Задачи:
— трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов
— проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика)
— проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации
— сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения
— взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса
— исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций
Требования:
— уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди)
— понимание AI-концепций на уровне теории либо применения: как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»; RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД; архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии; знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками
— понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих
— умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии
— навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации)
— опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации
— опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных)
— умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу
Будет плюсом:
— понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре)
— опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза
— опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков
— базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез
Условия:
— комфортный современный офис
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Анализ ФОТ Компании: план-факт, факторный анализ отклонений (численность, средняя заработная плата, премиальная часть, структура начислений); Работа с Ad-Hoc запросами руководителя: аналитические отчёты, оформление результатов анализа, подготовка материалов для руководства и совета директоров;
Дорабатывать различные функциональные блоки на базе 1С ЗУП\ЗКГУ, разрабатывать новый функционал, новые конфигурации; Осуществлять проектирование интеграции;
Задачи:
— глубокое погружение в продукт: понимание его устройства и процессов;
— разбор проблем и предложение решений на языке бизнеса и руководителей с последующим воплощением;
— работа с бэкендом на уровне разработчика, готовность разбираться в коде;
— участие в развитии продукта и взаимодействие с бизнесом;
— работа с инфраструктурой и эксплуатацией;
— поддержка третьей линии систем.
Требования:
— опыт работы архитектором или техлидом от 5 лет;
— глубокое понимание бэкенда на уровне разработчика;
— опыт работы DevOps в эксплуатации, Kubernetes;
— опыт проектирования архитектуры, код-ревью, разработки;
— хорошие софт-скиллы: умение объяснять проблемы и предлагать решения;
— опыт работы с ЭДО.
Усовершенствовать/внедрить новую контент-стратегию для маркетплейсов: WB, Ozon, Yandex market и Lamoda; Управлять трафиком с целью увеличения: выстроить и реализовать стратегию привлечения платного и органического трафика на маркетплейсы и сайт.
Создание и оформление карточек товаров для маркетплейсов: обложки, инфографика, дополнительные слайды и визуальные материалы. Разработка баннеров, промоматериалов и креативов для продвижения товаров на маркетплейсах.
• проектировать архитектуру компонентов и сервисов, определять технические решения и обеспечивать их масштабируемость и сопровождаемость; • разрабатывать новые и развивать существующие сервисы платформы, реализовывать frontend и backend-функциональность;
О компании:
Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.
О вакансии:
Сейчас у нас открыта вакансия DevOps на проект в крупный Российский банк.
О команде:
Команда подразделения Комплаенс занимается задачей выявления конфликтов интересов у сотрудников Банка в кредитных сделках.
Задачи:
— Реализация новых типологий проверок на конфликты интересов участников команды сделки в существующем сервисе.
— Интеграция со смежными командами для получения новых данных.
— Проектировать Jenkins-пайплайны, shared библиотеки.
— Настраивать RBAC, NetworkPolicies, HPA/VPA в Kubernetes.
— Писать и поддерживать Helm-чарты для сервисов команды.
— Разбираться в Istio: VirtualService, DestinationRule, mTLS, telemetry.
— Писать Dockerfile под конкретное приложение.
Требования:
— Опыт работы DevOps от 3 лет.
— Высшее техническое образование.
— Знания Linux.
— Опыт работы с Git: Merge strategies (rebase vs merge), Git-flow, Code review через merge request.
— Опыт работы с CI/CD: пайплайны Jenkins, Shared libraries в Jenkins (Groovy-код), параметризованные сборки, conditional stages.
— Опыт работы с Kubernetes: RBAC (роли, ролевые биндинги, ServiceAccount), NetworkPolicies (изоляция pod-трафика), HPA/VPA (автоскейлинг по метрикам).
— Опыт работы с Istio: VirtualService (маршрутизация трафика), DestinationRule (политики подключения: circuit breaker, outlier detection), mTLS (включение/отключение, STRICT vs PERMISSIVE mode), Telemetry (access logs, трассировка через Jaeger/Zipkin).
— Опыт работы с Docker: Multistage build (разделение build и runtime, опционально), слои (порядок COPY vs RUN для кэша).
Условия:
— Гибридный или удаленный формат работы.
— Работа в аккредитованной ИТ-компании.
— Проекты в крупнейших банках и корпорациях с реальной нагрузкой и масштабом (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных).
— Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование.
— Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ.
— Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом.
Чем предстоит заниматься: Поддержка и развитие фич, связанных с платформой бизнес-процессов и страницей задачи - одними из центральных элементов Pyrus.
ГибридМосква
Все вакансии в одном месте — страница 146 · Job Hunters
