AI Cloud Solutions Engineer

Основные требования: — 5+ лет опыта в Cloud Engineering, ML Infrastructure или смежной области. — Сильный практический опыт работы с AWS, Azure, GCP или private/hybrid cloud. — Опыт production-развертывания AI/ML workloads at scale. — Практический опыт работы с Kubernetes. — Опыт построения и поддержки MLOps pipelines. — Практический опыт с LLM inference, GPU infrastructure или model serving. — Опыт работы с высоконагруженными production-системами. — Хорошее понимание cloud architecture, networking и infrastructure automation. — Понимание принципов security, data protection и access control. — Способность проектировать инфраструктуру с учетом масштабируемости, надежности, производительности и безопасности. — Хорошие коммуникационные навыки и способность эффективно работать с кросс-функциональными техническими командами. Чем предстоит заниматься: — Проектировать и развивать cloud-инфраструктуру для AI/ML-продуктов. — Развертывать и масштабировать AI/ML workloads в production, включая LLM inference и model serving. — Проектировать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру и MLOps pipelines. — Работать с GPU-инфраструктурой и высоконагруженными production-системами. — Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость, производительность и безопасность AI-систем. — Взаимодействовать с ML Engineers, Software Engineers, DevOps и другими техническими командами. Что мы предлагаем: — Официальное трудоустройство и конкурентоспособная заработная плата; — Профессиональный рост и развитие в дружном коллективе — Удаленный формат работы