Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы находимся в поисках Технического руководителя по исследованию данных (Data Science). Вы будете развивать команду Больших данных и ИИ в продукте CVM B2B. Обязанности Управлять командой до 15 человек; Реализовывать функционал RoadMap продукта по поставке данных, разработке/развитию ML-моделей в рамках контекста B2B продаж и клиентского сервиса; Заниматься формированием аналитического профиля B2B и подложек для ML-моделей для скоринга продуктов и услуг B2B экосистемы МТС. Требования Опыт работы в роли Data Science от 5 лет; Опыт управления командой от 3 лет; Опыт построения ML-моделей; Опыт работы со стеком: Python, SQL, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch Hadoop, Hive, NiFi, GreenPlum, ClickHouse, Apache Spark, Apache Airflow. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Amsterdam Workplace: OnSite ABOUT US: Tebi is creating the first Connected Restaurant Management System that makes hospitality flow. In one seamless platform, Tebi embeds sales, reservations, kitchen prep, payments, and all the data that powers it, creating smooth service and intuitive insights. Founded by Arnout Schuijff, co-founder of Adyen, and backed by €50 million in funding from Index Ventures & CapitalG, Tebi is built in service of hospitality first. Thousands of restaurants, cafés, bars, and coffee shops across the Netherlands, UK, Italy, Spain, Germany, Denmark and Finland already love running on Tebi.   ABOUT THE ROLE: We’re looking for a Senior AI Engineer to build and run the agents at the heart of Tebi OS. You’ll design, ship, evaluate and scale our Product Agents, along with the data pipelines, tools and infrastructure that make them reliable in production. The ideal candidate started in data or ML engineering and has since moved into AI engineering, building LLM-powered agents for real users. You enjoy turning messy financial and operational data into context an agent can reason over and act on with confidence and you are passionate about solving product challenges through AI. You’ll work closely with product and engineering to put intelligence into the hands of hospitality teams. That could be an agent that answers questions about a restaurant’s finances in real time, one that automates repetitive back-office tasks, or internal tools that help us move faster. WHAT YOU’LL DO: - Design, build and operate production agents: orchestration, tool and function calling, memory, multi-step reasoning, and integration with Tebi’s backend services - Build the data foundations agents rely on, including real-time and batch pipelines over financial and operational data, retrieval layers, and well-modeled datasets agents can query safely and accurately - Turn APIs and internal services into well-defined agent tools, and own the contracts between agents and the rest of the platform - Set up evaluation for agent behavior: offline eval sets, LLM-as-judge and human review, regression testing on prompt and model changes, and feedback loops that improve agents over time - Own observability for agents in production by tracing sessions, tool calls and model calls, and tracking latency, cost, error rates and quality - Work with product teams to find where agents can meaningfully improve the customer experience or internal workflows, and say clearly where they can’t - Make sure agents handle data securely and responsibly, with sensible guardrails, access controls, and protection against prompt injection and data leakage WHAT YOU’LL BRING: - 7+ years in software engineering, with a solid base in data or ML engineering - Hands-on experience building and shipping LLM agents to production, not just prototypes. You’ve dealt with flaky tool calls, runaway loops, hallucinated arguments and token budgets, and you have opinions on how to handle them. - Strong data modeling and data warehousing fundamentals, plus experience with ingestion, transformation and data quality - Strong SQL, and experience with pipeline tools (e.g. Airflow, dbt) and analytical or cloud data platforms (e.g. ClickHouse, BigQuery, Snowflake) - Experience evaluating and monitoring LLM systems, and an understanding of the full lifecycle from experiment to deployment to ongoing improvement - Backend engineering skills: you’re comfortable building the API endpoint that exposes an agent’s output to the frontend, or the service an agent calls as a tool - Clear communication, including the ability to explain trade-offs in latency, cost, accuracy and complexity to product partners - A product mindset. You care about how your work lands with users, and you’re keen to meet customers face to face to understand their needs. This probably isn't the role for you if you have been working with AI agents to improve your day to day working flows but you haven’t built an Agent in the production. People who succeed at Tebi are independent, curious and passionate about hospitality. If this speaks to you we can be the right fit. Learn more about how we work from our Recipe here: https://www.tebi.com/gb/careers . BENEFITS: - Start-up Equity - Competitive Salary - Lunch Provided in Office - Team building events - Unlimited time off What is Restaurant Software? Restaurants and other merchants use various software systems such as Point of Sale (POS), Reservations, Kitchen Display Systems (KDS), Payments, Inventory, Staffing, and the list goes on. These systems all need to speak to each other which they frequently don’t. It’s a mess, and we are fixing it. From buying a croissant at a cafe to having dinner with friends, it’s a €4 Trillion+ global market and a critical part of everyday life in today's economy. How we use AI at Tebi We use AI the way our merchants use Tebi, to cut out the friction and get to what matters faster. We believe in a world where AI increases quality, efficiency and speed. At Tebi, AI isn't a policy or a checkbox, it's just part of how we work. It helps us write, analyse, build, and improve but doesn’t make the last call. If there's a smarter way to do something, we want to find it.

Ваша задача — внедрять новые технологии, разрабатывать и тестировать интеграционные решения, а также создавать витрины данных и развивать слой данных для BI-систем.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы находимся в поисках Ведущего Инженера по данным (Data Engineer). Вам предстоит развиваться направление отчетности продукта CVM B2B. Обязанности Создавать и оптимизировать пайплайны для сбора и обработки данных; Контролировать качество данных; Проектировать схемы для хранения данных; Автоматизировать построения витрин данных; Оптимизировать запросы; Подготавливать техническую документацию; Разрабатывать и оптимизировать витрины данных; Проводить интеграцию различных источников данных в DataLake; Создавать процессы репликаций в различные СУБД; Оптимизировать и поддерживать существующие ETL-процессы; Настраивать DQ-мониторинги и алертинги; Участвовать в Code Review. Требования Опыт работы от 5 лет в качестве Data Инженера; Опыт работы в продуктовой команде от года; Продвинутые навыки работы с SQL; Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными и построения ETL процессов; Знание ClickHouse, onETL, Airflow, Spark; Умение работать с большими массивами данных (Hadoop, Hive, NiFi, GreenPlum); Владение Git; Будет плюсом опыт работы с доставкой данных (Kafka, Flink). Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; Гибридный и удаленный формат.

-Проектировать и разрабатывать новые, а также поддерживать существующие data pipeline’и в облачной среде. -Заниматься тюнингом и оптимизацией производительности пайплайнов (написание эффективного кода, работа с "горячими" точками, распределенные вычисления).

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. IT-команда маркетинга B2B ищет ведущего аналитика данных в направление отчетности. Вы будете развивать аналитическую инфраструктуру для рабочего места маркетолога, систем CRM-коммуникаций и моделей скоринга. Обязанности собирать требования с бизнес-заказчиков и переводить их в чёткие ТЗ на данные; строить сквозную отчётность по цифровым каналам; писать сложные SQL-запросы для создания витрин данных; разрабатывать и валидировать бизнес-метрики; формулировать и проверять гипотезы; выстраивать процессы контроля качества данных; создавать прототипы дашбордов; работать в экосистеме Hadoop. Требования опыт работы аналитиком от 5 лет; продвинутый уровень SQL, хороший уровень Python; опыт сбора и фиксации требований от бизнес-заказчика в проектной документации; умение декомпозировать требования и проводить постанализ; опыт работы с BI системами (Tableau, DataLens, Superset, Redash и др.); опыт написания технических заданий на разработку; будет плюсом: опыт работы с Airflow, опыт работы с Git, CI/CD, опыт в телекоме или продуктовом маркетинге Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; гибридный и удаленный формат.

Опыт с Python (FastAPI / Django). Опыт с TypeScript / JavaScript.

Location: Москва ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений. Наша команда - Команда развития Платформы в офисе CDO B2C ищет DE-инженера для реализации задач по загрузке, аналитике и трансформации данных. Обязанности проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow) оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink) интегрировать источники данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру настраивать и администрировать Airflow для оркестрации workflows участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему) документировать решения и формировать базы знаний. Требования наличие высшего образования опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг) профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными) практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др.) знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов) навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting) **Будет преимуществом:** базовые знания Scala (или готовность к изучению) опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory) навыки автоматизации (Ansible, Terraform) опыт работы с стриминговыми данными (Kafka, Debezium). * Условия гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы строим высоконагруженные ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус — антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов и тд. Ищем MLE грейда Middle+ с сильной инженерной базой. Ключевая задача — внедрение и адаптация высокопроизводительных runtime-шаблонов для инференса моделей, автоматизация процессов деплоя и оптимизация Time-to-Market при выводе ML/DL и LLM в промышленную эксплуатацию. Обязанности • развертывание и поставка моделей: Упаковка, деплой и поддержка runtime-шаблонов для быстрого вывода моделей в прод на основе готовых архитектурных решений Оптимизация инференса (ML Serving): • обеспечение требуемого уровня latency и пропускной способности для классического ML (LightGBM, CatBoost и тд) и нейросетей • конфигурирование и поддержка инференс-серверов (Triton Inference Server, vLLM и тд) Интеграция и оптимизация LLM: • вывод в продакшен LLM-агентов и RAG-систем с использованием готовых фреймворков • настройка производительных движков (vLLM, TGI) с применением базовых техник оптимизации (квантование, continuous batching) • реализация механизмов кэширования и фильтрации запросов (Guardrails) Автоматизация пайплайнов: • сборка end-to-end пайплайнов доставки данных и моделей (от логов до Real-time API) • интеграция с очередями сообщений (Kafka) для обработки данных в реальном времени • написание и поддержка DAG-ов переобучения моделей в Airflow Мониторинг и логирование: • настройка базового мониторинга метрик данных и моделей (Data/Model Drift) • интеграция трекинга экспериментов и логирования цепочек LLM (MLflow, Langfuse) • ведение реестра моделей в MLflow Model Registry. Требования • инженерный опыт: От 3-х лет в роли MLE / Backend-разработчика (Python) с опытом коммерческого вывода моделей в прод и пониманием специфики Highload-систем • уверенный Python: Чистый, типизированный код, знание асинхронного программирования (Asyncio) и базовых паттернов проектирования • работа с данными и очередями: Хорошее знание SQL (сложные запросы, оконные функции) и практический опыт интеграции приложений с Kafka MLOps и Инфраструктура: • уверенное владение Docker, базовый опыт работы со средой Kubernetes (запуск подов, просмотр логов, понимание манифестов) • опыт написания пайплайнов в Airflow и интеграции моделей с MLflow Data Science бэкграунд: • понимание математики классического ML и архитектур нейросетей • базовые навыки профилирования кода и оптимизации использования памяти • опыт работы с табличными данными и современным стеком NLP/LLM будет плюсом: • понимание принципов работы корпоративных Feature Store (например, Feast) • опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, PGVector) • понимание базовых принципов работы CUDA и компиляции моделей (формат TensorRT и тд). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: India; Pakistan; Morocco; Taiwan; Vietnam We are growing! We are currently looking to hire a Data Engineer - Web Scraping to work with us remotely on a 3 months contract. Who we are: Founded in 2006, CXG is a global customer experience company uniquely positioned at the intersection of data-driven retail performance, customer experience transformation, and operational execution across 200+ luxury brands worldwide. The mission of our 270 collaborators is to help brands transform customer and employee experiences through tailored insights, strategy, and implementation. We are passionate about delivering impact. Our clients include the world’s most admired luxury houses, and our solutions combine research, technology, and human expertise to elevate every customer interaction. What you will be doing: Maintain and manage website scraping configurations using Python. Monitor scraping configurations for errors and potential crashes. Oversee retrieved data to detect potential issues and blockages. Coordinate with stakeholders to understand scraping task requirements and report issues. Prepare and share periodic reports on scraping activities with stakeholders. Develop necessary pipelines to ingest data into the Datalake and perform required transformations. Requirements What you will bring along: Proven experience in data engineering with expertise in designing and implementing scalable data architectures. Strong experience with ETL processes, data modeling, and data warehousing (Airflow & DBT preferred). Expertise in database technologies, both relational (SQL) and NoSQL. Knowledge of cloud platforms, particularly Azure. Solid understanding of data security measures and compliance standards. Excellent Python experience for data engineering and automation. Strong collaboration skills to work closely with data scientists and analysts. Ability to optimize data pipelines for performance and efficiency. Ability to build, test, and maintain tasks and projects. Experience with version control systems, such as Git. Hands-on experience with Airflow and/or DBT. Experience with Terraform for infrastructure management. Minimum 2 years of experience in a similar role. Strong academic background in a relevant field. Fluent in English (French is a plus).

Build durable systems. Design and implement Java services, Temporal workflows, and Kafka-based event pipelines, and help clients adopt durable execution and event streaming the right way — from first workflow to production scale.

Location: ES - Barcelona, Spain Scopely is seeking a Marketing Data Scientist to join our Marketing Analytics team in Barcelona, Spain , on a hybrid basis. At Scopely, we care deeply about what we do and want to inspire play every day - whether in our work environments alongside our talented colleagues or through our deep connections with our communities of players. We are a global team of game lovers who are developing, publishing, and innovating the mobile games industry, connecting millions of people worldwide daily. As a Marketing Data Scientist, you will be part of the Marketing Analytics team, which is responsible for executing the cross-portfolio analytics initiatives for Scopely’s User Acquisition and Ads teams. What You Will Do develop and maintain models that guide paid media investment, including spend-response curves, player lifetime value forecasts, user acquisition forecasts, and budget optimization approaches measure the effectiveness and incremental impact of advertising using sound statistical methods work on Ads initiatives to improve player experience while optimizing monetization, enhance our strategy in ads bidding, etc. translate model outputs into clear recommendations on where and when to invest, explaining expected outcomes, uncertainty, and key assumptions to marketing and finance partners. partner with User Acquisition, Ads, Finance, and Analytics Engineering teams to turn reliable data science into tools and workflows that support recurring marketing decisions What We're Looking For 3+ years of experience as a Data Scientist. Background in performance marketing and mobile free-to-play gaming is strongly preferred excellent analytical and problem-solving skills, with a track record of using data to drive meaningful outcomes preferred experience in applying marketing modeling techniques e.g., media mix modeling, time series forecasting, segmentation/clustering advanced SQL and hands-on Python skills for working with large datasets, developing analyses, and building reliable, scalable models; exposure to Google Cloud Platform and BigQuery is a plus working knowledge of visualization tools: Looker (Preferred), QlikView, Tableau, or PowerBI proficiency in developing and operating production data science workflows, including orchestration with tools such as Airflow and containerization with Docker; cloud deployment, CI/CD, and monitoring experience is a plus strong communication skills and the ability to explain clearly to both technical and non-technical stakeholders, influencing decision-making through structured storytelling and data-evidence-based recommendations Bachelor’s degree in a quantitative or scientific field, or equivalent practical experience, is a big plus experience in the games industry, or interest in video/mobile games and the evolving in-game advertising field, is a plus but not required At Scopely, we create games for everyone - and want to ensure that the people behind our games reflect that!   We are committed to creating a diverse, supportive work environment where everyone is treated with respect. We are committed to providing equal employment opportunities and welcome individuals from all backgrounds to join us & embrace the adventure! Please ensure that the résumé/CV you attach is written in English. About Scopely Scopely is a leading video game and global interactive entertainment company, home to many of the world’s most beloved and enduring experiences, including two of the most successful mobile games of all-time “MONOPOLY GO!” and “Pokémon GO,” along with “Stumble Guys,” “Star Trek™ Fleet Command,” “MARVEL Strike Force,” “WWE Champions,” the Scrabble® franchise, “Yahtzee® With Buddies,” and many others. Across mobile, web, PC, and console, Scopely creates, develops, publishes, and live-operates one of the most diversified and award-winning portfolios in the games industry — bringing hundreds of millions of players together through a shared love of play. Founded in 2011, Scopely is powered by its exceptional team — including thousands of world-class gamemakers around the globe, a distinctive tenet-driven culture, and its proprietary technology platform, Playgami. Together, these strengths have fueled Scopely’s position as the #1 mobile games company in the U.S. and #2 globally, generating more than $10 billion in lifetime revenue. Whether building global sensations like “MONOPOLY GO!” from the ground up, or expanding through strategic acquisitions, including the FoxNext, GSN, and Scopely Explore games businesses — Scopely consistently delivers experiences players love today and return to for years to come. Recognized multiple times as one of the "100 Most Influential Companies in the World" by TIME magazine and one of Fast Company's "World's Most Innovative Companies" and “Best Workplaces for Innovators,” Scopely believes that video games can be a force for good — creating meaningful connections, vibrant communities, and making life better through play. Scopely has global operations and partners across four continents in more than a dozen countries worldwide. For more information, visit: https://www.scopely.com/ . Notice to Candidates: Scopely will never request payment or financial information during the application or hiring process. Please apply only through our official website and verify that all Talent Partner communications come from an email address ending in @ scopely.com . Should you have any questions or encounter any fraudulent requests/emails/websites, please immediately contact recruiting@scopely.com. Our job applicant privacy policies are available here: California Privacy Notice and EEA/UK Privacy Notice . Employment at Scopely is based solely on a person's merit and qualifications. Scopely does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants with arrest or conviction records, consistent with applicable federal, state and local law.

Location: Mapbox UK Workplace: Remote Mapbox is the leading real-time location platform for a new generation of location-aware businesses. Mapbox is the only platform that equips organizations with the full set of tools to power the navigation of people, packages, and vehicles everywhere. More than 4 million registered developers have chosen Mapbox because of the platform’s flexibility, security and privacy compliance. Organizations use Mapbox applications, data, SDKs and APIs to create customized and immersive experiences that delight their customers.  WHAT WE DO The Navigation team https://www.mapbox.com/navigation at Mapbox develops and operates web services powering virtually all of Mapbox’s strategic navigation initiatives in consumer, automotive, and logistics verticals. We are a highly multidisciplinary organization, with work spanning distributed systems on AWS to geospatial localization, traffic telemetry, and mapping. Collectively we are revolutionizing in-car experiences with technology to build fast, industry-leading maps and navigation for any vehicle. We’ve launched products such as MapGPT https://www.mapbox.com/mapgpt, Mapbox for EV https://www.mapbox.com/ev, and we’re enhancing the visual experience of in-vehicle navigation with 3D styling with our new Mapbox Standard through web and mobile SDKs. Mapbox has worked with automotive partners https://www.mapbox.com/automotive— including BMW, Toyota, and GM — to bring the best aspects of mobile app development into in-vehicle navigation and infotainment. - Mapbox Blog: Introducing 3D Live Navigation https://www.mapbox.com/blog/mapbox-3d-navigation - Mapbox Blog: Route Notifications Improve Driver Safety https://www.mapbox.com/blog/route-notifications-improve-driver-safety - Mapbox Newsroom: AI Features in New Navigation SDK https://www.mapbox.com/press-releases/mapbox-unveils-ai-features-in-new-navigation-sdk As AI becomes embedded in modern engineering workflows, we value engineers who can thoughtfully integrate AI into design, development, and decision-making. Our interview process will include discussion of how you use AI in your engineering workflow. WHAT YOU’LL DO As a Machine Learning Engineer III on the Routing Cost team, you will lead the design, development, and delivery of highly trafficked recommendation systems for our routing cost engine. Your technical contributions will include: - Lead the engineering team(s) to execute end-to-end feature implementation within the larger navigation organization (~80 engineers). - Design and build new ML and data pipelines, as well as optimizing existing ML and data pipelines. - Build tools for automated quality assurance and data exploration. - Leverage geospatial algorithms to optimize pipelines, as well as creating automated tuning and outlier detection algorithms. - Partner with data scientists to make improvements to our models for determining patterns in movement and/or traffic. - Mentor colleagues and participate in code and design reviews. - Participate in an on-call rotation to ensure our systems remain available to customers 24/7. Team members alternate as the on-call primary responder, which may require immediate response outside normal working hours, including weekends. WHAT WE BELIEVE ARE IMPORTANT TRAITS FOR THIS ROLE - 8-10+ years of backend and ML experience: Extensive hands-on experience showcasing expertise and a strong track record in the engineering field. - Technical knowledge: Extensive experience with Python, distributed processing pipelines (Hadoop, Spark, Airflow, Dask), and very large datasets – statistical analysis, data quality control, optimizing storage. - Cloud proficiency: Extensive experience with cloud and infrastructure services, including, as well as deploying and managing infrastructure in cloud environments. - Operational excellence: You drive a culture of quality and continuous improvement in your organization. Strong passion for clean code and robust architecture, with a drive to elevate engineering practices and design standards across the team. - Ownership & execution: Own the technical vision, lead the strategy and guide the team to execute towards building the future of our routing cost engine. - Customer focus: You care deeply about your customers and their problems, and you work tirelessly to innovate on their behalf. - Growth mindset: Have the humility to accept mistakes, learn and grow from them. - Mentorship: Experience mentoring and leading engineering teams developing skill sets and career growth. - Strong written and vocal communication skills: You can talk and write about complex ideas concisely to a wide audience. You are able to lead and resolve org-wide technical discussions and are able to collaborate and include input from cross-functional teams (security, devops, data, compliance and product). - Data informed mindset: You believe in the value of data informed decision making and strive to measure things that are not straight forward but essential. You also have the right instincts to make speedy decisions in the absence of perfect & comprehensive data WHAT WE VALUE In addition to our core values https://www.mapbox.com/about/values/, which are not unique to this position and are necessary for Mapbox leaders: - We value high-performing creative individuals who dig into problems and opportunities. - We believe in individuals being their whole selves at work. We commit to this through supportive health care, parental leave, flexibility for the things that come up in life, and innovating on how we think about supporting our people. - We emphasize an environment of teaching and learning to equip employees with the tools needed to be successful in their function and the company. - We strongly believe in the value of growing a diverse team and encourage people of all backgrounds, genders, ethnicities, abilities, and sexual orientations to apply. By applying for this position, you acknowledge that you have received the Mapbox Non-US Privacy Notice https://www.mapbox.com/legal/applicant-privacy-notice/ for applicants, which is linked here.  Completing this application requires you to provide personal data, such as your name and contact information, which is mandatory for Mapbox to process your application.  We are committed to a fair and equitable hiring process. We do not discriminate against any protected class.

Ищем специалиста, который умеет не только разрабатывать ML-модели, но и доводить их до production, отвечать за их работу и влиять на реальные бизнес-решения.

-Собирать и согласовывать требования к данным совместно с бизнесом и заказчиками. -Разбирать и анализировать источники данных, описывать слои хранилища (staging/core/mart).

-Сбор данных, систематизация и подготовка отчетов и полное ведение отчетов для внутренних и внешних заказчиков агентства. -Автоматизация рутинных задач, отчетов.

От 3 лет опыта в продуктовой аналитике.

В роли предстоит развивать DWH и ML-платформу, строить пайплайны от сбора данных до деплоя моделей, настраивать мониторинг и CI/CD. Сейчас усиливаем Data/ML-направление и ищем Senior MLOps / DataOps инженера, который поможет выстроить стабильную и масштабируемую инфраструктуру для работы с данными и моделями.