Вакансии

Own and evolve the cloud platform that Webflow's product and engineering teams depend on, including our compute layer, EKS fleet, serverless infrastructure, networking, and cloud operations across AWS and GCP. Help design and maintain our infrastructure-as-code foundation, evolving the patterns and shared components other teams build on.

Build the reference websites. Proficient in HTML, CSS, and JavaScript, with the ability to write, review, and explain code - leveraging AI tools to accelerate development and refine quality.

Описание вакансии Обязанности Разрабатывать и сопровождать аналитические модели данных в Microsoft SSAS Tabular Проектировать и реализовывать прототипы аналитических витрин на данных систем-источников. Формировать требования и технические задания для инженеров данных (загрузка и трансформация данных в DWH).

Location: Москва Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка (Автоиндустрия) и помочь клиенту разобраться в этих продуктах. Для решения новых задач по развитию «AI-помощника» в «Сбербанк Онлайн» и поверхностях экосистемы СБЕРа мы ищем к нам в команду инженера по тестированию. Обязанности ### Обязанности * проверка точности рекомендаций и подсказок помощника * оценка качества диалогового взаимодействия и реакции на нестандартные запросы * мониторинг производительности системы при обработке сложных сценариев общения * проведение функционального/регрессионного тестирования помощника * разработка тестовой модели (составление и актуализация тест-планов и тест-кейсов) * обнаружение, заведение и отслеживание дефектов в Jira * автоматизация функционального/регрессионного тестирования * взаимодействие с разработчиками, аналитиками, смежными командами, сопровождением * организация и проведение приемо-сдаточных испытаний разработанных решений * разработка/поддержание документации по разрабатываемым системам. * разбор обращений клиентов в рамках 3-линии поддержки * участие в запуске и разборе автотестов в перспективе Требования ### Требования * уверенное знание методологии тестирования ПО * опыт тестирования WEB-сервисов от 2 лет (frontend & backend) * опыт тестирования микросервисов и API от 2 лет * опыт использования и понимание основ тестирования AI-агентов * опыт написания автотестов на Python (pytest, requests, playwright) * понимание принципов REST-архитектуры * опыт работы и ведения тестовой модели (тест-кейсы, тест-планы, тест-раны, покрытие, etc.) * понимание основных принципов CI/CD и инструментов * навыки работы с SQL (Составление простых запросов) * опыт работы с системами учета дефектов (Jira или аналогами) ### Будет плюсом * опыт работы в банковском секторе * опыт тестирования AI, чатов или чат-ботов Условия ### Наши условия * гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Ищем инженеров в команду поисковых технологий для AI-систем =========================================================== Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей. Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации. Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд. Обязанности * разрабатывать движки индексации и поиска; * работать с векторным, текстовым и гибридным поиском; * строить распределённые системы хранения и обработки данных; * улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска; * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования; * работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой; * создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты. Требования * опыт промышленной разработки на Python * глубокое понимание алгоритмов и структур данных * навыки построения распределённых систем * знание Linux и контейнеризации * ориентация на результат и командную работу Условия * конкурентная заработная плата и годовая премия * гибридный формат работы из г. Москва * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * ипотека для всех сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails.

Что нужно будет делать: Звонить по готовой базе (B2B: заводы, контрактные производства, разработчики); Общаться с лицами принимающими решения (ЛПР — чаще всего это Закупщик, Директор по закупкам или Ведущий инженер);

Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails.

🌸Work with our engineers and leverage your own knowledge to understand the challenges they face and how to improve their experience. 🌸Contribute to our internal development platform (IDP) by designing, implementing, and maintaining internal tooling and systems.

Задачи: — Тестировать мобильное приложение — Прорабатывать тестовую стратегию по новым функциональностям — Подготавливать тест-кейсы, чек-листы и тестовые сценарии — Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование — Разрабатывать и поддерживать автотесты для мобильного приложения — Поддерживать UI-, API- и screenshot-тесты — Интегрировать автотесты в CI/CD-процессы — Анализировать результаты прогонов автотестов и причины падений — Работать с логами, API, БД, брокерами сообщений и мок-сервисами для проверки end-to-end сценариев — Заводить, анализировать и сопровождать дефекты до исправления — Участвовать в планировании релизов и контроле качества поставок — Проводить code review автотестов — Помогать команде улучшать процессы тестирования — Менторить QA-инженеров и помогать им развиваться технически — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, backend-командами и владельцами продукта Требования: — Опыт тестирования mobile/web приложений от трех лет — Опыт работы с Rest API — Опыт работы с SQL/nosql БД на уровне сложных запросов и выгрузок — Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования (java) от двух лет — Опыт работы с интеграционным тестированием — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги) — Опыт работы с Мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — Опыт работы с SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Удаленный/офисный/гибридный формат работы — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails.

О нас: Мы команда тестирования продукта NGFW (Next Generation Firewall). Наш продукт призван органично встроиться в сетевую инфраструктуру и обеспечить надежную защиту в сетях передачи данных. Среди наших задач ручное тестирование виртуальных и аппаратных платформ, тестирование интеграций с внешними продуктами, разработка тестового окружения. Обязанности: Подготовка тестовых сценариев, составление отчетов по тестированию; Подготовка тестовых стендов, настройка тестового окружения; Тестирование программного продукта по требованиям и тестовым сценариям; Воспроизведение проблем, регистрация обнаруженных дефектов; Проверка пользовательской документации. Требования к кандидату: Знание и понимание принципов организации сетей передачи данных; диагностика сетевых проблем; Знание и опыт работы с протоколами динамической маршрутизации: OSPF, BGP; Знание ОС Linux на уровне уверенного пользователя; Технический английский (поиск информации, чтение документации). Будет преимуществом: Опыт работы сетевым инженером или администратором NGFW и других средств защиты и мониторинга сетей; Опыт работы с трафик-генераторами.

💻 Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение. Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и формируем направление безопасности ответов AI-ассистента. Ищем человека, который будет определять, как ассистент должен вести себя в сложных и чувствительных ситуациях, измерять качество этого поведения и вместе с командами моделей и продукта системно его улучшать. В этой роли вы будете формировать видение домена Safety, строить процесс работы с небезопасными ответами и необоснованными отказами, переводить пользовательские проблемы в требования к модели и принимать результат на основе данных. Ваша работа будет влиять на безопасность, полезность и предсказуемость ассистента. Обязанности ·  **Формировать видение и стратегию Safety.** Определять целевое поведение ассистента, приоритетные риски и направления развития; формировать и защищать roadmap перед руководством, согласовывать его с продуктовой и модельной командами. ·  **Развивать методологию оценки.** Совместно с профильными экспертами описывать категории рисков, уровни критичности и допустимые варианты ответа; создавать правила разметки, примеры и процесс разбора спорных случаев. ·  **Управлять метриками.** Оценивать небезопасные ответы, необоснованные отказы и качество безопасных альтернатив; анализировать различия по темам, сценариям, версиям моделей и компонентам системы. ·  **Развивать бенчмарки и регулярные проверки.** Формировать требования к тестовым наборам, человеческой и автоматической оценке; обеспечивать проверку сложных, пограничных и многошаговых диалогов, а также регрессий после обновлений. ·  **Выстраивать процесс улучшений.** Превращать сигналы из пользовательских диалогов, обращений, исследований и red teaming в приоритизированные задачи с понятной причиной, владельцем и ожидаемым эффектом. ·  **Ставить задачи модельной команде.** Описывать проблемное и целевое поведение, требования к данным для дообучения и оценке результата; вместе с техническими лидерами выбирать подход к исправлению. ·  **Принимать результаты изменений.** Заранее согласовывать критерии успеха и допустимые регрессии, проверять результат на независимых данных и в продукте, формировать заключение о готовности изменений к выпуску. ·  **Улучшать пользовательский опыт.** Сокращать лишние ограничения и отказы на допустимых запросах, повышать качество объяснений и безопасных альтернатив при соблюдении согласованных требований безопасности. ·  **Координировать работу с инцидентами.** Организовывать оценку масштаба и критичности, временные меры, поиск причины и проверку устойчивого исправления вместе с ответственными командами. ·  **Обеспечивать реализацию приоритетов.** Вместе с техническими лидерами декомпозировать инициативы, договариваться о ресурсах модельной команды и платформы, фиксировать зависимости, сроки и владельцев результата. Требования ·  Опыт работы с ML/AI-продуктами и подтверждённые кейсы самостоятельного ведения задач от постановки проблемы до измеримого результата после запуска. ·  Техническая и аналитическая база: опыт в Data Science, ML Engineering, продуктовой или data-аналитике либо сопоставимая практическая глубина. ·  Понимание устройства LLM-продукта: модель, инструкции, контекст, RAG, защитные механизмы, внешние инструменты. Умение обсуждать с инженерами причины ошибок и способы их устранения. ·  Понимание цикла улучшения моделей: данные и разметка, дообучение, оценка на отложенных данных, проверка регрессий, выпуск и мониторинг. ·  Уверенная работа с метриками качества, выборками, ошибками классификации и статистической неопределённостью. Умение самостоятельно проверить выводы по данным с помощью SQL/Python или сопоставимых инструментов. ·  Умение формировать видение направления, определять приоритеты, выстраивать процессы и принимать решения при неполной информации. ·  Опыт постановки задач техническим командам и приёмки результатов по измеримым критериям. ·  Опыт защиты приоритетов и согласования ресурсов в межкомандной работе. ·  Умение договариваться с несколькими командами, аргументировать решения и объяснять технические вопросы понятным языком. **Будет преимуществом:** ·  Опыт в AI Safety, Trust & Safety, оценке LLM, модерации генерируемого контента или качестве диалоговых систем. ·  Работа с бенчмарками, red teaming, LLM-as-a-judge, разметкой и контролем качества данных. ·  Практический опыт взаимодействия с командами post-training, guard-моделей или alignment. ·  Опыт работы с чувствительными пользовательскими сценариями, безопасностью длительных диалогов или мультимодальных ассистентов. ·  Опыт построения нового направления или межкомандного процесса с нуля. Условия * Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка. * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. * Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника. * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования: — Высшее образование (бакалавр или магистр) в области компьютерной инженерии или электротехники — Наличие некоторого опыта работы

Задачи: — поддерживать и сопровождать серверы заказчиков — поддерживать и администрировать разрабатываемые проекты — настраивать серверы под необходимый стек — автоматизировать рутинные процессы — участвовать в проектировании систем — готовить документацию и фиксировать свои действия — взаимодействовать с разработчиками и специалистами смежных направлений Требования: — умеете администрировать серверы под управлением Linux, в том числе российских ОС: Astra Linux, РЕД ОС и «Альт» — умеете администрировать веб-серверы — разбираетесь в сетевых технологиях: протоколах, способах подключения и модели OSI — понимаете принципы работы сетей: адресацию, NAT, маршрутизацию и VLAN — умеете реализовывать меры защиты информационных систем, обнаруживать угрозы и реагировать на них — знаете скриптовые языки: Bash, Python или Ruby — понимаете принципы CI/CD и умеете применять их на практике Преимущества: — опыт работы с Kubernetes и Docker — опыт работы с государственными проектами Условия: — работу в аккредитованной IT-компании — команду из шести системных администраторов и DevOps-инженеров — выбор, откуда работать: из дома или из офиса — пересмотр зарплаты раз в год по результатам работы — корпоративное обучение — необходимую для работы технику — корпоративного психолога — подписку на электронную библиотеку — корпоративные мероприятия Дополнительно: — будет испытательный срок — это время нужно, чтобы понять, подходим мы друг другу или нет

Own a robust sales pipeline. for your assigned territory, ensuring consistent activity and accurate forecasting that meets or exceeds quarterly and annual revenue quotas.

Work as part of a team of engineers to design, build, test, and document core software components. Develop product features in areas that include our control plane, our relay infrastructure, and our identity integrations.