Задачи:
— запускать образовательные продукты с нуля: исследовать рынок и потребности аудитории, формировать концепцию, собирать программу и выводить продукт на рынок;
— проверять продуктовые гипотезы: формулировать, запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения на основе данных;
— управлять воронкой обучения: анализировать путь студента, находить, где и почему студенты отваливаются, и устранять эти точки;
— улучшать структуру и формат обучения: выстраивать логику программы и занятий, повышать качество обучения и вовлечённость студентов;
— выстраивать образовательный опыт: продумывать онбординг, коммуникацию и поддержку на протяжении всего курса;
— собирать и развивать команду преподавателей: подбирать специалистов под продукт, координировать их работу и внедрять эффективные практики обучения.
Ключевые метрики:
— Completion rate;
— NPS;
— CSAT.
Требования:
— подтверждённый опыт создания или развития образовательных продуктов с конкретными кейсами;
— продуктовое мышление, ориентированное на ценность для студента и бизнеса;
— умение работать с данными: формулировать гипотезы, определять метрики, анализировать результаты и принимать решения на основе цифр;
— опыт формирования и управления командой, распределения зон ответственности и выстраивания эффективной работы;
— самостоятельность и hands-on подход, готовность работать руками и самостоятельно запускать изменения;
— навыки работы с AI: использование AI-инструментов и вайбкодинг для создания небольших инструментов, прототипов и автоматизаций.
Условия:
— возможность с нуля создать образовательный продукт на международном рынке;
— оплата в рынке — база, финально обсуждается на интервью;
— полностью удалённая работа с возможностью работать из любой точки мира;
— возможность напрямую влиять на рост бизнеса, принимать решения и видеть результаты своей работы;
— профессиональный рост с возможностью вырасти до руководителя направления;
— работа над продуктом, который помогает русскоязычным мигрантам в Германии получить востребованную профессию, найти работу и построить новую карьеру.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать основной сайт, продуктовые посадочные страницы и промо-спецпроекты.
— Создавать интерактивные элементы: калькуляторы тарифов и комиссий, интерактивные схемы, формы и виджеты.
— Проектировать и поддерживать архитектуру приложения с использованием возможностей SSR и SSG.
— Верстать на чистом CSS и CSS Modules без использования Tailwind и SCSS.
— Реализовывать плавные анимации и интерактивные эффекты с помощью Framer Motion.
— Оптимизировать скорость загрузки и производительность страниц (Core Web Vitals, Lighthouse).
— Взаимодействовать с продуктовым дизайнером и маркетинговой командой при проведении A/B тестов и сборе аналитики.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на React и TypeScript от 2–3 лет.
— Глубокое понимание и обязательный опыт работы с Next.js: четкое понимание серверного рендеринга (SSR, SSG, ISR), работы Server Components, гидратации, маршрутизации и всех подводных камней, связанных с асинхронной загрузкой данных и SEO.
— Отличные навыки верстки: глубокое знание чистого CSS и CSS Modules, Flexbox, Grid, CSS-переменных, адаптивности и кроссбраузерности (без Tailwind и препроцессоров).
— Опыт работы с Framer Motion: умение делать не просто базовые эффекты при наведении, а сложные сценарии появления контента и анимации.
— Знание Vite 8 и инфраструктуры сборки современным фронтенд-инструментарием.
— Фокус на производительность: понимание того, как сделать так, чтобы анимации и интерактивные элементы не снижали скорость работы страницы на слабых устройствах.
Будет плюсом:
— Опыт работы над продуктовыми или маркетинговыми сайтами в сфере FinTech, Crypto, SaaS или E-commerce.
— Опыт SEO-оптимизации с точки зрения фронтенда и опыта подключения систем аналитики.
Условия:
— Формат работы: полная удаленка и гибкий график.
— Продукт: динамичный международный проект, минимум бюрократии и быстрая проверка гипотез.
— Задачи: интересные визуальные и технические вызовы.
— Доход: конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
Fledge — международная продуктовая компания, развивающая dating-продукт для рынков США, Европы и других стран. Полностью распределённая команда.
Задачи:
— Развивать и поддерживать систему автоматизированного тестирования продукта (UI и API на Python)
— Проектировать и совершенствовать архитектуру автотестов, обеспечивая их стабильность, читаемость и масштабируемость
— Покрывать автотестами существующий функционал и новые продуктовые сценарии
— Поддерживать тестовую инфраструктуру и интеграцию автотестов с CI/CD
— Анализировать требования и участвовать в обсуждении новых функций на ранних этапах
— Разрабатывать и поддерживать тестовую и техническую документацию
— При необходимости проводить ручное функциональное и регрессионное тестирование
— Выявлять дефекты, оформлять их в Jira и сопровождать процесс исправления
— Участвовать в подготовке и сопровождении релизов
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и QA-командой
— Предлагать и внедрять улучшения процессов тестирования и автоматизации
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Международная распределённая команда
— Высокая степень самостоятельности и возможность влиять на технические решения
— Быстрое принятие решений без лишней бюрократии
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Управление игровым контентом: добавление, обновление и удаление игр, турниров, промо и других активностей.
— Мониторинг работоспособности игр, их доступности, настроек, RTP и позиционирования.
— Взаимодействие с игровыми провайдерами: новые релизы, технические данные, игровые и маркетинговые материалы, операционные вопросы.
— Координация запуска новых игр и сопровождение после релиза.
— Анализ показателей, сортировка и позиционирование игр на основании аналитики и продуктовых приоритетов.
— Базовая работа с графическими материалами и баннерами.
— Взаимодействие со смежными командами и участие в улучшении внутренних процессов.
Требования:
— Опыт работы с CMS или способность быстро осваивать новые системы.
— Уверенное владение Excel / Google Sheets.
— Знание Figma и базовые навыки работы с графическими материалами.
— Английский язык Upper-Intermediate+.
— Внимательность, ответственность и умение работать с большим объемом информации.
— Умение самостоятельно вести несколько задач и соблюдать дедлайны.
Будет плюсом: опыт в iGaming / Gambling, понимание casino-продукта, игровых провайдеров, RTP и принципов game sorting.
Условия:
— Классный офис в Лимассоле и гибкое начало рабочего дня.
— Дополнительные 2 remote дня в месяц.
— Компенсация обедов.
— ДМС для сотрудника и членов семьи.
— Официальное трудоустройство.
— Внешние и внутренние тренинги + бюджет на индивидуальное обучение.
— Денежный бонус при рождении ребенка и премия ко дню рождения.
— Корпоративные спортивные команды.
— Доступ к платформе для изучения иностранных языков.
— Корпоративная онлайн-библиотека.
Ключевые компетенции: бизнес-анализ, системный анализ, финтех, fullstack анализ, продуктовая разработка.
Есть этап с ИИ-интервью.
При подаче необходимо указать: 1) Когда…
Задачи:
— Строить крупномасштабные конвейеры данных, обрабатывающие миллиарды событий ежедневно.
— Проектировать и развивать платформу самообслуживания для хранилища данных и бизнес-аналитики для игровых команд.
— Проектировать и развивать конвейеры машинного обучения для поддержки дата-сайентистов в создании новых моделей на основе игровых данных.
— Применять практики непрерывной интеграции и доставки.
— Оптимизировать тестирование, инструменты и качество данных.
— Сотрудничать с инженерами данных, дата-сайентистами, бизнес-аналитиками, командами маркетинга и продуктовых команд.
Требования:
— Обучение или недавнее завершение обучения по специальности компьютерные науки, программная инженерия или смежные области.
— Понимание принципов проектирования ПО, объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных.
— Навыки программирования на Python, Java, C# или аналогичных языках.
— Знание реляционных баз данных.
— Интерес к построению конвейеров данных и работе с крупномасштабными данными.
— Возможность работать в гибридном формате на территории Белграда, Сербия.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка на полный рабочий день с гибкостью в связи с учебой.
— Наставничество и поддержка от опытных разработчиков игр, помощь в развитии карьеры.
— Коллаборативная среда, основанная на прозрачности, доверии и командной работе.
— Обеды, закуски, напитки, доступ в спортзал, организованные спортивные мероприятия, эргономичные рабочие места и современное техническое оборудование.
— Доступ к игровой комнате для детей, музыкальному уголку, настольным играм, видеоиграм и последним игровым консолям.
— Возможность внести вклад в игры, которыми пользуются миллионы пользователей.
Задачи:
— Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения.
— Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества.
— Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей.
— Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов.
— Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов.
— Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом.
— Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт.
Требования:
— Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет.
— Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами).
— Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR).
— Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов.
— Умение объяснять технические вопросы простым языком.
— Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля.
— Английский язык — от Upper-Intermediate.
— Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки.
Условия:
— full-time
— Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
— Динамичная среда и быстрые итерации.
— Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов.
— Высокая автономность и ориентация на результат.
— Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.
Ключевые компетенции: бизнес-анализ, системный анализ, финтех, fullstack анализ, продуктовая разработка.
Есть этап с ИИ-интервью.
При подаче необходимо указать:
1) Когда готов стартовать дата
2) Запланирован ли отпуск
Резюме принимаются только сегодня на эту вакансию. Срочный запрос.
Задачи:
— Искать и привлекать новых B2B-партнеров (операторы, агрегаторы, платформы).
— Вести полный цикл сделки: от первого контакта до запуска интеграции.
— Выстраивать долгосрочные отношения с ключевыми клиентами.
— Проводить онлайн- и офлайн-презентации продукта.
— Вести коммерческие переговоры и согласовывать условия сотрудничества.
— Формировать и развивать pipeline продаж.
— Анализировать новые рынки, перспективные GEO и потенциальных партнеров.
— Исследовать конкурентов, их продукты, коммерческие модели и стратегию развития.
— Собирать обратную связь от рынка и передавать ее продуктовой команде.
— Взаимодействовать с Product, Marketing, Legal, Tech и Account Management.
— Представлять компанию на международных конференциях (ICE, SiGMA, SBC и других).
Требования:
— Опыт работы Business Development Manager / Strategic Partnerships / B2B Sales от 3 лет.
— Опыт ведения сложных международных B2B-сделок.
— Английский язык Upper-Intermediate (B2+) / Advanced (C1) — свободное проведение переговоров и презентаций.
— Опыт холодного поиска клиентов и выхода на C-level.
— Опыт работы с CRM.
Будет преимуществом:
— Испанский или португальский язык.
— Опыт развития рынков LatAm, Africa, Europe или Asia.
— Участие в международных конференциях индустрии.
— Понимание API-интеграций и процесса запуска игровых продуктов.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы.
— Реальное влияние на развитие бизнеса и выход на новые рынки.
— Возможность регулярно посещать крупнейшие мировые отраслевые конференции.
— Работу с международными партнерами и сильной продуктовой командой.
— Минимум бюрократии, быстрые решения и высокая степень самостоятельности.
— Предоставление корпоративной техники.
— 28 календарных дней отпуска, day-off.
Задачи:
— Отвечать за бизнес-результат направления высшего образования: управлять P&L, бюджетом, себестоимостью и выполнением плана продаж;
— Формировать краткосрочную и долгосрочную стратегию направления, определять точки роста и отвечать за её реализацию;
— Управлять командой до 30 сотрудников — продюсерами и педагогическими дизайнерами;
— Развивать образовательные продукты и влиять на продуктовый roadmap с учетом потребностей аудитории, рынка и бизнеса;
— Совместно с маркетингом, PR и брендом развивать направление и усиливать его позиции на рынке;
— Развивать сотрудничество с вузами и другими партнёрами, проводить переговоры на уровне руководителей;
— Выстраивать кросс-функциональную работу с командами продаж, маркетинга, продукта и другими подразделениями.
Требования:
— Опыт управления бизнес-юнитом или крупной продуктовой вертикалью и руководителями внутри неё, постановка целей и управление результатом;
— Уверенную работу с экономикой направления: P&L, бюджетированием, планированием продаж и себестоимостью;
— Опыт разработки и реализации стратегии развития и масштабирования направления;
— Понимание принципов создания и развития образовательных или digital-продуктов;
— Опыт работы с продуктовыми, маркетинговыми и коммерческими командами;
— Умение работать с бизнес-метриками и принимать решения на основе данных.
Условия:
— Оформление в штат, все по ТК РФ, полностью белая зарплата;
— ДМС со стоматологией (после прохождения ИС);
— Бесплатное обучение на курсах Нетологии;
— Возможность работать полностью удаленно;
— Корпоративные иностранные языки;
— Нетология — аккредитованная IT компания;
— Работа в социально-значимой сфере;
— Профессиональная и дружелюбная команда – мы за открытый диалог и чувство юмора;
— Внутренние митапы и различные мероприятия (клубы по интересам сотрудников, конкурсы).
Задачи:
— Оценить текущее состояние технического отдела.
— Понять, что стоит доработать, какими силами и в каком порядке.
— Навести инженерную гигиену.
— Выстроить процессы, которых сейчас нет: код-ревью, тесты, CI/CD, стандарты.
— Взять на себя архитектуру и безопасность — закрыть периметр, навести порядок с секретами и доступами.
— Развивать AI-пайплайн: интеграции с моделями по API, очереди генерации, отказоустойчивость, контроль стоимости.
— Собрать команду под себя (штат + аутсорс) вместе с HR — нанимать, вести, контролировать качество.
Требования:
— За плечами 5+ лет на C# / .NET, уверенно с EF Core, PostgreSQL, Docker.
— Есть роль техлида/архитектора/CTO в продуктовой команде и опыт сборки команды.
— Реальный код-ревью, тесты, безопасность (JWT/OAuth, OWASP).
— Опыт интеграций по API и проектирования пайплайнов; работа с ИИ по API — плюс.
— Работал с Claude Code / AI-ассистентами разработки — умеешь использовать инструменты для повышения эффективности.
Условия:
— Зарплата: реальная сумма на руки — от 300 000 до 500 000 ₽.
— Формат: полная удалёнка (СНГ / РФ), график гибкий, в рабочем окне (обсуждаемо).
— Оформление: договор / ИП / самозанятость — как удобно.
— После испытательного периода обсуждаем опцион.
Лаборатория «Космос» — российский стартап, создающий собственные программно-аппаратные продукты: от первых прототипов до готовых устройств. В портфеле два продукта: «Каспер» — робо-компьютер для обучения детей; «Света» — интерактивная светозвуковая панель для дома и различных пространств.
Задачи:
— исследовать новые AI-модели, сервисы и способы их применения;
— решать отдельные продуктовые задачи с помощью существующих AI-технологий: исследовать рынок, выбирать решение, тестировать и собирать прототип, например, найти и интегрировать технологию для работы Каспера с произношением ребёнка;
— собирать внутренние AI-инструменты для команды из готовых моделей, API и автоматизаций;
— автоматизировать работу с документами, голосовыми сообщениями, ссылками, PDF и базой знаний;
— создавать инструменты для работы команды с видео, изображением, музыкой, звуком и другим контентом;
— проводить исследования по продуктам, технологиям, конкурентам и патентам.
Требования:
— очень хорошее знание современных нейросетей, основных моделей и сервисов;
— постоянное отслеживание новинок и тестирование;
— умение применять AI-технологии для решения задач;
— API, автоматизации и базовый код важны;
— опыт классической разработки будет плюсом, но не обязателен;
— самостоятельность, любопытство, способность быстро проходить путь от задачи и исследования до работающего решения.
Условия:
— работа в офисе в Санкт-Петербурге, центр города, м. Горьковская;
— оплачиваемая работа;
— занятость и график обсуждаются индивидуально;
— уровень вознаграждения зависит от навыков, опыта и объёма занятости.
Требования:
— опыт управления большими комплексными digital-продуктами
— управление через несколько слоёв менеджмента
— сильный стейкхолдер-менеджмент
— data-driven подход
Масштаб: продуктовая команда 100+ в прямом управлении, порядка 500 человек разработки в матрице.
Команда ИТ реализует проекты по внедрению ИТ-инструментов для экосистемы Simple Group, развивая направление WineTech на стыке виноделия и технологий.
Зона ответственности:
— Выполнение роли архитектора B2С, ответственного за развитие архитектуры приложений, данных и интеграций в бизнес-функции.
— Понимание потребностей бизнеса и трансформация бизнес-требований в архитектурные решения.
— Развитие архитектуры B2C-ландшафта, включая e-commerce платформу, мобильное приложение, личные кабинеты и CRM.
— Проектирование интеграционных сценариев между B2C-системами и корпоративным контуром.
— Формирование и ведение архитектурной документации.
— Экспертная поддержка команд разработки на всех этапах реализации продуктовых инициатив.
Необходимые компетенции:
— Опыт работы в аналогичной роли от 3-х лет.
— Опыт проектирования архитектуры корпоративных систем и интеграционных решений.
— Понимание специфики B2C: архитектура клиентских цифровых решений, e-commerce и CRM.
— Знание основных протоколов и способов интеграции (REST, SOAP, AMQP).
— Понимание методики организации ИТ-деятельности (ITIL), практическое владение TOGAF, ArchiMate, C4.
— Системное мышление.
Условия:
— Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
— Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с технологической точки зрения.
— Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах.
— График работы 5/2, гибридный формат.
— Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается с успешным кандидатом).
— Программа ДМС с широким выбором клиник, стоматологической помощью, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, скидками на страховку для родственников.
— Доплата до полного оклада на период отпусков.
— Фитнес в офисе (йога, пилатес, кикбоксинг и прочее), корпоративные футбольная и волейбольная команды.
— Корпоративные скидки на продукцию компании, партнёрские программы.
— Развитая корпоративная культура: быстрый оффер, гибкость в принятии решений, комфортный современный офис, подарки на день рождения и новый год, винные дегустации.
Location: Москва
**О команде**
=============
Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models).
Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей.
Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge.
**О роли**
==========
Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки.
В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн.
Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным.
Обязанности
**Проектировать оценку с нуля**
* декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки
* проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет.
**Разрабатывать evaluation-пайплайны**
* реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик
* обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки
* готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки.
**Строить VLM-as-a-judge**
* разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения
* понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя.
**Разбираться в ошибках моделей**
* понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов
* отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера.
**Формировать заключение по модельному риску**
* анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению
* формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным.
Требования
**Хорошее понимание устройства генеративных моделей**:
* понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio.;
* понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей; способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки.
**Способность проектировать оценку качества моделей**:
* декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки.
* выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения;
* проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии.
**Навыки работы с LLM и VLM:**
* prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей;
* построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой;
* понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей; умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу.
**Понимание AI-агентов и агентных систем**:
* понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM;
* знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация;
* понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность;
* уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений.
**Умение проводить технический и научный ресерч**:
* находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации;
* сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов;
* переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.
**Будет плюсом**
================
**Умение работать с агентами и субагентами**:
* декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности;
* управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов;
* собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы.
**Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**:
* уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами
* проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования;
* понимать архитектуру создаваемого решения
**Продуктовое мышление**:
* связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта;
* приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки;
* понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.
**Дополнительный релевантный опыт**:
* оценка Image, Video, Audio и мультимодальных моделей; разработка собственных бенчмарков и методологий;
* работа с асессорами, большими массивами пользовательских запросов и построение аналитических пайплайнов/отчётов;
* понимание GPU-инфраструктуры и инференса; практический опыт построения multi-agent систем.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график - офис / гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Полный цикл тестирования веб-приложений (функциональное, интеграционное, регрессионное)
— Тестирование мобильных приложений для iOS и Android (созданных на Flutter)
— Тестирование интеграций между микросервисами и внешними системами
— Анализ логов с помощью Grafana, Kibana
— Работа с базами данных
— Разработка и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, тест-планы, TRR)
— Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и продуктовой командой для выявления и устранения дефектов
— Улучшение качества продукта и процессов тестирования/разработки
— Соблюдение процессов отдела
Требования:
— Опыт работы QA Engineer от 3 лет
— Практический опыт мобильного тестирования обязателен (Android Studio для отладки и тестирования)
— Опыт тестирования backend обязателен (REST API, Postman/Swagger, клиент-серверная архитектура)
— Понимание и практический опыт Agile методологий
— Глубокие знания тестирования веб и мобильных приложений
— Опыт работы с баг-трекерами и системами управления тестированием
— Опыт работы с реляционными базами данных
— Сильные навыки в процессах тестирования и разработки (планирование, анализ требований, улучшение процессов)
— Опыт написания тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, тест-планы)
— Владение инструментами анализа логов (Grafana, Kibana и др.)
— Самостоятельность и ответственность
— Английский язык на уровне Intermediate и выше (письменно и устно)
Желательно:
— Базовое понимание CI/CD и DevOps инструментов
— Инструменты перехвата трафика (Charles Proxy, Fiddler, Wireshark)
— Автоматизированное тестирование (Selenium, Cypress, Appium)
— Инструменты нагрузочного тестирования (JMeter)
— Базовые знания программирования и желание развиваться в автоматизации тестирования
— Опыт работы в финтехе
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Гибкий график
— Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
Задачи:
— вести самостоятельно продуктовые направления (web&mobile);
— работать в связке с РМ, аналитикой и разработкой от гипотезы до запуска и анализа метрик;
— развивать кросс-платформенную дизайн-систему (Web + App);
— проектировать промо-механики, внутренние компании и лендинги совместно с маркетингом;
— собирать требования, погружаться в бизнес-задачи и защищать свои решения на основе данных;
Требования:
— 5+ лет в продуктовом дизайне (веб и мобильные приложения);
— сильное продуктовое мышление: умение формулировать метрики успеха, приоритизировать и обоснованно отказываться от лишних фич;
— опыт решения маркетинговых и growth-задач;
— Figma на уровне эксперта: компоненты, варианты, автолейауты, библиотеки;
— английский - рабочий письменный и устный;
— будет плюсом: опыт в финтехе (проектирование ЛК, дашбордов, админ-панелей).
Условия:
— офис у м."Чкаловская" (СПб) на испытательном / гибрид (1 день - удаленно) после испытательного;
— ДМС со стоматологией, 100% оплата больничных, компенсация спорта и обучения;
— участие в конференциях, тренингах, обмен знаний внутри команды;
Преимущества работы в компании:
• возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления;
• работа в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии;
• тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры;
• высокий уровень самостоятельности и ответственности;
• возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy;
• кипрское юридическое лицо;
• фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания;
• возможность удалённой работы из любой точки мира;
• забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности;
• широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.
Задачи:
• проектировать новые мета-системы и развивать существующие;
• разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности;
• самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации;
• готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки;
• выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства;
• анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации;
• нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики.
Требования:
• 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах;
• сильный системный геймдизайн;
• отличное понимание базовых принципов UX/UI;
• опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии;
• понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт;
• опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий;
• умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза;
• опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками;
• умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы;
• любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка.
Будет большим плюсом:
• опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик;
• опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации;
• опыт управления небольшими кросс-функциональными командами;
• опыт проведения A/B-тестов;
• активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить).
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Москва; Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным
