Вакансии

Задачи: — Участвовать в разработке стратегии развития бренда работодателя; — Анализировать рынок и конкурентную среду; — Вести карьерные каналы в Telegram, VK, MAX и других социальных сетях, регулярно публиковать контент, общаться с аудиторией, увеличивать охваты и вовлечённость; — Составлять контент-план, создавать тексты, фото- и видеоконтент от идеи до публикации; — Снимать и монтировать короткие видео с помощью CapCut, работать в Figma и Photoshop для создания визуальных материалов; — Развивать карьерную страницу компании, делая её живой, понятной и привлекательной для кандидатов; — Управлять страницей работодателя на сервисе Dream Job, собирать и анализировать отзывы сотрудников, отвечать на обратную связь, отслеживать динамику рейтинга, настраивать виджет Dream Job на странице компании в hh.ru; — Анализировать статистику и эффективность контента, тестировать форматы, следить за digital-трендами; — Развивать сотрудничество с вузами и колледжами, организовывать совместные мероприятия, стажировки, заключать соглашения о партнёрстве; — Участвовать в проектах по развитию бренда работодателя, рейтингах работодателей и профессиональных премиях. Требования: — Опыт работы в области бренда работодателя, HR-маркетинга или корпоративных коммуникаций от 1 года; — Опыт ведения социальных сетей, понимание аналитики и метрик; — Опыт самостоятельного создания контента для социальных сетей, карьерных площадок, мероприятий или других коммуникационных каналов; — Грамотная письменная речь; — Владение Figma, Photoshop и видеомонтажом (CapCut или аналогами); — Инициативность, креативность и системность, умение доводить идеи до результата; — Умение вдохновлять команду и выстраивать доверительные отношения; — Знание современных трендов в области корпоративных коммуникаций и бренда работодателя. Условия: — Возможность присоединиться к крупной международной компании; — Официальное оформление согласно ТК РФ; — График работы 5/2 с 09:30 до 18:30, с возможностью одного дня удалённой работы в неделю; — Конкурентоспособный компенсационный пакет; — Профессиональная среда с поддержкой опытных коллег и открытой коммуникацией с руководством; — Участие в комплексных и значимых проектах, способствующих профессиональному развитию; — Корпоративная скидка 25% на продукцию компании; — ДМС с расширенным покрытием, включая стоматологию и телемедицину, предоставляемое после первого месяца работы; — Программа лояльности с эксклюзивными предложениями от партнёров компании; — Корпоративные мероприятия, здоровые перекусы в офисе, спортивные клубы; — Система развития: внутренние тренинги, вебинары, отраслевые конференции; — Современный офис в деловом центре «Москва-Сити».

- Производить расчёт себестоимости блочно-модульных зданий (БМЗ) и нестандартного оборудования; - Анализировать технические задания и определять возможные варианты изготовления продукции;

Location: Kyiv; Lviv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу. Спеціаліст бази майстер даних (Nomenclature Data Specialist) відповідає за створення, підтримку, актуалізацію та контроль якості майстер-даних у корпоративних інформаційних системах компанії. Роль забезпечує достовірність, повноту, узгодженість і актуальність нормативно-довідкової інформації, що використовується в ключових бізнес-процесах: закупівлях, логістиці, виробництві, фінансах та продажах. Фахівець працює відповідно до затверджених MDM-процедур, SLA та принципів Data Governance, взаємодіє з бізнес-користувачами та ІТ-командою, підтримує міжнародні команди та сприяє стабільній роботі ERP-ландшафту компанії. Вимоги щодо досвіду: Досвід роботи з ERP-системою - від 1 року Досвід роботи з майстер-даними / НДІ / корпоративними довідниками Практичний досвід ведення: номенклатури, контрагентів, специфікацій / довідників Досвід роботи на виробничому підприємстві - бажано Розуміння базових бізнес-процесів:закупівлі, логістика, фінанси, виробництво - перевага Досвід роботи в міжнародному середовищі - перевага Вимоги щодо технічних навичок: Впевнене користування EPR робота з формами, довідниками, документами Базові навички Microsoft Office, зокрема: Excel (фільтри, формули, перевірка даних, звіти) Розуміння: структури майстер-даних, ієрархій, атрибутів, зв’язків між об’єктами Досвід роботи з: внутрішніми заявками, тикет-системами / сервіс-деском - перевага Базові знання SQL - перевага Англійська мова - рівень не нижче B1 (для комунікації з міжнародними командами) Вимоги щодо м'яких навичок: Уміння працювати з великим обсягом інформації Системне та логічне мислення Вміння дотримуватися регламентів, правил і SLA Навички комунікації з бізнес-користувачами та ІТ Здатність працювати в умовах багатозадачності Орієнтація на якість і результат Обов'язки: Створення, актуалізація та підтримка майстер-даних у системі ERP, «Номенклатури» Перевірка даних на: повноту, коректність, логічну узгодженість, дублікати Усунення помилок та застарілих записів Обробка запитів на створення / зміну даних відповідно до SLA Дотримання затверджених MDM-процедур і правил Взаємодія з бізнес-підрозділами та ІТ-командою Участь у стандартизації та покращенні процесів управління даними Дотримання політик безпеки та конфіденційності даних

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно ищем Системного аналитика , который будет работать на стороне бизнес-направления (логистика) и отвечать за подготовку требований к данным для ИИ-ассистентов и агентов Задачи Проектирование логики ИИ-агентов: Разработка Use Cases, CJM и алгоритмов поведения ИИ-помощника при взаимодействии с пользователем. Постановка задач (ТЗ): Формирование четких технических заданий для Дата-инженеров (DE) на сборку витрин и Backend-разработчиков / Data Scientists на интеграцию LLM. Проектирование витрин данных: Сбор требований к отчетности и аналитике, проектирование структуры плоских и понятных ИИ-моделям витрин данных (денормализованные таблицы, четкие справочники). Создание семантического слоя и документации: Описание метаданных, атрибутов таблиц и логики витрин для того, чтобы модель Text-to-SQL безошибочно генерировала SQL-запросы к хранилищу. Тестирование и валидация: Проверка корректности работы связки ИИ + Text-to-SQL, анализ логов запросов, поиск «галлюцинаций» и доработка структуры данных или промптов для повышения точности. Требования Уверенное владение SQL, включая оконные функции, сложные агрегации и оптимизацию запросов Знание синтаксиса ClickHouse Понимание архитектуры DWH, принципов моделирования данных и проектирования витрин Умение разбираться в бизнес-логике данных и формировать требования для дата-инженеров и ML-команды Будет плюсом Опыт работы с Airflow, Kafka, Iceberg Знакомство с AI/ML, LLM и принципами работы ИИ-ассистентов и агентов (возможно в общем поле изучения и  интереса) Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. Приходите, если используете Python для анализа данных и пишете запросы на SQL. Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. В финансовых сценариях важны детали: необходимо отслеживать, правильно ли модель объясняет условия и выполняет расчёты, использует ли актуальную информацию и понимает ли, когда данных для ответа недостаточно. Вам предстоит превращать эти требования в измеримые показатели и помогать команде принимать решения на основе результатов оценки. Вы будете работать на стыке аналитики, машинного обучения и продукта — вместе с разработчиками и экспертами в предметной области. Обязанности Развитие метрик качества Вам предстоит определять, что означает хороший результат для разных AI-сценариев, и разрабатывать методы его измерения. Нужно будет учитывать точность, полноту и полезность ответов, а также корректность действий агентов и успешность решения пользовательской задачи. Подготовка данных и организация разметки Вы будете собирать оценочные наборы из типичных запросов, сложных случаев и найденных ошибок. Вместе с экспертами — готовить инструкции для разметчиков, разбирать спорные оценки и проверять согласованность разметки. Важно, чтобы наборы отражали реальные сценарии использования и позволяли замечать существенные изменения качества. Оценка изменений и приёмка релизов Вам предстоит сравнивать версии моделей, промптов и агентских сценариев, проверять статистическую значимость результатов и находить ухудшения на отдельных группах запросов. Результатом работы станут понятные выводы: что улучшилось, какие проблемы остались и что стоит исправить перед запуском. Исследование ошибок и проверка гипотез Вы будете разбирать неудачные ответы и действия агентов, искать причины ошибок в модели, контексте, поиске информации или работе инструментов. На основе анализа — предлагать улучшения вместе с командой и проверять их эффект, сопоставляя результаты офлайн-оценки с поведением пользователей и продуктовыми метриками. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Используете Python для анализа данных и автоматизации задач, пишете запросы на SQL * Понимаете методы математической статистики: можете выбрать способ сравнения и корректно интерпретировать эксперимент * Готовы исследовать текстовые данные, внимательно разбирать отдельные примеры и находить за ними системные проблемы * Интересуетесь AI-инструментами и LLM-моделями, хотите разбираться в причинах их ошибок

• Бординг витрин (твой главный фокус): Ты берешь на себя весь цикл: от подготовки документации до настройки инфраструктуры под жесткие и специфичные требования конкретных банков-эквайеров. • Опыт: 1+ год в платежах (PSP, эквайринг, финтех) и минимум 6 месяцев плотного, hands-on опыта именно в онбординге витрин в эквайерах.

Задачи: — Стратегическое управление P&L: ответственность за финансовый результат всей компании, маржинальность, контроль бюджетов и инвестиционное планирование; — Масштабирование бизнеса: выход в новые отрасли, развитие региональных площадок и удаленной команды; — Координация работы различных подразделений внутри компании для достижения стратегических целей компании; — Личные B2B-продажи уровня Enterprise: прямое участие в переговорах с ЛПР крупных федеральных корпораций, закрытие сложных сделок по продаже услуг кол-центра; — Развитие ключевых клиентов. Требования: — Опыт работы на позиции Генерального директора более 5 лет; — Желательный подтвержденный опыт личных продаж сложных B2B-услуг или SaaS-продуктов от 5 лет; — Желательный опыт работы в ИТ-сфере или телекоме; — Понимание архитектуры решений, специфику интеграций и способность вести технический диалог с клиентом; — Приветствуется релевантный опыт управления крупным бизнесом в сфере аутсорсинга бизнес-процессов; — Навык ведения многоступенчатых переговоров на уровне CEO, вице-президентов и директоров по закупкам корпораций; — Сильные лидерские качества, системное мышление. Условия: — Место работы: офис в Москве (после успешного прохождения испытательного срока возможен гибридный формат); — Конкурентоспособный фиксированный оклад + прозрачная система бонусов, привязанная к EBITDA компании и личным показателям в продажах; — Оформление строго по ТК РФ; — Пакет ДМС после испытательного срока; — Реальные полномочия для внедрения изменений, сильная поддержка со стороны акционеров; — Возможность напрямую влиять на капитализацию крупного российского игрока.

Задачи: — Реализовывать задачи согласно постановкам системного аналитика и тимлида; — Интегрироваться с внешними сервисами: эмитентами банковских карт, национальными платёжными системами, комплаенс-провайдерами; — Участвовать в технической приемке задач; — Поддерживать качество кода через тестирование и ревью; — Внедрять телеметрию ключевых бизнес-сценариев; — Участвовать в разборе инцидентов и помогать повышать устойчивость системы; — Помогать автоматизировать тестирование. Требования: — Опыт работы на PHP (Laravel/Symfony) от 4 лет; — Опыт работы в финтех-проектах или смежной доменной области; — Системное мышление: умение видеть не только задачу, но и её влияние на архитектуру и бизнес; — Опыт работы с комплаенс-системами (AML, KYC, KYT); — Умение разбираться в чужом коде, выявлять проблемы и предлагать оптимальные решения; — Опыт интеграции с платёжными системами (PSP, крипто-биржи); — Умение проводить код-ревью с фокусом на стабильность, читаемость и соответствие архитектурным решениям. Условия: — Полностью удалённый формат работы из любой точки мира; — Стабильные выплаты — фиксированный оклад, соответствующий уровню специалиста; — Оплата AI-сервисов (Claude и других) за счёт компании; — Отпуск 24 календарных дня, а также все официальные праздничные дни по Казахстану; — Общение на равных в команде профессионалов без микроменеджмента, бюрократии и формализма.

- Реализовывать и развивать SDK на Kotlin Multiplatform. - Разрабатывать networking и data layers: управление запросами, retry, throttling, обработку ошибок, caching, local storage и синхронизацию данных.

Задачи: — Настройка боевых характеристик танков. — Анализ статистики и проведение тестовых боёв на игровой технике. — Внесение балансных изменений в характеристики игровой техники. — Развитие кросс-функционального взаимодействия со смежными отделами разработки и паблишинга. — Разработка геймдизайн-документации. Требования: — Опыт работы в роли геймдизайнера игрового баланса от 3 лет. — Развитое системное мышление и аналитический склад ума. — Умение эффективно работать в команде, аргументированно доносить свою позицию и выстраивать конструктивное взаимодействие между командами. — Будет плюсом: богатый игровой опыт в «Мире танков», глубокое понимание игровых механик проекта. — Опыт работы над проектами схожих жанров. — Опыт работы с XML-редакторами. Условия: — Работа в IT-компании (резидент ПВТ). — Расширенный полис ДМС с первого месяца работы. — Доплаты по больничным листам и days off. — Тренажёрный зал и душевые в офисе. — Компенсация спорта. — Компенсация стоимости питания в корпоративной столовой. — Подарки на день рождения и в первый день в компании, выплаты в день свадьбы и день рождения детей. — Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами. — От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно. — Доставка сотрудников корпоративными шаттлами метро <-> офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2). — Work-life balance: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.

Формирование верхнеуровневого концепта боевой системы с учётом жанра и общей направленности проекта. Подбор и анализ референсов для последующего использования решений в рамках прототипирования.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Проекты - Сервис идентификации, сервис верификации ПДн, сервис распознавание документов, сервис биометрической идентификации, сервис биометрической аутентификации, сервис аутентификации и идентификации на базе GSMA Connect Обязанности Первичная диагностика и корректное определение подразделения, ответственного за решение проблемы; Решение инцидентов/аварий; Обеспечение привлечения внешних подразделений для решений инцидентов/аварий; Взаимодействие с пользователями в рамках консультационной поддержки; Проведение анализа причин инцидентов, проведение мероприятий по их недопущению; Системное администрирование; Сопровождение интеграции; Сопровождение эксплуатации промышленных и тестовых сред; Сопровождение сетевого сопровождения. Требования Навыки работы в Linux, написание скриптов, системное администрирование; Умение писать SQL запросы, опыт работы с одной из СУБД: PostgreSQL, REDIS, NoSQL, ClickHouse; Умение анализировать логи и трейсы; Опыт работы с одной из систем управления логами: Open/Elasticsearch, Loki, Victorialogs; Опыт работы в Grafana: Умение анализировать метрики, читать дашборды. Плюсом будет умение рисовать дашборды Grafana; Базовое понимание k8s и умение взаимодействовать и траблшутить его сущности; Плюсом будет: опыт взаимодействия и траблшутинга RabbitMQ, Apache Kafka, NodeJS, DotNet. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E) Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек Обязанности * создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR) * построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования * проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений * выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования) * отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов * поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация * автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества * совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов) * руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков * говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI. Требования * любить data-driven подход) * кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками * python, SQL, уверенный vibe-coding * понимание процесса деплоя моделей * понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance * знание подходов по оценке качества LLM, RAG * знание матстата * jira, agile итд * soft skills (уверенный problem-solving) * системное мышление Будет плюсом: * опыт построения процессов по оценке качества GenAI * опыт работы с данными для LLM и AI-агентов * опыт управления разметчиками * опыт создания пайплайнов data lifecycle * знакомство с LabelStudio, Toloka * опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset) Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Создание и поддержка UI-kit и библиотеки компонентов в Figma. • Унификация элементов интерфейсов и поддержание единых стандартов.

Доработка и сопровождение исходного кода UEFI BIOS для компьютеров на базе x86-64 и других архитектур. Участие в разработке архитектуры кода UEFI BIOS;

Мы в поиске ведущего разработчика 1С на проект федерального масштаба по учёту имущества магазинов «Магнит»! Состав нашей команды: тимлид, системные аналитики и главный разработчик 1С Задачи Разработкой архитектурных решений для новых подсистем и модулей ТОиР с учетом высоких нагрузок Написанием отказоустойчивого кода на платформе 1С:Предприятие 8.3, созданием сложных отчетов на СКД и реализацией нетиповых бизнес-процессов ТОиР Настройкой и поддержкой бесперебойного обмена данными между 1С:ТОиР и смежными системами (ERP, MES, системами мониторинга оборудования/АСУ ТП) через Kafka, RabbitMQ или API Регулярным аудитом базы, поиском «узких мест», оптимизацией тяжелых запросов и устранением блокировок в СУБД (PostgreSQL/MS SQL) Проверкой кода других разработчиков команды на соответствие стандартам фирмы «1С» и внутренним правилам разработки Контролем сборки релизов конфигурации, слиянием веток в Git и участием в процессах автоматизации CI/CD для контура ТОиР Требования Опыт разработки в крупных проектах внедрения/сопровождения 1С от 3 лет Глубокое понимание процессов управления ремонтами и обслуживания оборудования Развитые навыки оптимизации сложных запросов Умение проводить качественный код-ревью Будет плюсом Знание и опыт работы с 1С:ТОиР Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов

– производить 5–6 Reels в неделю (около 20–25 роликов в месяц) полного цикла: от придумывания сильных хуков и сценариев до самостоятельной съемки и динамичного монтажа;

Location: Москва Сбер в поисках Руководителя направления аналитики (Центр сопровождения гос. продуктов и платежных сервисов) Обязанности * управление доходами и расходами центра: формирование тарифной модели, понимание структуры и состав плат, формирование предложений по их снижению * управление стоимостью и эффективностью сервиса: понимание методики формирования стоимости, формирование предложений по снижению стоимости, в том числе за счёт новых технологий * построение системного подхода в формировании прогнозов входящего потока и повышения их точности * управление нагрузкой на процессах. Требования * высшее образование (математическое, техническое, экономическое, анализ данных) * опыт работы в аналитике от 3 лет, из них от 1 года — управление командой аналитиков * продвинутый SQL: сложные запросы, оптимизация, большие объёмы данных * Python или R для анализа (Pandas, NumPy, Scikit-learn; R — аналогично) * BI-инструмент: Tableau / Power BI / Qlik Sense (дашборды, метрики, автоотчётность) * СУБД: PostgreSQL, MySQL, Oracle; плюсом — Hadoop, Spark * статистика: A/B-тесты, регрессионный и кластерный анализ, cohort-анализ, предиктивные модели, LTV, сегментация * регулярно использует LLM-инструменты в повседневной работе **личные качества:** * умение доносить сложное простым языком * умение мотивировать, делегировать , задать структуру и процесс, добиться управленческого качества результата, а не просто корректных цифр и отвечать за результат * проактивность: находит проблемы и выносит инициативы, не дожидаясь запроса * устойчивость к неопределённости и быстрая адаптация * приоритизация задач и управление временем * опыт работы с ИИ инструментами. Условия * официальное трудоустройство * работа в крупнейшем банке России * формат дохода: оклад + годовая премия * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.