Вакансии

• Анализировать поведение игроков и находить точки роста для продукта. • Определять, какие данные, метрики и разрезы нужны для оценки продукта, и выстраивать систему продуктовой аналитики в компании.

Location: Warsaw, Poland On behalf of MortgageTech Client #1 , SD Solutions is looking for a talented Senior Full Stack Developer SD Solutions is a staffing company operating globally. Contact us to get more details about the benefits we offer. Responsibilities: Build features across the stack: Vue 3 + TypeScript on the front, Django + DRF on the back Evolve core engines: loan pricing and investor eligibility matching Integrate with the mortgage ecosystem: LOS platforms, due diligence providers, credit and valuation vendors Design data models and background pipelines that stay fast as volume grows Write the tests that keep it all honest: pytest, Vitest, Playwright Requirements: Daily, hands-on work with AI coding agents (Cursor, Claude Code, Codex, or similar): runs several in parallel and knows where their output needs judgment Hands-on experience building AI into a product: LLM features, agents, retrieval, evaluation. Not only coding with AI tools 5+ years building production software, with real depth on both sides of the stack 3+ years hands-on Vue.js + TypeScript Strong Python + Django, solid REST API instincts, and real database skills: schema design, query performance, safe migrations Experience in complex platform companies: real integrations, real data, real scale A strong eye for UI/UX and clear communication Proven remote work: has shipped for years from a home office, communicates in writing by default, and does not need someone nearby to stay unblocked Strong team player, easy to work with, and quick to move Charismatic and likes to lead: pulls people along without needing the title Excellent English, written and spoken Able to work independently and carry several threads at once Proactive mindset and a real appetite for learning new technologies Comfortable in a client-facing, professional environment Advantages: Fintech or mortgage background OpenSearch Playwright About the company: A direct marketplace for whole-loan mortgage transactions, providing lenders and investors with smarter pricing, automated eligibility assessment, and end-to-end transaction management — built to modernize an industry still heavily reliant on manual processes. By applying for this position, you agree to the terms outlined in our Privacy Policy. Please take a moment to review our Privacy Policy https://sd-solutions.breezy.hr/privacy-notice , and make sure you understand its contents. If you have any questions or concerns regarding our Privacy Policy, please feel free to contact us.

Location: Athens Workplace: Remote About the company: KIEFER is building Greece's integrated AI ecosystem. From renewable energy infrastructure and AI systems to robotics and enterprise applications, we connect the technologies that power Europe's intelligent future. Founded in 2014, KIEFER has delivered 600MW+ of energy projects and is now developing sovereign AI infrastructure, enterprise AI products and physical AI systems for Greece and Southeast Europe. About the role We are looking for an MLOps Engineer to build the infrastructure and tools that support ML work at Kiefer Tech. Our work spans Sophea AI language model, the Sophea Nous RAG platform, robotics, and Hyperion X, our energy trading platform. You will work closely with ML and Engineering teams to make experiments reproducible and model deployment and production operations reliable. What you will do - Build workflows for running and managing model training and fine-tuning jobs. - Make experiments traceable through dataset, checkpoint, and model artifact versioning. - Automate model evaluation and release checks so teams can compare changes before deployment. - Build deployment and serving workflows, including safe rollout and rollback of model versions. - Improve GPU workload scheduling and utilization, with attention to performance and compute cost. - Add monitoring and troubleshooting tools for production ML systems, and work with teams to resolve recurring issues. What you will need - Hands-on experience building or operating infrastructure for production ML systems. - Strong Python and Linux skills, with the ability to write maintainable production code. - A practical understanding of the ML lifecycle, from experiments and evaluation to model deployment. - Experience with containers, workload orchestration, CI/CD, and infrastructure automation. - Experience working with GPU workloads and measuring performance, utilization, and cost. - Experience monitoring and troubleshooting production systems. Nice to have - Experience with LLM serving tools such as vLLM, SGLang, or NVIDIA Triton. - Experience with distributed or multi-GPU training. - Experience with ML tooling such as MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, or Ray. - Experience supporting ML workloads in private cloud or on-premises environments with data governance requirements. What is there for you - Compensation: Competitive package aligned with talent benchmarks. - Impact: Hands-on work shaping AI capabilities for Kiefer Tech’s products and real-world applications. - AI-native environment: Real challenges across model development, evaluation, and production AI systems. - Culture: Engineering-first, high autonomy, low bureaucracy, and space to shape meaningful AI products.

Location: San Francisco Bay Area, USA Workplace: Hybrid Why work at Higgsfield AI? Higgsfield AI is the fastest-scaling generative AI company in history, hitting $500M in annual revenue run rate, 25M+ users worldwide, 6M+ generations per day, and powering 390 of Fortune 500 brands. We're building at the absolute frontier of AI-powered video creation and next-generation creative tools. Joining Higgsfield means becoming part of a high-impact team shaping the future of AI-native experiences, at a company that isn't just moving fast, but rewriting what fast looks like. About the Role Operating Principals are Higgsfield’s general problem solvers. They work directly with the CEO and senior executives on the company’s key initiatives — owning several projects at a time, with no fixed lane: a new market this month, a broken process or a stalled product launch the next. The job is to take an undefined problem from zero to a working outcome, hand it off, and move to the next one. What You’ll Be Doing - Identifying new growth and revenue opportunities across products, markets, and partners. - Building and optimising processes that can scale with a company growing this fast. - Leading and executing priority company initiatives end to end — analysis, decision, execution, follow-through. - Pulling engineering, product, growth, and partnerships into one plan and unblocking whatever stalls. - Preparing the numbers, models, and one-pagers behind leadership, board, and investor decisions. Scope - Based in San Francisco, with regular trips to Almaty and travel to partners and markets as projects require. - Direct access to the CEO; high ownership, minimal process — no team underneath, no playbook. What You’ll Need - A degree from a top-tier university — ideally STEM or another highly quantitative field. - A track record of outstanding achievement in several different areas — olympiads, case competitions, elite scholarships, building something that worked. - 3–5 years of experience, including at least 2 years in a top-tier strategy consultancy, investment bank / PE, Big Tech, or a fast-growing global technology company. - Experience working abroad, as an expat, or inside a global organisation as a non-native speaker. - A solid track record of taking ownership and leading complex projects end to end. - The ability to break complex problems into smaller, actionable ones and enjoy working with data. - Writing and presenting at a level that goes straight to the board or a Fortune 500 partner without editing. - Natural curiosity, speed, and a will to make an impact. - Right to work in the US; based in San Francisco or ready to relocate. Nice to Have - A chief-of-staff, founder’s-office, or BizOps stint after consulting / banking. - Hands-on experience with SQL, Python, or Gen AI tooling. - Background in AI, consumer tech, or media. Screening / Interview Topics - Hardest Problem Owned – an ambiguous project taken from zero to outcome, and what the candidate personally did - Cross-Functional Delivery – moving engineering, product, and business teams without formal authority - Analytical Depth – building and defending a model or business case under time pressure - Executive Communication – a board deck, investor update, or CEO memo they wrote themselves - Pace & Ambiguity – handling a priority flip mid-project What We Offer - Competitive base salary in USD, based on your experience, skills, and the scope of the role. - Equity participation through the company’s stock option program, giving you the opportunity to share in Higgsfield’s long-term growth. - A highly collaborative, fast-paced environment where you can work directly with experienced leaders and have a meaningful impact on the product and company. - Opportunities for professional growth, ownership, and career development as the company scales. - Company-provided equipment, meals, transportation, or other office benefits.

Задачи: — Разработка продуктовых фичей маркетплейса Джум — Повышение конверсии и проходимости платежей, расширение списка платёжных провайдеров, интеграции, PCI DSS контур — Улучшение системы авторизации — Поддержка инфраструктуры и проектировании миграций — Диагностирование и повышение доступности клиентских сервисов Требования: — Уверенное знание одного из языков программирования: Go / Java / Kotlin / C++ / Python / Scala — Опыт разработки сложных проектов — Отличная алгоритмическая подготовка — Опыт разработки под Linux / Unix — Будет плюсом: опыт работы с highload, опыт работы с MongoDB, опыт работы с Kubernetes Условия: — Прозрачность и Стабильность: фиксированный оклад, performance-based бонусы — Office-first: гибкий график с гибридным форматом работы (3 дня в офисе, 2 удаленно) и компенсация питания в офисе — Забота о сотрудниках: медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей, 100% оплата больничных — AI-first подход: лицензии и доступы к большому количеству AI инструментов — Рост и Развитие: возможность карьерного роста, обучения и ротации между командами компании, воркшопы для обмена знаниями, курсы английского языка — Международная команда: работа с коллегами из Армении и Китая, тимбилдинг с командой раз в год и поддерживающая корпоративная культура

• Разрабатывать и поддерживать партнёрскую панель (backend и frontend); • Проектировать и разрабатывать REST API на FastAPI и Starlette;

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы — команда сопровождения Автоматизированных систем Контакт-центра Сбера. Наша цель — чтобы 100+ млн клиентов могли дозвониться, написать в чат и получить ответ 24/7, а у операторов всё работало без сбоев. Сейчас у нас много новых задач: растёт функционал, внедряем AI-сервисы, архитектура меняется на глазах — и нам нужен человек, который поможет провести эти изменения без потери стабильности. Ищем SRE-инженера, который не боится вызовов и готов «вступать в бой» не только с Dev, но и с Ops. Наша дверь открыта — жми «Откликнуться» :) Обязанности * Обеспечивать стабильность платформы рабочего места оператора — единой среды, через которую операторы обрабатывают обращения клиентов во всех каналах (голос, чаты) * Выкатывать релизы и внедрять технологические изменения в тестовое и промышленное окружение * Тушить инциденты: локализовывать проблемы, находить workaround, пока не готов фикс, контролировать устранение багов * Участвовать в приемо-сдаточных и нагрузочных испытаниях * Сопровождать архитектурные изменения: помогать с миграцией, тестировать новые решения на стендах до выхода в прод * Автоматизировать рутину: от скриптов до AI-агентов для деплоя, triage инцидентов, анализа логов и прочих админских задач * Вести инциденты, проблемы и изменения в ITSM-системах, работать в связке с разработкой и бизнесом **Наш стек** * ОС и контейнеры: Linux, Openshift, Kubernetes * Базы данных: PostgreSQL, GridGain / Ignite * Брокеры и веб-серверы: Kafka, Nginx * CI/CD и IaC: Jenkins, Git, Bitbucket, Ansible, Argo * Мониторинг: Zabbix, Prometheus * Логирование: ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) * Балансировщики нагрузки * Трекинг и ITSM: JIRA, HP Service Manager Требования * Опыт администрирования и поддержки автоматизированных систем от 1 года * Уверенная работа с Linux: shell, troubleshooting, systemd * Понимание контейнеризации (Openshift / Kubernetes) * SQL на уровне написания запросов к PostgreSQL * Опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins, Ansible * Понимание ITSM-процессов: инциденты, проблемы, изменения * Умение читать логи и работать с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Prometheus, ELK) * Понимание работы сертификатов безопасности Будет сильным плюсом: * Опыт с Kafka, Nginx, GridGain / Ignite * Понимание принципов георезервирования и особенностей работы высоконагруженных систем * Опыт работы с Argo * Знание Java или PL/SQL * Владение языками программирования для автоматизации (Python, bash и др.) AI в работе: * Будет круто, если ты уже используешь AI-ассистентов (GigaChat и аналоги) для автоматизации своей рабочей рутины. Если нет — покажем, как это работает внутри команды Условия * Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * подарки и мероприятия для детей сотрудников, оздоровительные программы

Location: Нижний Новгород Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш фокус направлен на удовлетворение потребностей пользователей и повышение общей производительности управления. Стек технологий: * СУБД: PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Hadoop (Hive, Spark) * инфраструктура: Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, RHEL – SberLinux, NGINX – SynGX, Ansible, HELM, Docker, Openshift\\Kubernetes, Jenkins, Nexus, Kafka * мониторинг: Grafana, ELK, Prometheus, Ключ-АСТРОМ * вackend: Java, DotNet, Python, Groovy * задачи ведем в Jira, а документацию в Confluence Обязанности * осуществление сопровождения автоматизированных систем (АС) в промышленных и тестовых средах на уровне 2-й линии поддержки * организация и проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) АС * проведение мониторинга работы АС, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению, а также выполнение регламентных работ, соответствующих эксплуатационной документации * сотрудничество с поставщиками программного обеспечения и другими IT-подразделениями банка для обеспечения эффективной работы систем * включение в процесс согласования проектной документации, особенно в части эксплуатационных требований, связанных с внедрением и сопровождением АС. Требования * понимание ITIL/ITSM процессов * уверенные знания Linux, понимание работы web-сервера и программного брокера (на примере IIS, Nginx, Kafka) * знание Docker, Kubernetes, OpenShift, СУБД: PostgreSQL * опыт использования систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова 2 к2, 2 этаж, секторГ * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, возможен гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем Backend-разработчика (Middle+) в помощь CTO для разработки серверной части HTML5 crash-игр в iGaming-проекте XNODO Games. • разработка игровой серверной логики на Go (Python как дополнительный инструмент);

-Организация работы команды дата-инженеров: постановка задач, приоритизация, контроль качества выполнения работы. -Непосредственное участие в разработке новых и улучшении текущих дата-процессов.

Location: Paris; London ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. THE ROLE As a Research Engineer on the Latency & Throughput team, you will push the frontier of LLM inference by researching and prototyping techniques that reduce latency and increase throughput — from speculative decoding and quantization to KV compression and new attention variants. The team sits at the intersection of research and production: you will take ideas from recent literature, form hypotheses, run experiments, and ship the techniques that prove out into our serving stack. This role sits between our inference engineers, who own the production serving stack, and our research scientists, who focus on paper-level contributions. You will be more science-focused than a pure engineer: you are expected to generate new ideas, keep up with the state of the art, and implement proof-of-concepts that bridge the gap between academic results and production impact. Some techniques you explore will be lossy or require integration into training — retraining models, tuning architectures, or training auxiliary models to improve inference. You will work closely with the Inference Foundation and Kernels teams, who turn your validated techniques into production recipes, and with pretraining and RL teams when your work touches model training. Success is measured by demonstrated latency or throughput gains, first at small scale, then adopted in production. What You Will Do - Research and prototype inference techniques — speculative decoding, quantization, KV compression, watermarking, and new model architectures — by reading recent literature and forming testable hypotheses. - Design and run experiments to validate or refute ideas, iterating quickly on small-scale setups before proposing production integration. Demonstrate clear latency or throughput gains without unacceptable quality loss. - Collaborate with the Inference Foundation team to integrate validated techniques into the vLLM-based serving stack. - Partner with pretraining and RL teams when techniques require co-training, retraining, or training auxiliary models to improve inference. Build the right tooling and validation platforms to facilitate AI-driven inference research. What We're Looking For - A strong ML background with solid knowledge of LLM training techniques — architecture, tokenization, fine-tuning, and evaluation. - Hands-on experience with Python and PyTorch; you write clean, experimental code and iterate fast. JAX is acceptable with strong Python proficiency. C++ and Rust are not required, CUDA and GPU knowledge is expected but hands-on experience is not required. - Research experience of some form: a thesis, publications, a dedicated research project, or efficiency-oriented work in a lab or industry research setting. A PhD is not required, but we are looking for genuine research depth. - A track record of conducting experiments: forming hypotheses, designing controlled comparisons, and drawing clear conclusions from results. - Familiarity with the state of the art in LLM inference — you know what has been tried, what works, and where the open problems are. - Self-starter, low-ego, and collaborative. You are comfortable with ambiguity, negative results, and are eager to take matters into your own hands. - Inference or serving experience is a plus, not a requirement. Prior work with vLLM, production LLM deployments, or serving systems will help you ramp up faster. Location and Remote This role is based in our Paris or London offices (hybrid). We will prioritize candidates who reside in the Paris area or are open to relocating. We strongly believe in the value of in-person collaboration to foster strong relationships and seamless communication within our team. For senior profiles, we will also consider remote candidates based in France. In that case, we ask all new hires to visit our Paris office: - For the first week of their onboarding (accommodation and travel covered) - Then at least 3 days per month WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: Москва Мы ищем сильного корпоративного архитектора с бэкграундом в аналитике, кросс-доменном взаимодействии, архитектурном управлении, SaaS-решениях, практиках вендорозамещения, который поможет на концептуальном и детальном уровне внедрять ИИ-инструменты в полный цикл создания цифровых продуктов с упором на автономизацию архитектурной функции в производственном процессе. Роль подойдет человеку, который хорошо понимает платформенную архитектуру, умеет видеть узкие места, договариваться с командами и занимать лидерскую позицию в трансформации ИИ из «экспериментов отдельных энтузиастов» в устойчивую практику, повышающую скорость, качество и эффективность работы. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * анализ бизнес-стратегии компании * разработка стратегического видения и технологической стратегии * разработка и поддержание в актуальном состоянии стратегической архитектуры * согласование стратегической архитектуры технологий с заинтересованными сторонами * разработка концептуальных архитектур проектов и иных инициатив * разработка архитектурных стандартов, концепций и референсных архитектур * наполнение и актуализация архитектурного каталога в зоне своей ответственности * обеспечение актуальности и полноты архитектурного репозитория (включая описание объектов и разработку диаграмм), соблюдение КПЭ по архитектурным исключениям (технологическому долгу) * исследование рынка новых технологий, участие в тематических конференциях, адаптация новых технологий под потребности Банка. Требования * высшее техническое образование * опыт работы в области разработки архитектур от 3-х лет * понимание принципов построения Cloud-Native систем, GenAI-решений, Платформ * понимание подхода, инструментов и практик DevOps, GitOps, DevSecOps, FinOps * опыт разработки приложений на Python, Java построения моделей * предпочтительно знание следующих технологий: Hadoop, Spark, DWH, СУБД (PostgreSQL), IMDG (Ignite), VectorDB, GraphDB, брокеров сообщений (MQ/Kafka), S3 * приветствуется владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.) и практик управления IT (IT4IT, ITIL, Cobit и т.д.) * опыт руководства проектными и продуктовыми командами * навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * формат работы – гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

разрабатывать и развивать сервисы для обработки данных из внешних источников: сбор → матчинг и нормализация → доставка во внутренние системы; интегрировать новые источники, обеспечивать качество и стабильность поставок;

Что предстоит делать Разрабатывать с нуля MVP новой дата‑платформы и инфраструктуры для ingest/transform. Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse).

Задачи: — Проектирование архитектуры и технические решения по продуктам дирекции, контроль их реализации командой — Развитие ИИ-системы анализа тендеров: разбор тендерной документации с помощью LLM, оценка трудоемкости, интеграция с внутренними системами через API, масштабирование на новые подразделения — Развитие RAG-решений: интеллектуальный поиск по корпоративному хранилищу данных, карты знаний, распределение запросов между агентами — Архитектурное сопровождение и доработки корпоративного портала под внутренние требования (мобильное приложение, конструктор форм, сервис уведомлений и push-рассылок) — Выбор и развертывание LLM: локальные open-source модели на собственных GPU и облачные решения — Организация процесса разработки мобильных и веб-приложений — Внедрение практики разработки с применением ИИ-инструментов, обучение команды — Оценка трудоемкости и участие в пресейлах как технический эксперт — Участие в найме: техническое интервью кандидатов Требования: — Опыт работы архитектором от 5 лет, опыт в коммерческой разработке от 10 лет — Практический опыт построения RAG-систем и LLM-сервисов в продакшене: retrieval, карты знаний, structured output, агентные сценарии — Опыт работы с open-source моделями (Llama, Mistral, Qwen и аналоги) в закрытом контуре и с облачными LLM (GPT, YandexGPT) — Python на уровне самостоятельной разработки — Golang или другой backend-язык как плюс — Опыт архитектуры мобильных приложений: Flutter или React Native, понимание нативной разработки iOS/Android — PostgreSQL, Redis — очереди RabbitMQ или Kafka — Linux (RHEL/CentOS) — Опыт организации работ команды для минимизации сроков разработки MVP — Опыт доведения продукта от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации — Регулярное применение ИИ-инструментов в собственной разработке — Высшее техническое образование Условия: — Полная занятость — График 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

Location: Amsterdam, Netherlands Are you comfortable navigating complex software systems, working with coding agents, and defining what makes developer tools actually useful? Do you want to shape how developers and AI work together inside IDEs? About JetBrains We create intelligent software development tools for developers and teams. More than 15 million users, over 300,000 companies, and 88 of the Fortune Global Top 100 rely on our products to solve real, complex problems. Our mission is simple: make development teams more productive and AI adoptable at scale. What you’ll do Agentic development is changing how software gets built. Developers no longer just chat with AI – they delegate tasks, run parallel agent sessions, and steer autonomous changes. As agents take on more work, reviewing and owning the output is becoming the hardest part of the process. JetBrains Air is our open system for agentic development. It brings tools like Codex, GitHub Copilot, Claude Agent, Gemini, and Junie directly into JetBrains IDEs, providing an agentic-first user experience. We are looking for a Senior Product Manager to lead key areas of Air. You’ll take ownership of high-impact workflows, work closely with cross-functional teams (including software engineers, designers, ML researchers, analysts, DevRel, and product marketing), and turn technical complexity into clear product direction. Day to day, you will: Take end-to-end ownership of key parts of Air in JetBrains IDEs, driving work from problem framing and discovery to delivery, adoption, and iteration. Define and refine core agentic workflows, including task delegation, session monitoring, steering, and code review. Model complex user flows, system states, permissions, and integration schemes to guide engineering and design decisions. Maintain a transparent roadmap that balances quick improvements with long-term strategic investments. Define telemetry, design experiments, analyze product data, and make evidence-based roadmap decisions. Study how developers interact with leading AI agents and tools to inform product priorities. Engage with the Agent Client Protocol (ACP) ecosystem and collaborate with partners building on it. Partner with enterprise sales and support teams to address governance, privacy, and control requirements. What you’ll bring A systems-thinking mindset that easily breaks down complex architectures, workflows, and dependencies. A data-driven approach to product decisions, including hands-on experience querying and analyzing telemetry. Active personal experience using coding agents and clear perspectives on where current AI tools succeed and fail. Strong product intuition for complex technical user experiences and developer workflows. Clear, concise, and collaborative communication skills with the ability to explain complex technical concepts simply and build alignment across diverse groups of stakeholders. Comfort navigating fast-changing technical landscapes with high ambiguity. What you’ll need Proven experience shipping end-user products as a product manager or in a similar role. Strong technical grounding in software development workflows, including IDEs, git, code review, CI/CD, and package management. A hands-on technical background sufficient to collaborate closely with software and ML engineers. An understanding of core AI and agent concepts, including tool use, protocols (MCP/ACP), context retrieval, evaluations, and latency/cost trade-offs. The ability to write SQL or Python to analyze product metrics and experiment results independently. Fluency in English, both written and spoken. What success looks like In your first 6 to 12 months, success in this role means: Driving measurable growth in active Air users and improving weekly/monthly retention (D7/D30). Increasing agent session completion rates and the proportion of agent-generated changes accepted by developers. Establishing clear, telemetry-backed decisions across your product roadmap areas. Delivering validated product hypotheses consistently each quarter. Contributing directly to JetBrains AI revenue growth and overall IDE value. Why join JetBrains? Strong base salary – We offer competitive pay that reflects your skills and experience. Flexible work schedule – Enjoy the freedom to work from home or from the office. Extra time off – More days to relax, recharge, and do the things you love. Learning and development opportunities – Access to conferences, courses, and language classes. Free meals and snacks – Lunch and refreshments provided to keep you fueled. Health and wellness – On-site gyms or sports club stipends. Internal events – Company-wide celebrations and team gatherings. We are an equal opportunity employer. We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation. If this sounds like a challenge you'd enjoy, send us your resume and a short note on why you're interested in Air. #LI-KL1 We are an equal opportunity employer We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation. We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.

Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций и ранжирования для разных пользовательских сценариев: рекомендации заведений на карте, поиск по категориям, персональные подборки. Формулировать и проверять продуктовые и ML-гипотезы: проводить офлайн-оценку моделей и участвовать в A/B-тестах.

Location: Serbia; Spain Social Discovery Group (SDG) is a group of social discovery companies. SDG solves the problems of loneliness, isolation, and disconnection - transforming virtual intimacy into the new normal. SDG’s products redefine the way people interact and connect with one another. Our portfolio includes social entertainment platforms designed to connect people online across different cultures and regions of the world. We bring together a team of like-minded people and IT professionals who specialize in creating and developing globally impactful social discovery products. Our international team of digital nomads works remotely from all over the world. We’re proud to be a two-time “Great Place to Work” winner (USA & Japan, 2024–2025) and a Top-5 Company for Work-From-Anywhere Jobs (FlexJobs, 2025). We are looking for Machine Learning Engineer. Your main tasks will be: Set the ML direction: choose which strategic bets to make and tie each one to clear business needs. Drive LLM post-training and model adaptation end to end, from dataset construction to fine-tuning and preference optimization. Design and build agent harnesses and tool-using LLM systems. Shape multi-agent development workflows that make the team faster and more effective. Build evaluation frameworks and LLM-as-a-judge systems that reliably predict real-world performance. Improve dialogue quality across memory, emotional intelligence, persona consistency, safety and anti-loop behavior. Ship production systems that directly shape user experience, retention and monetization. We expect from you: Python expert level: clean code, typing, async, multiprocessing, profiling, debugging, notebooks + production code.Trainsformers. Training and fine-tuning LLMs. SFT, LoRA/QLoRA, PEFT. Preference optimization: DPO / ORPO / SimPO / CPO / GRPO or willingness to quickly go deep. Building datasets for LLM training: cleaning, filtering, deduplication, preference pairs, synthetic data, hard negative mining. LLM evaluation: offline evals, pairwise evals, LLM judges, human annotation. Agent harness design: tool calling, function calling, structured outputs, retries, routing, state management, memory/context, guardrails. Production LLM integration: APIs, streaming, batching, fallbacks, cost/latency trade-offs. Observability for agents: traces, tool-call logs, transcript analysis, failure clustering. Strong understanding of transformer architecture and modern LLM behavior. Accuracy with dtype/device/batching: fp32/fp16/bf16, quantization, CUDA memory, avoiding dtype mismatch bugs. Git, Docker, Linux, basic MLOps. Fluent Russian, ready to work in CET (±2) hours. Nice to have: experience beyond text (computer vision, image generation, multimodal), long-running conversations and character consistency, vLLM / TGI / SGLang, DeepSpeed / FSDP / Accelerate, quantization, safety classifiers. What do we offer: REMOTE OPPORTUNITY to work full-time; The initial pay level or pay range for this role will be shared with candidates during the recruitment process and before the commencement of employment; Vacation 28 calendar days per year; 7 wellness days per year (time off) that can be used to deal with household issues, to lie down and recover without taking sick leave; Bonuses up to $5000 for recommending successful applicants for positions in the company; 50% payment for professional training, international conferences, and meetings; Corporate discount for English lessons; ​ Health benefits. According to the paychecks, if you are not eligible for corporate medical insurance, the company will compensate you with up to $ 1,000 gross per year per employee. This can be spent on self-purchase of health insurance or on doctor’s fees for yourself and close relatives (spouse, children); ​ Workplace organization. The company provides all employees with an equipped workplace and all the necessary equipment (table, armchair, wifi, etc.) in our offices or co-working locations. In the other locations, the company provides reimbursement of workplace costs up to $ 1000 gross once every 3 years, according to the paychecks. This money can be spent on the rent of the co-working room, on equipping the working place at home (desk, chair, Internet, etc.) during those 3 years; Internal gamified gratitude system: receive bonuses from colleagues and exchange them for our merchandise, team building activities, massage certificates, etc. Sounds good? Join us now!