Вакансии

Требования: — Экспертный опыт администрирования Linux — Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems — Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture — Опыт сопровождения Kubernetes-платформ — Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg — Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений — Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance — Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput — Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis — Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python — Понимание incident/problem management и SRE-практик — Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ Задачи: — Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ — Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры — Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов — Troubleshooting производительности платформы и storage систем — Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg — Проведение RCA и postmortem analysis — Автоматизация эксплуатационных задач — Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры — Сопровождение Big Data Platform Условия: — удаленный формат работы — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытую коммуникацию — Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей

Задачи: — проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких команд разработчиков — автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python — применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества инфраструктурного кода — развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами — анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем — наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды Требования: — опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет — глубокие знания Python и владение принципами ООП — продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.) — свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами — уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров — практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов Дополнительные преимущества: — владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack) — способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения — опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI — высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+) Условия: — комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30. — ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Выявлять и валидировать потребности бизнеса; — Разрабатывать требования к доработкам ИТ-систем; — Обеспечивать достижение целей ИТ изменениями; — Развивать и совершенствовать бизнес-экспертизу одного из направлений: розничные продажи, коммерция, цепочки поставок, маркетинг, финансы, HR и др.; — Проводить discovery идей, гипотез для определения их целесообразности, границ MVP, целей (Impact map, CJM, USM); — Участвовать в регулярных ритуалах команды (planning, daily, grooming, demo, retro). Требования: — Владение знаниями продуктовых практик разработки ПО; — Умение писать документацию; — Способность видеть как полную картину, так и обращать внимание на детали; — Анализировать получаемую информацию в моменте; — Умение работать в команде; — Оценивать соответствие желаний пользователей целевому видению продукта; — Быстро переключаться с одной задачи на другую; — Оценивать взаимосвязи и влияния задач друг на друга; — Быстро искать информацию; — Планировать временные ресурсы; — Умение слушать и слышать; — Опыт работы в качестве бизнес или системного аналитика от 3-х лет; — Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов; — Опыт постановки требований; — Опыт работы в одной из сфер: e-comm, retail, food-tech, banking, IT consulting; — Опыт работы с Jira, Confluence, Miro; — Опыт работы с гибкими методологиями (Agile): Scrum, Kanban; — Опыт реализации крупных ИТ-проектов, продуктов; — Практическое владение артефактами: Impact map, Customer journey map, User story map, User story, Acceptance Criteria; — Знание нотаций моделирования: EPC, BPMN 2.0. Условия: — Официальное оформление с белой зарплатой, премии по результатам работы; — Возможность работать удалённо (X5 Home Office) или в гибридном формате; — Удобные офисы рядом с м. Добрынинская, м. Волгоградский проспект; — Гибкий график работы; — Возможность обучаться в компании: программы развития управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн-образования, школа наставников и другое; — Корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, возможностями для творческой реализации; — Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; — Забота о благополучии сотрудников: онлайн-йога, зарядки, ЗОЖ-марафоны, корпоративный футбол; — Скидки в экосистеме бизнесов Х5; — Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).

Задачи: — Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов; — Работа с Superset и другими BI-инструментами; — Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений; — Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры; — Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути; — Поддержка и развитие существующих дашбордов; — Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач. Требования: — Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет; — Уверенный опыт построения дашбордов; — Практический опыт работы с Superset; — Понимание принципов визуализации данных; — Понимание бизнес- и продуктовых метрик; — Опыт постановки ТЗ дата-инженерам; — Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач. Будет плюсом: — Опыт в B2B / SaaS; — Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг); — Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.); — Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика; — Опыт работы с Trino; — Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами. Условия: — График работы: 5/2; — Удаленный формат работы только на территории РФ; — Работа в аккредитованной IT-компании; — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня; — ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.

Задачи: — сбор и формализация бизнес-требований для продуктовой команды, обеспечение их корректной реализации и сопровождения на всех этапах жизненного цикла продукта — взаимодействие с заказчиком и командой разработки по вопросам оптимальной реализации доработок и исправления дефектов — подготовка и согласование проектной документации (технические задания, регламенты, инструкции) — декомпозиция и оценка задач совместно с командой разработки — участие во внедрении и сопровождении продуктов, поддержка и актуализация требований — участие в смежных проектах в роли аналитика Требования: — высшее образование (математическое, техническое или финансовое) — опыт работы на аналогичной должности не менее 1 года — навыки сбора и описания требований к разработке (BPMN) — базовый уровень работы с SQL — инициативность и ориентация на результат Условия: — официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца — ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360» — скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.) — программа наставничества и обучения с первого дня работы, возможности для карьерного и профессионального роста

Задачи: — разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM — быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику» — обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры — написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли) — самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач — развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями — контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop) — формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив. Требования: — практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API — опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП — навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения — умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез — способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию — базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются) — системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач — сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации — ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок. Условия: — комфортный современный офис в Москве — график работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Задачи: — участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам — проработка архитектурных решений — исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации — взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований — сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами — декомпозиция бизнес-требований — документирование API с помощью Swagger/OpenAPI — подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов — экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем. Требования: — опыт работы системным аналитиком от 5 лет — опыт проектирования и анализа автоматизированных систем — знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы) — понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД — навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases) — опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API) — опыт работы в рамках Agile/Scrum — опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence) — системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком — базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков — опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов Будет преимуществом: — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ) — опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — срочный трудовой договор до 01.07.2027 — гибридный формат работы, после испытательного срока — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — 90 дней удаленной работы из любого региона РФ — льготная ипотека в Сбере — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Управление полным жизненным циклом разработки и своевременным выпуском продукта — Сбор, уточнение и формализация требований совместно с заказчиком и командой — Подготовка функциональных и нефункциональных требований, пользовательских сценариев, эпиков и другой проектной документации — Декомпозиция требований на понятные команде разработки задачи и формирование плана реализации — Планирование разработки (спринты, кварталы, roadmap), контроль прогресса, сроков и баланса загрузки команды — Обеспечение качества: контроль QA-процессов, код-ревью, соблюдение Definition of Done (DoD) — Сбор и анализ метрик (Velocity, SLA/SLO, потока, надёжности) — Организация оперативного реагирования на инциденты: координация участников, назначение Incident Owner, устранение блокеров, синхронизация команд и стейкхолдеров — Контроль внедрения улучшений после инцидентов (Post-Mortem) — Выявление и минимизация зависимостей и блокировок, эскалация рисков — Управление релизами: координация готовности QA, DevOps и бизнеса, учёт зависимостей между командами — Проведение демонстраций, сбор обратной связи и согласование дальнейших изменений с заказчиком — Мониторинг состояния команды (перегрузка, выгорание, конфликты), устранение процессных и коммуникационных узких мест — Участие в формировании команды Требования: — Опыт ведения IT-проектов от сбора требований до реализации и передачи результата заказчику — Опыт самостоятельной подготовки функциональных и нефункциональных требований — Опыт декомпозиции задач на эпики, пользовательские сценарии и задачи для разработки — Понимание принципов работы backend/frontend, API, баз данных, микросервисной архитектуры, инфраструктуры, CI/CD и тестирования — Умение обсуждать технические решения с разработчиками и архитекторами — Опыт управления кросс-функциональной командой — Опыт взаимодействия с заказчиком: сбор требований, демонстрации, согласование сроков, получение обратной связи, работа с изменениями — Сильные коммуникативные навыки и умение находить общий язык с заказчиком, разработчиками, QA и архитекторами Условия: — ДМС со стоматологией — Корпоративные скидки в сети фитнес-клубов World Class — Корпоративный тариф на абонементы FITMOST — Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только — Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы) — Курсы английского языка, в том числе с носителем языка — Сообщества по интересам: чтение книг, мероприятия, маршруты путешествий — Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение по выбору — Профильные митапы – организация и участие — Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей — Работа в офисе или в гибридном формате — Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде с кофе-поинтами и снеками — Корпоративные праздники — Классный мерч

Что мы предлагаем: Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка. Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников. Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома. Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами. Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг). ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников). Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов. Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия. Чем предстоит заниматься: — Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции. — Описывать процессы в нотации BPMN 2.0. — Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции. — Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов. — Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций). — Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы. — Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта. — Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты. — Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций. — Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки. — Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса. Что мы ожидаем от кандидата: — Образование - высшее. — Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0. — Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований. — Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями). — Опыт работы с MS SQL Server. — Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI). — Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций. — Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов. — Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.

Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.

Задачи: — Работа с большим объемом данных (фильтрация, свод и т.п.) — Подготовка аналитики по результатам обработки данных — Консолидирование и анализ отчетности — Проведение анализа, описание, тестирование и настройка бизнес-процессов связанных с отчетностью — Взаимодействие с руководителями подразделений, формирование отчетов и заполнение таблиц данными — Подготовка отчетов, докладов, презентаций Требования: — Умение проводить рабочие совещания, собирать и анализировать информацию, обосновывать и продвигать свои решения — Навыки официально-деловой переписки, грамотная речь — Уверенное владение MS Excel, PowerPoint — Уверенное владение графическими редакторами — Вождение автомобиля — Активность, инициативность, коммуникабельность, стрессоустойчивость, умение работать в режиме многозадачности Условия: — Официальное трудоустройство, гарантированная заработная плата (105 700 рублей после вычета и квартальные премии) — Место работы - современный комфортабельный офис на м.Римская/м.Площадь Ильича — График работы 5/2 с 08:00 до 17:00, пятница до 15:45 — Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней — Бесплатный проезд в Метрополитене и на МЦК — Бесплатный корпоративный тренажерный зал (Золоторожский Вал, д.4 стр.2) — Ежегодная индексация заработной платы — Насыщенная корпоративная жизнь: праздники, подарки сотрудникам, поздравления детей сотрудников с Новым годом и другими значимыми датами — Материальная помощь в жизненно важных ситуациях — Бесплатное обучение и повышение квалификации в Корпоративном университете Транспортного комплекса Москвы — Поддержка и предложения от Профсоюзной организации — Привилегии по зарплатным картам от банков партнеров: ВТБ, Сбербанк, и Газпромбанк

Задачи: — выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей — анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы — поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем — разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами — создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования — внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату — прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов Требования: — опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц — опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python — умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов — понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики — опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив — базовые знания статистики Будет плюсом: — опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom — знания методов cohort analysis, uplift modeling — опыт работы с ML-моделями Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

Задачи: — Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов; — Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе; — Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем; — Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели; — Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента; — Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»; — Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG; — Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов. Требования: — Опыт разработки на Python; — Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи; — Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения; — Опыт или хорошее понимание RAG-подходов; — Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами; — Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач; — Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking; — Знание SQL и опыт работы с базами данных; — Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели. Условия: — Официальное трудоустройство; — ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; — Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»; — Бесплатная подписка на сервисы партнеров; — Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы; — Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; — Насыщенная корпоративная жизнь.

Задачи: — Разработка комплексных планов реализации, включая график, бюджетирование; — Привлечение, координация и распределение сотрудников и внешних подрядчиков; — Постановка и отслеживание исполнения задач, контроль критических точек и отклонений от плана; — Составление, контроль и ревизия бюджета; — Внедрение и контроль исполнения требований по качеству и приёмки результатов; — Оценка уровней компетенций, содействие профессиональному росту с целью повышения продуктивности; — Составление регулярных отчётов для руководителей; — Подготовка информации по аудиторским запросам, другим запросам от структурных подразделений; — Инициирование изменений в процессах и внедрение новых инструментов; — Разработка различного рода технической документации, регламентов, инструкций; — Обучение и адаптация сотрудников отдела развития франчайзинга. Требования: — Опыт с аналитикой данных и составлением отчетности; — Знание основных положений; — Знание нормативных документов применительно к исполнению должностных обязанностей; — Знание делового документооборота между юридическими лицами в части выполнения работ (услуг). Условия: — Работа в крупной международной компании; — Официальное оформление по ТК РФ; — Полностью белая заработная плата; — График работы: 5/2; — Комфортный офис в шаговой доступности от м. Проспект Мира (5 минут пешком); — Уютная Food-зона (оборудованная холодильниками, микроволновками, кофемашиной и вендинговым автоматом с готовой едой); — Отсутствие строгого дресс-кода (smart casual). Дополнительные бонусы: — Обеды за счёт компании; — Работа в дружной команде и развитая корпоративная жизнь; — Корпоративное обучение Fix Academy (вебинары и тренинги от экспертов на различные тематики); — Программа ДМС; — Корпоративные скидки в фитнес-клубы; — Реферальная программа для сотрудников; — Программа лояльности в сети магазинов компании (бонусная карта Fix Price Business); — Премиум доступ к платформе со скидками от партнеров.

Задачи: — Проектирование, разработка и развитие frontend-архитектуры продукта на React, формирование frontend-стандартов команды — Проектирование и реализация сложных пользовательских сценариев, форм и модулей — Оптимизация производительности приложения, повышение стабильности и качества UI — Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия — Рефакторинг и поддержка существующего кода, снижение технического долга — Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании разработки — Взаимодействие с backend-разработчиками, QA, бизнес-архитекторами и дизайнерами — Участие в развитии процессов разработки, CI/CD и инженерных практик команды Требования: — Опыт работы от 5 лет в области frontend разработки, в том числе не менее 3-х лет на React — Опыт разработки на JavaScript / TypeScript, HTML, CSS — Глубокое понимание React ecosystem: hooks, context, rendering lifecycle, performance optimization — Опыт проектирования масштабируемой frontend-архитектуры — Опыт проектирования и разработки переиспользуемых компонентов и UI-библиотек — Отличное понимание принципов асинхронности, обработки ошибок и управления состоянием — Опыт работы с REST API — Опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD и процессами командной разработки — Опыт code review, технического менторинга и участия в развитии команды — Системное мышление, внимание к качеству и производительности кода — Способность работать в команде и эффективно коммуницировать — Самостоятельность и ответственность в выполнении задач Условия: — Работа в одной из ведущих компаний разработчиков ИТ-решений в энергетическом секторе — Официальное оформление и все гарантии в соответствии с ТК РФ — ДМС со стоматологией после испытательного срока — Корпоративные скидки от партнеров BestBenefits — Электронная библиотека Альпина — Профильные курсы, сертификация за счет работодателя

Задачи: — Сопровождение и разработка функционала конфигураций 1С:Документооборот, 1С:Управление Холдингом; — Разработка новых механизмов и модернизация разработанных и типовых механизмов на платформе 1С; — Разработка интеграций с внешними системами с помощью различных инструментов; — Написание сложных отчетов, печатных форм, обработок; — Создание, доработка, настройка обменов между базами 1С; — Устранение инцидентов в работе информационных систем 1С. Требования: — Высшее техническое образование; — Опыт программирования в среде 1С не менее 3-х лет; — Владение языком запросов, умение писать оптимальные запросы любой сложности; — Коммуникабельность, ответственность, умение структурировать информацию, желание развиваться как специалист 1С; — Нацеленность на результат; — Готовность работать в команде; — Высокий уровень автономности и проактивности. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ; — "Белая" заработная плата - оклад 288 000 руб. gross + до 100% от оклада ежеквартальная мотивация; — График работы 5/2 9:00-18:00, работа из офиса; — Наличие собственного Корпоративного университета; — Развитие профессиональных компетенций в Учебном центре с выдачей документа государственного образца; — Место работы: м. Щелковская.

О нас: Changellenge — стратегический HR-партнер крупных компаний по работе с талантливой молодежью, выстраиванию эффективной корпоративной культуры и построению меритократии внутри. Компания работает с 2007 года с 85% топ-100 работодателей России, среди партнеров Б1 (ex EY), ВТБ, Газпромнефть, Яндекс, Альфа-Банк и другие. Ежегодно реализуется более 300 проектов трех типов: Graduates (стажировки и лидерские программы), Employer Branding (бренд работодателя), Learning & Development (меритократия). Более 300 000 студентов развивают карьеру вместе с компанией. В команде более 100 челленжеров. О практике: Приглашаются студенты и выпускники на образовательную практику в области проектного менеджмента в рамках программы «Не-магистратура». Практика длится 6 месяцев и помогает освоить базовые навыки и подготовиться к работе junior-специалиста. Даже без опыта в проектном менеджменте участники выполняют учебные задания на примере реальных бизнес-кейсов под руководством наставников. При успешном прохождении есть шанс попасть в команду Changellenge. Задачи и чему научишься: — Планировать ход проекта в сфере рекрутмента и отслеживать этапы; — Взаимодействовать с командой и заказчиками; — Разрабатывать проектную документацию и прогнозировать результаты; — Организовывать и координировать работу проектной команды. Требования: — Опыт участия в учебных, студенческих или других проектах; — Ответственный подход к задачам и внимание к деталям; — Умение анализировать и структурировать информацию; — Готовность взаимодействовать с командой и клиентами; — Использование ИИ в учебе, работе или проектах. Условия: — Гибкий график, совместимый с учебой; — Индивидуальное менторство и сопровождение; — Взаимодействие с экспертами и нетворкинг; — Возможность применять знания на учебных проектах; — Засчет практики в рамках университетской программы «Не-магистратура»; — Доступ к корпоративной библиотеке с тренингами и материалами; — Сертификат и рекомендательное письмо по итогам практики; — Практика доступна студентам из разных городов. Важные условия: Практика проводится на безвозмездной основе и направлена на обучение. Лучших выпускников пригласят в команду Changellenge. Как подать заявку: Указать контактные данные и в сопроводительном письме рассказать, почему интересна практика и какие навыки хочется развить.