Загружаем вакансии…
Задачи: - Разработка backend-систем голосовых роботов с использованием Python, Django, FastAPI, MySQL/PostgreSQL - Проектирование и развитие backend-архитектуры продукта, включая real-time обработку событий и состояние диалогов - Интеграция с корпоративными системами и CRM (1С, Bitrix24 и др.) Требования:
Зарплата не указана
Задачи: — работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production; — самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата; Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Python; — умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production; — опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений; — глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения; — понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах; — владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety; — умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD; — умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы; — умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний; — использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке; Условия: — быстрый рост; — полная удалёнка; — сложные архитектурные задачи; — адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
450 000 – 600 000 ₽
Who we are At OneSoil, we’re building tools that empower farmers and agribusinesses worldwide. Our mobile and web apps help monitor fields, optimize inputs, and increase yields using satellite imagery and proprietary AI models. OneSoil is headquartered in Zurich, with offices in Poland, Ukraine, and Cyprus. Our technology is used across 4% of the world’s cropland. This year, we became the first company to launch an AI Agronomist globally. What You’ll Do Lead and grow a product-focused backend team. Hire, mentor, and develop engineers to reach their full potential. Shape the technical vision and architecture of our backend systems, ensuring scalability, security, and high availability. Drive the delivery of backend features in collaboration with product managers, designers, and AI/ML engineers. Foster a culture of technical excellence and ownership within the team. Build products that leverage modern AI models to deliver value to farmers worldwide. Improve development processes and team workflows to ensure consistent and timely delivery. Act as a hands-on technical leader: design and review solutions, unblock the team, and contribute to critical code when needed. You’re a Great Fit If You Have 5+ years of backend development experience, with strong Python expertise. Experience leading and scaling a product engineering team. Strong expertise in Python 3.12+, Django 4+, Django REST Framework, Celery, pytest, Redis, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, and AWS. Familiarity with FastAPI and Kubernetes. Bonus points for experience with PostGIS, Helm, or ArgoCD. A track record of building and shipping scalable SaaS products. A solid understanding of Agile methodologies and the ability to align engineering with product goals. A passion for mentoring engineers and building healthy, high-performing teams. Curiosity and excitement about AI/ML-driven products. Proficiency in Ukrainian is a plus. What We Offer A distributed international team with the flexibility to work from anywhere. A product that is changing how agriculture works and creating value for farmers worldwide. A key role in defining our technical and team strategy as we scale.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Зарплата не указана
Задачи: - Разрабатывать и поддерживать backend-логику и сервисы на Python - Работать с фреймворками FastAPI, Django, Flask в зависимости от проекта - Проектировать и разрабатывать REST API - Работать с эндпоинтами и сериализацией данных - Документировать API с использованием Swagger - Соблюдать стандарты проекта: типизация, структура проекта, миграции БД - Оптимизировать производительность и стабильность приложения - Работать с запросами к БД, кэшированием и обработкой нагрузки - Разбираться в существующей кодовой базе и самостоятельно находить решения Требования: - Коммерческий опыт backend-разработки от 1 года - Уверенное владение Python - Уверенное знание хотя бы одного из фреймворков: FastAPI, Django или Flask - Понимание принципов построения и работы REST API - Готовность разбираться в чужом коде - Умение самостоятельно решать поставленные задачи, внимательность к деталям - Готовность пройти Live-coding — практическое задание в реальном времени вместе с тимлидом Условия: - Полная занятость, 5/2 - Формат работы: удалённо (можно за пределами РФ)
до 130 000 ₽
Задачи: — Разработка и поддержка микросервисов с использованием Python и FastAPI — Взаимодействие с командами фронтенда, DevOps и тестирования для поставки качественного продукта — Участие в код-ревью, архитектурных обсуждениях и проектировании системы — Написание unit- и интеграционных тестов — Мониторинг и оптимизация производительности приложений Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python более 6 лет — Понимание сетевого взаимодействия, REST API, асинхронных процессов — Знание реляционных и/или NoSQL баз данных — Опыт работы с Git, GitLab, CI/CD и другими современными инструментами разработки — Понимание принципов SOLID, ООП и основных шаблонов проектирования — Умение писать чистый, поддерживаемый код, аналитическое мышление и внимание к деталям Условия: — Полная занятость — Формат работы: удалённо или гибрид
Зарплата не указана
Задачи: - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования: - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка на Python для англоязычных проектов. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python. — Хорошие знания и практический опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django, Flask. — Уверенное понимание SQL/NoSQL баз данных и опыт работы с PostgreSQL. — Опыт интеграции с OpenAI API / LLM / AI agents. — Разговорный английский язык на уровне C1. — Понимание принципов разработки, алгоритмов и структур данных. — Опыт работы в команде и прохождения собеседований на английском языке. Будет плюсом: — Опыт работы с облачными провайдерами: AWS, Azure, GCP. — Знания frontend-технологий: JavaScript, React, Redux. — Опыт написания Data Pipelines. Условия: — Удалённая работа из Беларуси. — Полная занятость.
Зарплата не указана
до 195 000 ₽
Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-логику и сервисы на Python — Работать с фреймворками FastAPI, Django, Flask в зависимости от проекта — Проектировать и разрабатывать REST API — Работать с эндпоинтами и сериализацией данных — Документировать API с использованием Swagger — Соблюдать стандарты проекта: типизация, структура проекта, миграции БД — Оптимизировать производительность и стабильность приложения — Работать с запросами к БД, кэшированием и обработкой нагрузки — Разбираться в существующей кодовой базе и самостоятельно находить решения Требования: — Коммерческий опыт backend-разработки от 1 года (1–3 года) — Уверенное владение Python — Уверенное знание хотя бы одного из фреймворков: FastAPI, Django или Flask — Понимание принципов построения и работы REST API — Готовность разбираться в чужом коде и самостоятельно решать задачи — Готовность пройти Live-coding — практическое задание в реальном времени вместе с тимлидом Условия: — Полная занятость, 5/2 — Формат работы: удалённо (можно за пределами РФ) — Зарплата: до 130 000 ₽ на руки
до 130 000 ₽
Задачи: — Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); — Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH); — Разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных); — Настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных; — Разработка BI дашбордов, визуализации данных. Требования: — Опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow; — Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов; — Хорошее знание Python; — Знание современных технологий обработки больших данных; — Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика). Условия: — Оформление по ТК РФ (полностью белая зарплата, льготы для ИТ); — Работа в аккредитованной ИТ компании; — График работы 5/2, 8-часовой рабочий день, гибкое начало рабочего дня; — ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников; — Материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций; — Компенсация процентов по ипотеке/автокредиту; — Возможность профессионального и материального роста; — Ежегодные IT конференции, митапы; — Общекомандные встречи вне офиса. Проект - корпоративное хранилище данных, победитель премии Yandex B2B Tech Awards 2026 в номинации "Лучшее решение в области аналитики и работы с данными". Основной стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.
Зарплата не указана
Задачи: — Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. — Тюнинг моделей и feature engineering. — Разработка новых ML-решений с нуля. — Вывод моделей в production. — Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов. Требования: — 6+ лет опыта. — Опыт внедрения ML-моделей в production. — Знание ML и нейросетей для обработки текста. — Опыт в ranking, recommendations или NLP. — Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn. — Знание алгоритмов и структур данных. — SQL и опыт работы с большими данными. — Понимание A/B-экспериментов. Будет плюсом: — Java. — Cassandra, Hive, Presto, Kafka. — Hadoop. — LightGBM. Условия: — Полная занятость. — График 5/2, 8 часов в день. — Удалённая работа или офис. — Гибкий график. — Оформление по ТК РФ. — «Белая» зарплата. — ДМС с первого месяца. — Обучение и конференции за счёт компании. — Well-being программа. — Офисы в 10 городах России. Основные задачи проекта: — Развитие поиска и рекомендаций. — Улучшение продуктовых метрик через ML-модели. — Работа с высоконагруженным поисковым кластером. — Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест. О компании: — Крупный технический департамент. — Около 600 специалистов в IT, Data и Product. — 60+ команд. — ML-продукты используются миллионами пользователей.
от 450 000 ₽
Задачи: — Участвовать в формировании продуктовой стратегии data platform — Управлять ожиданиями стейкхолдеров и превращать потребности бизнеса в понятные data products, contracts и delivery plans — People Management: составлять планы развития DE, проводить performance review, 1:1, менторинг, дизайн команды и организация найма при необходимости — Работать со всеми стейколдерами команды (аналитики, dx, security, legal) над развитием data pipelines — Участвовать в развитии архитектуры платформы, модели данных — Управлять техническими решениями в продуктовых командах — Искать и реализовывать меры по оптимизации расходов на storage, compute и pipeline execution — При необходимости подключаться к сложным инициативам как staff data engineer Требования: — Опыт разработки по стеку: Python, Hadoop/Spark, Greenplum/Clickhouse/PostgreSQl, Yandex cloud/GCP/AWS/Azure, Kafka/RabbitMQ — Опыт руководства data engineering или платформенной командой от 5 человек — Понимание data platform architecture, data contracts, lineage, monitoring, reliability — Опыт управления качеством данных и операционными метриками — Сильная коммуникация с бизнесом и смежными командами — Опыт найма, развития и оценки инженеров
Зарплата не указана
Задачи: — Анализ защищенности внутренних и внешних сервисов компании с использованием методики OWASP WSTG (black/gray/white box тестирования); — Подготовка рекомендаций (написание отчетов) по повышению уровня защищенности по результатам проведенных работ; — Участие в проектах по тестированию на проникновение и RedTeam в качестве специалиста по разработке и поддержке инструментария, используемого коллегами; — Исследовательская деятельность в области информационной безопасности, тестирование PoC-ов, развитие собственных компетенций. Требования: — Опыт работы/практика в области практического анализа защищенности веб-приложений; — Опыт работы/практика в разработке и автоматизации на языках Python (обязательно), Bash, Ansible, Terraform (желательно), Go, C# и других (дополнительно); — Владение основными инструментами анализа защищенности веб-приложений (в частности, BurpSuite Pro с различными плагинами); — Работа с эксплойтами, их модификация и выполнение; — Знание методик анализа защищенности (PTES, MITRE ATT&CK, OWASP WSTG); — Знание используемых в корпоративной cреде систем и технологий и атаки на них; — Знание сетевых протоколов и протоколов аутентификации и авторизации различных систем; — Умение читать и анализировать исходный код на распространенных языках программирования; — Технический английский.
Зарплата не указана
Задачи: — Отвечать за поиск и анализ причин оттока / цементирования клиента в базе — Оценивать эффект проектов, связанных со снижением оттока: потенциальные эффекты и постанализ после запуска — Создавать инструменты (дашборды/отчеты) для отслеживания KPI Требования: — Аналитическое мышление: способность структурировать информацию и выявлять закономерности — Готовность работать 5/2 в офисе в Москве (в других регионах возможен гибрид или удаленка) — Работа с данными: уверенное владение SQL — Визуализация: опыт работы с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами — Статистический анализ: базовые знания статистики и методов анализа данных — Программирование: базовые знания Python для обработки данных (желательно) — Метрики: понимание основных продуктовых метрик и их взаимосвязей — Документация: умение составлять технические задания и аналитические отчеты — Коммуникабельность: умение четко доносить мысли до команды и стейкхолдеров — Внимание к деталям: способность замечать мелкие, но важные аспекты — Самоорганизация: умение планировать работу и соблюдать дедлайны — Проактивность: инициативность в поиске решений и улучшений — Критическое мышление: способность анализировать информацию и делать обоснованные выводы — Стрессоустойчивость: работа в условиях многозадачности и сжатых сроков — Обучаемость: готовность изучать новые инструменты и методологии
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка кластеризованного on-prem билда ClickHouse под собственную облачную инфраструктуру; — Внедрение, масштабирование, поддержка; — Развитие DB-related инфраструктуры DAP; — Автоматизация, интеграция инструментов ролевых моделей: ClickHouse, SF, PostgreSQL и др.; — Нейминг конвеншн и пользовательские ролевые модели баз данных; — Работа с MPP-стеком: Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks. Требования: — Опыт в позициях DevOps / SRE / DataOps от 5 лет; — Опыт написания автоматизации и tooling, предпочтительно на Python и Go; — Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix, преимущественно в облаке; — Глубокое понимание распределённых систем, сетей, хранилищ и производительности; — Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов кибербезопасности (cybersec/appsec); — Опыт работы с Karpenter; — Опыт оптимизации затрат в AWS (Kubecost, Infracost, AWS теги и др.); — Опыт работы с termination трафиком, ingress и балансировщиками (Traefik, Istio, Nginx + сертификаты); — Опыт с Authentik или аналогами Keycloak/OKTA (управление идентификацией); — Опыт с VPN решениями (Pritunl {OpenVPN, WireGuard}, Fortinet и аналоги); — Желательно глубокое понимание хотя бы одной аналитической базы данных / MPP / распределённого движка запросов: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica. Условия: — Рабочее место по выбору: офис в бизнес-центре класса «А» в Белграде (Сербия) или удалённая работа; — Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00, 9-часовой рабочий день с часом на обед; — Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; — Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград; — Корпоративные мероприятия, выезды на природу, тимбилдинги и мастер-классы; — Качественный профессиональный опыт, развитие навыков и комфортная рабочая атмосфера.
4 500 – 6 750 $
Требования: — 5+ лет опыта в DevOps / SRE / инфраструктуре — Опыт работы с Kubernetes (K8S) — Опыт с Bastion Host / Operations Audit — Навыки устранения проблем с базами данных: SQL Server, репликация, блокировки/взаимоблокировки, большие таблицы — Навыки программирования/скриптинга на Go или Python — Знание Zero Trust Security — Опыт работы с системами наблюдения, мониторинга, логирования и трассировки — Опыт поддержки высоконагруженных систем и обработки DDoS/CC атак — Опыт работы с Redis, Kafka, Doris и .NET средами — Сильные навыки оптимизации архитектуры и контроля затрат на инфраструктуру — Свободное владение китайским и английским языками
Зарплата не указана
Задачи: – Развивать платформу данных; – Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы; – Работать с batch- и streaming-пайплайнами; – Развивать модели данных и хранилище; – Повышать производительность и надежность платформы; – Настраивать мониторинг, алертинг и контроль качества данных; – Автоматизировать эксплуатационные процессы; – Участвовать в технических ревью и развитии инженерных практик команды. Требования: – Уверенное владение Python и SQL; – Опыт работы с Spark, Clickhouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, Minio); – Опыт написания DAG-ов для Airflow; – Опыт работы с Docker и K8S; – Навыки работы с Linux; – Навыки работы с Git.
Зарплата не указана