Вакансии

Внедрение продукта и сопровождение клиентов: Ты станешь главным проводником наших клиентов в мир наших технологий. Твоя задача — помогать ресторанам на этапах внедрения: от онбординга до полного внедрения системы.

Ищем UI/UX дизайнера, который думает как пользователь: понимает, зачем человек пришёл в продукт, где он может запутаться и как сделать его путь проще. Figma важна, но для нас не меньше важно, как ты рассуждаешь, общаешься с командой и принимаешь решения.

Сейчас мы ищем офис-менеджера, который поможет поддерживать ежедневную работу офиса: от подготовки отчетов и ведения документооборота до взаимодействия с клиентами и решения организационных вопросов. Чем предстоит заниматься:

Администрировать порталы по Дубаю и Москве с помощью внутренней админки: добавлять новые ЖК, обновлять информацию по застройщикам, проектам, писать статьи по ТЗ SEO-специалиста, в целом следить за актуальностью всей информации на сайтах компании;

-Владение информацией о продукте, его особенностях, существовании на рынке, отличиях от конкурентов и т.д.; -Наличие собственной базы потенциальных B2B клиентов;

организационное обеспечение работы руководителя: планирование рабочего дня, приём звонков, организация командировок, подготовка и обслуживание совещаний, встреч и переговоров, контроль исполнения поручений, поддержание порядка в приёмной и кабинете;

Ищем энергичного, системного и стрессоустойчивого личного помощника, способного работать в условиях высокой многозадачности и динамичного темпа. Важно, чтобы помощник умел быстро переключаться между задачами, самостоятельно расставлять приоритеты и доводить поручения до результата.

Своевременно обрабатывать заявки от менеджеров по продажам на доставку металлопроката; Организовывать бесперебойную доставку металлопроката клиентам;

Собирать HTML-шаблоны сайтов и лендингов на основе брифа с помощью ИИ-инструментов. Проверять результат по нашему чек-листу и своим профессиональным критериям.

анализ требований к автоматизации и моделирование целевых бизнес‑процессов с использованием нотации BPMN, в том числе с учетом кросс-функциональных процессов между функциональными блоками; постановка задач разработчикам, внутреннее тестирование, приемка результатов;

контроль за соблюдением правил русского языка (орфография, синтаксис, пунктуация); подготовка и проверка смысловой части оперативной графики на всех этапах работы;

Анализировать системные и бизнес-требования для продукта, оценивать их тестируемость и полноту. Анализировать и проверять дефекты, корректно оформлять их в баг-трекинговой системе (Eva) с детальным описанием шагов воспроизведения.

Поддерживать Linux-серверы, Docker-контейнеры и приложения в Kubernetes: проверять состояние, ресурсы, сетевую доступность, логи и причины перезапусков. Следить за доступностью сервисов и ключевыми показателями инфраструктуры, настраивать полезные оповещения, разбирать инциденты до причины.

Разработка и поддержка симуляционного и автоматизированного тестирования. Регрессионное тестирование изменений до выкатки на робота.

— Развивать направление "Интеллектуальной Обработки Документов с Помощью AI/LLM". — Проектировать решения для новых требований совместно с командой.

Задачи: — работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей — разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний — проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) — выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке — обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования: — опыт работы Data Scientist от 5 лет — высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) — понимание теории вероятностей и статистики — уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) — владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) — плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

запускать и масштабировать Яндекс Директ и Google Ads; — работать с Search, РСЯ/КМС, Performance Max, Мастером кампаний и ретаргетингом;

— Придумывать темы и форматы, которые могут заинтересовать федеральные, деловые и технологические СМИ. — Выстраивать отношения с журналистами и редакциями, инициировать комментарии, интервью, колонки и другие форматы.