Вакансии

• Разработка AI-продуктов и agentic workflows. • Интеграция LLM и создание RAG-систем.

• Разработка AI-функциональности на базе современных LLM. • Создание AI-агентов и RAG-решений.

Overview Мы разрабатываем продукты рискового скоринга и лидогенерации. Нашими решениями пользуются 80% банковского сектора России. Также мы создаём продукты для страхования, электронной коммерции, ритейла и туризма. Мы ищем Middle Python-разработчика (на декретную ставку) в команду проекта компании OneFactor. Сервис принимает сегменты абонентов из потоковых и пакетных источников, применяет правила фильтрации и арбитража, а затем управляет рассылками через внешних партнёров. Задачи: • Развивать существующие и разрабатывать новые сервисы на Python • Проектировать и реализовывать бизнес-логику сервиса • Создавать и поддерживать интеграции с Kafka, внутренними системами и HTTP API внешних партнёров • Повышать производительность и надёжность асинхронных сервисов, улучшать метрики, логирование и обработку ошибок • Разбирать инциденты, участвовать в архитектурных решениях и поддерживать интеграционные тесты Требования: • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет • Уверенное владение asyncio и понимание конкурентного выполнения, таймаутов, повторных попыток и контроля нагрузки • Опыт разработки API и сервисных интеграций; практическая работа с FastAPI или aiohttp • Хорошее знание SQL и PostgreSQL, опыт работы с SQLAlchemy • Понимание принципов распределённых отказоустойчивых систем и опыт работы с Kafka • Умение диагностировать производственные проблемы и писать интеграционные тесты Будет плюсом: • Опыт работы с Redis и большими наборами данных • Понимание контейнеризации в Docker • Мониторинга сервисов в Prometheus и оптимизации асинхронных приложений. • Готовность при необходимости перейти на Go Наш основной стек Python 3.13, FastAPI, asyncio, aiohttp, SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Redis, Docker, pytest, Prometheus

🔸Глубокий анализ SERP и стратегий конкурентов. 🔸Сбор, кластеризация и работа с семантикой.

— Разработка backend и frontend веб-приложений и внутренних систем. — Python (Litestar/FastAPI), async API.

1С разработчик (full-stack, конфигурация «Бухгалтерия предприятия КОРП»). Специалист, который закрывает полный цикл: от анализа потребности заказчика до разработки, внедрения и сопровождения решения.

Обязательные требования: — Опыт участия во внедрении систем планирования спроса или автоматизации процессов прогнозирования. — Понимание процесса demand planning: исторические продажи, очистка данных, статистический прогноз, экспертные корректировки, сценарии и оценка точности. — Опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчётов до пользовательских экранов и тестирования. — Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных. — Понимание того, как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность разбирать конфигурацию и диагностировать ошибки на стыке компонентов. — Навыки взаимодействия с заказчиком и разработки понятной документации. Дополнительные требования: — Опыт работы с In.Plan Demand Planning или другой платформой IBP/S&OP. — Практический опыт работы с Python, датафреймами и параметрической настройкой алгоритмов. — Знакомство с моделью данных «звезда» по Кимбаллу, Airflow и BI-инструментами, например Superset. Задачи на проекте: — Собирать и уточнять требования планировщиков спроса, продаж и смежных команд; описывать целевой процесс, сценарии работы и функциональные требования. — Проектировать и настраивать модель данных: таблицы, наборы данных, справочники, иерархии, связи, показатели и уровни планирования; готовить настройки чтения, записи и преобразования данных. — Разрабатывать решение средствами low-code платформы: ракурсы планирования, экраны, предупреждения, права доступа и пользовательские сценарии. — Настраивать параметры очистки истории, сегментации и алгоритмов прогнозирования спроса с использованием библиотеки модулей In.Plan Demand; проверять качество исходных данных и результатов расчёта. — Прорабатывать сценарии ручной корректировки, обогащения и согласования прогноза, включая формирование итогового плана спроса. — Разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать передачу данных между платформой и Python-алгоритмами; формулировать задачи на доработку там, где платформенных средств недостаточно. — Готовить инструкции и обучающие материалы, проводить обучение пользователей и сопровождать запуск решения в эксплуатацию. Этапы отбора: 1. Внутренний квалификационный. 2. Интервью с клиентом с техническими вопросами. Описание проекта и команды: Специалист разрабатывает решение для планирования спроса на low-code платформе In.Plan по бизнес-требованиям заказчика. Проектирует и настраивает модель данных, логику обработки и интерфейсы, связывает платформенные настройки с алгоритмами на Python и проверяет результат вместе с пользователями.

Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для управления инфраструктурой хранения и процессинга данных; Отвечать за техническое качество направления: код-ревью, стандарты разработки, тестирование, документацию;

руководить проектами по созданию и модернизации технологических (АСУ ТП) и информационных (ИТ) систем с достижением плановых показателей по срокам, бюджету и функциональности; участвовать в проработке инициатив, готовить материалы к защите инвестиционного мероприятия;

О роли Управление по организационной эффективности — экспертный центр компании по оргпроектированию и управлению численностью. Мы помогаем бизнесу принимать решения о структурах, ролях и ресурсах: проектируем целевые оргструктуры и контролируем их влияние на эффективность и бюджет. Мы ищем старшего менеджера, который возьмёт периметр корпоративного центра и станет для руководителей партнёром по организационной и операционной эффективности. Задачи: — Оргпроектирование: трансформировать структуру периметра, убирать дублирование функций, выстраивать понятные зоны ответственности и защищать изменения перед менеджментом. — Проектирование ролей: описывать функционал подразделений, фиксировать зоны ответственности через карты ответственности и матрицы RACI, стандартизировать наименования должностей. — Численность и бюджет: считать оптимальную численность, планировать и контролировать бюджет, следить за укомплектованностью подразделений. — Анализ и оптимизация: вместе с руководителями проводить «инвентаризацию» задач отдела, находить дублирующие и избыточные активности и предлагать решения по их перераспределению. — Работа с запросами: рассматривать запросы на рост численности и новые направления, давать обоснованные заключения с опорой на бенчмаркинг. Требования: — Партнёрский подход: быть помощником руководителей, а не «администратором ограничений». — Самостоятельность: вести периметр целиком — от сбора данных до договорённостей. — Умение аргументированно отказывать: спокойно, на цифрах, с альтернативой. — Системное мышление и устойчивость к давлению: оптимизация встречает сопротивление — важно доводить процесс до результата. — Ориентация на измеримый результат. — Опыт ведения проектов по организационной эффективности и/или организационному проектированию от 5 лет. — Опыт построения и оптимизации оргструктур, управления и планирования численности. — Опыт функционального моделирования, консолидации ролей в должности, работы с номенклатурой должностей. — Навыки фасилитации, эффективной коммуникации, умение отстаивать свою точку зрения на цифрах. — Отрасль не принципиальна: рассматриваются кандидаты из ритейла, банков, производственных компаний и других крупных организаций. Условия: — Возможности карьерного и профессионального роста. — Динамичная работа с интересными проектами и развитие отрасли. — Внутренние и внешние обучающие мероприятия. — Работа по методологии Agile. — Работа в кросс-функциональной команде. — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС со стоматологией, оплата больничных, корпоративная мобильная связь. — Ежегодная индексация зарплат. — Welcome-тренинг, экскурсии на производственные площадки, помощь наставника. — Атмосфера доверия, отсутствие жестких иерархий и формализма. — Возможность менять процессы и выстраивать свои с поддержкой и ресурсами компании.

Оказывать техническую и консультационную поддержку клиентам по телефону. Совершать исходящие звонки для уточнения деталей и проработки заявок.

взаимодействовать и помогать клиентам в решении вопросов по работе программы 1С; анализировать проблемы\ошибки в системе и находить их решение;

- Звонить клиентам из готовой базы​, консультировать их и отвечать на возражения. - Помогать клиентам пользоваться сервисами.

Location: Москва Наша команда развивает собственную СУБД, основанную на open source PostgreSQL, с учетом повышенных требований к безопасности хранимой информации, надежности, доступности и удобству сопровождения. Помимо самой СУБД мы развиваем инструменты развертывания и обновления продукта, графическую консоль управления СУБД, а также богатый набор различных утилит и расширений. Продукт является целевой СУБД Сбера и в настоящий момент используется в более чем 500 автоматизированных системах, что составляет более 25 000 активных инсталляций. Подходы к решению технических задач обсуждаем совместно. Решение - это результат работы всей команды. Качеству кода и технических решений у нас уделяется первостепенное внимание. Обязанности * Анализ требований, проектирование и реализация новой функциональности в виде модификации ядра PostgreSQL, patroni, pgBouncer, расширений PostgreSQL и реализация различных утилит * Принятии архитектурных и технических решений совместно с командой * Участие в сode review. Требования * Уверенно владеете ANSI C * Знаете и понимаете основы построения СУБД: структуры данных, MVCC, принципы ACID и BASE * Умеете привести свой код в соответствие со стандартами, задокументировать, покрыть регрессионными тестами * Обладаете высокой инженерной дисциплиной и ответственным отношением к качеству кода. ### Ключевые навыки: ANSI C, PostgreSQL, системы хранения/обработки данных, шифрование. ### Особые требования, выдвигаемые Отделом специальных производственных задач: * Оформление формы допуска для работы со сведениями, составляющими государственную тайну с проведением в отношении кандидата и его близких родственников проверочных мероприятий ФСБ России. В случае отказа ФСБ России по результатам проверочных мероприятий договор расторгается * Вероятен запрет выезда за границу * У кандидата и его близких родственников не должно быть судимости, возбужденных в их отношении уголовных дел и иных проблем с законом * Кандидат и его близкие родственники не должен иметь никакого отношения к деятельности запрещенных на территории РФ организаций * Кандидат должен быть полностью дееспособен, не состоять на учете в психоневрологическом, наркологическом диспансерах, не иметь каких-либо иных зависимостей (алкогольной, наркотической, игровой и т.п.). * Кандидат и его близкие родственники не должны проживать на постоянной основе за границей (более 6 месяцев в течение года) * У кандидата и его близких родственников не должно быть иностранного гражданства, подданства, ВНЖ в иностранном государстве. ### Преимущества: * Сотрудники отдела имеют бронь в период мобилизации и военного положения (для пребывающих в запасе) или отсрочку от прохождения срочной службы (для призывников) * Надбавка к окладу не менее 10%. Условия * Гибридный формат работы * Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * Статус аккредитованной ИТ-компании * Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Формирование эффективной команды: участие в подборе сотрудников, постановка задач и контроль их выполнения, контроль эффективности сотрудников, а также развитие их компетенций;

— Разработка и реализация HR-стратегии в соответствии с целями бизнеса. — Консультирование руководителей по вопросам управления, развития, мотивации и удержания сотрудников.

- Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании; - Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;

- Стратегическое планирование: - Разработка и реализация фичей enterprise-платформы для создания коммуникационных ИИ-агентов, учитывая специфику on-premise поставок для крупных корпоративных клиентов.