Вакансии

Ищем опытного Media Buyer Google Ads, с опытом заливов от 2х лет. - Опыт работы Google Ads от 2х лет.

Разработать стратегию продвижения и контент-план для набора учеников в мини-группу. Вести Telegram как основную площадку, дублировать публикации в Instagram* и ВКонтакте 5-6 дней в неделю.

Location: Орехово-Зуево Сбер Премьер – это офис премиального обслуживания для состоятельных клиентов Сбера. Наша команда помогает достичь финансовых целей клиента, делает их жизнь удобнее и способствует развитию деловых связей. Мы работаем с биржевыми инструментами, помогаем создавать инвестиционный портфель и используем готовые стратегии для формирования капитала клиентов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * вести инвестиционный портфель клиента * готовить для клиента предложения по оптимальному набору продуктов и услуг в зависимости от его профиля * подбирать финансовые инструменты для достижения целей клиента * помогать клиентам в решении повседневных задач, связанных с банковскими продуктами * взаимодействовать с другими подразделениями и партнерами для оказания всесторонней поддержки клиентов. Требования * высшее образование в сфере финансов, экономики или банки * опыт работы в финансово-банковском или страховом секторе от 1 года * навыки холодных звонков, продаж, консультирования и ведения клиентов * готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. #персональный\_менеджер\_премьер #менеджер\_по\_работе\_с\_клиентами #инвестиции # инвестиционный\_менеджер #брокерское\_обслуживание #инвестиционное\_страхование.

Location: Москва Мы - команда, создающая **комплексную систему противодействия мошенничеству** и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты **собственной разработки** для: * Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) * Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт * Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений * ·Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: * AI-решения для глубокого анализа данных * Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы * Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов * Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов * RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Обязанности * Анализ источников данных * Обеспечение прозрачности и точности в сборе данных, отчетности и визуализации * Внедрение новых интеграций и аналитических методик * Компиляция данных из различных источников * Создание ETL-процессов Требования * Знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков * Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart) * Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей * Опыт работы в GIT **Будет плюсом** * Знания экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Scala * Понимание основ математической статистики и теории вероятностей, умение применять их при решении аналитических задач * Опыт принятия продуктовых решений на основании данных; * Знание базовых ML-подходов и DG (data governance) * Опыт написания технической документации Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды * Сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильную заработную плату и приятный годовой бонус * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

Location: Москва Мы ищем опытного LLM/ML инженера, который станет ключевым экспертом по интеграции больших языковых моделей в нашу Java-систему. Наш Продукт анализирует обратную связь корпоративных клиентов банка — от сбора данных до формирования рекомендаций через корпоративные LLM. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектирование и разработка модулей обработки с использованием LLM * написание, версионирование и оптимизация промптов для корпоративных моделей * построение и поддержка eval-наборов: вопросы + эталоны + метрики качества * проведение A/B тестов промптов и параметров * разработка интеграции LLM через REST API: подготовка данных, формирование запросов, обработка ответа * контроль галлюцинаций, безопасности (guardrails), времени отклика и стоимости * настройка мониторинга и отслеживания работы LLM * передача экспертизы по LLM Java-разработчикам. Требования * коммерческая разработка на Java от 3 лет * опыт интеграции LLM в промышленные условия: понимание возможностей и ограничений корпоративных моделей * понимание промпт-инжиниринга: структура промптов, примеры, подсказки в мышлении, защита от некорректных ответов * опыт построения eval-наборов и метрик качества LLM * опыт работы с API: REST API, JSON, ретраи, таймауты, сериализация * опыт работы с безопасностью API: хранение ключей, авторизация, работа с чувствительными данными * опыт работы с асинхронными задачами и очередями * умение самостоятельно декомпозировать задачи и принимать технические решения. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * график – офис * срочный ТД до 01.08.27 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для: Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований; Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения; ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории; B2E-агента для сотрудников Сбера. Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции. Технологический контекст Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений * стратегия и архитектура данных: 1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master) 2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии 3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений * управление процессами и качеством: 1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель 2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными 3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности * AI и Инновации (Мультиагентные системы): 1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов 2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск) 3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем * регуляторика и лидерство: 1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла 2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика» 3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи. Требования * имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин * имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts) * понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов * знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных) * имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом * знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам * знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера * понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных * имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services) * обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат * обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка * имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству * энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Вести roadmap и бэклог по всем четырем продуктам, жестко приоритизировать. • Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, тащить новые идеи в проекты.

Lead design and implementation of the CDS Hooks platform, including card orchestration, hook context handling, EHR-side logic orchestration, and integration with downstream data services. Lead technical integration with EMR systems (Epic, NextGen, Athena, ECW) for CDS Hook discovery, execution, card rendering, and user action handling.

— Строить тестовые наборы и метрики для ИИ-ассистентов и агентов. — Запускать регулярные прогоны и ловить регрессии при смене моделей и промптов.

Кого мы ищем Ищем Business Development Manager - человека, который поможет построить продажи с нуля: определить, кому и зачем нужен наш продукт, самостоятельно находить первых клиентов, выходить на собственников и C-level, вести сложные enterprise-сделки и превращать первые продажи в системный рынок. Обязательно: - самостоятельное привлечение B2B-клиентов;

Your Responsibilities Territory Development and New Business Contribute to the regional go-to-market plan for the Benelux and Nordic markets. Research and identify target accounts, partners, and new-business opportunities.

Руководство, наставничество и развитие команды из 2+ аналитиков (с потенциалом расширения до 8+) в области продуктов, бизнеса и веб/мобильных технологий. Развитие потенциала команды: адаптация новых сотрудников, профессиональное развитие и управление эффективностью.

VK Видео Live — это стриминговая часть платформы VK Видео, которая полностью отвечает за прямые эфиры, интерактив и real-time коммуникацию с пользователями. Наша команда создаёт и развивает собственный продукт полного цикла — от запуска трансляций и механик монетизации (донаты, платные подписки, VK Donut) до аналитических кабинетов авторов. Кроме того, мы разрабатываем Live SDK — набор компонентов для встраивания чатов и управления стримами в другие продукты компании, включая крупнейшие интеграции с VK Видео и ВКонтакте. Задачи — Разрабатывать real-time интерактив для зрителей: технологичные чаты с модерацией, тредами и ботами, а также умные системы рекомендаций и уведомлений — Создавать инструменты монетизации и удержания: развивать бизнес-логику платформы (управление подписками, каналами и пользовательскими настройками) — Запускать новые фичи для авторов контента: проектировать инструменты проведения эфиров, механики рейдов, интерактивные прогнозы и модули глубокой аналитики — Проектировать высоконагруженные real-time системы: уходить от классического CRUD в сторону сложной backend-архитектуры — Писать сервисы для работы с потоковыми данными и механиками распределения метаданных — Оптимизировать сетевое взаимодействие: погружаться в низкоуровневую работу с сетевыми протоколами для минимизации задержек Требования — Уверенное знание языка Go и понимание его тонкостей — Опыт реализации и проектирования приложений на Go — Опыт разработки REST-сервисов и GRPC-сервисов на Go — Умение пользоваться отладчиком и профайлерами Go — Опыт работы с БД Postgres — Опыт работы с NoSQL БД — Опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений — Уверенное владение Git — Уверенный опыт работы с Linux-системами — Понимание принципов работы сетей и сетевых протоколов Будет плюсом — Понимание и опыт имплементации кодогенераторов — Опыт работы с ClickHouse — Опыт работы с Centrifugo/WebSockets — Опыт работы с K8s — Опыт конфигурации GitLab CI — Опыт работы с S3 — Понимание принципов безопасности информационных систем — Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости информационных систем

Разработка и поддержка функций в Greenplum. Знание SQL (план запроса, функции, процедуры, индексы, партиции, методы сжатия данных, оптимизация запросов и т.д.).

Задачи: — Работать напрямую с командами продаж Americas (от AE до старших вице-президентов) для роста и формирования бизнеса, сочетая аналитический и операционный опыт — Сотрудничать с руководством продаж для обеспечения сильного операционного ритма вокруг прогнозирования, управления воронкой, управления аккаунтами и отчетности по продажам — Вести еженедельную отчетность, предоставляющую обзор состояния бизнес-сегмента и выявляющую потенциальные проблемы в производительности — Обеспечивать ответственность за ключевые показатели дохода от продаж в течение квартала — Применять аналитические и проблемно-решающие навыки, работая с большими наборами данных и инициативами для достижения краткосрочных и долгосрочных целей по доходам — Проводить квартальные бизнес-обзоры (QBR) для лидеров сегментов и менеджмента, охватывая результаты предыдущего квартала и прогресс — Определять области для улучшения и управлять/выполнять разовые проекты, связанные со стратегией и операциями продаж — Взаимодействовать и влиять на кросс-функциональных заинтересованных лиц для выявления и реализации кейсов, направленных на рост выручки — Поддерживать команды продаж в запросах по котировкам и управлению аккаунтами, работать с внутренними системами и процессами (например, SFDC, CPQ, Clari) — Сотрудничать с внутренними партнерами (Order Management, Deal Desk, Finance, Sales Management, Product Ops) для эффективного исполнения и анализа причин эскалаций — Разрабатывать план выхода на рынок (GTM), включая создание справедливых территорий продаж и работу с командами по квотам и целям PG — Поддерживать процедуры закрытия квартала и месяца, включая эскалации по бронированию, обслуживание SFDC, устранение системных проблем Требования: — 5-7+ лет опыта в Sales Operations или аналогичной роли — Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы — Продвинутые коммуникативные навыки и способность взаимодействовать напрямую с вице-президентами по продажам — Опыт работы в Sales Operations с Tier1 стратегическими аккаунтами в Америке и построении GTM планов и территориальном планировании — Предпочтительный технический опыт: Salesforce CRM, CPQ и модули Renewals — Опыт работы с Clari Forecasting, Claude Code/CoWork Skill, продвинутый Excel и Google Sheets — Сильные навыки отчетности по доходам и аналитики продаж/финансов, опыт работы с большими наборами данных — Опыт поддержки операций для крупных клиентских сегментов или бизнес-единиц — Умение структурировать проблемы, проявлять инициативу и доводить задачи до выполнения Квалификации: — Настойчивое мышление «клиент прежде всего» с страстью к качеству обслуживания и исполнения — Проактивность, креативность и гибкость, умение выполнять задачи в срок с минимальным контролем — Высокая энергия, позитивный настрой и ориентация на продуктивность во всех аспектах работы — Мотивация оказывать значительное влияние и работать усердно в быстром темпе — Сильные навыки межличностного общения: умение строить отношения с вице-президентами по продажам, добиваться консенсуса и результатов от кросс-функциональных команд — Внимание к деталям, готовность активно участвовать и добиваться качественных результатов вовремя и в сотрудничестве Условия: — Полная занятость — Удаленная работа из США — Годовая зарплата от $126,100 до $170,000 USD — Возможность бонусов, акций и социальных льгот Компания: Rubrik — быстрорастущая компания в области корпоративного программного обеспечения, специализирующаяся на безопасности и AI-операциях, обеспечивающая киберустойчивость и ускорение внедрения AI-агентов в масштабах предприятий. Равные возможности: Rubrik является работодателем, предоставляющим равные возможности, без дискриминации по любым признакам. Компания обеспечивает разумные условия для кандидатов и сотрудников с инвалидностью.

• Практический опыт работы с AI-инструментами (Claude Code, Cursor, Copilot) в ежедневной работе. • Уверенное владение Go или JVM-языком (Java/Kotlin) и опыт построения распределённых систем в продакшене.

Задачи: • Управление подразделениями СПиР, гостиничного хозяйства, СПА, бары и рестораны • Набор и обучение персонала • Знание международных стандартов сервиса и их применения • Высокие навыки коммуникации • Знание норм СанПина и ТК РФ Требования: • Высшее образование • Опыт открытия 5-звездочных гостиниц • Работа на аналогичной должности от 5 лет • Знание законодательства и нормативов в туристической области

Lead and develop our Product Design team, line managing five designers and setting a clear standard for craft, judgement and ownership. Define and uphold the experience bar across all product surfaces, from customer facing native and web to back office platforms.