Вакансии

Задачи: — Выполнять циклы сделок от начала до закрытия, взаимодействуя с различными заинтересованными сторонами в крупных организациях. — Развивать и поддерживать прочные отношения с ключевыми лицами, принимающими решения на всех уровнях организации. — Внедрять стратегии продаж, основанные на ценности, используя методологию MEDPICC для эффективного представления ценностного предложения. — Активно выявлять и квалифицировать новые возможности через целевой поиск, нетворкинг и исследование рынка для постоянного расширения клиентской базы. — Создавать стратегические возможности роста для существующей клиентской базы. — Строить крепкие межфункциональные отношения с командами бизнес-развития, маркетинга, отдела сделок, клиентского успеха и сервисов. Требования: — Минимум 8 лет опыта продаж SaaS в сферах CRM, маркетинговой автоматизации, CDP, аналитики или решений для контент-маркетинга. — Предпринимательский склад ума и умение просто продавать сложные технические решения. — Опыт работы в быстро меняющейся среде. — Минимум 3 года опыта продаж в финансовом секторе. — Глубокое понимание техник продаж, основанных на ценности, и опыт применения методологии MEDPICC. — Презентационные и коммуникативные навыки на уровне взаимодействия с руководителями высшего звена. — Опыт работы с кросс-функциональными командами и умение строить внутренние отношения. — Знание экосистем агентств и технологических партнеров, умение использовать партнерства для усиления продаж. — Опыт работы с Salesforce.com CRM или аналогичной системой управления продажами. Условия: — Удаленная работа из Австралии. — Полная занятость. — Конкурентная компенсация, возможно с участием в акционерном капитале. — Пенсионные и планы покупки акций сотрудниками. — Гибкий оплачиваемый отпуск. — Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни и от несчастных случаев. — Семейные услуги, включая поддержку фертильности и равный оплачиваемый декретный отпуск. — Профессиональное развитие с формальными карьерными путями, обучающими платформами и ежегодным образовательным бюджетом. — Культурные и социальные инициативы, включая волонтерские программы и группы поддержки сотрудников. О компании: Braze — ведущая платформа для взаимодействия с клиентами, предоставляющая брендам инструменты для персонализированного маркетинга и автоматизации. Компания имеет международные офисы и признана лидером в области маркетинговых технологий.

Задачи: — Управление календарями и расписаниями, координация внутренних и внешних встреч, организация командировок, выполнение деловых и личных поручений для руководства — Ежедневное управление офисом, взаимодействие с местными поставщиками, сервисными компаниями, арендодателями и коммунальными службами (требуется знание греческого языка) — Встреча гостей и партнеров, поддержание офиса в порядке, помощь с административной документацией Требования: — Свободное владение английским и греческим языками (письменно и устно) — обязательно — Наличие разрешения на работу на Кипре, проживание в стране (переезд и спонсорство визы не предоставляются) — Опыт работы не менее 2 лет в должностях исполнительного помощника, личного ассистента или офис-менеджера — Сильные организационные навыки, умение сохранять конфиденциальность и работать в условиях многозадачности Условия: — Конкурентная заработная плата и официальное трудоустройство по местному законодательству — Современный комфортный офис в Лимассоле с бесплатными закусками, кофе и напитками — Корпоративный пакет льгот (в стадии внедрения) — Дружелюбная международная команда и плоская структура управления

Задачи: — Адаптировать графические материалы под требуемые форматы по техническим требованиям — Создавать постеры тайтлов с нуля — Поддерживать на визуальном уровне раздел спортивных трансляций — Выполнять задачи из бэклога команды редакционного дизайна — Осуществлять редизайн и актуализацию графического оформления форматов внутреннего промо — Систематизировать и организует хранение результатов Требования: — Знание пакета Adobe, Figma на базовом уровне — Понимание основ ретуши, цветокоррекции, композиции — Знание основ шрифтов и типографики, базовые знания верстки — Опыт работы с нейросетями Условия: — Формат работы: Офис, Москва — ЗП обсуждается индивидуально — ДМС со стоматологией, страховкой выезда за рубеж, страхованием от критических заболеваний и несчастных случаев — Особые скидки и предложения от компаний-партнёров и библиотеки «МИФ» — Для сотрудников с семьёй из регионов России — пакет релокации

Задачи: — Создать систему мониторинга, которая регулярно сверяет инвестиционные тезисы с новыми данными и показывает, подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра. — Создать point-in-time хранилище данных: рыночные и фундаментальные данные, документы SEC, стенограммы звонков, новости, внутренняя аналитика. — Проводить backtesting и разрабатывать модели для проверки инвестиционных гипотез на исторических данных, создавать сигналы в дополнение к фундаментальному анализу. — Анализировать портфель: концентрация, факторные экспозиции, ликвидность, сценарные риски, размер позиций. — Развивать AI-агентов в исследовательском процессе и оценивать качество их работы. Требования: — Сильная база в математике, статистике и машинном обучении. — Опыт от 3 лет в quantitative research или data science на финансовых данных. — Практический опыт доведения модели или сигнала до применения с демонстрацией проверки результата. — Опыт backtesting на point-in-time данных с пониманием look-ahead bias, survivorship bias и переобучения. — Умение самостоятельно строить пайплайны данных и писать надёжный, тестируемый код на Python и SQL. — Опыт построения систем на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок. — Понимание фундаментального анализа и портфельного риска для формализации инвестиционного тезиса. — Уверенный английский язык. Желательно: — Опыт построения систем на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок. — Опыт работы на buy-side или в прямом взаимодействии с портфельными управляющими. Условия: — Работа с реальным портфелем, инструменты тестируются в инвестиционном процессе. — Доступ к профессиональным источникам данных и современным AI-инструментам. — Конкурентная оплата труда и годовой бонус по личным и корпоративным результатам. — Собственный бюджет на инфраструктуру и найм команды при подтверждении эффективности системы.

Location: Екатеринбург Управление внутреннего аудита приглашает в команду планирования и развития аналитика данных на временное сотрудничество. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Задачи * решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов * разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников, формирование витрин данных. Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы и в части разработки отчётности, и в части настройки и конфигурирования, и инструментов для создания витрин * разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе * разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений; разработка новых решений). Требования ### Требования * высшее образование * уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД. * опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense) * уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.) * системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор * навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений * наличие опыта разработки от 1-3 х лет, опыт работы с боевыми данными. * умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок * желание развиваться в сфере DE\\ DA, стать экспертом в области. Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление по срочному трудовому договору (есть возможность остаться в штате) * офисный формат работы по адресу Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая) * график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход и годовое премирование * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Location: Москва AI CRO — это стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планируя цепочки действий, находит ответ, агрегируя данные из десятков систем. Ты будешь работать в эпицентре двух самых прогрессивных областей: продакшен-реализации AI (LLM, агенты) и финансового риск-менеджмента. Наш стек — это современные фреймворки (LangChain/LangGraph), асинхронные коммуникации (Kafka, REST), контейнеризация и сложная бизнес-логика. Мы создаем продукт с чистого листа, где от твоих архитектурных решений и кода напрямую зависит качество критически важных бизнес-инсайтов. Это вызов для тех, кто хочет видеть реальное impact-воздействие своего кода. Ты будешь строить не очередной микросервис или бэкенд для формы, а продукт, в котором ты будешь создавать интеллект нового уровня Обязанности * архитектурное руководство и проектирование: определение технической стратегии разработки ядра AI-агента на базе фреймворков. Проектирование цепочек, агентов, инструментов (tools) и промптов. Принятие ключевых архитектурных решений, обеспечивающих масштабируемость, надежность и эффективность системы * управление командой разработки: распределение задач между разработчиками, проведение код-ревью, контроль качества кода и соблюдения стандартов разработки. Наставничество и развитие членов команды (менторинг), помощь в решении сложных технических проблем. * интеграция с экосистемой банка: **п**роектирование и контроль разработки микросервисов для взаимодействия агента с внутренними системами (через REST, Kafka, БД). Обеспечение отказоустойчивости, наблюдаемости и безопасности сервисов. Участие в настройке CI/CD пайплайнов и контейнеризации (Docker, Kubernetes) * работа с LLM и данными: определение подходов к оптимизации взаимодействия с LLM-провайдерами (GigaChat и др.), управлению контекстом и токенами. Контроль качества реализации ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных, необходимых для работы агента. Требования * опыт технического лидерства в команде от 3–5 разработчиков * участие в найме и онбординге новых сотрудников * готовность брать на себя ответственность за результат и сроки * опыт разработки на Python от 5 лет, глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики * опыт разработка AI-агентов и работа с LLM: практический опыт создания приложений с использованием Large Language Models (GigaChat/Yandex GPT/другие) и фреймворков для AI-агентов: LangChain, LangGraph или аналогов. Понимание промпт-инженерии, цепочек (chains) и работы агентов с инструментами (tools) * архитектура и интеграция: опыт разработки и поддержки микросервисов. Уверенная работа с RESTful API, асинхронными сообщениями (Kafka) и реляционными БД (PostgreSQL) с использованием SQLAlchemy или аналогов * Data Engineering (базовый уровень): умение обрабатывать и анализировать данные с помощью pandas/numpy, достаточное для интеграции с моделями и источниками данных в банке * процессы разработки: отличное знание Git (ветвление, pull requests), опыт работы в CI/CD (Jenkins или аналог), понимание принципов Agile и ведения задач в Jira * мышление и подход: сильные аналитические навыки для погружения в сложную предметную область. Умение самостоятельно доводить задачи до production-релиза, следуя стандартам качества и срокам будет плюсом: * опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов риск-менеджмента, кредитования или расчета резервов * опыт контейнеризации приложений (Docker) и понимание оркестрации (Kubernetes) * опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK) * знакомство со стеком Сбера для AI/ML (например, sber\_aef\_sdk) * опыт интеграции с мессенджерами (СберЧат, Telegram) * знание принципов работы векторных БД и их применения в RAG-сценариях. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год. Обязанности * проектировать и развивать end-to-end пайплайны для ML-решений в рамках программы Лояльности: от поставки данных и обучения до A/B-тестирования и вывода моделей в production * декомпозировать и рефакторить существующие решения (в том числе полу-ручные MVP) в высоконагруженные, отказоустойчивые микросервисы на Python * тестировать и оптимизировать PySpark ETL/ELT-пайплайны: профилировать узкие места, настраивать джобы, работать с партиционированием и форматом хранения данных для обеспечения производительности на больших объёмах * разрабатывать внутренние Python-библиотеки и стандарты разработки для переиспользования кода командами Data Science. Требования * опыт от 3 лет в разработке на Python, из них от 2–3 лет в роли MLOps Engineer, Data Engineer или Backend-разработчика в ML-платформах * уверенная работа с экосистемой Big Data: опыт работы, тестирования и оптимизации PySpark-пайплайнов, Apache Airflow (или аналоги), Kafka, Docker/Kubernetes (K8s), S3/HDFS * опыт проектирования архитектуры ML-решений: понимание микросервисов, асинхронности, паттернов проектирования * понимание полного цикла жизни ML-модели: от подготовки данных и feature engineering до мониторинга в проде (MLflow, Prometheus/Grafana или аналоги). будет плюсом: * опыт автоматизации CI/CD для полного цикла ML (обучение, валидация, развёртывание моделей) с использованием GitLab CI или Jenkins * понимание PySpark на уровне администратора/архитектора: тонкая настройка кластеров, управление ресурсами (динамическое распределение _Dynamic Allocation_), работа с _executors_, _partitions_, управление памятью (_spark.memory.fraction_, _spark.memory.storageFraction_), тюнинг _shuffle_ * опыт работы с Feature Store, MLflow, ClickHouse. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов. Обязанности ### Обязанности * сбор и анализ требований * отрисовка сиквенс диаграмм, базового солюшена, проектирование модели данных * описание требований к системе * участие в интеграционно-функциональном тестировании * организация и согласование приемо-сдаточных испытаний * участие в разборе инцидентов при необходимости Требования ### Требования * опыт работы на позиции системного аналитика в ИТ-компании или финансовой организации от 3 лет * опыт разработки функциональных требований и проектной документации * опыт сбора и формализации бизнес-требований * опыт построения интеграций между автоматизированными системами * знание типовых паттернов интеграции систем, технологического стека * знание нотаций UML, BPMN * умение лаконично формулировать свои мысли устно и письменно Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Наша команда находится в поисках опытного инженера 2-ой линии технической поддержки пользователей. Поиск ведется в связи с расширением, так как наша компания активно развивается и растет. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * Вторая линия сопровождения автоматизированных систем ; * Проведение первичного анализа причин возникновения ошибок, при необходимости передача их внутренним и внешним разработчикам; * Анализ логов систем (ELK), использование простых запросов в БД (PostgreSQL) для поиска и устранения ошибок; * Разбор ошибок интеграции между системами; * Создание, изменение, блокировка учетных записей описанных систем, управление ролевой моделью; * Актуализация справочников; * Оказание консультаций пользователям по своей зоне ответственности; * Взаимодействие с технической поддержкой подрядных организаций, с аналитиками, разработчиками; * Актуализация базы знаний (Confluence), написание инструкций, отчетов. Требования * Наличие высшего образования; * Опыт работы в технической поддержке пользователей от 2х лет; * Опыт работы по прикладному сопровождению автоматизированных систем$ * Знание основ языка SQL и работы СУБД; * Знание структуры XML, инструментов работы с XML; * Понимание архитектуры и принципов работы корпоративных информационных систем, веб-сервисов, интеграций; * Знание Postman, XMLSpy, SQL Developer или аналогов; * Опыт работы с Jira/Confluence/системами Service desk; * Знание основ ITIL и автоматизации ИТ процессов; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации$ * Опыт работы в страховании является плюсом. Условия * Гибридный формат работы c редким посещением офиса (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Новосибирск Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения. В рамках стажировки ты сможешь: * работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера * выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю * погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. Мы: • ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема) • разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) • строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности • анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска • проводить проверку качества данных • автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python). Почему это интересно: • стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience • ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера • ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ. Требования * хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей * разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных * знаешь основы Data Science * умеешь писать запросы SQL/Oracle PL. Имеешь: * интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями * опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах * желание учиться работе с ИИ (мы обучим). Условия • стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат • уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова, 2 • корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество.

Задачи: — Разработка AI-агентов, которые выполняют рабочие процессы, а не только чат-интерфейсы. — Работа с агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения на нескольких шагах и восстанавливаются при сбоях. Требования: — Опыт разработки на Python и бекенд инженерия. — Опыт работы с LLM API и агентными системами в продакшене. — Знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичных технологий. — Опыт работы с вызовом функций/инструментов и структурированными выводами. — Знание RAG, embeddings, векторного поиска и управления контекстом. — Опыт работы с состоянием агента, памятью, маршрутизацией, повторными попытками и логикой резервного копирования. — Интеграция API и событийно-ориентированные рабочие процессы. — Оценка, трассировка и отладка LLM. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS. — Приветствуется опыт мультиагентной оркестрации, MCP, workflows с участием человека и мониторингом агентов в продакшене. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость или контракт.

Задачи: — Создавать, запускать и масштабировать сеть медиа-байеров и рекламно-операционную / маркетинговую технологическую инфраструктуру. — Находить, подключать и управлять сетью внешних медиа-байеров с оплатой по результатам. — Устанавливать схемы оплаты (фиксированная + performance) и распределять их по воронкам и географиям. — Масштабировать сеть, исключать неэффективных участников и контролировать рост количества юнитов по показателям стоимости привлечения и конверсии. — Запускать первые географии самостоятельно, работая как медиа-байер до создания внешней сети. — Проводить контроль качества и борьбу с мошенничеством, сверять выплаты с подтверждёнными результатами. — Быть единственным контактным лицом между внутренней командой и внешними юнитами, давать чёткие инструкции и собирать данные о результатах. — Управлять рекламными аккаунтами, пикселями, серверным трекингом, мобильной атрибуцией и первичными данными внутри компании. — Отчитываться о результатах привлечения по ключевым метрикам совместно с аналитиком. Требования: — Опыт 5+ лет в performance marketing / платном привлечении пользователей с управлением бюджетами до шестизначных сумм в месяц. — Подтверждённый опыт создания и управления сетью внешних медиа-байеров / команд / партнеров с оплатой по результатам. — Опыт работы в вертикалях с высокой стоимостью привлечения и конверсией (iGaming, азартные игры, форекс / CFD, криптовалюты, дейтинг, нутра). — Практический опыт работы с рекламно-операционным / маркетинговым стеком: рекламные аккаунты, пиксели, API конверсий, трекеры (Voluum, Keitaro, RedTrack), продуктовая аналитика (Amplitude, PostHog, Mixpanel), MMP (AppsFlyer, Adjust). — Опыт мультигеографического привлечения, предпочтительно в развивающихся рынках (Tier 2-3) с локализацией на уровне юнитов. — Сильные аналитические навыки для работы с данными воронок и когорт, понимание экономики юнитов (CAC, LTV, окупаемость, чистый депозит, удержание). — Владение AI и автоматизацией для управления сетью и стеком с минимальным ручным трудом. — Личные качества: практический подход, комфорт с неопределённостью и автономией, умение ясно коммуницировать с коммерческими, креативными и техническими коллегами. Условия: — Частная медицинская страховка. — Помощь с релокацией на Кипр: разрешение на въезд, бонус на переезд, билеты и встреча в аэропорту. — Поддержка в адаптации: базовые советы по жизни, жильё, банковские услуги, здравоохранение. — Комфортный офис с фруктами, угощениями по средам и закусками по пятницам. — Справедливая оплата в зависимости от опыта, навыков и ответственности. — Бонусы при рождении ребёнка и подарочный набор. — Подарочный сертификат на день рождения. — Частичная компенсация спортивных и оздоровительных мероприятий. — Курсы греческого языка.

Задачи: — Анализ двоичного и/или исходного кода с целью поиска ошибок реализации, уязвимостей и/или восстановления логики работы программ — Анализ защищенности и поиск уязвимостей в устройствах и компонентах Требования: — Практический опыт реверс-инжиниринга от 2-х лет — Владение инструментами IDA, x64DBG, Ghidra, WireShark/Burp suite и т.д. — Понимание внутреннего устройства ОС Windows, Linux, Android — Владение фреймворками Frida, Xposed — Работа с эмуляторами, знание утилит для рута (magisk, lsposed и т.д.) — Умение снять трафик приложения и воспроизвести протокол общения — Знание и понимание таких понятий/технологий как ssl, mitm, proxy, ssl pinning — Знание языков программирования / наличие опыта разработки (C/C++, C#, Python, Java, Lua, Javascript) — Знакомство с движками cocos-2d, unity

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложения, включая B2C-порталы, клиентские порталы, внутренние порталы, B2B API, API промежуточного слоя (middleware) и платформы цифровых сервисов для страховой деятельности. — Разрабатывать адаптивные и высокопроизводительные веб-приложения с использованием React.js для фронтенда и Node.js или Java Spring Boot для бэкенд-API с подключением к Oracle или другим базам данных. — Проектировать и поддерживать интеграционные слои между веб-порталами и системами (TCS BaNCS, CRM, Oracle Fusion, Data Lake). — Создавать и оптимизировать схемы баз данных и запросы (Oracle — основная; SQL Server, MySQL, PostgreSQL — дополнительные). — Участвовать в полном жизненном цикле разработки ПО: анализ требований, проектирование, написание кода, тестирование и развёртывание. — Поддерживать существующие веб-порталы, устранять неполадки и обеспечивать своевременные исправления и доработки. — Внедрять практики безопасного программирования и соблюдать требования ИТ-безопасности и нормативные требования. — Взаимодействовать с командами UI/UX для преобразования дизайна в функциональный код. — Вести надлежащий контроль версий (Git) и конвейеры развёртывания (CI/CD). Требования: — Степень бакалавра в области информатики, ИТ, информационных систем, инженерии или смежной области. — От 3 до 5 лет практического опыта в full stack-разработке. — Владение React.js, Node.js, Express.js, Java Spring Boot, HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript. — Знание Python будет преимуществом. — Большой опыт работы с базами данных (Oracle и другими: SQL Server, MySQL, PostgreSQL). — Хорошее знание и опыт работы с RESTful API, аутентификацией, документацией и интеграцией со сторонними сервисами. — Знакомство с Docker, Kubernetes, AWS Cloud, Oracle Cloud будет плюсом. — Опыт работы в Agile-проектах будет преимуществом. — Хорошие аналитические навыки, навыки устранения неполадок, логическое мышление и умение решать проблемы. — Сильные навыки коммуникации, документирования и командной работы. — Свободное владение английским языком (уровень B2 и выше). Условия: — Компания предоставляет рабочую визу. — Медицинскую страховку. — Перелёт. — Помощь с организацией релокации.

Задачи: — Установить и поддерживать глубокое понимание технологического портфеля Semrush и конкурентного ландшафта. — Быть техническим лидером и экспертом для команды продаж и стратегических клиентских отношений в различных отраслях. — Сотрудничать с руководителями высшего звена, продуктовой и продажной командами. — Предоставлять авторитетные консультации по техническим концепциям, включая API, IT-операции, безопасность и процессы. — Обрабатывать технические вопросы клиентов и потенциальных клиентов. — Способствовать стратегическому успеху клиентов. — Работать с ключевыми клиентами по оценке продуктов и проведению доказательств концепции. — Активно помогать другим командам продаж в инженерных задачах до и после продаж. — Проводить глубокое исследование с клиентами. — Проводить внутренние тренинги, демонстрации, вебинары и мероприятия с клиентами, взаимодействовать с другими командами Semrush. Требования: — Опыт технических продаж или инженерии до/после продаж не менее 5 лет или эквивалентный опыт. — Свободное владение английским и вторым европейским языком (немецкий, французский или испанский предпочтительно). — Предпочтительно высшее образование в инженерной или смежной области. — Опыт работы в SaaS или DaaS средах. — Сильные коммуникативные навыки и комфортное взаимодействие с клиентами. — Опыт внедрения программных продуктов или решений в крупных и динамичных компаниях. — Умение работать в динамичной командной среде с фокусом на высокий уровень обслуживания клиентов. — Опыт работы с API, IT-операциями, безопасностью и процессами. Условия: — Возможность удалённой работы. — Зарплата в валюте. — Программа поддержки сотрудников, финансовая помощь при потере близких, бюджеты на хобби и тимбилдинг. — Глобальное присутствие и сотрудничество с руководством и другими командами. Стек технологий: API, IT operations, security, SaaS, DaaS (выведено из обязанностей и требований).

Задачи: — Партнёрство с копирайтерами и стратегами для разработки креативных кампаний в цифровых каналах (социальные сети, веб, видео) с возможностью расширения на ATL (ТВ, печать, наружная реклама). — Руководство арт-дирекцией креативных кампаний и видеоконцепций, обеспечение визуального направления от идеи до финального исполнения. — Дизайн или руководство созданием цифровых активов, мудбордов, макетов и визуальных фреймворков, оживляющих брендовые истории. — Интеграция ассетов с поддержкой ИИ в рабочие процессы при сохранении целостности бренда и эмоционального воздействия. — Вклад в сторителлинг бренда через разработку концептуальных бренд-систем и интегрированных креативных идей. — Создание и презентация креативных презентаций, чётко передающих концепции и стратегию клиентам. — Тесное сотрудничество с креативными лидерами, менеджерами проектов и другими творческими специалистами в разных часовых поясах. — Работа над несколькими проектами одновременно с соблюдением сроков, бюджета и высокого качества. — Продвижение творческих границ, поддержка свежих идей и развитие концептуальных возможностей Superside. — Построение крепких отношений с клиентами и внутренними заинтересованными сторонами для понимания целей и достижения результатов. — Вклад в культуру совершенства, экспериментов и постоянного творческого роста. Требования: — Опыт 5+ лет в концептуальных ролях в креативных агентствах или динамичных внутренних командах. — Сильное портфолио, демонстрирующее концептуальное мышление и отличную арт-дирекцию на цифровых платформах. — Владение инструментами ИИ как частью продуманного и целенаправленного творческого процесса. — Страсть к творчеству и острое чувство дизайна, типографики, макета и визуального сторителлинга. — Отличные навыки английского языка, устного и письменного, уверенность в презентации идей клиентам и командам. — Сильные организационные и тайм-менеджмент навыки, опыт работы с несколькими приоритетами и дедлайнами. — Самомотивация и проактивность, способность работать самостоятельно в удалённом режиме. — Открытость к развитию, любознательность, постоянный поиск новых инструментов, трендов и способов улучшения мастерства. — Знакомство с принципами цифрового маркетинга и перформанс-креатива. — Коллаборативный и инклюзивный подход к работе с разнообразными командами и точками зрения. Условия: — Возможность полностью удалённой работы. — Работа в международной компании с командой из более чем 700 человек в 60+ странах и 13 часовых поясах. — Компания стремится к равенству, разнообразию и инклюзии, рассматривает всех кандидатов без дискриминации по этническому, религиозному, гендерному и другим признакам.

Задачи: — Формировать видение и стратегию управления эффективностью перемещения товарных потоков, а также процессами для минимизации потерь, брака и т.д — Разрабатывать и внедрять инструменты мониторинга и контроля за своевременной поставкой товаров на склады и в магазины (с учётом кросс-докинга, транзита, прямых поставок) — Анализировать операционные процессы и находить зоны потерь: порча при транспортировке, истечение срока годности на складе, излишняя пересортица, ошибки при комплектации — Оптимизировать затраты на перемещение: выбирать оптимальные логистические схемы, сравнивать стоимость разных видов транспорта, управлять тарифами перевозчиков — Создавать прозрачную экономику возвратов: сокращать издержки на обратную логистику, внедрять процессы сортировки и повторного ввода возвращенного товара в оборот (с минимальными потерями стоимости) — Оценивать влияние своих решений на себестоимость единицы товара, оборачиваемость запасов, уровень списаний и финансовые показатели компании — Управлять интеграцией и развитием систем электронного документооборота (ЭДО, EDI) с поставщиками и покупателями: автоматизировать обмен заказами, отгрузочными документами, актами сверки — Обеспечивать бесшовную работу с системами маркировки и прослеживаемости: Честный знак, СПОТ, НКТ, ГИИС ДМДК, ИС ЭСФ — от получения кодов до вывода товара из оборота, минимизируя ошибки и штрафы — Внедрять решения для автоматического сопоставления данных из внешних систем (коды маркировки, номера ГТД, серийные номера) с внутренним учётом компании Требования: — Опыт работы в роли менеджера продукта от 4х лет (направление логистики, цепочек поставок или смежные области) — Продуктовый подход: - Умеешь самостоятельно формулировать проблему, цель и гипотезу, а не только получать готовые задачи - Умеешь выстраивать roadmap от бизнес- и пользовательской цели, а не от списка ближайших фич - Эффективно действуешь в условиях неопределённости, принимая решения на основе данных, а не субъективных мнений - Понимаешь, из чего складывается экономика продукта и отдельных операций - Понимаешь, как измерить эффект от внедрения нового инструмента: снижение списаний, ускорение поставки, экономия на каждом перемещении - Умеешь оценивать эффект инициатив не только через «удобнее пользователю», но и через деньги, производительность и операционные показатели — Логистика и Supply Chain: - Знаешь, как устроены процессы логистики, кросс-докинг, управление запасами, цепочки поставок - Разбираешься в документообороте поставок (ТОРГ-12, транспортные накладные, акты расхождений) - Понимаешь, как устроен обмен электронными документами с контрагентами (ЭДО, EDI) - Знаешь принципы работы систем маркировки и прослеживаемости: Честный знак, СПОТ, НКТ - Понимаешь, как маркировка влияет на складские и логистические процессы: приемка, хранение, отгрузка, выбытие, возвраты Условия: — Полная занятость — Официальное оформление — График 5/2 — Формат работы: удалённо (офис — Москва)

Задачи: — Проектировать и документировать ключевые игровые системы: прокачка героев, внутриигровая экономика, боевые механики, ивенты (GDD, схемы, User Flow, ТЗ для команды); — Строить математические модели баланса характеристик и поддерживать баланс-таблицы в Excel / Google Sheets; — Настраивать кривые сложности и прогрессии, проектировать игровые циклы и вовлекающие петли; — Проектировать уровни и цепочки квестов; — Прототипировать фичи в Unity (или Figma) и проводить внутренние плей-тесты; — Проводить A/B-тесты ключевых элементов (баланс, награды, UI), анализировать метрики (Retention, ARPU, LTV) и корректировать системы по результатам; — Балансировать live-контент: ивенты, сезоны; — Тесно работать с артом, разработкой и аналитикой, улучшая продукт итеративно. Требования: — Игровой опыт 500+ часов (суммарно) в следующих играх: IdleOn, Revolution Idle, Melvor Idle, Idle Slayer, NGU IDLE, Unnamed Space Idle, Idle Clans, Idle Skilling, Idle Fishing. — Уверенное использование AI-инструментов (ChatGPT/Claude и т.п.); — Понимание метрик (ARPU, ARPPU, LTV, Retention) именно как данных для балансировки систем, а не как отчётности; — Умение работать с баланс-таблицами и сложными формулами в Excel / Google Sheets; — Навыки прототипирования в Unity или макетирования в Figma / Sketch; — Аналитическое мышление: способность довести идею до формулы и проверить её на цифрах. Будет плюсом: — Опыт работы с Pixel Art-проектами: понимание ограничений стиля и умение формулировать ТЗ для художника. Не рассматривают: — Без реального игрового опыта в idle — жанр не понять по описанию и разборам. Условия: — Полностью удалённо; — График: с 12:00 до 21:00 МСК (1 час обед); — Полная занятость: 5/2, 8 рабочих часов; — Формат трудоустройства — самозанятость; — Отсутствие бюрократии и отчётов — ориентируемся на эффективность; — Нет строгой иерархии: если знаете, как сделать лучше — предлагайте и аргументируйте; — Работа в небольшой команде с возможностью влиять на процессы.