О проекте: ИТ-компания, разрабатывающая разноплановые проекты с фокусом на AI/LLM-решения, интеграции и высоконагруженные сервисы.
Ищем Senior/Lead руководителя разработки, который сочетает сильную техническую экспертизу в Python и AI-стеке с навыками управления командой.
Это роль для лидера, который не только проектирует архитектуру и пишет код, но и развивает команду, выстраивает процессы и способен объяснить сложные технические концепции простым языком.
Задачи:
— Руководство группой backend-разработки (от 3 человек).
— Предварительная оценка трудозатрат, декомпозиция задач, планирование ресурсов и спринтов.
— Проведение качественного Code Review.
— Обеспечение оптимального взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями (AI/ML, Data, Product).
— Проектирование технической архитектуры решений и сервисов.
— Проектирование и написание кода.
— Участие в разработке технической документации и формировании архитектурных стандартов.
Требования:
— Опыт разработки не менее 5 лет.
— Опыт руководства группой разработчиков от 3 человек.
— Умение разбивать большую задачу на подзадачи и распределять их.
— Python 3.11+: уверенное владение ООП, современными паттернами, асинхронным программированием (asyncio), строгой типизацией (typing).
— Web-разработка: FastAPI и Pydantic (v2): создание асинхронных API, валидация/сериализация данных, генерация OpenAPI-документации.
— Проектирование агентных сценариев на LangGraph.
— Интеграция с OpenAI-совместимыми API (OpenAI, Azure, локальные LLM через vLLM/Ollama).
— Практическое применение Structured Outputs (JSON/Pydantic-схемы, function calling, tool use).
— Опыт построения RAG-пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, reranking, гибридный поиск).
— PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, работа с индексами, использование SQLAlchemy 2.0 / Tortoise / asyncpg.
— Векторные хранилища: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma (выбор эмбеддингов, настройка индексов HNSW/IVFFlat, фильтрация по метаданным).
— Docker и Docker Compose, понимание принципов оркестрации (Kubernetes).
— Работа с асинхронными очередями: Redis, Celery, ARQ, Kafka, RabbitMQ.
— Настройка пайплайнов в GitLab CI/CD, линтинг (ruff, mypy), автоматизированные тесты.
— Работа с данными: обработка JSON, TOML, DAT, CSV; извлечение информации из PDF, парсинг DXF-чертежей.
— Тестирование: Unit- и интеграционные тесты (pytest, pytest-asyncio), мокирование внешних AI-API.
— Уверенное владение Linux (уровень выше базового, без задач DevOps).
— Навык объяснять сложные технические проблемы простым и понятным языком.
— Опыт публичных выступлений: конференции, митапы и другие профильные мероприятия.
— Работа в гибких и гибридных методологиях (Agile/Scrum).
Условия:
— Удалённая работа.
— Загрузка: Full-time.
— Срок привлечения: 3 месяца с возможностью пролонгации.
— Часовой пояс: UTC+3 (МСК).
— Грейд: Senior / Lead.
— Ставка: до 320 000 руб. на руки в месяц.
Location: Amsterdam, Netherlands; Groningen, Netherlands
We are looking for a
Senior Java Developer
to join our team and play an important role in designing, developing, and delivering high-quality software solutions. You will work on challenging backend projects, collaborate with experienced engineers and stakeholders, and contribute to building scalable and reliable solutions using modern technologies. This is a great opportunity for a strong technical professional who enjoys working in a consultancy environment and is looking for a role where their expertise can make a real impact.
Requirements
- 5+ years of professional software development experience;
- Strong hands-on experience with
Java, Spring Boot, Kotlin, and Kubernetes
, as well as a similar backend and cloud technology stack;
-
Fluency in Dutch is required;
- Previous experience working in a consultancy environment is a strong plus, as this position is offered on a consultancy basis.
Location: Bengaluru, India
As a Tech Lead, you will guide a squad of engineers in delivering Java microservices on AWS, balancing hands-on technical contribution with team leadership responsibilities. You will own the quality and integrity of your squad's deliverables, drive implementation against architecture guidance, and ensure engineering standards are met on every release. You will work closely with the Technical Architect and Delivery Manager to plan, estimate, and ship working software on a predictable cadence.
This position is intended for Hyderabad-based candidates who are available to work from the office.
DataArt's team is assisting a client part of one of the largest investment management organizations in the world in migrating their existing services and applications to AWS, as well as developing new greenfield platforms. The engagement covers full-platform modernization: decomposing a monolithic Azure-based legacy system into cloud-native Java microservices and building new institutional client-facing solutions. By participating in this project, you will lead a delivery squad working at the core of a high-impact, large-scale migration.
Design and implement Java microservices following DDD principles aggregate roots, bounded contexts, domain events published to the enterprise event bus.
Implement CQRS read/write separation: Hibernate ORM write path, GraphQL composition and ORM-based REST GET DTOs for reads.
Implement and maintain database schemas with Flyway migrations on Aurora PostgreSQL; ensure schema changes include corresponding history-table updates.
Integrate AWS security patterns: RDS IAM database authentication, Secrets Manager, KMS at-rest encryption, TLS in-transit configuration.
Implement authentication flows using Azure B2C and/or AWS Cognito (OIDC / JWT) for multiple user personas.
Collaborate with cross-functional teams to define, design, and ship new features; translate architecture decisions into actionable engineering tasks.
Own CI/CD pipeline health: GitHub Actions reusable workflows, semantic versioning, ECR push, EKS deployment, automated test gates.
Identify and address performance bottlenecks, scalability issues, and bugs; lead root cause analysis on production incidents.
Write clean, well-documented, maintainable code and ensure the squad does the same.
Participate in sprint ceremonies under Agile SDLC; contribute to backlog refinement and estimation.
Stay current with industry trends — including AI tooling — to keep the squad's approach modern and competitive.
10+ years of professional experience in Java development, with at least 3 years in a tech lead or senior lead role.
Strong understanding of microservices architecture, DDD, and cloud-native design principles.
Excellent knowledge of Java (21+), Micronaut or Spring Boot, Hibernate / JPA, MyBatis, Gradle, and Git.
Hands-on experience with Aurora PostgreSQL or equivalent RDBMS: schema design, Flyway migrations, connection pooling (HikariCP).
Experience with AWS platform services: EKS, RDS, IAM, Secrets Manager, ECR, CloudWatch.
Familiarity with identity platforms: Azure B2C and/or AWS Cognito — OIDC/JWT flows and JWT validation in a Micronaut or Spring Security context.
Experience with Docker containerization and Kubernetes / Helm deployments.
CI/CD experience with GitHub Actions or equivalent; understanding of GitOps practices (Argo CD).
Experience with OpenAPI/Swagger for contract-driven API development.
Understanding of pub/sub and event-driven messaging (Kafka, AWS SNS/SQS, Azure Service Bus, or equivalent).
Strong understanding of relational database design and query optimization.
Experience with code quality tooling: linters, formatters, coverage gates in CI.
Understanding of Agile SDLC, comfortable leading planning, refinement, and retrospective ceremonies.
Team player with initiative and a results-oriented attitude; good sense for quality.
Strong English communication skills; ability to bridge technical and product conversations.
Excellent problem-solving skills and a proactive attitude.
Experience in the finance or investment management industry
AWS certification such as Developer or Solutions Architect
Hands on experience with Terraform for AWS EKS, RDS, and IAM infrastructure
Experience with Azure Service Bus and hybrid Azure to AWS event bridge patterns
Experience with GraphQL schema design and DataLoader batching for N+1 prevention
Experience with Kong API Gateway including route configuration and OIDC plugin integration
Experience with the Micronaut GraphQL module
Experience with Aurora PostgreSQL temporal and history table patterns
Основные требования:
— Продвинутые знания в области Kubernetes, включая глубокое понимание жизненного цикла модуля, развертываний, служб, автоматического масштабирования и устранения неполадок, а также практический опыт работы с GKE
— Опыт работы с Python, включая автоматизацию, написание сценариев и навыки работы с инфраструктурой
— Опыт работы с наблюдаемостью, мониторингом, протоколированием, трассировкой и сравнительным анализом производительности
— Практический опыт работы с сервисами GCP, включая GKE, GCS и облачный мониторинг / ведение журнала
— Опыт работы с MLOps, включая развертывание и эксплуатацию моделей ML, работу с vLLM или аналогичными платформами и управление рабочими нагрузками на GPU в Kubernetes
— Глубокое понимание автомасштабирования с помощью HPA, Metrics Server и базовые знания Cluster Autoscaler
— Опыт проектирования и поддержки конвейеров CI/CD с использованием GitHub Actions
— Отличные навыки работы с Python для автоматизации, написания сценариев и инфраструктурных задач
Чем предстоит заниматься:
— Предоставлять согласованные показатели производительности в масштабах всей платформы для всех рабочих нагрузок и команд, выполняющих логический вывод, обеспечивая четкое представление об эффективности системы и узких местах
— Проводить стандартизированный межоблачный сравнительный анализ между основными поставщиками Kubernetes для обеспечения надежного сравнения производительности
— Поддерживать отчетность руководства с помощью ежемесячных результатов работы в облаке, которые позволяют получать точную информацию и принимать решения на основе данных
— Позволять командам проверять новые функции, включая автоматическое масштабирование, планирование, хранение, выделение ресурсов для узлов, оптимизацию vLLM и поддержку ускорителей, используя унифицированные платформы бенчмаркинга, согласованные с OKR организации
— Расширять платформу бенчмаркинга, чтобы учесть задержки при запуске и особенности масштабирования для нескольких семейств моделей и конфигураций оборудования
— Интегрировать автоматизированные API-интерфейсы бенчмаркинга, информационные панели и конвейеры создания отчетов для упрощения оценки производительности
— Сотрудничать с инженерными группами для поддержки повторно используемых компонентов логического вывода, обеспечивая при этом точное планирование, подготовку инфраструктуры и отчетность
Что мы предлагаем:
— Возможности профессионального и карьерного роста
— Поддержка в получении профессиональных сертификатов
— Программа наставничества
— Медицинская страховка
— Участие в корпоративных мероприятиях
— Гибкие форматы работы (гибридная/удаленная)
— Оплачиваемые отпуска и больничные
Основные требования:
— 5+ лет опыта в Cloud Engineering, ML Infrastructure или смежной области.
— Сильный практический опыт работы с AWS, Azure, GCP или private/hybrid cloud.
— Опыт production-развертывания AI/ML workloads at scale.
— Практический опыт работы с Kubernetes.
— Опыт построения и поддержки MLOps pipelines.
— Практический опыт с LLM inference, GPU infrastructure или model serving.
— Опыт работы с высоконагруженными production-системами.
— Хорошее понимание cloud architecture, networking и infrastructure automation.
— Понимание принципов security, data protection и access control.
— Способность проектировать инфраструктуру с учетом масштабируемости, надежности, производительности и безопасности.
— Хорошие коммуникационные навыки и способность эффективно работать с кросс-функциональными техническими командами.
Чем предстоит заниматься:
— Проектировать и развивать cloud-инфраструктуру для AI/ML-продуктов.
— Развертывать и масштабировать AI/ML workloads в production, включая LLM inference и model serving.
— Проектировать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру и MLOps pipelines.
— Работать с GPU-инфраструктурой и высоконагруженными production-системами.
— Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость, производительность и безопасность AI-систем.
— Взаимодействовать с ML Engineers, Software Engineers, DevOps и другими техническими командами.
Что мы предлагаем:
— Официальное трудоустройство и конкурентоспособная заработная плата;
— Профессиональный рост и развитие в дружном коллективе
— Удаленный формат работы
Задачи:
— Разработка и развитие высоконагруженных распределённых backend-систем на Go
— Участие в проектировании систем и техническом принятии решений
— Проектирование и работа с API, микросервисами, системами обмена сообщениями и базами данных
— Обеспечение масштабируемости, надёжности и отказоустойчивости
— Работа с Kubernetes и инфраструктурой CI/CD
— Техническое руководство и наставничество инженеров
— Участие в код-ревью и улучшение инженерных практик
— Реализация или интеграция практических AI/LLM решений
Требования:
— Опыт профессиональной разработки не менее 5 лет
— Опыт работы с Go в продакшене не менее 5 лет
— Опыт технического руководства или лидерства не менее 2 лет
— Глубокие знания Go и конкурентного программирования
— Опыт работы с распределёнными, микросервисными и/или высоконагруженными системами
— Понимание проектирования систем и API
— Опыт работы с базами данных и брокерами сообщений
— Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD
— Понимание масштабируемости, надёжности, отказоустойчивости и наблюдаемости
— Опыт в FinTech, банковской сфере, страховании или сложных корпоративных средах будет преимуществом
— Практический опыт реализации или интеграции AI/LLM решений
— Высшее техническое образование (компьютерные науки или смежные области)
— Владение английским языком на уровне C1 и выше
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Полная занятость
— Локация: кандидаты должны находиться вне России и Беларуси
Компания на данном этапе не раскрывается.
УдалённоleadLEAD GO DEVELOPER (FINTECH) | REMOTE GLOBAL (OUTSIDE RU/BY) | #remote #fulltime #itjob #backend #go https://teletype.in/@remoteit/BGo3lzyuVa2; Remote outside RU / BY | FINTECH We are looking for a Lead Go Developer for an international enterprise-level project in the financial and insurance sector; Location: Candidates must be based outside Russia and Belarus
Задачи:
— Разработка новых и улучшение существующих инструментов тестирования;
— Разработка и поддержка инфраструктуры тестирования и автоматизированных тестов;
— Автоматизация управления результатами тестирования (хранение, архивирование, поиск, анализ);
— Отладка и устранение неполадок результатов тестирования, взаимодействие с командами разработки компонентов для их анализа;
— Улучшение процедур тестирования в проекте, связанном с QA для AI;
— Работа с географически распределёнными международными командами по техническим задачам и улучшению качества.
Требования:
— Глубокие знания методологий и техник тестирования (функциональное, нефункциональное, интеграционное, системное, HA и отказоустойчивость и др.);
— Опыт тестирования с использованием Python не менее 4 лет, разработка инструментов тестирования;
— Навыки программирования на shell scripting;
— Опыт работы с виртуализационным ПО;
— Знания и опыт работы в операционных средах UNIX или Linux;
— Знание и понимание сетевых концепций (модель OSI, TCP/IP и др.);
— Опыт работы с GIT;
— Опыт работы с системами непрерывной интеграции (CI) типа Jenkins;
— Опыт работы с REST API;
— Хорошие коммуникативные навыки на английском языке (уровень Upper-Intermediate или выше), устные и письменные;
— Мотивация и готовность к обучению и сотрудничеству;
— Способность работать в быстром темпе и быстро обучаться.
Желательно:
— Опыт работы с виртуализационным ПО;
— Опыт работы с Kubernetes;
— Опыт работы с OpenStack;
— Опыт работы с публичными облачными провайдерами;
— Опыт работы с релизными циклами.
Условия:
— Работа с лидером в области управления контейнерами в Кремниевой долине;
— Работа с талантливыми коллегами, поддержка клиентов из Fortune 500 и Global 2000;
— Участие в передовых проектах с открытым исходным кодом;
— Работа в динамичной молодой компании с ценностями открытости, сотрудничества, риска и постоянного роста;
— Профессиональное развитие и обучение;
— Участие в конференциях и рабочих группах;
— Индивидуальное рабочее место (macOS, Windows);
— Конкурентоспособный компенсационный пакет с хорошими льготами и опционами на акции.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Remote, Czechia
Задачи:
— Разработка AI-агентов, которые выполняют рабочие процессы, а не только чат-интерфейсы.
— Работа с агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения на нескольких шагах и восстанавливаются при сбоях.
Требования:
— Опыт разработки на Python и бекенд инженерия.
— Опыт работы с LLM API и агентными системами в продакшене.
— Знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичных технологий.
— Опыт работы с вызовом функций/инструментов и структурированными выводами.
— Знание RAG, embeddings, векторного поиска и управления контекстом.
— Опыт работы с состоянием агента, памятью, маршрутизацией, повторными попытками и логикой резервного копирования.
— Интеграция API и событийно-ориентированные рабочие процессы.
— Оценка, трассировка и отладка LLM.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS.
— Приветствуется опыт мультиагентной оркестрации, MCP, workflows с участием человека и мониторингом агентов в продакшене.
Условия:
— Удалённая работа.
— Полная занятость или контракт.
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложения, включая B2C-порталы, клиентские порталы, внутренние порталы, B2B API, API промежуточного слоя (middleware) и платформы цифровых сервисов для страховой деятельности.
— Разрабатывать адаптивные и высокопроизводительные веб-приложения с использованием React.js для фронтенда и Node.js или Java Spring Boot для бэкенд-API с подключением к Oracle или другим базам данных.
— Проектировать и поддерживать интеграционные слои между веб-порталами и системами (TCS BaNCS, CRM, Oracle Fusion, Data Lake).
— Создавать и оптимизировать схемы баз данных и запросы (Oracle — основная; SQL Server, MySQL, PostgreSQL — дополнительные).
— Участвовать в полном жизненном цикле разработки ПО: анализ требований, проектирование, написание кода, тестирование и развёртывание.
— Поддерживать существующие веб-порталы, устранять неполадки и обеспечивать своевременные исправления и доработки.
— Внедрять практики безопасного программирования и соблюдать требования ИТ-безопасности и нормативные требования.
— Взаимодействовать с командами UI/UX для преобразования дизайна в функциональный код.
— Вести надлежащий контроль версий (Git) и конвейеры развёртывания (CI/CD).
Требования:
— Степень бакалавра в области информатики, ИТ, информационных систем, инженерии или смежной области.
— От 3 до 5 лет практического опыта в full stack-разработке.
— Владение React.js, Node.js, Express.js, Java Spring Boot, HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript.
— Знание Python будет преимуществом.
— Большой опыт работы с базами данных (Oracle и другими: SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
— Хорошее знание и опыт работы с RESTful API, аутентификацией, документацией и интеграцией со сторонними сервисами.
— Знакомство с Docker, Kubernetes, AWS Cloud, Oracle Cloud будет плюсом.
— Опыт работы в Agile-проектах будет преимуществом.
— Хорошие аналитические навыки, навыки устранения неполадок, логическое мышление и умение решать проблемы.
— Сильные навыки коммуникации, документирования и командной работы.
— Свободное владение английским языком (уровень B2 и выше).
Условия:
— Компания предоставляет рабочую визу.
— Медицинскую страховку.
— Перелёт.
— Помощь с организацией релокации.
Muscat; FULLSTACK DEVELOPER | RELOCATION TO OMAN | USETECH #relocation to #OMAN #fulltime #itjob #fullstack #react #node #java https://teletype.in/@remoteit/gxGbQruL3ni; RELOCATION TO OMAN | USETECH Цель должности Проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложения, включая B2C-порталы, клиентские порталы, другие внутренние порталы, B2B API, API промежуточного слоя (middleware) и платформы цифровых сервисов для страховой деятельности; Помощь с организацией релокации
About Utorg:
Founded in 2019, Utorg builds infrastructure for stablecoin payments including on- and off-ramps, self-custodial wallets, and crypto cards. The platform serves over 2 million users in 130+ countries and supports 2,100+ B2B platforms with $2.4B+ moved to date. The company is fully MiCA-authorized across the EEA and PCI DSS Level 2 certified, backed by Dragonfly, TA Ventures, and Hypra.
Tasks:
— Own backend architecture across two large-scale microservice platforms (30+ and 25+ services), including system design, API contracts, data flow, and inter-service communication.
— Lead complex integrations with payment providers, card issuers, blockchain networks, and third-party APIs, ensuring reliability in production.
— Drive performance and scalability by identifying bottlenecks, designing caching strategies, optimizing database queries, and ensuring platform handles growing load.
— Shape technical direction by making architectural decisions, evaluating trade-offs, and influencing engineering standards.
— Partially offload the Tech Lead to help scale the team.
— Build and improve AI-powered processes using LLM-based systems to automate operational and development workflows.
— Contribute to office frontends (~20% time) by maintaining and extending React-based admin dashboards.
— Own features end-to-end from planning and design to implementation, testing, production monitoring, and iterative improvement.
— Collaborate closely with Product, QA, and cross-functional teams, produce technical documentation, participate in code reviews, and share knowledge.
— Participate in shared on-call rotation approximately one week per month.
Requirements:
— 5+ years of production backend development experience with TypeScript/Node.js.
— 2+ years of production experience with NestJS including modules, providers, middleware, guards, interceptors, and microservice architecture.
— Deep PostgreSQL expertise including schema design, indexing (partial, GIN/GiST), query optimization, zero-downtime migrations, and database-per-service pattern.
— Hands-on microservices experience (not monolith split into modules).
— Experience with inter-service communication (RPC, pub/sub), message brokers, idempotency, eventual consistency, saga/outbox patterns.
— System design skills including decomposing services, designing API contracts, data flow architecture, and capacity planning.
— Ability to whiteboard systems and explain architectural decisions.
— Experience with complex integrations with third-party APIs, payment systems, or similar external services in production.
— Knowledge of retries, circuit breakers, and graceful degradation.
— Performance engineering skills including profiling, caching strategies, load analysis, and bottleneck identification.
— Ability to optimize slow queries and services.
— Production blockchain experience with on-chain transactions, multiple networks, and real user funds.
— Understanding of HD wallets (BIP32/BIP39), smart contracts, ABI, ERC-20/SPL tokens, and account-based vs UTXO models.
— Experience with libraries such as ethers.js, viem, and solana/web3.js.
— AI-driven development experience using AI tools (Claude, Copilot, Cursor) and optimizing business or organizational processes with AI/LLMs.
— Strong testing discipline including unit tests (Jest), integration tests with real databases, and microservice testing.
— Security-conscious coding practices suitable for fintech and crypto.
— Skilled in technical research, evaluating trade-offs, testing hypotheses, and making data-driven architectural decisions.
— English proficiency at Upper-Intermediate level.
— Fluent in Russian.
Nice to have:
— Experience with NATS JetStream as a transport layer.
— Observability tools: OpenTelemetry, Prometheus + Grafana, structured logging (pino), distributed tracing.
— Advanced Kubernetes skills including Kustomize/Helm, deployment strategies, and resource management.
— Fintech domain knowledge: PCI DSS, GDPR, KYC/AML, payment systems.
— Experience mentoring junior/middle developers.
— React basics for office UIs (functional components, hooks, Redux, Material-UI).
— Close collaboration with Product, QA, Frontend, and Mobile teams; essential cross-functional communication.
Key results expected:
30 days: Ship first features to production, deep dive into stack, architecture, and domain.
60 days: Independently drive complex integration or major feature, participate in architectural code reviews, propose improvements.
90 days: Make architectural decisions, influence technical direction, partially offload Tech Lead, participate in planning.
Conditions:
— Fully remote work.
— Agile, international team.
— Engineering culture encouraging modern tools and development practices.
— Two career tracks: Tech Lead or Staff/Principal IC.
— Career progression and professional development in fintech.
— Competitive salary based on individual performance review.
— Transparent feedback culture valuing ownership and open dialogue.
Recruitment process:
— Submit application and CV.
— Application review.
— HR interview.
— Technical interview.
— Team Lead interview.
— Offer and next steps.
Задачи:
— Взаимодействовать с ключевыми стратегическими клиентами JFrog, обеспечивая их успех в области DevSecOps с использованием продуктов JFrog
— Сотрудничать с менеджерами по продажам для разработки стратегии работы с аккаунтами и построения долгосрочных доверительных отношений с клиентами
— Обучать клиентов (инженеров и руководителей) основным возможностям платформы JFrog и ключевым преимуществам
— Представлять JFrog на мероприятиях и конференциях
— Тесно работать с командами продукта и инженерии для передачи обратной связи с рынка и влияния на развитие продуктов
— Следить за последними тенденциями в области DevOps, DevSecOps, MLOps и IoT
— Сотрудничать с командами Customer Success и Marketing для расширения вовлеченности клиентов и увеличения использования платформы
— Строить отношения с ключевыми лицами, посещать клиентов и выступать в роли доверенного технического контактного лица
Требования:
— Опыт не менее 10 лет в предпродажах/решениях для крупных клиентов Fortune 500/100 с многомиллионными сделками
— Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде, ориентация на удовлетворение клиента и позитивный настрой
— Обширный опыт работы с клиентами в роли инженера предпродажной поддержки в сфере программной инфраструктуры
— Знания и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI, Git, Artifactory, инструментами сборки (maven, gradle, npm, docker и др.)
— Умение строить конвейеры доставки ПО с использованием Docker, npm, Java, Pypi и других DevOps инструментов
— Знания в области безопасности приложений (AppSec)
— Практический опыт работы с Linux (обязательно)
— Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, Azure, GCP (обязательно)
— Опыт разработки программного обеспечения в масштабах, как локально, так и в облаке
— Опыт в проектировании архитектуры ПО, разработке продуктов и IT-инфраструктуре будет плюсом
— Готовность к командировкам не менее 50% по США
— Стремление к обучению
— Предпочтительно высшее образование в области компьютерных наук или инженерии
Условия:
— Возможность удаленной работы для кандидатов, находящихся вне досягаемости офисов в Сиэтле или Саннивейле
— Годовой базовый оклад от $195,000 до $215,000, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения
— Возможность получения бонусов и комиссионных
— Пакет акций (RSU) и участие в программе покупки акций для сотрудников
— Комплексный социальный пакет: медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, пенсионные программы, программы оздоровления и др.
— Равные возможности при трудоустройстве без дискриминации по любым признакам
УдалённоOpen to remote work for candidates outside a reasonable commuting distance to the Seattle or Sunnyvale office
Задачи:
— Разработка и поддержка отказоустойчивых систем сбора открытых данных (парсеров) на .NET 8/10.
— Оптимизация производительности компонентов, работающих в режиме 24/7.
— Внедрение механизмов эффективного обхода систем защиты от ботов.
Требования:
— Знание Microsoft .NET и C#, понимание многопоточности и асинхронного программирования (async/await, TPL).
— Опыт разработки систем сбора данных (scraping/parsing) и понимание протоколов HTTP/HTTPS и WebSocket.
— Умение писать чистый эффективный код и понимание его работы под нагрузкой.
— Опыт работы с MS SQL Server или PostgreSQL.
— Будет плюсом: навыки работы с регулярными выражениями и библиотеками для парсинга: HtmlAgilityPack, AngleSharp.
— Знание Elasticsearch и опыт работы с NoSQL-решениями, включая Redis и Cassandra.
— Понимание работы брокеров сообщений Kafka и RabbitMQ.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes и понимание CI/CD.
Условия:
— Полная занятость, трудовой договор, график 5/2.
— Работа удалённо или в гибридном формате в Москве.
Задачи:
— Разрабатывать и совершенствовать AI-инструменты, агенты и рабочие процессы, повышающие эффективность и качество работы QA-команды.
— Определять повторяющиеся или значимые QA-активности и превращать их в масштабируемые AI-решения.
— Создавать интеграции между AI-возможностями и системами тестирования, инженерии и внутренними системами.
— Определять технические стандарты и лучшие практики для AI-решений в QA, включая промпты, контекст, инструменты, рабочие процессы агентов и процессы с участием человека.
— Разрабатывать механизмы оценки AI-выходных данных, измерения качества и обнаружения регрессий.
— Контролировать и улучшать надежность, производительность и стоимость AI-решений.
— Быть техническим центром компетенций по AI в QA-команде, способствовать внедрению, обмену знаниями и экспериментам.
— Тесно сотрудничать с QA-инженерами и инженерными командами для превращения реальных задач в практические решения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в области Software Quality Engineering, Test Automation или Software Engineering.
— Опыт работы с фреймворками автоматизации тестирования, такими как Playwright, Cypress или аналогичными.
— Навыки программирования на JavaScript/TypeScript или Python.
— Практический опыт создания AI-инструментов, приложений, рабочих процессов или агентов с использованием LLM.
— Понимание агентных рабочих процессов, prompt и context engineering, tool calling, MCP и интеграций API.
— Опыт превращения экспериментальных решений в надежные и поддерживаемые инженерные продукты.
— Знания основ QA, включая дизайн тестов, регрессионное и исследовательское тестирование.
— Опыт работы с API, базами данных и распределенными системами.
— Опыт работы с CI/CD системами, такими как GitHub Actions, Jenkins или аналогичными.
— Сильные навыки решения проблем и способность самостоятельно вести технические инициативы.
Будет плюсом:
— Опыт оценки выходных данных LLM или агентов и измерения качества AI-решений.
— Опыт создания внутренних платформ для разработчиков, инженеров или QA.
— Опыт работы с системами наблюдаемости и распределенными системами.
— Опыт интеграции AI с инструментами, такими как GitHub, Jira, Confluence или CI/CD платформами.
— Опыт работы с Kubernetes или облачной инфраструктурой.
— Опыт в AdTech или программной рекламе.
Условия:
— Поддержка от HR-команды.
— 20 дней оплачиваемого отпуска.
— Оплата членства в Multisport.
— Медицинская страховка.
— Конкурентная компенсация, отражающая вклад и усилия сотрудника.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Poland
Задачи:
— Проектирование чистой архитектуры приложений.
— Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы.
— Оптимизация производительности PHP-приложений и взаимодействия с БД и очередями.
— Обеспечение технологического качества продукта.
Требования:
— Экспертные архитектурные навыки и культура кода, владение паттернами и принципами (GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI).
— Опыт декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода.
— Опыт проектирования с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture.
— Глубокие знания PHP 8.x, понимание управления памятью в PHP (zval, GC, подсчет ссылок, memory leaks).
— Экспертное владение Symfony (7.4+) и Laravel, понимание их DI-контейнеров и жизненного цикла запросов.
— Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: оптимизированные запросы, хранимые процедуры, триггеры, CTE, индексы, анализ Execution Plans, борьба с Deadlocks.
— Опыт построения событийной архитектуры с Apache Kafka, гарантии доставки, идемпотентность обработчиков.
— Уверенные навыки Docker и Kubernetes, понимание работы подов, сервисов, деплойментов, liveness/readiness probes для PHP-FPM и воркеров.
— Навыки тестирования (PHPUnit), умение писать unit/integration/e2e тесты и моки.
— Опыт профайлинга и работы с инструментами анализа производительности (Blackfire, Xdebug, Profiler).
Условия:
— Формат работы — удалённо.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Важно:
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— разработка и поддержка отказоустойчивых систем сбора (парсеров) открытых данных на .NET 8/10
— оптимизация производительности компонентов, работающих в режиме 24/7
— внедрение механизмов эффективного обхода систем защиты от ботов
Требования:
— знание платформы Microsoft.NET (C#), понимание принципов многопоточности и асинхронного программирования (async/await, TPL)
— опыт разработки систем сбора данных (scraping/parsing) и понимание работы протоколов HTTP/HTTPS, WebSocket
— умение писать чистый, эффективный код и понимание того, как он будет работать под нагрузкой
— опыт работы с MS SQL Server/PostgreSQL
Будет плюсом:
— навыки работы с регулярными выражениями и библиотеками для парсинга (HtmlAgilityPack, AngleSharp)
— знание ElasticSearch и опыт работы с NoSQL решениями (Redis, Cassandra)
— понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) для передачи данных между компонентами
— опыт работы с Docker, Kubernetes и понимание CI/CD процессов
Условия:
— полная занятость
— оформление по трудовому договору
— график 5/2
— формат работы: удалённо или гибрид (Москва)
Location: Warsaw, Mazowieckie, Poland; Sofia City, Bulgaria; Limassol, Cyprus
Workplace: hybrid
We are a leading trading platform that is ambitiously expanding to the four corners of the globe. Our top-rated products have won prestigious industry awards for their cutting-edge technology and seamless client experience. We deliver only the best, so we are always in search of the best people to join our ever-growing talented team.
As a Technical Product Operations Manager, you will own the work that moves our platform forward but does not fit inside any single team. Our engineering organisation is split across several tribes, each with its own services, roadmap and release cadence. Platform migrations, retiring shared dependencies, standardising how every squad works and rolling out new engineering practices all cut across those boundaries, and you will be the person who holds that work end to end.
You will run cross-team technical programs, help drive and improve the engineering processes everyone relies on, and make sure both are backed by real data rather than assumptions. This is not a people management role, and you will not write production code. You do need to be technical enough that engineers treat you as a peer. The role is broad and hands-on. In a typical week you might sequence a Kafka topic migration across four squads, fix a company-wide process that keeps stalling at the same step, pull numbers from a database to settle a question about impact, and ship a small automation that removes a recurring manual task for the whole department. Continuous improvement and AI are central to the role: you will constantly look for better ways for engineering to work and apply AI where it clearly improves throughput, quality or speed.
Responsibilities:
Run cross-team technical programs such as platform migrations, dependency removals, standardisation initiatives, decommissioning, and large infrastructure changes. For each one, break broad goals into sequenced plans with named owners.
Find the right decision-makers when ownership is unclear, facilitate technical discussions (including where squads disagree), and secure clear decisions with committed dates.
Maintain a single, accurate view of each programme's phase, blockers, owners, and delivery dates. Raise conflicts between sources rather than smoothing them over.
Produce concise, accurate status reporting that engineering leadership can act on.
Drive and improve company-wide engineering processes, such as tech design review. This means sharpening the processes already live, establishing new ones where needed, and running their cadence, templates, queues, and follow-through.
Gather feedback from engineers and separate friction worth removing from friction that serves a purpose, then turn the findings into concrete process changes.
Instrument processes so their health is measured rather than assumed, for example review turnaround time, rework rate, or how often work reaches build without a required decision.
Query data directly using SQL, dashboards, and APIs, and reconcile what Jira reports with what systems actually show.
Identify recurring manual work across engineering and automate it, using AI where it adds real value, then measure whether the automation delivered actual savings.
Build lasting assets such as playbooks, templates, runbooks, automated reporting, and agent workflows that keep working after each programme ends, and help colleagues adopt the AI practices that work.
Requirements:
Degree in STEM or other quantitative field.
Minimum 4 years of experience in technical programme management, engineering operations, or delivery management within a high-performance software engineering environment.
Proven track record of delivering cross-team technical programmes in a multi-team organisation.
Strong technical understanding of modern software systems, including services, deployments, queues, metrics, Kubernetes, Kafka, CI/CD, releases, and rollbacks.
Ability to read architecture diagrams, tech design documents, and ADRs, and judge whether they are ready for review.
Proficiency in SQL and comfort working with dashboards, APIs, and Jira.
Practical experience using AI tools to improve personal and team productivity.
Strong stakeholder management and facilitation skills, with the confidence to drive decisions where ownership is unclear.
Clear, concise written communication for senior audiences.
Strong ownership mentality: proactive, accountable, and execution-focused.
What Will You Get in Return?
• Competitive Salary: We believe great work deserves great pay! Your skills and talents will be rewarded with a salary that makes you feel valued and motivated.
• Work-Life Harmony: Join a company that genuinely cares about you - because your life outside of work matters just as much as your time on the clock. #LI-Hybrid
• Generous Time Off: Need a breather? Our annual leave policy lets you recharge and enjoy life outside of work without a worry.
• Employee Referral Program: Love working here? Share the love! Bring your talented friends on board and get rewarded for growing our awesome team.
• Comprehensive Health & Pension Benefits: From medical insurance to pension plans, we’ve got your back. Plus, location-specific benefits and perks!
• Workation Wonderland: Live your digital nomad dreams with 30 extra days to work remotely from anywhere in the world (some restrictions apply). Adventure awaits!
• Volunteer Days: Make a difference! Take two additional paid days each year to support causes you care about and give back to the community.
Be a key player at the forefront of the digital assets movement, propelling your career to new heights! Join a dynamic and rapidly expanding company that values and rewards talent, initiative, and creativity. Work alongside one of the most brilliant teams in the industry.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать ETL процедуры в Airflow
— Проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных
— Участвовать в развитии архитектуры хранилища
— Работать с реляционными/NoSQL базами данных
— Разрабатывать и поддерживать процедуры автоматизации аналитической инфраструктуры
Требования:
— Уверенное знание SQL
— Уверенное знание Python
— Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет
— Опыт работы с реляционными СУБД
— Навыки командной разработки в Git
— Будет плюсом опыт работы с современными code-driven ETL/ELT инструментами, распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum), Docker, Kubernetes, S3 хранилищем, CI/CD процедурами
Условия:
— Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата
— Удаленный формат работы с возможностью работать в офисе рядом с метро Дмитровская, Савеловская
— Предоставление современной рабочей техники, дополнительного монитора
— Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
— Медицинское страхование (ДМС со стоматологией), страхование от несчастных случаев и критических заболеваний после испытательного срока
— Консультации психолога от сервиса «Ясно»
— Поддержка в обмене знаниями и идеями, поощрение выступлений на митапах
— Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits и доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
УдалённоГеография найма не уточнена
leadBengaluru, India
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики