Вакансии

The Director of Payment Integrity is responsible for the Quality Assurance, Grievances & Appeals, and Fraud, Waste & Abuse teams. This role functions as both the director setting strategy for these departments and the direct supervisor managing day to day operations.

Над чем предстоит работать: Настройка, запуск и контроль работоспособности кампаний в аCRM Rubbles, охватывая все доступные каналы (email, SMS, push и др.); Участие в переезде на aCRM Rubbles: перенос существующих кампаний (из SAS MA), валидация логики, контроль сроков миграции;

Что предстоит делать Финансы Отвечать за P&L, Cash Flow, бюджетирование и план-факт. Контролировать маржинальность по клиентам, поставщикам и продуктам.

Задача: вручную искать владельцев и основателей бизнеса в соцсети, находить их личные Telegram и собирать от 100 качественных контактов в день. Важно: шустрость, самостоятельность, внимательность и опыт в поиске лидов для рассылок.

— придумывать идеи для Reels; — писать хуки;

Мы формируем команду Java-специалистов для долгосрочных проектов наших заказчиков и рассматриваем специалистов. Java Backend Development;

Обязанности: — Продавать горячим входящим клиентам. — Быстро брать новые заявки в работу.

• Разработка и реализация стратегии корпоративных продаж, согласованной с целями компании. • Выявление новых бизнес-возможностей и расширение рыночного охвата.

планирование, закупка и оптимизация трафика во всех ключевых digital-каналах (яндекс директ, vk ads, dsp/programmatic, affiliate и cpa-сети, mobile-инструменты для привлечения установок, включая предустановки) построение сквозной аналитики и регулярный расчет юнит-экономики продукта (cac, cpa, cpi, roas, romi, cir);

Чем предстоит заниматься: Разрабатывать вовлекающий дизайн для лендингов, страниц сайта и блога, email и других коммуникаций с клиентами. Через дизайн понятно рассказывать о продуктах iSpring, их возможностях и ценности для клиента.

This role drives long-term customer value, retention, and growth through deep alignment with executive stakeholders and cross-functional teams.

Задачи: — Разрабатывать, строить и оптимизировать масштабируемые backend-системы для платформы оценки рисков. — Работать с высоконагруженными потоками данных, сервисами принятия решений в продакшене и интеграциями машинного обучения. — Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками рисков и продуктовыми командами для создания надежных и высокопроизводительных решений. — Запускать стратегии оценки рисков для принятия решений в реальном времени. — Эволюционировать и адаптировать архитектуру в соответствии с текущими бизнес-планами. — Обеспечивать высокое качество реализации через комплексное покрытие тестами. — Проектировать и использовать инструменты для валидации изменений, чтобы они соответствовали бизнес-требованиям. Требования: — Опыт работы с Python не менее 4 лет. — Участие в разработке сервиса или подсистемы с нуля и успешный вывод в продакшн с бизнес-эффектом. — Глубокие знания Python и его экосистемы. — Понимание жизненного цикла программного обеспечения, применение методологии MVP. — Опыт с архитектурными паттернами и принципами проектирования. — Готовность брать ответственность за архитектурные решения сервиса. — Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой. Условия: — Поддержка релокации в один из офисов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи. — Гибкий формат работы: из офиса или удаленно. — Медицинское страхование. — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации. — Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес. — Отпуск: 20 дней оплачиваемого ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.

Ищем продуктового аналитика CRM-системы, который умеет пройти весь путь сам: бизнес пришёл с запросом → вы разобрались, какая за ним задача → определили сегмент и механику → собрали сценарий в CRM → запустили → посмотрели на результат → поняли, что можно улучшить.

• отвечать за рост revenue, CAC, ROAS, MER, LTV и конверсий воронки. • регулярно анализировать показатели, находить узкие места и точки роста.

Задачи: — Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив — Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop — Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта — Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене — Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы — Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента — Оценка стоимости, latency и масштабируемости LLM-решений Требования: — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов — Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации — Уверенный выбор алгоритмов под задачу — Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов — Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение, временные ряды и прогнозирование — Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL — Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью — Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах — Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes — Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference — Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT) — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными

We're Hiring SystemsAnalyst / Product Owner. Andersen Lab is looking for an experienced System Analyst with PO skills to join a project building enterprise integrations for a global financial and protection services company.

▪️Роль #BusinessAnalyst.

-Разрабатывать backend на Laravel. -Проектировать и описывать отказоустойчивую бизнес-логику на PHP 8.x с использованием возможностей Laravel.