Вакансии

Location: Москва Мы строим высоконагруженные ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус — антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов и тд. Ищем MLE грейда Middle+ с сильной инженерной базой. Ключевая задача — внедрение и адаптация высокопроизводительных runtime-шаблонов для инференса моделей, автоматизация процессов деплоя и оптимизация Time-to-Market при выводе ML/DL и LLM в промышленную эксплуатацию. Обязанности • развертывание и поставка моделей: Упаковка, деплой и поддержка runtime-шаблонов для быстрого вывода моделей в прод на основе готовых архитектурных решений Оптимизация инференса (ML Serving): • обеспечение требуемого уровня latency и пропускной способности для классического ML (LightGBM, CatBoost и тд) и нейросетей • конфигурирование и поддержка инференс-серверов (Triton Inference Server, vLLM и тд) Интеграция и оптимизация LLM: • вывод в продакшен LLM-агентов и RAG-систем с использованием готовых фреймворков • настройка производительных движков (vLLM, TGI) с применением базовых техник оптимизации (квантование, continuous batching) • реализация механизмов кэширования и фильтрации запросов (Guardrails) Автоматизация пайплайнов: • сборка end-to-end пайплайнов доставки данных и моделей (от логов до Real-time API) • интеграция с очередями сообщений (Kafka) для обработки данных в реальном времени • написание и поддержка DAG-ов переобучения моделей в Airflow Мониторинг и логирование: • настройка базового мониторинга метрик данных и моделей (Data/Model Drift) • интеграция трекинга экспериментов и логирования цепочек LLM (MLflow, Langfuse) • ведение реестра моделей в MLflow Model Registry. Требования • инженерный опыт: От 3-х лет в роли MLE / Backend-разработчика (Python) с опытом коммерческого вывода моделей в прод и пониманием специфики Highload-систем • уверенный Python: Чистый, типизированный код, знание асинхронного программирования (Asyncio) и базовых паттернов проектирования • работа с данными и очередями: Хорошее знание SQL (сложные запросы, оконные функции) и практический опыт интеграции приложений с Kafka MLOps и Инфраструктура: • уверенное владение Docker, базовый опыт работы со средой Kubernetes (запуск подов, просмотр логов, понимание манифестов) • опыт написания пайплайнов в Airflow и интеграции моделей с MLflow Data Science бэкграунд: • понимание математики классического ML и архитектур нейросетей • базовые навыки профилирования кода и оптимизации использования памяти • опыт работы с табличными данными и современным стеком NLP/LLM будет плюсом: • понимание принципов работы корпоративных Feature Store (например, Feast) • опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, PGVector) • понимание базовых принципов работы CUDA и компиляции моделей (формат TensorRT и тд). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Рязань Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными. Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер. На конец следующего года в AI Risk Hub будет размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью. Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт. **Технологический стек** Языки для внутренних компонент: * Java 17/21(Spring) OpenSource компоненты: * Victoria Metrics * Jaeger * Grafana БД и брокеры: * PostgreSQL * OpenSearch * Apache Kafka, Apache Zookeper, KRAFT * Apache Cassandra Обязанности * Доработка текущих решений и создание новых в рамках микросервисной архитектуры * Участие в ревью системных, функциональных и не функциональных требований * Разработка требований под технические задачи (вне рамок системной аналитики) * участие в проектировании технический решений * участие в миграции решений на целевой стек * Поддержание качества кода в эталонном состоянии в рамках качества, покрытия тестами, документации и архитектуры * диагностирование ошибок и сбоев, исправление дефектов Требования **Обязательно:** * высшее техническое образование * опыт работы в качестве Java-разработчика от 3х лет * уверенное знание Java core, Spring (Spring Boot), SQL, JPA, PostgreSQL, Rest, Grpc,Kafka, RabbitMQ, Docker * приветствуются знания kubernetes/openshift,  Helm, kubectl, nginx, Istio * коммуникабельность, опыт работы в команде, умение четко формулировать свои мысли, умение отстаивать свои решения и позицию команды. * **Желательно:** * Умение использовать в работе LLM * Опыт работы с базами данных и системами обмена сообщений Условия Что мы предлагаем: • гибридный график работы; • ежегодный пересмотр зарплаты и возможность получения годовой премии; • доступ к образовательным программам СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста; • расширенная медицинская страховка, скидки и специальные условия для членов семьи, корпоративная пенсия; • особые условия ипотеки, скидка на подписочные сервисы; • возможность получать бонусы за рекомендации.

Location: Санкт-Петербург Наша команда занимается сопровождением Интеллектуальной системы управления, которая позволяет повысить эффективность руководителей и сотрудников Сбера, автоматизируя процессы, внедряя AI-помощников и GenAI для принятия лучших решений и развития подчиненных. Обязанности * сопровождение инфраструктуры автоматизированных систем (порядка 200 серверов) * развертывание и настройка приложений на OpenShift/K8s * настройка интеграционных взаимодействий между системами * работа с рисками безопасности, возникающими при эксплуатации * участие в устранении и разборе инцидентов * подготовка инструкций для тиражирования решений, опробованных на тестовых средах в ПРОМ * участие в пилотировании новых инструментов * проведение плановых работ. Требования * опыт администрирования Linux * опыт работы с контейнеризацией приложений (K8s, OpenShift) * лпыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus, GATM, Victoria metrics) Понимание процессов и требований информационной безопасности (работа с сертификатами (выпуск, проверка, замена), знание принципов mTLS, SSL) * опыт работы с инструментами логирования и доставки сообщений (ELK, Kafka) * опыт работы с инструментами DevOps (Git, BitBucket, Nexus, Jenkins) * базовые знания программирования и автоматизации задач (bash, python) * базовые знания SQL. Условия * работа в удобном и современном офисе на ул. Уральская д.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Конкретный функционал будет зависеть от направления, но основные задачи это: Операционное управление:

разбираться в страховых продуктах и процессах продаж КАСКО: тарификация, андеррайтинг, каналы продаж, договорная и расчётная часть. Понимать, как бизнес-логика продукта ложится на целевую систему.;

GITAI is looking for a Vice President of Legal to lead legal operations, negotiate contracts, manage risk, and support government and commercial programs.

* Run and improve the services that keep our data centres operating, from deployment pipelines to secret provisioning. * Contribute to SLIs and SLOs for our core platform services.

- Формирование рекомендаций по реализации требований бизнеса; - Проведение экспертной оценки бизнес-требований по импортным операциям;

• Разрабатывать платежную стратегию для RU GEO: оценивать доступные решения, модели, ограничения и риски. • Выстраивать взаимодействие и вести переговоры с банками, PSP, процессингами и другими платежными партнёрами.

На старте: закрыть вопрос укомплектованности штата (у нас нет массового найма!), настроить качественный онбординг, выстроить контакт и сотрудничество с внутренними заказчиками (руководителями отделов) и внедрить базовую HR-аналитику. Опыт HRD / Head of HR / Senior HR BP от 3 лет в производстве или крупном ритейле (штат от 200 сотрудников).

— Развивать и совершенствовать внутренний контур корпоративной безопасности 🛡️— Проводить pre-hire checks, интервью по безопасности и пост-найм мониторинг сотрудников. — Выполнять внутренние расследования и разрабатывать превентивные меры.

Основные задачи Разработка и реализация коммерческой стратегии компании и её продуктов. Систематизация, развитие и масштабирование B2B Enterprise-продаж на международных рынках.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк — команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы объединяем специалистов разных направлений, чтобы вместе создавать надёжные решения для клиентов и бизнеса. Обязанности развивать продажи: выстраивать и оптимизировать воронки первичных и вторичных продаж на основе сегментных и триггерных коммуникаций искать точки роста: находить эффективные связки сегментов и триггеров, обеспечивающие идеальный баланс между высокой конверсией (откликом) и минимальной дефолтностью выстраивать взаимодействие со смежными командами: рисками, антифродом, Big Data, владельцами продуктов и процессными офисами. управлять эффективностью: запускать и проверять гипотезы, пилотировать новые сценарии коммуникаций и отвечать за бизнес-результат команды роста Требования профильный опыт: от 3 лет работы в направлении CRM / CVM в крупных банках (опыт в Альфа-Банке или Т-Банке будет вашим преимуществом) экспертиза в коммуникациях: подтвержденный успешный опыт запуска целевых кампаний с использованием сложных сегментов и триггерных механик понимание специфики: глубокое знание кредитных продуктов и особенностей работы с ними сильная аналитика: умение работать с данными, читать метрики, проверять гипотезы и принимать решения на основе цифр

Задачи: — Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании. — Сбор и формализация функциональных/нефункциональных требований, подготовка ТЗ. — Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST). — Моделирование процессов и сущностей предметной области (BPMN/UML). — Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами. — Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей. — Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки. Требования: — Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы). — Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. — Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. — Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). — Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. — Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban и др.), включая опыт декомпозиции крупных задач. — Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. Условия: — Оформление в соответствии с законодательством Узбекистана. — Офис – просторный, современный, с зонами отдыха и спортзалом. — Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока).

• Разработка и реализация digital-стратегии под бизнес цели (лиды, трафик, продажи, узнаваемость бренда). • Работа с репутацией компании (SERM).

• Выбрать модель работы (через банк или лицензированного провайдера/EMI/PSP) и согласовать условия. • Лично вести переговоры с банками, EMI, PSP, эквайерами: сегменты, лимиты, тарифы, резервы, риск-политика.

Location: Санкт-Петербург СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Обязанности ### **Что нужно делать:** * привлекать клиентов-инвесторов премиального сегмента и выстраивать с ними доверительные, долгосрочные отношения * вести портфели клиентов, регулярно проводить ребалансировку, информировать клиентов об изменениях и помогать сформировать портфель по их инвестиционному профилю и целям * следить за новостями и изменениями на финансовых рынках, формировать актуальные инвестиционные идеи * презентовать клиентам базовые, инвестиционные и страховые продукты Сбера: депозиты, страхование жизни, брокерские услуги, доверительное управление, ПИФы, структурные продукты, налоговое и юридическое консультирование, продукты и услуги экосистемы Сбера и другие. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * имеешь опыт работы в сфере продаж инвестиционных продуктов премиальному сегменту от 3-х лет * знаешь все о финансовых рынках и инвестициях * знаешь стандарты обслуживания и продаж банковских и инвестиционных продуктов клиентам премиального сегмента * умеешь формировать риск-профиль клиента * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

В группу свиноводческих компаний Агроэко требуется Директор направления по взаимодействию с органами власти.