Вакансии

Location: Санкт-Петербург В команду разработки AI-агента, приглашаем стажера Python-разработчика (студент ВУЗа), который решает реальные задачи планирования, аналитики и поддержки бизнес-решений корпоративно-инвестиционного блока в Сбере. Вы будете работать над системой, которая помогает принимать решения на основе данных, автоматизирует рутину и строит прогнозы. Это не учебная песочница, а полноценный продукт, которым пользуются сотрудники одного из крупнейших банков страны. Обязанности * разрабатывать и оптимизировать бизнес-логику AI-агента * работать с LLM: писать и отлаживать промпты, настраивать пайплайны обработки запросов, внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation) * связывать модули системы между собой: интегрировать агента с внутренними API Сбера, базами данных и аналитическими сервисами * участвовать в создании новых AI-фичей: от генерации отчетов и дашбордов до автоматического планирования ресурсов * покрывать код тестами и участвовать в код-ревью. Требования * вы являетесь студентом ВУЗа очной формы обучения технической специальности бакалавр или магистратура * уверенное владение Python (основы backend-разработки, понимание ООП, работа со структурами данных) * понимание принципов работы API (REST) и клиент-серверной архитектуры приложений * базовые знания в области AI / LLM: достаточно опыта в пет-проектах, участия в соревнованиях (Kaggle, хакатоны) или умения быстро разбираться в чужом коде и документации * уверенная работа с Git * английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: * опыт с FastAPI или другими асинхронными фреймворками * понимание принципов асинхронного программирования * опыт с фреймворками для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex) или векторными базами данных * знание основ SQL. Условия * формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (10 мин. пешком от ст. метро Василеостровская/Спортивная) * продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость (20-40 часов в неделю) * доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития * гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой * оплачиваемая стажировка * программа адаптации, внутреннее обучение.

• 5+ лет коммерческого опыта с Python и production-опыт разработки AI-агентов, LLM orchestration и RAG. • Практический опыт с LangGraph / LangMem, Qdrant или аналогами.

•Интерес к сфере образования (нужно будет разбираться в специфике, не просто действовать по ТЗ). •Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI или аналог).

• 5+ лет в промышленной разработке на Python. • Экспертиза в Python 3.8+, Django 3+, FastAPI.

Ищется наставник для ученика по Python. Цель ученика — стать квалифицированным специалистом в IT-сфере, особенно интересуется программированием и кибербезопасностью. Желание не просто использовать современные технологии, а понимать их работу, самостоятельно решать задачи и создавать новые проекты. Основная причина поиска наставника — получение знаний от опытных специалистов, приобретение практического опыта и постоянная работа над собой для становления сильным специалистом. Готовность учиться, делать выводы из ошибок и не сдаваться перед трудностями. В будущем хочет стать квалифицированным специалистом в своей области, защищать данные через кибербезопасность, создавать полезные технологические проекты и помогать молодым людям в обучении. Восприятие наставничества как важного шага к большим целям. Обещание оправдать доверие знаниями, трудом и результатами при предоставлении возможности.

Задачи: — Разработка backend реализаций для веб-сервисов — Участие в разработке архитектуры и реализации прототипов новых веб-сервисов — Коммуникация с front-end и back-end разработчиками, QA — Написание валидного читабельного кода — Написание юнит-тестов для разработанных компонентов Требования: — Гражданство и локация только РФ — Опыт в автоматизации на Python, не менее 4 лет — Владение pytest, pytest-asyncio — Опыт с api тестами (REST) и UI тестами (Selenium, Playwright) — Знание базово: SQL, Redis, MongoDB (pymongo), Clickhouse/Postgresql, Kafka, SFTP, Minio — Опыт работы с Docker и docker-compose — Опыт работы с Allure TestOps — Навык использования моков — Знание CI Условия: — Удалённая работа — Занятость full-time — Уровень зарплаты до 146к рублей на руки

-Создание средств малой автоматизации. -Поиск узких или рутинных мест в процессах и предложения по их оптимизации: автоматизация, шаблонизация, оптимизация.

• 3+ лет коммерческого опыта в backend-разработке. • Хорошее знание Python и FastAPI.

проектировать и разрабатывать автоматизированные тесты с использованием Python/PyTest; поддерживать и развивать существующий фреймворк для задач автоматизированного тестирования;

Коммерческий опыт Java + Spring Boot и Python + FastAPI. Опыт разработки REST API.

- Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы; - Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;

Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой.

5+ лет коммерческого опыта с Python и реальный production-опыт разработки AI-агентов, LLM orchestration и RAG. Практический опыт с LangGraph / LangMem, Qdrant или аналогами.

5+ лет в промышленной разработке на Python. Экспертиза в Python 3.8+, Django 3+, FastAPI.

— Take full ownership of backend services from design and development through deployment, maintenance, and continuous improvement. — Design, develop, and maintain scalable, high-performance distributed backend services using Python and Django.

Location: Москва Мы разрабатываем и поддерживаем современную облачную платформу экосистемы Сбера, позволяющую пользователям получать ресурсы по модели self-service. Обязанности * активно участвовать в разработке, развитии облачной инфраструктуры Банка и связанных сервисов (automate infrastructure provisioning, infrastructure as code) * участие в разработке backend части облачной платформы и микросервисов * подготовка документации, схем, участие в проектирование архитектуры и процессов * предварительное тестирование кода. Написание полного стэка тестов. Требования * высшее техническое образование (ИТ) * опыт работы: не менее 3 лет разработки программного обеспечения * хорошие знания и опыт разработки на Python, хорошие знания особенностей СУБД PostgreSQL, знание T-SQL * опыт работы с контейнерами (Istio/OpenShift/k8s), опыт написание тестов и тест кейсов, опыт проектирования и развития REST API, gRPC * знание подходов при разработке микросервисных приложений * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская * возможность перейти на гибридный формат работы после адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Основная работа — развитие и поддержка монорепозитория Python-сервисов: публичные API нескольких продуктов, админка, фоновые воркеры, биллинг, интеграции с внешними AI-провайдерами. Новые функции в сервисах на FastAPI: эндпоинт, схема БД, воркер, тесты.

-Выстраивать микросервисную архитектуру, участвовать в принятии архитектурных решений по проекту. -Работать с очередью сообщений Kafka и придерживаться event driven архитектуры.