддержки систем мониторинга, логирования и визуализации;
— базовые знания сетевых технологий.
Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech)
Формат работы: Удаленно
Локация: Строго РФ
Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года)
Задачи:
- Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API.
- Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL).
- Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis).
- Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения.
Требования:
- Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет.
- Высшее образование в области IT или смежных сферах.
- Экспертное знание Java Spring.
- Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении.
- Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL).
- Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов.
- Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры.
- Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes).
- Понимание основ DevOps и процессов CI/CD.
Будет плюсом:
- Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript).
- Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.
Location: Bengaluru, Karnataka, India, APAC
From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven.
About Us
Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data.
Together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on.
Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions.
As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact.
During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites.
About the Role
We’re looking for a talented Senior Software Engineer with a passion for building enterprise grade software to join the team. You will be focusing on developing world-class enterprise capabilities and features in support of our largest and most sophisticated customers. The work we do is both highly visible and critically important to the long term growth and success of Fivetran. You will have an impact across the entire product as we develop our next generation of enterprise, data governance, and solutions engineering offerings.
This team is tasked with evolving a high performance extract-load-transform data integration system that enables our connector teams to ship the Fivetran ELT product using powerful abstractions. The role will challenge you to solve problems in the domains of performance engineering, data security, and cluster orchestration. You don’t necessarily need to be a subject matter expert before you join us (you will be one before you leave!).
We're looking for people who can understand the key values that make our product great and implement those values in the many small decisions you make every day.
This is a full-time position based out of our Bangalore office. Our hybrid work model offers a blend of remote flexibility and in-person collaboration, including two days in the office each week to connect and build as a team
Technologies You’ll Use
Java
SQL
Bazel, BuildKite, Docker, Kubernetes, Github
AWS, GCP, Azure
Postgres database
What You’ll Do
Design and implement features and performance improvements to create highly scalable distributed data pipelines on the cloud
Develop, maintain, and test code
Conduct design and code reviews
Collaborate with peers, product managers, customer support, and other stakeholders to deliver the best product with high quality, performance, and scalability.
Understand and fix challenges related to performance and scalability.
Participate periodically in on-call rotation
Participate in the hiring process
Mentor Junior developers
Make Fivetran the most reliable and secure component of our customers’ data infrastructure
Skills We’re Looking For
5+ years of experience in the software industry with a passion for solving complex software engineering problems.
Software engineering foundation - experience designing and developing reusable libraries and experimentation platforms for backend and frontend from scratch leveraging industry best practices.
Experience working with distributed systems and cloud security concepts
Demonstrated ability to write well-structured and performant code
Ability to lead software and infrastructure design to satisfy project requirements
Can identify design flaws in existing systems and come up with improvements
Experience in code reviews, design, troubleshooting and testing
Experience programming in an object oriented / systems language such as Java, C++, C# etc
Hands-on experience working with any cloud technologies(AWS, GCP, Azure) and containerization methodologies like Docker, K8s.
Experience interacting with continuous integration tools like Buidkite.
Knowledge of observability tools like New Relic/Grafana is a plus
Knowledge of Data Engineering is a plus
Optional (Bonus Skills)
Experience in data processing (ETL, ELT) and/or cloud-based platforms.
#LI-HYBRID
#LI-PE1
Perks and Benefits
100% employer-paid medical insurance
*
Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off.
RSU stock grants*
Professional development and training opportunities
Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities
Monthly cell phone stipend
Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents.
*
May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information
Click
here
to learn more about Fivetran's Benefits by Region.
We’re honored to be
valued at over $5.6 billion
, but more importantly, we’re proud of our
core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream
. Read about us in
Forbes
.
Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities.
To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team,
click here
and enjoy our video.
To learn more about our candidate privacy policy, you can
read our statement here
.
We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this
form
. We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.
Два трека на выбор:
— DevOps с фокусом на базы данных (PostgreSQL, Kafka, Redis, Aerospike, Consul)
— DevOps с фокусом на CI/CD и Kubernetes
Что нужно:
— 4+ года в DevOps
— Linux + IaC (Ansible / Terraform)
— GitLab CI: доставка Docker-контейнеров с Python / Go
— Прод-Kubernetes, Helm-чарты
— Мониторинг: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Sentry
— Английский B1+
Условия:
— удалёнка
— гибкий график
— корпоративная школа английского
— компенсация конференций
— дополнительный выходной MyTime
Зарплата в долларах обсуждается индивидуально по итогам собеседования.
Задачи:
— Руководить командой Computer Vision Engineers
— Проектировать архитектуру production AI-систем
— Менторить инженеров и проводить code review
— Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации
— Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков
— Оптимизировать инференс на GPU и CPU
— Принимать ключевые технические решения
— Участвовать в найме и развитии AI-команды
Основной стек:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes.
Что важно:
✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics
✅ Опыт технического лидерства или менторства
✅ Запуск production AI-систем
✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO
✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT
✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization
✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков
✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения
Будет плюсом:
➕ Triton Inference Server
➕ C++ и CUDA
➕ Kafka и потоковая обработка данных
➕ MLflow и MLOps
➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers
➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling
➕ Опыт найма и формирования AI-команд
Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.
Задачи:
— Проектировать платформенные паттерны от начала до конца, создавать эталонные реализации, документировать обоснования и сотрудничать с командами внедрения.
— Участвовать в еженедельных архитектурных обзорах, обеспечивая последовательность и расширяя библиотеку стандартов и архитектурных решений.
— Отвечать за архитектурное руководство в одной из областей: облачная инфраструктура или архитектура данных.
— Определять жизненный цикл технологий, проводить оценку новых технологий через POC, управлять стандартами внедрения и снятия с эксплуатации, оптимизировать затраты совместно с FinOps.
— Поддерживать команды R&D, проводить обзоры дизайна и консультации по сложным инфраструктурным решениям.
— Формировать многолетнюю стратегию платформы, включая опыт разработчиков, конвейеры доставки и инструменты архитектурного обзора с AI.
Требования:
— Широкий опыт архитектуры инфраструктуры, умение защищать архитектурные решения в продуктивных системах.
— Опыт работы с мультиоблачными средами GCP и/или AWS, глубокое понимание Kubernetes (GKE или аналог).
— Владение Infrastructure as Code, включая Terraform и GitOps, опыт проектирования и ревью модулей.
— Глубокие знания в одной или нескольких областях: облачная инфраструктура (сетевые паттерны AWS/GCP, Kubernetes, Istio, безопасность и масштабируемость) и/или архитектура данных (Kafka, Pub/Sub, SQL/NoSQL базы, аналитические колонки, pipeline).
— Способность разрабатывать прототипы, анализировать поведение систем под нагрузкой.
— Лидерские качества, навыки технической коммуникации и внедрения стандартов без формального управления.
— Опыт проведения технологических оценок и POC.
— Знания инфраструктуры для AI/ML нагрузок, включая модели, базы векторов, оценку затрат и задержек.
Преимущества:
— Глубокие знания в обеих областях: облачная и дата инфраструктура.
— Опыт с политиками GCP, организационной структурой и IAM.
— Знания Confluent Platform.
— Опыт участия в архитектурных советах.
— Опыт с AI-усиленными архитектурными инструментами.
— Опыт с MLOps инструментами (MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный опыт.
— 10-15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной инженерии, DevOps или архитектуре данных.
УдалённоZoomInfo does not administer lie detector tests to applicants in any location
Задачи:
— развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph
— разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента
— интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей)
— подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки)
— строить RAG-пайплайн
— покрывать код unit-тестами
— участвовать в проектировании архитектуры агентских систем.
Требования:
— опыт разработки AI агентов от 1 года
— опыт разработки python от 3 лет
— опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций
— опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги)
— опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов
— опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД
— умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде.
Будет плюсом:
— опыт работы с AEF
— опыт с RAG
— опыт с Kafka и событийными интеграциями
— опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Поддержка, развитие и улучшение облачной инфраструктуры в AWS (включая VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, S3);
— Управление платформами на базе Kubernetes;
— Проектирование, внедрение и поддержка Infrastructure as Code с использованием Terraform и Ansible;
— Поддержка деплоя сервисов и стандартизации платформы с помощью Helm;
— Построение, поддержка и развитие CI/CD‑пайплайнов с использованием GitLab CI и Argo CD, администрирование on‑premises GitLab;
— Поддержка и развитие мониторинга и observability (VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana);
— Администрирование и поддержка HashiCorp Vault;
— Диагностика и поддержка Linux‑окружений, работающих на EC2 и в Kubernetes;
— Базовая операционная поддержка PostgreSQL, MS SQL, Apache Airflow, а также БД, работающих в AWS RDS и Kubernetes;
— Участие во внедрении мер безопасности инфраструктуры и платформ (шифрование, сегментация сети, безопасное взаимодействие сервисов и т. д.);
— Разработка внутренних инструментов и решений для автоматизации;
— Разбор инцидентов, выявление первопричин и внедрение превентивных улучшений.
Требования:
— Высшее образование;
— Сильный практический опыт работы с AWS, особенно VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, а также понимание сетевых концепций;
— Уверенный опыт использования Terraform в продакшене;
— Глубокий практический опыт работы с Kubernetes;
— Хорошие знания Helm и опыт поддержки переиспользуемых шаблонов и chart’ов;
— Практический опыт с Helm Library Charts и Go‑templating;
— Уверенные навыки администрирования Linux;
— Хорошее понимание сетевых основ: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, VPN, балансировка нагрузки, ingress;
— Опыт построения и поддержки CI/CD‑пайплайнов, предпочтительно с GitLab CI;
— Опыт работы с GitOps‑инструментами, такими как Argo CD;
— Понимание мониторинга, логирования и устранения проблем в распределённых системах;
— Умение писать скрипты и инструменты автоматизации на Bash, Python или Go;
— Понимание основ безопасности инфраструктуры: работа с секретами, шифрование, контроль сетевого доступа, принцип наименьших привилегий, безопасные соединения;
— Английский язык на уровне минимум B1, предстоит общение с иностранцами.
Условия:
— Прозрачную систему мотивации (оклад + ежегодные бонусы до 3ех окладов);
— Подключение на крупный и стабильный проект. Разнообразие интересных задач;
— Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
— Карьерный рост, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии.
О компании:
Акционерное общество «Новый Старт» - частная российская аэрокосмическая компания замкнутого цикла, разработчик отечественных космических систем дистанционного зондирования Земли с космическими аппаратами радиолокационного и оптического наблюдения, оператор космических запусков с использованием ракеты-носителя сверхлегкого класса.
О команде:
Команда отвечает за полный цикл создания инфраструктуры на базе ЦОД: от выбора и размещения оборудования до запуска собственной частной облачной платформы. Проектируют сетевую архитектуру, конфигурацию серверов и систем хранения, выбирают стек системного ПО (виртуализация, Kubernetes, хранилища, решения для наблюдаемости и управления инфраструктурой) и запускают платформенные и продуктовые сервисы. Вместе с продуктовыми командами занимаются контейнеризацией приложений, проектируют процессы CI/CD и внедряют GitOps-подход для управления развёртыванием сервисов в различные окружения. Используют подход Infrastructure as Code (IaC), развивают автоматизацию и наблюдаемость для предсказуемых и воспроизводимых изменений инфраструктуры и сервисов.
Задачи:
— Контейнеризация приложений.
— Проектирование и развитие процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
— Автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры с использованием подходов IaC.
— Внедрение и развитие GitOps-подхода для управления конфигурациями и релизами.
— Управление контейнерной средой.
— Настройка и развитие систем мониторинга, логирования и оповещения о сбоях и инцидентах для сервисов и инфраструктуры.
— Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости сервисов.
— Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации для оптимизации развертывания и эксплуатационных процессов.
Требования:
— Опыт работы в роли DevOps-инженера от 2 лет.
— Отличные знания Linux.
— Практический опыт контейнеризации: Docker/OCI, написание и оптимизация Dockerfile, использование Docker Compose.
— Опыт разработки CI/CD-пайплайнов в GitLab CI или аналогичных системах (Jenkins, GitHub Actions и др.).
— Опыт автоматизации и подхода IaC: Ansible, Terraform или аналогичные инструменты.
— Практический опыт работы с Kubernetes: развертывание приложений с использованием Helm или Kustomize, управление манифестами и ресурсами (Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, ConfigMap/Secret и т.д.), базовая диагностика проблем в кластере.
— Понимание и практический опыт построения GitOps-процессов (Argo CD или Flux CD).
— Навыки написания скриптов на Bash и Python для задач автоматизации.
— Навыки работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/Loki).
— Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости сервисов (репликация, шардирование, горизонтальное/вертикальное масштабирование).
— Будет плюсом опыт развёртывания и настройки брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ), систем кэширования (Redis), баз данных (PostgreSQL, MongoDB), а также распределённых хранилищ и объектных систем (Ceph, Longhorn, MinIO).
Условия:
— Оформление по ТК РФ.
— График работы: 5/2, с 9.00 до 18.00. Работа на территории Компании.
— Предоставление ДМС.
— Офис в шаговой доступности от метро Динамо, Савеловская.
Задачи:
— Обеспечение бесперебойной работы сервисов;
— Администрирование, настройка и мониторинг Linux-серверов, Docker-контейнеров, кластеров Kubernetes в составе автоматизированных систем (АС);
— Мониторинг показателей работы АС, анализ логов (Zabbix, Grafana, ELK);
— Настройка и сопровождение CI/CD процессов (Ansible/Jenkins/Docker/Nexus/BitBucket);
— Поддержка и развитие процессов поставки релизов АС;
— Анализ ошибок, проблем в работе АС, интеграций;
— Проведение регламентных работ, обновлений;
— Взаимодействие с технической поддержкой вендоров, подрядчиками, разработчиками;
— Разработка документации, актуализация базы знаний, написание инструкций, отчетов;
— Участие в смежных активностях в рамках своих компетенций.
Требования:
— Знание ОС Linux на уровне администратора;
— Хорошее знание Docker;
— Опыт настройки CI/CD (Ansible/Jenkins/Docker registry/Nexus/BitBucket или аналоги);
— Опыт работ с системами мониторинга (Prometheus/Grafana, Zabbix и т.п.);
— Умение автоматизировать рутинные операции (знание одного из скриптовых/интерпретируемых языков bash/python/и т.п.);
— Опыт настройки и использования систем логирования (ELK);
— Опыт работы с Kubernetes, helm;
— Опыт работы в Jira и в системах класса Service Desk;
— Понимание принципов работы микросервисных/клиент-серверных приложений;
— Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия:
— Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
— Льготные ипотечные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Автоотклики