Вакансии

Задачи: — Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат. — Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers). — Проектировать развитие системы прогнозирования спроса. — Проектировать с руководителями смежных технических команд совместные интеграции. — Программировать и проводить code review. Требования: — Опыт работы в ML и DS проектах от 5 лет. — Опыт решения задач прогнозирования временных рядов. — Управленческий опыт работы. — Умение писать на Python. — Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas. — Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг). — Знание Deep Learning фреймворков (Pytorch, Transformers).

Зарплата не указана

Responsibilities AI-Assisted Prototyping & Vibe Coding — Build interactive prototypes and design explorations using AI coding tools (Claude Code, Cursor, v0, Framer, or similar), using code as the primary creative tool. — Design and prototype AI-assisted product solutions (agents, copilots, generation and automation tools) together with product and engineering teams. — Build and iterate prompt → flow → result pipelines; contribute reusable prompt patterns and workflow libraries. — Use no-/low-code tools (Webflow, Retool, Zapier) to reduce dependency on core engineering. — Move prototypes to production in close collaboration with engineers, ensuring smooth handoff and feasibility. UI/UX Design — Turn ideas into clear UX flows, wireframes, and high-fidelity mock-ups in Figma when needed. — Apply strong visual and interaction design skills including hierarchy, clarity, motion, and micro-interactions. — Create partner-facing materials such as product presentations, landing pages, one-pagers, and infographics for go-to-market and integrations. Discovery, Research & Experimentation — Contribute to discovery activities: interviews, JTBD, surveys, CJMs, translating insights into product decisions. — Validate solutions and hypotheses through quick tests and experiments. — Collaborate with analytics to define success metrics and interpret experiment results. Monetization UX — Translate monetization and growth ideas into concrete prototypes, UX changes, and experiments. — Design and iterate flows for D2C, in-app/F2P, and LiveOps scenarios (shops, offers, bundles, events). Bridge Business ↔ Design ↔ Tech — Translate business problems and partner needs into clear artifacts: flows, specs, clickable prototypes, and simple documentation. — Work closely with engineers to ensure feasibility and smooth transition from prototype to production. — Contribute to internal standards for AI-assisted workflows, UX quality, and visual consistency (without direct people-management). Qualifications & Skills — 5–7+ years in product design, UX/UI, or hybrid design-engineering roles. — Hands-on experience with AI coding tools (Claude Code, Cursor, v0, or similar) for building and prototyping. — Passion for vibe coding and AI-assisted prototyping. — Proficiency in Figma for UX flows, wireframes, and high-fidelity design. — Proven AI production experience: building prompt and workflow pipelines, shipping automated or AI-assisted flows. — Strong UI skills: visual clarity, hierarchy, attention to detail, polished prototypes. — Strong UX thinking: flows, structure, consistency, edge cases, designing connected product experiences. — Research skills: discovery (interviews, JTBD, CJM), usability tests, surveys. — Analytics & experiments: framing hypotheses, reading A/B-test results, linking UX changes to business metrics. — Strong English communication skills. Nice to Have — Experience designing and shipping D2C and F2P/in-app monetization experiences. — Experience in gaming industry or with game developers/publishers. — Ability to write functional front-end code (HTML/CSS/JS/React) to build prototypes independently. — Deep craft in interaction design, motion, design systems; experience with design systems. — Broad understanding of modern product architecture (APIs, client–server, microservices, cloud). — Experience with no-code/low-code tools (Webflow, Retool, Zapier). — Experience in fast-paced startup or scale-up environments. — Familiarity with growth design principles (conversion optimization, funnel analysis, pricing presentation). — Additional language skills relevant to key markets (e.g. Russian, Malay, Chinese). Salary $65,000 - $80,000 a year Benefits — 100% company-paid medical, dental, and vision plans. — Unlimited Flexible Time Off. — Personalized career roadmap. — Professional development through training and educational opportunities. Equal Employment Opportunity Statement Xsolla is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. Criminal History Consideration Background check including criminal history, employment and education verification due to role responsibilities. Rights Under the Fair Chance Act Applicants encouraged to inquire about their rights; contact careers@xsolla.com for questions. Use of AI tools in hiring process with final decisions made by humans.

65 000 – 80 000 $

Responsibilities: • Own the product roadmap, prioritize features, and turn customer, market, and data insights into requirements. • Partner with engineering, design, and AI/ML teams from discovery through launch and iteration. • Define KPIs, conduct user research, and validate assumptions through experiments and feedback. Requirements: • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field. • Product Management experience, ideally with SaaS or AI/ML products. • Strong analytical, organizational, communication, and cross-functional collaboration skills.

Зарплата не указана

About our Machine Learning Business Banking team: Our mission in Business Banking is to simplify banking for small businesses; making business banking fairer, simpler and more transparent. Monzo Business Banking is fast-growing, is the UK’s most recommended business account for overall service quality. We recently hit 1 million customers and are used by 1 in 6 UK SMEs. We want to help businesses spend less time on financial admin and more time focused on running and growing their business. We’re building intelligent, data-driven and AI/ML-enabled product experiences that help small businesses feel more in control, make better decisions, and get more value from Monzo. ML is at the core of how we build and scale our products, enabling Monzo to make better decisions, faster, and helping us serve businesses more effectively. As a Lead Machine Learning Scientist in Business Banking, you’ll help build and ship models that power the next generation of Business Banking experiences. You’ll work closely with Product, Engineering, Design, Research, Data Science and Analytics Engineering to bring ML-enabled product capability into the heart of how we build for businesses. Whether it’s helping businesses understand their cash flow, reducing manual admin, surfacing the right insight at the right moment, or helping teams build intelligent product experiences responsibly, our work makes business banking smarter, simpler and more useful for SMEs. What you'll be working on As a Lead Machine Learning Scientist, you’ll be a technical leader and hands-on individual contributor, spearheading our ML and GenAI capabilities and shipping key models that powers magical Business Banking experiences. You’ll: — Be one of the first ML Scientists in Business Banking, bringing leadership through ambiguity by adding structure and direction to our ML capabilities while staying agile and building momentum. — Develop and deploy advanced ML models on our cloud-native data platform to serve hundreds of thousands of business customers. — Partner with Product, data science and other stakeholders to identify the highest-impact opportunities, size impact, and define success metrics. — Decide when to use ML, GenAI, or simpler approaches and be clear on trade-offs. — Design robust evaluation and monitoring so we can ship responsibly and measure impact in production. — Lead the design and implementation of batch and near-real-time models (e.g. LLM-powered experiences, predictive models, time-series forecasting). — Collaborate closely with MLOps and Backend Engineering to operationalise models end-to-end and raise the bar on ML lifecycle rigor. — Set technical standards, mentor others, and support experimentation and iteration. You should apply if: — What we’re doing here at Monzo excites you! — You have a multiple year track record of excellence leading the development and deployment of advanced Machine Learning models to tackle real business problems, preferably in a fast-moving tech company. — You have experience developing and shipping state-of-the-art ML models to production and delivering business impact. — You're impact-driven and excited to own the end-to-end journey that starts with a business problem and ends with your solution having a measurable impact in production. — You have a self-starter mindset; you proactively identify issues and opportunities and tackle them without being told to do so. — You speak Python fluently and have extensive, hands-on experience with scikit-learn. — You are comfortable using SQL, and keen to learn Go, which is used in many of our backend microservices. — You’re comfortable working in a team that deals with ambiguity and have experience helping your team and stakeholders resolve that ambiguity. — You want to be involved in building a product that small businesses use to run and manage their financial lives every day. — You have a product mindset: you care about customer outcomes and you want to make data-informed decisions. — You’re excited about fast-moving developments in Machine Learning and AI and can communicate those ideas to colleagues who are not familiar with the domain. — You’re adaptable, curious and enjoy learning new technologies and ideas. — You’re excited by the opportunity to help Business Banking evolve into AI and ML-enabled product capability. — You can work closely with Product, Engineering, Design, Research and Data colleagues to shape product strategy, clarify trade-offs and build things that customers actually use. — You’re thoughtful about responsible ML/AI; especially in financial products where trust, transparency and customer control matter. Nice to haves: — Experience working on personalisation, ranking, recommendation, forecasting, classification or decisioning problems for customer-facing applications. — Experience working on ML systems for fintech, banking, accounting, payments, lending, invoicing, cash flow, tax, risk or business software. — Experience with GenAI, LLMs, agentic workflows, retrieval, evaluation frameworks, or human-in-the-loop product experiences. — Commercial experience writing critical production code and working with microservices. — Experience designing experiments, A/B tests or other approaches to measure product and customer impact. — Experience working in regulated environments or with products where explainability, auditability and customer trust are especially important. The interview process: Our interview process involves 3 main stages. We promise not to ask you any brain teasers or trick questions! — 30 minute recruiter call — 45 minute call with hiring manager — Full Loop: ML Modelling Interview, Product & ML interview, Behavioural Interview, Leadership interview Our average process takes around 3-4 weeks but we will always work around your availability. You will have the chance to speak to our recruitment team at various points during your process but if you do have any specific questions ahead of this please contact us on tech-hiring@monzo.com. Please also use that email to let us know if there's anything we can do to make your application process easier for you, because of disability, neurodiversity or any other personal reason. What’s in it for you: — We can help you relocate to the UK — We can sponsor visas — This role can be based in our London office, but we're open to distributed working within the UK (with ad hoc meetings in London). — We offer flexible working hours and trust you to work enough hours to do your job well, at times that suit you and your team. — Learning budget of £1,000 a year for training courses and conferences — And much more, see our full list of benefits here If you prefer to work part-time, we'll make this happen whenever we can - whether this is to help you meet other commitments or strike a great work-life balance.

Задачи: — Управление планом и сроками доставки инициатив SDK, релизов и обновлений документации; — Поддержание актуальной карты зависимостей между DevRel, Engineering, Analytics и Marketing, выявление и эскалация рисков и блокеров; — Координация готовности к запуску каждого релиза или крупного обновления SDK; — Отслеживание прогресса в Jira и поддержание статуса доставки в актуальном состоянии; — Ведение живого обзора доставки и проведение еженедельных обзоров исполнения; — Отслеживание метрик доставки и операционных метрик, выявление проблем на протяжении пути разработчика. — Подготовка и проведение регулярных программных встреч, рассылка повесток, фиксация и контроль выполнения задач; — Публикация регулярных обновлений статуса с информацией о прогрессе, предстоящих релизах и активных блокерах; — Выступление основным контактным лицом для координации между командами; — Ведение документации в Confluence по процессам, журналам решений и инструкциям по запуску. — Управление и постоянное улучшение процесса приема и отслеживания запросов, связанных с SDK, сбор обратной связи от продуктовых и DevRel команд, маршрутизация задач, мониторинг прогресса; — Проведение регулярных синхронизаций с ключевыми контактами из DevRel, Engineering, Analytics и Marketing, решение или эскалация блокеров; — Координация инициатив по взаимодействию и повторному вовлечению SDK-мерчантов; — Выявление повторяющейся обратной связи и метрик доставки/операций для информирования Product Lead о приоритетах. Требования: — 2–4+ года опыта в координации доставки/проектов, желательно в B2B, SaaS или платформах для разработчиков; — Владение Jira и Confluence для отслеживания, отчетности и документации; — Сильные организационные навыки для управления несколькими рабочими потоками и согласования кросс-функциональных команд; — Базовое понимание SDK/APIs и рабочих процессов интеграции разработчиков; — Сильные навыки сотрудничества и коммуникации с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами; — Умение работать самостоятельно, управлять конкурирующими приоритетами и проактивно выявлять и эскалировать проблемы; — Ориентированность на данные для отслеживания прогресса и выявления узких мест; — Свободное владение английским языком (письменно и устно). Плюсы: — Знакомство с экосистемами мобильных приложений (iOS/Android) и распространением SDK; — Опыт работы с документацией для разработчиков или процессами онбординга; — Знакомство с моделями роста self-service/PLG; — Опыт работы с распределенными командами, ориентированными на асинхронное взаимодействие и разные часовые пояса.

Зарплата не указана

Задачи: — Владеть полным циклом продукта Swap от этапа исследования и стратегии до разработки дорожной карты, доставки, запуска, роста и оптимизации с ответственностью за измеримые пользовательские и бизнес-результаты. — Определять видение продукта, стратегию, дорожную карту, приоритеты, требования, метрики успеха и критерии готовности к запуску. — Руководить сложными кросс-функциональными инициативами с командами Product Owners, Product Design, QA, Engineering, Marketing, Legal и Sales & Business Development, согласовывая владение, зависимости, планы выхода на рынок и готовность бизнеса. — Проводить структурированные исследования, изучение клиентов, проверку гипотез и эксперименты перед значительными инженерными инвестициями. — Создавать обоснованные инвестиционные кейсы, используя продуктовую и блокчейн-аналитику, оценку возможностей, конкурентный бенчмаркинг, анализ затрат и выгод и соответствующие стратегические рамки. — Использовать AI для ускорения исследований, документации, открытий, приоритизации и экспериментов, создавая повторяемые рабочие процессы и проверяя результаты на точность, релевантность и потенциальные искажения. — Использовать Dune Analytics и другие платформы продуктовой или блокчейн-аналитики для проверки предположений, определения KPI, измерения результатов и корректировки дорожной карты при изменении данных. — Отслеживать пользователей, конкурентов, динамику рынка и новые DeFi-протоколы, превращая возможности, риски и угрозы в продуктовые инициативы или эксперименты. — Руководить продуктовыми решениями по маршрутизации, агрегации, API, интеграциям, источникам ликвидности, производительности, масштабируемости и надежности, балансируя между текущими конкурентными потребностями и долгосрочной эволюцией платформы. — Коммуницировать направление продукта, инвестиционные рекомендации, компромиссы, риски, производительность и прогресс дорожной карты техническим, нетехническим и исполнительным заинтересованным сторонам. Требования: — Опыт управления продуктом не менее 6 лет, включая полное владение сложными техническими продуктами или платформами. — Понимание Web3, DeFi, блокчейн-продуктов, DEX-агрегации, ликвидности, маршрутизации или смежных финансово-технологических областей. — Опыт определения и реализации продуктовых стратегий, дорожных карт, требований, метрик успеха и планов запуска для сложной продуктовой области. — Опыт руководства инициативами в областях продукта, инженерии, дизайна, маркетинга и продаж, умение управлять неоднозначностью и обеспечивать доставку без прямого авторитета. — Тесное сотрудничество с инженерными командами по API, интеграциям, инфраструктуре, архитектуре систем, масштабируемости и производительности. — Сильные навыки структурированного исследования, изучения клиентов, экспериментов, проверки гипотез, анализа рынка и конкурентов. — Опыт создания обоснованных кейсов для значительных продуктовых или инженерных инвестиций и презентации рекомендаций технической, нетехнической и исполнительной аудитории. — Использование продуктовых, бизнес, технических и on-chain данных, включая Dune Analytics или аналогичные платформы, для принятия решений, измерения результатов и корректировки приоритетов. — Использование AI в исследованиях, открытии, документации, приоритизации или экспериментах с проверкой результатов и сохранением ответственности за решения. — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, высокая ответственность, внимание к деталям и ориентация на измеримые результаты. Плюсы: — Опыт работы с B2B SaaS, API, платформами для разработчиков или инфраструктурными продуктами. — Опыт работы с партнерами, интеграциями или командами бизнес-развития. — Опыт создания дашбордов Dune или проведения продвинутого on-chain анализа. — Опыт проектирования повторяемых AI-поддерживаемых рабочих процессов управления продуктом. — Опыт презентации значительных инвестиционных рекомендаций руководству или наличие соответствующих сертификатов в области управления продуктом, agile, аналитики, блокчейна, DeFi, AI или технической архитектуры.

About Truv: Truv is building the infrastructure layer that powers consumer-permissioned income, employment, identity, and asset verification. They help lenders, fintechs, and financial institutions make faster, more accurate decisions while delivering a seamless consumer experience. As they continue to expand their data network and verification capabilities, they are looking for a Lead Product Manager to own and scale their Data Sources platform—the foundation that powers document ingestion, fraud detection, bank connectivity, and data reliability across Truv products. What you’ll do: — Own the execution of the roadmap and execution for the systems that collect, process, and validate consumer financial data. — Work at the intersection of data infrastructure, machine learning, fraud prevention, and financial data aggregation. — Build scalable capabilities that improve data coverage, quality, reliability, and trust across Truv's platform. — Collaborate closely with Engineering, Data Science, Fraud, Operations, Customer Success, and GTM teams to deliver products that impact conversion, customer satisfaction, and operational efficiency. Who you are: — Experienced product manager with a track record of delivering data-intensive, scalable platform features. — Strong collaboration skills across cross-functional teams including Engineering, Data Science, Fraud, Operations, Customer Success, and GTM. — Deep understanding of data ingestion, processing, validation, quality, and reliability. — Ability to translate complex data requirements into clear roadmaps and measurable outcomes. Requirements: — Proven experience as a product manager for data platforms or data sources with ownership of end-to-end delivery. — Experience coordinating with data engineering, ML, and fraud risk teams. — Strong problem-solving skills and data-driven decision making. — Ability to define success metrics and track progress against them. — Excellent communication and stakeholder management. Qualifications: — Bachelor’s degree in a relevant field; MBA or advanced degree a plus. — 5+ years of product management experience in data-intensive environments. — Experience with data ingestion, data quality frameworks, data lineage, and data reliability concepts. Tech stack: — Experience with data pipelines, data storage, APIs, and cloud-based data tooling. — Familiarity with data orchestration, metadata management, and fraud/inventory systems is a plus. Benefits & perks: — Competitive compensation, equity, health benefits, and opportunities for professional growth. — Collaborative, fast-paced environment with a strong focus on impact and product excellence.

Зарплата не указана

RELOCATION TO GERMANY adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. With our core product Playtime Arcade, we’ve become the global leader in rewarded advertising, an ad unit built on a simple premise: users earn real in-app rewards for engaging with new apps. The result is one of the most effective value exchanges in adtech, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually. Architecting Intelligence to Optimize 200M+ Daily Decisions As the intelligence core of our engineering organization, our Data Science team doesn’t just deploy models, we engineer the fundamental decision engine that powers our platform. At a scale of 770 million users and 100,000+ predictions per second, we are solving a multi-objective optimization problem that balances user incentives, advertiser ROI, and long-term platform health in real time. Our architecture is built on a 1PB+ behavioral data lake, providing the high-fidelity input necessary to train deep learning models that predict individual user engagement with precision. We aren’t just optimizing clicks, we are dynamically calculating optimal reward structures to sustain a global value exchange. Engineered for performance, our stack leverages Tensorflow and PyTorch for model training, NVIDIA Triton to achieve sub-100ms inference. We own the full ML lifecycle from high-level research and feature engineering to deployment and A/B experimentation. Here, you will find the autonomy, the data depth, and the massive scale required to solve the most complex optimization challenges in the adtech ecosystem. Your Mission & Who We Are Looking For: — Proven track record in production ML with 5+ years in Data Science and deployed models that moved real business metrics. — Building models that predict LTV, conversion, and user behavior across 770 million users, impacting advertiser ROAS and publisher revenue. — Deep learning as primary tool with strong hands-on experience in PyTorch or TensorFlow and production deployment handling 1M+ daily predictions. — Full ML lifecycle ownership from data extraction using Trino, Spark, or AWS Athena, through model development, A/B validation, to production deployment. — Experience with Airflow or model hosting is a strong plus. — Fluent in Python and data at scale, comfortable with pandas/polars, numpy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGBoost, and advanced SQL skills. — Ability to translate product requirements into ML logic and explain model behavior and impact to non-technical stakeholders. — AdTech experience is a strong plus. What’s in It for You? — Relocation support to Hamburg, Germany for worldwide talent. — Opportunity to build infrastructure behind impactful adtech platform reaching hundreds of millions of users and powering billions of decisions daily. — Ownership of projects impacting 770M users and pushing adtech boundaries. — Fast-paced environment with multiple daily solution deployments and learning from results. — Collaborative culture with diverse global team from over 40 countries. — Enjoy daily victories and energetic work environment.

About this role: TelQ Telecom is a globally recognized SMS quality assurance provider, established in 2016 — a small, profitable team building the SMS testing tool telecom teams worldwide actually trust. Now we’re looking for a marketer who runs with AI. 180+ countries covered 1,500+ live mobile networks 25+ team members 100M+ SMS tests delivered 7 Antonio Meucci Global Telco Awards since 2023 The role: You’ll own our new product ClickTerm — clickwrap software for capturing legally enforceable online consent. Every channel is yours to run, from SEO to paid to email, alongside our Lead Marketing Manager, with AI as your leverage across the full funnel. Key responsibilities: SEO & Content Strategy & research : Run keyword research and build a content plan tied to business goals Content creation : Write and edit blog posts, landing pages, and product pages On-page SEO: Optimize titles, meta descriptions, headings, URLs, image alt text, and internal links across the site Technical SEO : Run audits and fix page speed, mobile issues, crawlability, indexing, and schema/structured data Conversion rate optimization : Improve layout, copy, and CTAs to turn more traffic into signups Link building & crowd marketing : Build internal links and earn quality backlinks to grow domain authority. Build our presence on Reddit and niche communities AI search: Optimize content to get cited and surfaced in AI Overviews and AI assistants (ChatGPT, Perplexity, Gemini), not only classic search. Paid traffic Plan, set up, and manage campaigns across Google Ads, Meta, and LinkedIn (search, display, social, retargeting) Own the paid budget — decide how to split spend across channels and shift it toward what performs Run structured A/B tests on audiences, creatives, and offers, and scale the winners Set up conversion tracking and watch CAC, ROAS, and CPA to guide decisions. Social & Video Plan and run the content calendar across our key channels (e.g. LinkedIn, X, Facebook) Create and edit videos with AI tools — short-form for social plus instruction and demo videos that show people how the app works. Lifecycle marketing Build and own the core flows: welcome/onboarding, activation, nurture, and win- for inactive users Set up email (and push/in-app messages) with automation triggers and segments so the right message reaches the right user. AI & Automation Use AI across all your work — research, content, creative, analysis, and reporting Build your own automations and workflows to cut manual work (no-code tools like n8n/Zapier, plus light scripting where needed). Analytics Own tracking setup: GA4, events, UTMs, and conversion tracking Build clear dashboards and on channel performance Analyze the full funnel — from first visit to signup to active user. Skills and qualifications: 3+ years in growth, digital, or performance marketing — Range across channels matters more than tenure. Full-funnel hands-on skills — Real experience across SEO, paid, content, social, email, and CRO. AI is already core to how you work — Fluent use to research, create, edit, analyze, and automate. Hands-on with tools like Claude / ChatGPT for workflows. SEO & CRO know-how — On-page, technical, and content SEO, plus improving pages to convert more traffic into signups. Paid media experience — Can run and optimize Google, Meta, and LinkedIn campaigns against CAC, ROAS, and CPA. Video creation — Can script, produce, and edit short-form, demo, and instruction videos with AI tools. Familiar with the modern marketing stack — e.g. GA4 & Search Console, Ahrefs or Semrush, Google/Meta/LinkedIn Ads, Mailchimp, Mailjet or Mailgun, Looker Studio. Data-driven — Comfortable in GA4, UTMs, and reading a funnel end-to-end. Strong written English — Clear, simple copy that also translates well across markets. Startup-ready, owner mindset — You ship fast, set your own priorities, and don’t wait for a brief. Why you should work with us: Start-up environment, stable ground. Profitable, customer-loved, and still growing Your work ships, end-to-end. You own channels and see real impact AI-first, for real. You’ll have the freedom and tools to build a modern, automated marketing engine A small team that supports each other. Benefits: Flexible hours & remote work options Premium health insurance (family coverage) 25+ vacation days with fully covered medical leave Paid courses & certifications Top-notch equipment Small, friendly team environment To apply, send us: Your CV or LinkedIn (in English) A 3–5 line note: “One growth result you personally drove, and one AI workflow you built that changed how you work.” Portfolio / links (content, campaigns, videos, dashboards) Optional: “Which AI tools are in your daily stack?”

About the company: Plurio builds AI agents for performance marketing, automating analysis and optimization for media buying teams managing $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok. Their AI agents handle budget allocation, creative management, and automation rules based on historical data and ML models, managing over $500M/year in ad spend. The Role: The Senior Marketing Analyst owns marketing attribution and measurement, ensuring trustworthy and explainable performance metrics across channels with complex attribution models (first/last/multi-touch, custom windows, LTV-driven funnels). Responsibilities include cross-channel and funnel analysis integrating paid media, on-site behavior, CRM, and backend revenue to diagnose funnel leaks and unit economics issues. The role requires deep understanding of paid-channel analytics on Meta and Google platforms to inform reallocation and optimization decisions. The analyst builds AI-driven analytical workflows using AI agents (Claude Code, Cursor, Codex) to automate data preparation and analysis, designs repeatable pipelines, and creates clear dashboards and reports (Power BI, Looker, Tableau) with real-time anomaly detection. The analyst collaborates with product, data, and engineering teams to align analytical models with product development. Requirements: Excellent SQL skills with ability to write, debug, and optimize complex queries and teach AI agents to do so. Proven experience in marketing analytics and performance marketing, including attribution and management of Meta and Google Ads. Hands-on experience with AI coding agents to build workflows and automations. Systemic thinking focused on repeatable pipelines and automated analysis. Proficiency with Git for version control of queries and workflows. Strong communication skills to translate data into actionable decisions. Professional-level English and reliable overlap with US business hours. Preferred: Python for analysis beyond SQL, experience with dbt, modern data warehouses (BigQuery, Snowflake), ETL/pipeline work, web/measurement tools (GA4, GTM, server-side tracking), experience with complex funnels and LTV-driven models in sectors like EdTech, FinTech, Consumer Apps, B2C SaaS, Healthcare, Home Services. Independent project ownership and public samples of work. Red Flags: Creating dashboards without marketing or attribution understanding, SQL only via drag-and-drop BI tools, using AI agents only as chat without workflow building, theoretical marketing analytics without hands-on Meta/Google Ads experience. What to Expect: Competitive compensation aligned with senior experience, AI-first culture with advanced tooling, significant impact on client outcomes and AI product, remote work with US-hours overlap. Hiring Process: Application with CV and short answers, intro call, technical interview on SQL and marketing analytics, final culture fit conversation, paid trial period, then offer. How to Apply: Fill out the application form at the provided link; no cover letter required.

Задачи: — участие в крупнейшем AI Agentic Hackathon с попыткой установить мировой рекорд Гиннесса — работа над крупнейшим в Казахстане корпоративным курсом по искусственному интеллекту — участие в первом в стране GovTech Camp совместно с inDrive — запуск первых в Казахстане казахскоязычных курсов по Data Engineering, Vibe Coding, Artificial Intelligence Требования: — студенты и выпускники — хороший английский язык — быстрая реакция, организованность и инициативность — AI-native user Условия: — 4 недели неоплачиваемой стажировки — по результатам стажировки определится, кто попадет в команду — прошедшие стажировку попадают на 3-х месячную оплачиваемую стажировку — далее официальное трудоустройство Дедлайн подачи: 9 августа

Зарплата не указана

Задачи: — Проводить Discovery и Customer Development. — Исследовать рынок, пользователей и конкурентов. — Проверять гипотезы и рассчитывать Unit Economics. — Создавать PoC и интерактивные прототипы. — Самостоятельно проектировать UX на ранних этапах продукта. — Работать с Founding Engineer до вывода продукта в production. — Управлять roadmap, приоритетами и релизами. — Запускать продукт и развивать первые каналы привлечения пользователей. — Автоматизировать продуктовые процессы с помощью AI-агентов. Требования: — От 5 лет опыта в Product Management, предпочтительно роль CPO/Product lead в последний год с перспективой роста в CEO в течение года. — Опыт полного цикла 0→1. — Опыт в одном из доменов: Corporate Messenger, EdTech, HealthTech на Tier-1. — Навыки Discovery, Customer Development, Product Analytics. — Знание Unit Economics и работа с метриками. — Владение SQL. — Сильные навыки UX и прототипирования. — Практический опыт работы с AI-продуктами (ускорение рутины с помощью скиллов, агентов, субагентов). — Опыт работы с Vibe Coding (Cursor, Claude Code, Windsurf или аналогичные инструменты для сборки PoC). — Английский язык от уровня B2+. Будет плюсом: — Инженерный бэкграунд. — Опыт одновременного ведения нескольких продуктов. Технологии: Cursor, Claude Code, Windsurf, Codex CLI, Claude, OpenAI, MCP, LangGraph, Pinecone, Replit Agent, Framer, Webflow, Figma, Linear, Notion, Slack, PostHog, Plausible

Зарплата не указана

RELOCATION TO CYPRUS At Exness, we are not just a leading trading broker—we’ve reimagined what it takes to be a leader. With 2,000+ people across 13 countries, we combine scale, care, and real tech to make trading better for over a million clients globally. Recognised globally as a Best Place to Work, we’re a people-first company where long-term wins always matter more. As part of our team, you will shape the future of fintech with real technology, care, and purpose. Why this role matters As a Senior Designer within the Marketing Division, you are responsible for translating business goals into impactful visual solutions. Working with a high degree of autonomy, you create user-focused, brand-aligned, and high-quality design experiences while ensuring consistency, scalability, and excellence across all design initiatives, customer touchpoints, and business needs. Own the end-to-end website design lifecycle, from research and discovery through launch, optimization, and continuous improvement. The role is based in our Limassol office, Cyprus. In case of relocation, we offer full relocation support for you and your family to make your move smooth and worry-free. What you'll actually do — Create high-quality design solutions that effectively communicate business objectives. — Translate complex business requirements into clear, engaging, and impactful visual experiences. — Design responsive websites, landing pages, digital experiences, and interactive interfaces. — Create layouts optimized for desktop, tablet, and mobile devices. — Ensure consistency across all creative outputs and customer touchpoints. — Apply and evolve brand guidelines while maintaining exceptional visual quality. — Ensure digital experiences consistently reflect the brand across complete user journeys. — Create design solutions that improve customer experience and support measurable business outcomes. — Apply user-centered thinking throughout the design process. — Continuously improve creative quality using stakeholder feedback and performance insights. — Conduct UX research and competitor analysis. — Develop information architecture, user flows, wireframes, and interactive prototypes. — Design accessible and intuitive user experiences following usability best practices. — Design and optimize experiences with conversion goals in mind. — Participate in experimentation, A/B testing, and iterative optimization. — Improve designs using analytics, heatmaps, session recordings, and behavioral insights. — Contribute to improving design processes, workflows, and team efficiency. — Create reusable templates, assets, documentation, and best practices. — Build, maintain, and evolve scalable Design Systems. — Create reusable UI components, libraries, and documentation. — Collaborate effectively with cross-functional teams throughout the design process. — Partner closely with Product Managers and Developers throughout implementation. — Prepare production-ready specifications and developer handoff documentation. — Review implemented designs to ensure design quality and pixel-perfect execution. — Continuously adopt modern AI-powered workflows to improve efficiency and quality. — Use AI for research, wireframing, prototyping, image generation, and rapid landing page creation. — Utilize AI-assisted coding tools for prototyping and front-end experimentation. Who we’re looking for — Bachelor's degree in Design, Visual Communication, Digital Media, or a related discipline. — Commitment to continuous professional development. — UX/UI certifications are considered an advantage. — Proven experience delivering high-quality design solutions within multidisciplinary teams. — Strong portfolio demonstrating visual excellence, creative thinking, and problem solving. — Experience designing complex websites, landing pages, or digital products. — Experience collaborating with Product, Engineering, UX, or CRO teams. — Expert-level proficiency in Figma and Adobe Creative Suite tools (Photoshop, Illustrator). — Strong understanding of web design best practices, UI/UX principles, and conversion rate optimization (CRO). — Familiarity with CMS platforms (e.g., Tilda, WordPress) and an understanding of the technical requirements for OpenAI search optimization. — Ownership — Strong communication — Collaboration — Critical thinking — Creative problem solving — Product thinking — Data-informed decision making — Systems thinking — Collaborate with Marketing, Brand, Creative, and other business stakeholders to deliver high-quality design solutions. — Communicate design decisions clearly and contribute to a collaborative team environment. — Partner closely with Product Managers, Developers, UX Researchers, and CRO specialists throughout the product lifecycle. What we offer along the way — Competitive salary and annual performance bonus — Full relocation support for you and your family — flights, housing, visas, and legal assistance included — Top-tier health insurance with full family coverage — medical, dental, vision, mental health — plus life insurance for peace of mind — Unlimited learning opportunities: external courses, English lessons, career and leadership development — Education allowance covering school and kindergarten fees — 21 working days of annual leave, plus public holidays and fully paid sick, maternity, and paternity leave — Employee appreciation program: branded gifts, birthday day-offs, celebration budgets for weddings, newborns, and milestones — “Get to know Team” trips — meet colleagues across our global hubs, along with company-wide offsites that raise the bar — Employee share scheme — grow with us — Branded MINI Cooper Countryman company car and private parking — Free in-house sports clubs, Sanctum Club gym access, and jet skis — Access to a Corporate doctor — Exclusive discount program with cafes, gyms, and local services — Expat tax perks: up to 50% income tax exemption — Support with the naturalisation process for relocated employees At Exness, we know that changing jobs - and changing countries - is a big step. That’s why relocation with Exness is different. We make it smooth, supported, and truly life-changing. What your journey looks like — Intro call with Recruiter (30 minutes) — English check (if needed) — Technical Task — Technical interview (60 minutes) — Team interview

Задачи: - Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка. - Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения. - Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу. - Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira. - Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных. Требования: - Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas. - Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников. - Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию. - SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum. - Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных. - Airflow. - Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark.

Зарплата не указана

Who we are: Action1 is an autonomous endpoint management platform trusted by thousands of organizations, including many Fortune 500 companies. Cloud-native, infinitely scalable, highly secure, and configurable in 5 minutes—it just works and is always free for the first 200 endpoints, with no functional limits. By pioneering autonomous OS and third-party patching with peer-to-peer patch distribution and real-time vulnerability assessment without needing a VPN, it eliminates routine labor, preempts ransomware and security risks, and protects the digital employee experience. In 2025, Action1 was recognized by Inc. 5000 as the fastest-growing private software company in America. The company is founder-led by Alex Vovk and Mike Walters, American entrepreneurs who previously founded Netwrix, a multi-billion-dollar cybersecurity company. Introduction: Action1 is transforming endpoint security for modern IT teams. As we continue our evolution from SMB to enterprise, we are hiring a high-performing Account Executive to drive complex, multi-stakeholder sales cycles across mid-market and enterprise organizations in the United States. This is a quota-carrying, full-cycle role focused on landing and expanding mid-market and enterprise accounts. You will engage directly with IT Directors, Security Leaders, Infrastructure teams, and executive stakeholders to position Action1’s patch management and endpoint security platform as a strategic solution. We’re looking for someone who understands how enterprise cybersecurity buying works — longer sales cycles, multiple decision-makers, technical validation, procurement navigation — and who thrives in a high-growth, remote-first SaaS environment. If you’ve successfully sold cybersecurity or adjacent IT solutions into enterprise accounts and enjoy building pipelines as much as closing, this role is for you. What you'll do Drive Mid-Market to Low-End Enterprise Revenue Growth: Own a defined territory and meet or exceed enterprise quota targets through disciplined pipeline generation and deal execution. Manage the Full Sales Cycle: Lead opportunities from prospecting through close — including discovery, stakeholder mapping, value alignment, proof-of-concept coordination, negotiation, and contract execution. Sell to IT & Security Leaders: Engage IT Managers, Directors of Infrastructure, CISOs, and technical buying committees with credibility and consultative expertise. Build & Maintain Strong Pipeline Coverage: Generate pipeline through outbound prospecting, partner collaboration, and strategic account planning. Maintain disciplined forecasting and opportunity hygiene in Salesforce. Navigate Complex Buying Processes: Manage multi-threaded sales cycles, security reviews, procurement workflows, and competitive displacement strategies. Partner with Solutions Engineers: Collaborate closely with pre-sales/technical resources to ensure strong technical validation and alignment with customer requirements. Execute Account Expansion Strategy: Identify upsell and cross-sell opportunities within enterprise customers to drive expansion revenue and long-term retention. Stay Market-Aware: Maintain strong knowledge of cybersecurity trends, endpoint management landscape, and competitive positioning. Operate with Ownership: Work independently in a remote-first environment while collaborating cross-functionally with Marketing, Channel, Customer Success, and Product teams. Collaborate cross-functionally: Partner closely with marketing, product, and sales leadership to provide feedback from the field and refine messaging. Requirements 3–7+ years of quota-carrying B2B sales experience in SaaS, cybersecurity, or IT infrastructure solutions Proven success in consistently owning deals with a minimum average of $30k value Proven success selling into mid-market or enterprise organizations Experience engaging IT buyers (IT Directors, SysAdmins, Security Leaders, Infrastructure teams) Demonstrated ability to generate pipeline and close complex deals Strong forecasting discipline and Salesforce hygiene Experience navigating longer, multi-stakeholder enterprise sales cycles Excellent discovery and consultative selling skills Comfortable in a high-growth, fast-paced startup environment We are seeking candidates who can start as soon as possible due to business needs. Bonus: SLED experience Benefits A collaborative environment encouraging you to own your domain and implement best practices Stable income, benefits, flexible working hours, and opportunities for promotion. Friendly and professional peers, eager to help and help you grow. A multitude of interesting challenges and opportunities.

Задачи: — Руководить и масштабировать команду Global Developer Success: нанимать, обучать, развивать, удерживать и управлять производительностью инженеров поддержки, менеджеров и специалистов. — Создавать операционную систему поддержки: определять SLA/OLA, триаж тикетов и Slack, владение очередями, определения серьезности, уровни поддержки, пути эскалации, коммуникации при инцидентах, стандарты RCA, обзоры качества, планирование штата и операционный ритм. — Повышать качество поддержки, измеряя не только CSAT, но и усилия клиента, количество касаний до решения, повторные открытия, передачи, качество коммуникаций, уверенность в решении и видимое владение клиентом. — Организовать работу с Slack и ответами клиентам: создать модель обслуживания с стандартами подтверждения, срочными путями, правилами конвертации в тикеты, моделью покрытия, обзором менеджеров и ожиданиями клиентов. — Снизить количество эскалаций в инженерный отдел через создание рукописей, диагностик, систем знаний, стандартов воспроизводимости, технического триажа и качественных пакетов для эскалаций. — Руководить дисциплиной эскалаций и инцидентов: устанавливать роли для технического лидера, менеджера эскалаций, ответственного за коммуникации, поддержки, инженерии, архитектуры платформы и продаж. — Обеспечивать четкую коммуникацию инцидентов и критических эскалаций с последующим проведением RCA. — Развивать техническую глубину и обучение: создавать карьерные пути, тренинги, наставничество, сертификацию, обзоры качества и практическое обучение для роста инженеров поддержки. — Сотрудничать с продуктом, инженерией, продажами, архитектурой, клиентским успехом, документацией, DevRel и сервисами для улучшения продукта и клиентского цикла. — Использовать инструменты и AI для улучшения маршрутизации, отклонения запросов, аналитики, знаний, диагностики и коммуникаций, оценивая реальные результаты. — Представлять Temporal в стратегических эскалациях, инцидентах, разговорах с клиентами, отчетах и исполнительных презентациях. Требования: — 12+ лет опыта в технической поддержке, инженерии клиентов, SRE, инженерии решений или аналогичных ролях с 5+ годами руководства командами поддержки. — Опыт построения и масштабирования технической поддержки для сложных B2B продуктов, предпочтительно в инструментах для разработчиков, облачной инфраструктуре, платформах данных, наблюдаемости, AI инфраструктуре, open source или распределенных системах. — Опыт управления менеджерами и создания систем для работы команд: метрики, операционный ритм, управление очередями, обзоры качества, модели штата, уровни поддержки, пути эскалации и управление производительностью. — Технический авторитет среди разработчиков, инженеров поддержки, SRE, платформенных и продуктовых инженеров. — Понимание API/SDK, облачной инфраструктуры, Kubernetes, наблюдаемости, распределенных систем, надежности, реагирования на инциденты и отладки. — Умение снижать ненужные эскалации в инженерию и улучшать качество сигналов для продукта и инженерии. — Глубокое понимание метрик качества поддержки: время ответа, время решения, усилия клиента, количество касаний, повторные открытия, рецидивы, бэклог, выполнение SLA/OLA, отклонение, CSAT, настроение и качество кейсов. — Навыки коммуникации с клиентами в стрессовых ситуациях, умение писать четкие обновления, вести RCA, устанавливать ожидания и обучать других. — Четкая философия найма, адаптации, уровней, развития, наставничества, удержания и управления производительностью инженеров поддержки и менеджеров. — Высокая ответственность и ориентация на создание процессов, умение быстро запускать процессы и улучшать их на основе данных и обратной связи. Преимущества: — Опыт с Temporal, Cadence, workflow engines, системами оркестрации, event-driven архитектурой, распределенными приложениями или инструментами надежности. — Опыт в open-source, поддержке разработчиков, критической поддержке предприятий. — Опыт работы в GTM организации. — Опыт с инструментами поддержки и современными AI системами поддержки (Pylon, Zendesk, Kapa и др.). — Практический опыт с Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure, Prometheus/Grafana, Datadog, OpenTelemetry, Terraform, Go, Java, Python, TypeScript. — Опыт построения Tier 3 / элитной поддержки, OSS/community поддержки, self-hosted поддержки, премиальной поддержки или круглосуточного покрытия критических эскалаций. Условия: — Зарплата $190,000 - $230,000 в год в зависимости от опыта и местоположения. — Опционы на акции в рамках плана Temporal. — Пакет льгот для США: неограниченный PTO, 12 праздников + 2 плавающих, полное покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических страховок, страхование жизни и инвалидности, пенсионный план 401K. — Международные льготы варьируются по странам, предоставляются через Remote.com. — Дополнительные бонусы: обучение и развитие, расходы на образ жизни, оборудование для домашнего офиса, профессиональные членства, питание при работе из дома, интернет-стипендия, приложение для ментального здоровья. — Возможны командировки для участия в мероприятиях и встречах команды. — Temporal Technologies — работодатель с равными возможностями, не дискриминирует по любым признакам и предоставляет разумные условия для людей с инвалидностью.

Задачи: — Руководить разработкой, реализацией и постоянным улучшением программ Affirm Engineering University, включая стажировки, ученические программы и программы для новых выпускников. — Обеспечивать исключительный опыт для молодых специалистов через интересные программы, мероприятия и возможности развития. — Тесно сотрудничать с командой университетского рекрутинга для обеспечения бесшовного опыта от принятия кандидата до завершения программы. — Взаимодействовать с заинтересованными сторонами из инженерного отдела, отдела по подбору персонала, отдела кадров и обучения для согласования целей программ, повышения вовлеченности и оценки успеха. — Использовать отзывы участников, мнения заинтересованных сторон и метрики программ для выявления возможностей улучшения и повышения эффективности программ из года в год. — Управлять коммуникациями, сроками, логистикой и поддержкой участников по нескольким инициативам одновременно. Требования: — Опыт работы не менее 3 лет в управлении программами или проектами, предпочтительно в области талантов, университетского рекрутинга или программ по опыту сотрудников. — Опыт разработки и управления университетскими программами талантов, включая стажировки, инициативы по набору на кампусах и программы развития молодых специалистов. — Сильные навыки письменного и устного общения, способность строить отношения и влиять на заинтересованные стороны из разных функций. — Доказанная способность создавать исключительный опыт для участников, сотрудничая с командами, собирая отзывы и обеспечивая постоянное улучшение. — Страсть к развитию разнообразных, инклюзивных и справедливых программ по работе с талантами. — Сильные организационные навыки и внимание к деталям. — Способность работать в условиях неопределенности, эффективно расставлять приоритеты и управлять несколькими инициативами одновременно. Условия: — Годовой базовый оклад от $77,000 до $127,000. — Медицинское страхование с полной оплатой премий для вас и ваших иждивенцев. — Щедрые выплаты на технологии, питание, различные потребности образа жизни и расходы на создание семьи. — Конкурентный график отпусков и праздничных дней. — Программа покупки акций сотрудников с возможностью приобретения акций Affirm со скидкой. — 100% субсидированное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и ваших иждивенцев. — Удалённая работа с возможными редкими визитами в офис Affirm. — Компания Affirm является работодателем с равными возможностями, поддерживает инклюзивность и предоставляет условия для найма с учётом особых потребностей.

77 000 – 127 000 $

Задачи: — разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки) — развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы — оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka) — участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований — практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей — практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) — глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes — высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов. Условия: — комфортный современный офис на м. Кутузовская — формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана