Вакансии

Реализация проектов строительства и модернизации IT-инфраструктуры ЦОД - выполнение работ в интересах клиента строго в соответствии с утверждённой архитектурой и действующими техническими стандартами. Разработка плана работ и детальное разбиение его на задачи для архитекторов, сетевых инженеров, инженеров ЦОД, СХД и виртуализации.

Задачи: — Автоматизация эксплуатации Linux-серверов (bare-metal и VM), сетевых сервисов, Kubernetes, CloudNativePG и Nexus. — Создание и развитие инфраструктурных пайплайнов в GitLab CI и Jenkins с проверками, откатом и оповещениями. — Обновление ОС и пакетов без простоя с учётом кворумов и ролей, выводом k8s-нод из нагрузки и возвратом обратно, проверками до и после, настройкой автоматического отката. — Ведение конфигурации через Salt и Terraform с изменениями через merge request и ревью правок коллег. — Разработка инструментов автоматизации на Python и Bash, включая обёртки над API, проверки готовности и отчёты о состоянии парка. — Работа напарником владельца 1–2 компонентов, дежурства, участие в группе эскалации по SLO-алертам. — Ведение runbook и документации, участие в разборах инцидентов, перевод ручных операций в автоматизацию. — Участие в квартальных проектах команды, включая миграции ОС и версий компонентов, сегментацию сети, развитие IaC, помощь младшим инженерам. — Развёртывание, эксплуатация и апгрейды Kubernetes-кластеров, включая проверку совместимости версий, план отката и проверку приложений и системных компонентов после обновления. — Поддержка мониторинга и SLO, устранение источников нестабильности. — Самостоятельный разбор серьёзных инцидентов на дежурствах и подключение владельцев смежных систем. — Автоматизация развёртывания и эксплуатации через Terraform, CI/CD и GitOps, развитие ArgoCD и container registry. — Внедрение сетевой изоляции, RBAC и безопасной доставки секретов совместно с соседними командами и ИБ. — Проведение учений по отказу ноды и площадки, восстановление кластеров из сохранённых конфигураций и данных, планирование мощностей и расходов. — Адаптация компонентов под другого российского облачного провайдера с учётом его ограничений. — Консультирование платформенных и продуктовых команд по Kubernetes и диагностике приложений, ведение инструкций, участие в ревью и подготовка напарника. Требования: — Опыт эксплуатации нагруженной инфраструктуры от 4 лет в роли SRE, DevOps-инженера или Linux-администратора с дежурствами и самостоятельной работой с инцидентами. — Глубокие знания Linux и сетей: процессы, память, I/O, cgroups, DNS, TLS, L4/L7-балансировка, диагностика через tcpdump, ss, mtr. — Сильный опыт с Kubernetes на уровне администрирования кластеров (control plane, апгрейды, CNI, CSI, RBAC, восстановление, stateful-компоненты). — Практический опыт с IaC и конфигурацией: Terraform (модули, state, import), Salt (желательно), изменения через MR и ревью. — Навыки построения CI/CD для инфраструктуры, а не только для сборки приложений. — Опыт автоматизации на Bash, Python или Go (будет плюсом). — Понимание принципов мониторинга: метрики, логи, алерты (Prometheus/Grafana или аналоги). — Опыт внедрения безопасных изменений в продакшене: поэтапная раскатка, проверки между шагами, идемпотентность, dry-run, автооткат. — Автономность в доведении задач и проектов до результата, умение работать в тесной коллаборации с инжинирингом и ИБ. — Умение работать с ИИ-агентами, проверять полученный код, права и последствия изменений. — Будет плюсом опыт с Yandex Cloud, VK Cloud, OpenStack или несколькими провайдерами. — Опыт с собственной инфраструктурой: развёртывание Kubernetes вне managed-сервиса, bare-metal (IPMI, RAID), KVM/Proxmox. — Опыт обновлений без даунтайма: ОС, кластерные компоненты (PostgreSQL, etcd, Consul, Kafka) и парки из сотен хостов. — Опыт с Vault, Cilium/Calico, операторы СУБД, межкластерная сеть. — Навыки тестирования инфраструктурного кода (pytest, molecule, terraform test) и blameless-постмортемов. Условия: — Полная удалённая работа с гибким графиком, офисы в трёх городах России открыты для всех по желанию. — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Прозрачные процессы: performance review дважды в год, понятный инженерный трек, ментор на старте, индивидуальный план развития. — ДМС с первого дня: стоматология, госпитализация, страховка для поездок за рубеж. — 31 день отпуска + 5 дополнительных выходных + 10 дней больничного. — Бюджет на обучение, фитнес и ментальное здоровье. — Возможность влиять на процессы и архитектуру, участие в учениях по Disaster Recovery, высокий уровень ответственности. — Масштаб инфраструктуры: более 10 Kubernetes-кластеров, более 1000 нод и 15 тысяч подов в основном продакшене, сотни кластеров баз данных.

Интегрировать ответственные команды в Discovery-процесс: определять точки подключения, зоны ответственности и формат взаимодействия; Выстраивать процессы взаимодействия команды аналитических сервисов и команды системных аналитиков с другими командами проекта;

Внедрение и интеграция набора программных продуктов ГК Astra в пилотные инфраструктуры ключевых Заказчиков, с использованием подхода Infrastructure as code. Опыт работы с ОС Linux, понимание принципов работы ОС Linux.

• Собирать и согласовывать требования бизнеса к отчётам и показателям: формулы, детализация, разрезы, периоды расчёта, сроки готовности данных.

-Разрабатывать и поддерживать frontend-приложения на React, TypeScript, JavaScript (ES6+), реализовывать новые фичи и сложные пользовательские сценарии. -Проектировать архитектуру приложений, переиспользуемые компоненты, UI-kit и дизайн-систему, участвовать в развитии инженерных практик.

• Нам нужен лидер, который разгонит фабрику кухню и сделает её трендсеттером в сегменте готовой еды. • Задача — не поддерживать процессы, а вести к лидерству: новинки за недели, быстрые внедрения, жёсткий контроль себестоимости и качества.

Ищем Бренд-менеджера, который умеет переводить бизнес-задачи в понятные коммуникационные решения и выстраивать эффективные процессы. ▫️развивать и актуализировать бренд-платформу, позиционирование, атрибуты бренда, ToV;

Задачи: анализ транскрибированных звонков и оценка качества транскрибации, применение LLM для подготовки рекомендаций сотрудникам, написание системных промптов, анализ качества и настройка ETL, использование open-source ASR-модуля при низком качестве транскрибации, разработка AI-агентов для первой линии поддержки.

-Автоматизация: Покрывать ручной регресс автотестами на UI, API и E2E. Выбирать, что имеет смысл автоматизировать, а что быстрее и надежнее проверять руками.

- Отвечать за качество ПО на всех этапах: от разбора требований (бизнесовых, функциональных, технических) до проверки исправленных дефектов. - Проектировать тестовые сценарии и проводить все виды тестирования — системное, интеграционное, функциональное и регрессионное;

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности ​​​​​​ анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач; разработка и валидация ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) feature engineering: подготовка и проектирование признаков; построение интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI); подготовка прототипов моделей и передача их в пилотирование / промышленную эксплуатацию; визуализация результатов, подготовка презентаций и консультирование заказчика. Требования опыт от 2 лет на позиции Data Scientist / аналитика данных; уверенный Python (scikit-learn, pandas, numpy), SQL, опыт с PostgreSQL и ClickHouse; понимание валидации моделей и борьбы с переобучением; навыки визуализации данных и подготовки презентаций; математическое моделирование, статистика, системный анализ. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Kyiv; Lviv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.    Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.   Зараз ми шукаємо Data QA Engineer (Middle) до команди Data Warehouse & Analytics, який допоможе побудувати системний підхід до тестування даних та забезпечити їхню якість на всіх етапах обробки — від джерел до фінальних аналітичних вітрин. Наша команда працює над розвитком корпоративної платформи даних на базі Databricks, інтеграцією даних із SAP, 1С та інших систем, підготовкою master data для впровадження SAP на міжнародних виробничих майданчиках, а також автоматизацією управлінської та аналітичної звітності. Це можливість долучитися до побудови процесів Data QA практично з нуля, впливати на підходи до тестування та розвивати автоматизацію перевірок якості даних. Основні обов'язки: Побудова та розвиток процесів тестування даних у команді Data Warehouse & Analytics. Тестування ETL/ELT-процесів та перевірка коректності передачі й трансформації даних із SAP, 1С та інших джерел до Databricks. Перевірка відповідності даних бізнес-вимогам на всіх етапах обробки: від source-систем до фінальних аналітичних вітрин. Проведення Data Validation та Source-to-Target Reconciliation для забезпечення точності, повноти й узгодженості даних. Перевірка бізнес-логіки трансформацій, правил обробки та збагачення даних. Виявлення дублів, пропущених записів, некоректних значень та інших аномалій у даних. Розробка та підтримка тест-кейсів, тестових сценаріїв і правил перевірки якості даних. Побудова та розвиток автоматизованого тестування даних, зокрема регресійних перевірок. Перевірка коректності даних після змін у data pipelines, структурах даних і бізнес-логіці. Участь у тестуванні процесів підготовки master data для впровадження SAP. Аналіз причин розбіжностей у даних та взаємодія з Data Engineers, Business Analysts і суміжними командами для їх усунення. Участь у вдосконаленні підходів до Data Quality та підвищенні надійності процесів обробки даних. Наші очікування: Від 2 років комерційного досвіду в Data QA, ETL QA, DWH QA або Software QA зі значним фокусом на тестуванні даних. Впевнене володіння SQL : самостійне написання запитів, робота з JOIN, CTE, фільтрацією, агрегацією та вибірками з декількох таблиць. Знання Python та розуміння можливостей його використання для тестування й автоматизації перевірок даних. Розуміння принципів Quality Engineering та практичних підходів до побудови процесів тестування. Розуміння ETL/ELT-процесів, архітектури Data Warehouse та життєвого циклу даних. Знання принципів Data Quality, Data Validation, Data Reconciliation та Data Governance. Досвід перевірки коректності трансформацій даних і відповідності результатів бізнес-вимогам. Розуміння принципів регресійного тестування та автоматизації тестових перевірок. Розвинені аналітичні навички, здатність самостійно розбиратися у складній бізнес-логіці та знаходити причини проблем із даними. Проактивність, системність, конструктивна комунікація та здатність організовувати роботу в умовах динамічних пріоритетів. Англійська мова на рівні від Intermediate для роботи з документацією та комунікації з міжнародними командами. Буде перевагою: Практичний досвід автоматизації Data Quality / Data Validation тестів. Досвід роботи з Databricks, PySpark, Spark . Досвід роботи з Python-based testing frameworks, pytest, Great Expectations, dbt tests, Soda або аналогічними інструментами. Досвід тестування інтеграцій SAP з DWH або іншими корпоративними платформами даних. Досвід побудови процесів тестування з нуля. Розуміння CI/CD та досвід інтеграції автоматизованих тестів у процеси розробки. Досвід роботи з великими обсягами даних і багатоджерельними інтеграціями. Досвід роботи з BI-рішеннями, зокрема Power BI. Що пропонуємо: Участь у масштабних міжнародних проєктах із розвитку корпоративної платформи даних. Можливість побудувати та розвивати напрям Data QA, впливаючи на інструменти й підходи до тестування. Роботу із сучасним технологічним стеком: Databricks, Python, SQL, PySpark. Співпрацю з командою Data Engineers, SAP-спеціалістів та бізнес-аналітиків. Можливість професійного розвитку на перетині Quality Engineering, Data Engineering та Business Analytics. Роботу в одному з наших комфортабельних офісів. Офіс облаштований генератором та укриттям. Офіційне працевлаштування зі стабільною оплатою та всіма гарантіями Дія Сіті резидента. Гнучкий графік. Компенсація навчання Заняття англійською. Медичне страхування. Комплект системи безпеки Ajax (участь у проєкті бета-тесту — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу). Драйвову команду та zero bullshit culture. Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності!

Управление P&L и бюджетами: Разработка маркетинговой стратегии, планирование бюджетов (от $500k+/мес) и контроль окупаемости (ROI, ROMI, CAC). Инхаус-перформанс (Acquisition): Построение, масштабирование и управление внутренними командами закупки трафика (FB Ads, PPC, ASO, SEO).

Задачи: — Управление экономикой бизнеса (P&L): ответственность за совокупный финансовый результат группы предприятий (EBITDA, FCF), бюджетирование, контроль исполнения планов и каскадирование KPI. — Оптимизация себестоимости и затрат: системное снижение OPEX через управление сырьевыми корзинами, энергоэффективностью и затратами на ремонты. — Интегрированное планирование (S&OP): выстраивание сквозного цикла планирования продаж, производства и закупок, балансировка мощностей и оптимизация рабочего капитала (запасы, дебиторская и кредиторская задолженность). — Управление цепочками поставок: координация сложной логистики сырья и готовой продукции (включая собственный/наемный парк), управление складскими остатками. — Операционная эффективность и цифровизация: реорганизация бизнес-процессов, внедрение Lean-подходов, обеспечение достоверности данных в ERP (1С/SAP) и запуск инициатив по автоматизации. — Управление активами и ремонтами: контроль жизненного цикла оборудования, оптимизация графиков ППР для минимизации простоев и стоимости владения. — Стратегическое развитие и CAPEX: разработка и реализация стратегии развития, управление портфелем инвестиционных проектов (модернизация, расширение мощностей) от ТЭО до ввода в эксплуатацию. — Лидерство и управление командой: формирование сильной управленческой команды уровня директоров заводов и функциональных блоков, создание кадрового резерва. — Взаимодействие с ключевыми партнерами: построение долгосрочных отношений с поставщиками сырья и крупнейшими клиентами, координация сложных межфункциональных контрактов. — GR и представление интересов: взаимодействие с профильными министерствами и отраслевыми ассоциациями для защиты операционных интересов компании. Требования: — Опыт построения сильной команды, за счет инновационных подходов и эффективных людей. — Высокие коммуникативные навыки и умение сотрудничать с партнерами на любом уровне. — Успешный опыт повышения операционной эффективности бизнеса компании. — Лидерские качества, способность повести за собой коллектив. Условия: — Вознаграждение (1200 +) и соц.пакет обсуждаются индивидуально с успешным кандидатом. — Управляющая компания в Москве.

- Разработка и реализация программы развития, повышения эффективности предприятия; - Организация деятельности по выполнению ГОЗ по действующим контрактам;

Подбор персонала: — Вести полный цикл рекрутмента: от брифа с нанимающим менеджером до выхода кандидата (3–4 вакансии в месяц).

✔️ самостоятельно строит производство «с нуля»: от помещения и оборудования до первой партии и серии; ✔️ формирует команду (около 30 человек на старте: руководители, мастера, начальники смен, операторы) и умеет её вести;