Задачи:
— Разработка автотестов на Python
Требования:
— Знания Core Python
— Знания ООП
— Знания функциональных конструкций, желательно async/await
— Базовое понимание REST, HTTP, HTML, SQL
— Ответственность и организованность
Условия:
— Полный рабочий день
— Удалённый формат работы
— Профессиональный рост в команде наставников (разбор кода, советы по архитектуре тестов, предоставление всех нужных инструментов)
— Доступ к собственным обучающим платформам
— Поддержка на каждом шаге
— Интересные проекты с реальными задачами
— Зарплата от 75 000 ₽ на руки
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы
• Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown)
• Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы
• Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций
• Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных
• Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением
• HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем
• Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных
• Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера
• Проект с LLM/ML как частью продукта
• Запуск моделей локально или on-premise
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке
Задачи:
— Отвечать за системный рост количества новых пользователей и выручки продукта.
— Развивать основные каналы привлечения: YouTube, Telegram, TikTok / Reels / Shorts и другие.
— Самостоятельно искать новые каналы, связки и точки роста.
— Формировать, запускать и проверять growth-гипотезы.
— Развивать партнёрства, коллаборации и реферальные механики.
— Работать с CRM: рассылки, догрев, реактивация и повторные продажи.
— Улучшать пользовательскую воронку и конверсию в покупку.
— Анализировать CAC, CR, ROI/ROMI, LTV и другие ключевые метрики.
— Масштабировать каналы и гипотезы, которые показывают хорошие результаты.
— Ставить задачи команде и подрядчикам, контролировать сроки и результат.
— Формировать понятную систему аналитики по всем направлениям роста.
Требования:
— Опыт в Growth / Performance / Digital Marketing от 3 лет.
— Реальные кейсы роста B2C digital-продуктов с измеримыми результатами.
— Опыт работы с рекламными бюджетами и масштабирования успешных каналов.
— Сильное понимание аналитики, воронок и юнит-экономики.
— Понимание acquisition, retention и monetization.
— Умение самостоятельно находить точки роста и превращать их в конкретные гипотезы и тесты.
— Опыт управления несколькими каналами привлечения одновременно.
— Умение ставить задачи и управлять подрядчиками / сотрудниками.
— Высокая самостоятельность и ответственность за результат в цифрах.
— Особенно интересен опыт в подписочных сервисах, Telegram-продуктах, мобильных приложениях, VPN и других массовых B2C digital-продуктах.
Условия:
— Удалённая работа, full-time.
— Действующий продукт, команда и бюджеты на тестирование и масштабирование гипотез.
— Высокая самостоятельность, быстрые решения и минимум бюрократии.
— Возможность собирать дополнительных исполнителей под свои задачи.
— Фикс + бонус за достижение KPI.
— При подтверждённой экономике готовы быстро увеличивать бюджеты на масштабирование.
УдалённоheadГеография найма не уточнена
250 000 – 500 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать надежные backend-сервисы для маркетинговых и growth-инициатив.
— Вести функции и инженерные проекты от этапа исследования и технического дизайна до доставки и поддержки в продакшене.
— Строить интеграции с внутренними и внешними платформами, обеспечивая надежные потоки данных и поддерживаемые интерфейсы.
— Определять и развивать архитектуры распределенных сервисов и событийно-ориентированных систем.
— Улучшать надежность, качество и операционное совершенство существующих сервисов.
— Сотрудничать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами для уточнения требований, коммуникации компромиссов и формирования приоритетов.
— Вносить вклад в высокий стандарт инженерии через тестирование, код-ревью, документацию и прагматичные технические решения.
— Поддерживать рост команды через парное программирование, обмен знаниями и наставничество менее опытных инженеров.
Требования:
— Опыт профессиональной backend-разработки не менее 5 лет.
— Сильный опыт работы с Go и экосистемой Go.
— Практический опыт с распределенными системами, микросервисами и событийно-ориентированной архитектурой.
— Опыт работы с платформами потоковой передачи событий и брокерами сообщений, такими как Kafka.
— Практический опыт DevOps-практик и CI/CD инструментов, например GitHub Actions или Argo CD.
— Опыт создания новых систем, а также поддержки и улучшения унаследованных сервисов.
— Глубокое понимание архитектуры ПО, границ сервисов, API, потоков данных, тестирования и эксплуатации в продакшене.
— Отличные навыки письменного и устного общения, способность объяснять технические концепции и компромиссы как техническим, так и нетехническим сторонам.
— Навыки управления заинтересованными сторонами и совместный подход к решению проблем.
— Сильное чувство ответственности и стремление писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код.
— Любознательность и энтузиазм в решении значимых задач для пользователей и бизнеса.
Будет плюсом:
— Опыт в маркетинговых технологиях, growth, acquisition или рекламных платформах.
— Знакомство с React, TypeScript или Python.
— Опыт работы в финтехе или смежной отрасли.
Условия:
— Работа в офисе в Берлине с возможностью работать в международной команде.
— Hack Days каждые две недели и глобальные Hack Weeks для обучения и экспериментов.
— Приверженность разнообразию и инклюзии.
— Ежегодный бюджет на обучение и конференции в размере 2000 евро.
— Участие в программе VSOP с возможностью владения долей компании.
— Корпоративная пенсионная программа с софинансированием до 20%.
— 30-дневный саббатикал после 3 лет работы.
— Бонусы за рекомендации новых сотрудников.
— Дополнительные льготы, включая субсидии на спорт, помощь с детским садом, релокацию и субсидированные обеды.
ООО "Дэрок" - производитель отделочных материалов, специализирующийся на системах теплоизоляции (СФТК). Продукция под брендом DeRock включает краски, грунтовки, клея и декоративные штукатурки премиального уровня.
Зона ответственности - Санкт-Петербург и некоторые города СЗФО.
Задачи:
— Проектные-объектные проработки через застройщиков, подрядчиков, проектантов с целью согласования и применения систем и материалов DeRock.
— Построение дилерской сети: поиск партнеров / дистрибьюторов (дилеров) и их курирование.
— Выстраивание долгосрочных и эффективных партнёрских взаимоотношений со всеми участниками строительного рынка (ПГС, ИЖС, КМС, дилерами, проектными организациями, строительно-монтажными и другими организациями).
— Оказание оперативной помощи текущим клиентам.
— Заключение новых контрактов и увеличение потенциала компании.
— Выполнение плана продаж.
— Маркетинговая поддержка клиентов.
Требования:
— ОБЯЗАТЕЛЕН ОПЫТ РАБОТЫ В ПРОЕКТНЫХ ПРОДАЖАХ от 1 года.
— Опыт работы на аналогичной или схожей позиции (желательно со своим списком партнеров и участников рынка).
— Мобильность.
— Знание строительного рынка и потенциальных партнеров (дилеров) в регионе.
— Умение проводить переговоры, навыки проведения презентаций и публичных выступлений.
— Знание техник продаж.
— Высокие коммуникативные способности, работоспособность, стрессоустойчивость, нацеленность на результат.
— Готовность к командировкам.
Условия:
— Оформление по ТК РФ (оплата больничных, командировочных и отпусков в полном объеме). Возможны другие форматы сотрудничества (по самозанятости, ИП).
— Корпоративная мобильная связь.
— Мотивация от 130.000 рублей в месяц, без ограничения (окладная и бонусная части).
— Наставничество в процессе обучения и испытательного срока.
— Характер работы: до 80% "в полях".
— Возможность карьерного роста (до тимлида, наставника, руководителя, директора).
Задачи:
— придумывать идеи и сценарии Reels;
— монтировать Reels;
— создавать Stories;
— делать дизайн постов;
— публиковать контент;
— отвечать на комментарии;
— готовить отчётность.
Требования:
— уверенный английский язык;
— хороший визуальный вкус;
— понимание современных трендов Instagram и Facebook;
— умение создавать Reels от идеи до готового видео;
— ответственность;
— соблюдение дедлайнов.
Условия:
— работа с международными проектами и рынком США;
— рассматриваются специалисты из Беларуси.
Проект
Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.
Кого ищем
Специалиста, который самостоятельно доводит внедрение AI4BI у клиента от подписанного контракта до реальной эксплуатации, работая руками, а не через постановку задач большой команде. В проектной группе с ним работают разработчик и DevOps, а архитектор подключается при необходимости новых решений. Аналитика в команде нет, обследование, модель данных, ТЗ, витрины и приёмка — зона ответственности руководителя проекта. Разработчик реализует, DevOps отвечает за контур и деплой. Вторая часть роли — развитие аккаунта, выявление новых потребностей клиента и формулирование следующих этапов работ.
Задачи:
— Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур
— Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой
— Писать ТЗ и спецификации интеграций
— Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ
— Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора
— Собирать и проверять данные самостоятельно с помощью SQL и Python
— Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку
— Формулировать и обосновывать задачи для архитектора при необходимости новых решений
— Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, интеграции, тираж на смежные подразделения
Требования:
Обязательно:
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация
— Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), включая системный анализ и постановку задач
— Системный анализ с фокусом на моделирование данных: нормализованные и звёздные модели, SCD, выбор зерна витрины, ER-диаграммы
— Опыт проектирования аналитических решений и интеграций: REST/SOAP API, ETL/ELT, загрузка из нескольких гетерогенных источников
— Python для работы с данными: pandas, requests, разбор ответов API, трансформации, проверка качества выгрузки
— Использование AI-инструментов для быстрого создания PoC/прототипов (Claude Code, Cursor, Codex)
— Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ): когда нужны, описание контрактов событий
Плюсом:
— Знание Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа
— Знание доменов закупок и/или продаж
— Опыт скрапинга данных
— Понимание процессов CI/CD
Отбор:
— Интервью с рекрутером
— Тестовая задача с навайбкодиванием
— Техническое интервью: обсуждение тестового задания, SQL, работа с данными, моделирование и системный анализ
— Финальное интервью: управление проектами, коммуникация с заказчиками и командой
Условия:
— Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками
— Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и развития клиента
— Команда технических специалистов и возможность роста в AI и работе с данными
— Полный рабочий день с гибким графиком
— Заработная плата до 200 000 рублей gross
Задачи:
— Первичная настройка и сопровождение приема платежей и переводов в мобильном приложении Банка;
— Операционное сопровождение договоров ИТВ (тарифы, схемы расчетов, порядки счетов, бухгалтерские проводки, сверочные процедуры, диспутные циклы и т.д.);
— Согласование ТЗ от контрагентов, аналитика и формирование задач на проектные команды в части доработок;
— Выявление багов, ошибок биллинга и иных сущностей, влияющих на финансовые расхождения;
— Настройка в АБС Банка: договоры, включая этапы информационного реестрового обмена, клиентские экранные шаги, вывод и скрытие платежных услуг;
— Поддержание Confluence, написание инструкций.
Требования:
— Релевантный опыт работы от 0,5-1 года;
— Выпускники либо последний курс: Экономический факультет, Бизнес-информатика;
— Опыт работы с большими объемами информации в Excel, аналитики;
— Грамотная речь, умение четко и грамотно излагать свои мысли;
— Отличная математическая база;
— Опыт работы в эквайринге (платежи/банкоматы/pos-эквайринг);
— Профессиональные качества: способность к анализу, систематизации, классификации, стрессоустойчивость, умение брать на себя ответственность, способность выполнять рутинную работу, способность работать в команде.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата;
— ДМС после испытательного срока;
— Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста;
— Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом;
— Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits);
— Доступ к спортивной платформе FitStars;
— Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон, онлайн йога) и другие well-being активности.
Задачи:
— Быть основным контактным лицом поддержки для медицинских учреждений, обрабатывать звонки и электронные письма с оперативностью и точностью.
— Предотвращать отток клиентов и способствовать их удержанию, выявляя потенциальные проблемы до их эскалации и тесно сотрудничая с внутренними командами.
— Обрабатывать не менее 30 звонков и 15 электронных писем ежедневно, обеспечивая реальные решения для клиентов, а не временные исправления.
— Работать самостоятельно в быстро меняющейся среде без необходимости микроменеджмента.
Требования:
— Ориентация на клиента и ответственность за решение их проблем.
— Сильные коммуникативные навыки, свободное владение английским языком (устным и письменным).
— Проактивное решение проблем, умение думать критически и находить долгосрочные решения.
— Высокая ответственность и способность стабильно достигать результатов.
— Опыт работы в поддержке клиентов и взаимодействии с клиентами приветствуется, но не обязателен.
— Требования к оборудованию: надежный ноутбук/десктоп (не Chromebook и не Linux OS), проводное интернет-соединение минимум 20 Мбит/с, проводная гарнитура, тихое рабочее место, стабильное питание и интернет.
Условия:
— Полностью удаленная работа из любой точки мира.
— Работа в быстрорастущем стартапе, ценящем любознательность, независимость и развитие.
— Процесс найма, ориентированный на навыки и реальные способности, а не только на опыт и дипломы.
Задачи:
— Ведение кросс-функциональных проектов по развитию корпоративного ПО и SaaS-сервисов от идеи, исследования рынка и пилота до внедрения на всю компанию.
— Определение целей и границ проекта, управление планом, рисками и зависимостями, координация смежных команд.
— Выступление драйвером изменений, доведение инициатив до результата, защита бюджета и ключевых решений перед менеджментом и внутренним заказчиком.
— Управление портфелем продуктов на всех этапах жизненного цикла: формирование потребности и бюджета, контроль использования, продление или вывод из эксплуатации.
— Развитие моделей потребления и бюджетирования, оптимизация расходов (TCO), управление изменениями в международной компании.
— Участие в переговорах с вендорами, влияние на условия контрактов и схемы лицензирования, ответственность за лицензионную чистоту портфеля и управление рисками.
— Разработка регламентов и стандартов работы с лицензиями и ПО для операционных команд, контроль их соблюдения через аудит.
— Разбор сложных эскалаций по эксплуатации ПО, автоматизация процессов SAM, устранение лишних шагов.
— Ответственность за правила, процессы и итоговый результат операционных закупок, учёта и выдачи лицензий.
Требования:
— Не менее трёх лет опыта в аналогичной роли в сфере управления лицензиями или технического менеджмента.
— Опыт работы с конкурсными закупочными процедурами в роли заказчика/эксперта.
— Аналитическое мышление, умение структурировать большие объёмы данных, работа с Excel и BI-инструментами на уровне пользователя.
— Знание процессных подходов и стандартов.
— Умение вести несколько проектов параллельно, расставлять приоритеты и работать с неопределённостью.
— Понимание жизненного цикла корпоративного ПО и SaaS, схем лицензирования основных вендоров.
— Навыки составления технических заданий на основе требований заказчика.
— Эффективная командная работа и взаимодействие со смежными командами.
— Опыт защиты бюджета, инициатив и решений перед руководством и кросс-функциональными стейкхолдерами.
— Знание английского языка на уровне чтения документации.
Плюсы:
— Опыт работы с лицензированием в больших геораспределённых компаниях или крупных корпоративных средах.
— Участие в проектах по оптимизации и аудиту ИТ-активов, управлению рисками лицензирования, резервированию критичных SaaS-сервисов.
— Внедрение новых корпоративных сервисов или SaaS-продуктов с нуля.
— Высшее образование в сфере информационных технологий.
— Понимание принципов работы корпоративной ИТ-инфраструктуры, SaaS, IaaS, доменных служб и механизмов аутентификации.
— Опыт бюджетирования (план-факт анализ, обоснование затрат, работа с драйверами изменений).
— Навыки написания SQL/YQL-запросов или работа с готовыми аналитическими запросами.
— Наличие сертификатов в области управления проектами или ITAM/SAM.
Обязательные условия:
— 3 года опыта в финтехе, платежах или эквайринге;
— Опыт работы с платёжными системами и агрегаторами именно на стороне платформы или мерчанта;
— Полный цикл: выход на провайдера, переговоры по условиям, подключение, дальнейшая работа по конверсии;
— Понимание процессов: approval rate, routing, каскады, лимиты;
— Английский язык — рабочий уровень;
Будет преимуществом:
— Опыт работы с GEO Латинская Америка (приоритет — Аргентина);
— Опыт работы с GEO Азия (второй рынок);
— Наличие собственной контактной базы по локальным провайдерам;
— Конкретные кейсы с результатами (повышение конверсии, оптимизация роутинга, настройка каскадов);
Вы:
— Проактивны и умеете работать в многозадачной среде;
— Ответственны за результат и доводите задачи до финала;
— Обладаете сильными коммуникативными навыками;
Чем будете заниматься:
— Поиск и подключение новых платёжных систем и агрегаторов;
— Ведение переговоров и сопровождение договорной базы;
— Онбординг провайдеров: KYC, комплаенс;
— Запуск новых методов оплаты и анализ эффективности (конверсия, отказы, лимиты);
— Оптимизация комиссий и повышение approval rate;
— Взаимодействие с командами Product, Tech, Finance, Support;
Мы предлагаем:
— Стабильная зарплата в EUR/USD
— Годовой бонус (13‑я зарплата);
— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия;
— Компенсация спорта и языковых курсов;
— Оплата обучения и повышения квалификации;
В компании RUTUBE открыта вакансия специалиста по сетевой безопасности с опытом от 3 до 6 лет, расположенная в Москве. В обязанности входит эксплуатация и развитие средств сетевой безопасности, таких как NGFW, WAF и Anti-DDoS, обеспечение стабильной работы систем защиты, реагирование на инциденты и участие в их расследовании, а также ведение базы знаний и обработка заявок в своей зоне ответственности. Кандидат должен иметь опыт внедрения и эксплуатации NGFW, актуальные навыки работы с системами защиты от DDoS и web-приложений, понимание причин уязвимостей web-приложений согласно OWASP Top 10, а также знание различных методов защиты web-приложений, включая встроенные, наложенные, сетевые и облачные решения. Практический опыт работы с Web Application Firewall (PTAF, Weblock) и NGFW (CheckPoint, UserGate) обязателен. Также требуется уверенное владение сетевыми технологиями и протоколами динамической маршрутизации, умение проводить диагностику сетевых проблем с помощью инструментов wireshark, tcpdump и встроенных средств оборудования. Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента
• Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи
• Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита
• Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде
• Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных
• Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение
• HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе
• Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы
• Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему
• Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером
• Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D)
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Задачи:
— Проверять, корректно ли открываются страницы сайта
— Смотреть, отображается ли весь текст
— Проверять, видны ли фотографии, баннеры и другие изображения
— Нажимать на кнопки и проверять, работают ли они
— Проверять ссылки и переходы между страницами
— Смотреть, открываются ли формы обратной связи
— Проверять отображение сайта на компьютере и смартфоне
— Находить съехавшие блоки, наложение текста и другие визуальные ошибки
— Фиксировать найденные недочёты в таблице или отчёте
— Передавать информацию об ошибках специалисту для исправления
Как проходит работа:
— Получаете готовый сайт и список того, что необходимо проверить
— Открываете несколько страниц, убеждаетесь, что картинки загружаются, текст полностью виден, кнопки нажимаются, ссылки ведут в нужные разделы, а элементы сайта корректно отображаются
— Самостоятельно программировать или исправлять код не нужно — основная задача заключается в проверке работы сайта и фиксации найденных ошибок
Требования:
— Внимательность к деталям
— Уверенное использование компьютера и интернета
— Готовность работать по инструкции
— Ответственное отношение к задачам
— Опыт в тестировании и программировании не требуется
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Оклад 60 000–80 000 ₽ в месяц
— Можно начать без опыта
— Пошаговые инструкции
— Поддержка наставника
— Работа с уже готовыми сайтами
— Понятные задачи
Задачи:
— Писать описания товаров для интернет-магазина
— Редактировать и улучшать готовые карточки товаров
— Составлять заголовки и подзаголовки
— Проверять тексты на ошибки перед публикацией
— Добавлять характеристики и информацию о товарах по готовым материалам
— Адаптировать тексты под разные категории товаров
— Работать по понятным техническим заданиям
Требования:
— Грамотная письменная речь
— Внимательность
— Умение работать с текстовой информацией
— Ответственное отношение к задачам
— Базовое владение компьютером и интернетом
— Опыт работы не требуется. Подходит кандидатам, которые хотят освоить новое направление и готовы обучаться в процессе работы.
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Оклад: 60 000–80 000 ₽ в месяц
— Работа из дома
— Пошаговые инструкции
— Поддержка наставника
— Стабильный объём задач
— Возможность постепенно переходить к более сложным и интересным заданиям
Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса.
Основной стек проекта:
Язык программирования Python
Базы данных Greenplum и PostgreSQL
Фреймворк Data Build Tool (DBT)
Фреймворк Spark
Брокер сообщений Kafka
Оркестратор Airflow
Инфраструктура: Kubernetes
Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible
Управление кодом: GitLab, SonarQube
Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager
Задачи:
— Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных
— Организация и оптимизация пайплайнов данных
— Разработка витрин данных и обеспечение качества данных
— Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT)
— Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений
— Документирование и презентация результатов
Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 5 лет
— Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)
— Отличное знание Python и SQL
— Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL)
— Знание современных технологий обработки больших данных
— Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом
— Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис)
— Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы
Проект: Приложение «Халва – Совкомбанк» - мобильный банковский офис с управлением счетами, картами, услугами, круглосуточным чатом поддержки, картой-навигатором партнерских магазинов и другими функциями.
Задачи:
— Сбор и анализ требований заказчика, формирование и контроль полноты функциональных требований;
— Анализ способов и оценка корректности реализации с точки зрения функциональной и логической архитектуры систем;
— Контроль сроков реализации задач;
— Написание технических заданий, согласование документации с разработчиками и заказчиками;
— Создание логической архитектуры и ответственность за её изменение;
— Анализ решений;
— Согласование разделения ответственности между системами;
— Получение оценки трудозатрат от разработчиков и смежных подразделений по техническим заданиям.
Пожелания к кандидату:
— Опыт работы аналитиком при разработке информационных систем, желательно в мобильных приложениях;
— Опыт взаимодействия с заказчиками (встречи, переговоры, переписка), предпочтительно с внутренним заказчиком;
— Знание процессов и методологий гибкой разработки;
— Умение прорабатывать способы реализации бизнес-требований;
— Аналитический склад ума, внимательность к деталям, грамотная устная и письменная речь;
— Желание развиваться вместе с командой;
— Опыт проектирования REST-сервисов;
— Составление JSON-схем;
— Понимание принципов работы баз данных (PostgreSQL);
— Опыт работы с очередью сообщений (Kafka);
— Опыт работы с таск-трекерами (Jira, Youtrack);
— Опыт работы с Confluence.
Условия:
— Официальное оформление с первого дня;
— Работа в офисе 5/2 по адресу Кубанская наб. 31;
— Возможности обучения и посещения конференций за счёт компании;
— Комфортный офис с зонами отдыха и развлечениями;
— Взаимодействие с искусственным интеллектом и обучение новичков;
— Коворкинги в Сочи и на Алтае с возможностью работы и отдыха в режиме 4/3 за счёт компании;
— Более 50 социальных программ, включая ДМС, страхование, изучение английского, софинансирование отпусков, уникальные условия по продуктам банка;
— Забота о детях сотрудников: праздники, экскурсии, софинансирование детского сада, лагеря и подготовки к экзаменам;
— Спортивные клубы и секции, корпоративные турниры, софинансирование абонементов в фитнес-клубы;
— Минимум бюрократии, отсутствие дресс-кода, гибкий график работы;
— Корпоративная культура с IT-фестами и путешествиями по России и за её пределами.
Проект: Приложение «Халва – Совкомбанк» — мобильный банковский офис с управлением счетами, картами, услугами, круглосуточным чатом поддержки, картой-навигатором партнерских магазинов и другими функциями.
Задачи:
— Сбор и анализ требований заказчика, формирование и контроль полноты функциональных требований;
— Анализ способов и оценка корректности реализации с точки зрения функциональной и логической архитектуры систем;
— Контроль сроков реализации задач;
— Написание технических заданий, согласование документации с разработчиками и заказчиками;
— Создание логической архитектуры и ответственность за её изменение;
— Анализ решений;
— Согласование разделения ответственности между системами;
— Получение оценки трудозатрат от разработчиков и смежных подразделений по техническим заданиям.
Требования:
— Опыт работы аналитиком при разработке информационных систем, желательно в мобильных приложениях;
— Опыт взаимодействия с заказчиками (встречи, переговоры, переписка), предпочтительно с внутренним заказчиком;
— Знание процессов и методологий гибкой разработки;
— Умение прорабатывать способы реализации бизнес-требований;
— Аналитический склад ума, внимательность к деталям;
— Грамотная устная и письменная речь;
— Желание развиваться вместе с командой;
— Опыт проектирования REST-сервисов;
— Составление JSON-схем;
— Понимание принципов работы баз данных (PostgreSQL);
— Опыт работы с очередью сообщений (Kafka);
— Опыт работы с таск-трекерами (Jira, Youtrack);
— Опыт работы с Confluence.
Условия:
— Официальное оформление с первого дня;
— Возможности обучения, посещение конференций и митапов за счёт Банка;
— Комфортный офис с зонами отдыха и развлечениями;
— Взаимодействие с искусственным интеллектом и обучение новичков;
— Коворкинги в Сочи и на Алтае с возможностью работы и отдыха в режиме 4/3 за счёт Банка;
— Более 50 социальных программ, включая ДМС, страхование, изучение английского, софинансирование отпусков, уникальные условия по продуктам Банка;
— Забота о детях сотрудников: праздники, экскурсии, софинансирование детского сада, отдыха в лагере и подготовки к экзаменам;
— Спортивные клубы и секции, корпоративные турниры, софинансирование абонементов в фитнес-клубы;
— Минимум бюрократии, отсутствие дресс-кода, гибкий график работы;
— Корпоративная культура: IT-фесты, путешествия по России и за её пределы.
ОфисСанкт-Петербург
Зарплата не указана
ОфисseniorBerlin
Зарплата не указана
УдалённоleadГеография найма не уточнена
до 180 000 ₽
Москва
Зарплата не указана
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
272 000 – 300 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 124 · Job Hunters
