Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU; Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU; Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
Зарплата не указана
Участие в проекте управления данными. Собирать, структурировать и согласовывать бизнес-, функциональные и нефункциональные требования.
Зарплата не указана
ЧТО НУЖНО БУДЕТ ДЕЛАТЬ. Работать с внутренними заказчиками.
до 150 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Автоматизация бизнес-процессов; Подготовка ТЗ по автоматизации бизнес-процессов для внутренних и внешних провайдеров;
Зарплата не указана
Участие в проектировании системной архитектуры, баз данных и интеграций между ними; Взаимодействие с бизнес-заказчиками для составления и формализации требований к автоматизации;
Зарплата не указана
• проводить интервью с пользователями и заказчиками. • выявлять и анализировать потребности пользователей.
Зарплата не указана
Собирать и согласовывать требования к продукту совместно с Product Owner и другими участниками проекта. Декомпозировать бизнес-задачи и готовить требования и ТЗ для разработки.
Зарплата не указана
Аудит, проектирование и реинжиниринг процессов (AS-IS → TO-BE): Описывать бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0 на различных уровнях моделирования в специализированном ПО (STORM).
150 000 – 200 000 ₽
описывать и моделировать бизнес-процессы. проводить анализ существующих бизнес-процессов, формирование предложений по их оптимизации.
Зарплата не указана
Взаимодействие с бизнес-заказчиками. (управления персоналом, финансов, бухгалтерии, казначейства, юридического блока и управления недвижимостью):
Зарплата не указана
Собирать и структурировать вводные от заказчиков, уточнять бизнес-задачу и определять подход к ее решению; Определять необходимые данные для анализа и самостоятельно находить/выгружать их;
Зарплата не указана
Выявление и формализация проблем в текущих процессах. Разработка целевых процессов с участием бизнеса.
Зарплата не указана
Задачи: — Строить и улучшать автоматические процессы разметки данных, которые содержательно описывают сущности для рекомендаций и поиска в сервисах. — Оценивать качество размеченных датасетов, включая анализ разметки, полученной от правообладателей, внешних источников и других команд, выявлять проблемные места и улучшать её. Требования: — Хорошо владеть теорией вероятностей и математической статистикой. — Уметь делать выводы на основе данных. — Уметь программировать на Python и SQL. — Понимать, как работает интернет. Будет плюсом: — Опыт работы с распределёнными системами хранения и обработки данных MapReduce. — Опыт работы с ML. — Опыт написания парсеров. — Опыт работы с платформами для краудсорсинга: Label Studio, Toloka, Amazon Mechanical Turk и др. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. — Другие бонусы, полный список доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.
Зарплата не указана
Задачи: • Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании. • Сбор и формализация функциональных/нефункциональных требований, подготовка ТЗ. • Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST). • Моделирование процессов и сущностей предметной области (BPMN/UML). • Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами. • Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей. • Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки. Требования: • Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы). • Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. • Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. • Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). • Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. • Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban и др.), включая опыт декомпозиции крупных задач. • Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. Условия: • Офисный формат работы в солнечном Ташкенте. • Офис – просторный, современный, с зонами отдыха и спортзалом. • Продукт, которым пользуются тысячи людей – видимый вклад в развитие компании. • Конкурентная заработная плата: ежемесячный оклад + KPI, ежегодная индексация. • Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока). • Оформление в соответствии с законодательством Узбекистана.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Задачи: — Участие в проектах по внедрению продуктов 1С в роли Ведущего аналитика; — Проведение обследования; — Сбор и анализ требований к системе; — Формирование и согласование проектной и пользовательской документации; — Постановка задач аналитикам и разработчикам 1С; — Функциональное тестирование внедряемых программных продуктов; — Обучение и консультирование пользователей; — Классификация и оценка запросов пользователей. Требования: — Знание программных продуктов: 1C : ТОИР, УХ, ERP; — Знание нескольких функциональных областей; — Опыт проектирования решений на платформе 1С, хорошее знание возможностей платформы 1С.
от 350 000 ₽
Задачи: — подготовка тестовых данных и выполнение тестирования разрабатываемого программного обеспечения; — разработка тестовых случаев, проведение тестирования и исследование результатов; — документирование дефектов разработанного и разрабатываемого программного обеспечения; — проверка устраненных дефектов программного обеспечения в порядке их приоритета; — выгрузка необходимых данных из базы данных; — консультационная поддержка клиентов по вопросам эксплуатации разработанного программного обеспечения. Требования: — высшее техническое образование в области информационных технологий; — опыт работы от 5 лет; — знание языка SQL (типы данных и их преобразование, составление запросов с вложенными запросами, использование JOIN, работа с хранимыми процедурами); — опыт работы с системами логирования, чтение логов (отчеты, алерты, дашборды); — умение работать с файловой системой и папками с помощью консольных команд; — ведение тестовой документации; — понимание принципов работы клиент-серверных приложений, REST API; — опыт работы с баг-трекинговыми системами (Jira или другие) и средствами управления тестами (TestLink или другие). Условия: — официальное трудоустройство и оформление согласно ТК РК; — полный рабочий день с 8.30 до 18.00 (обед с 12.30 до 14.00); — своевременная оплата труда и премии по результатам работы; — оплачиваемый отпуск; — страховка.
400 000 – 400 000 ₸
Задачи: — Анализировать отклонения от прогноза, декомпозируя изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам. — Улучшать логику расчёта KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы. — Развивать процессы KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения. — Искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд. — Автоматизировать аналитику и отчётность, оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов. Требования: — Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками. — Навыки построения прогнозов и анализа временных рядов. — Анализ причин отклонений факта от плана или прогноза. — Опыт работы с SQL и большими объёмами данных. — Умение готовить аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд. Будет плюсом: — Системное мышление и внимательность к деталям. — Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными. — Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы. — Навыки превращения данных в выводы и рекомендации. — Желание улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты. Условия: — Бонусы, включая детские дни в офисе и другие преимущества, полный список доступен на сайте компании.
Зарплата не указана