Вакансии

Задачи: — Разработка пользовательских интерфейсов для десктопных веб-приложений и веб-сервисов — Взаимодействие с UX/UI дизайнерами — Участие в разработке архитектуры проекта — Поддержка принятых в проекте стандартов кодирования — Интеграция разработанных решений в инфраструктуру обработки данных на основе микросервисной архитектуры — Поддержка и сопровождение разработанных решений Требования: — Знание TypeScript, JavaScript, HTML, CSS — Адаптивная и кроссбраузерная вёрстка — Понимание основных принципов построения API (REST) — Знание системы контроля версий git — Будет плюсом: — Использование Linux-систем на уровне продвинутого пользователя/администратора — Знакомство с DevExpress — Знание React, Nodejs — Знание Joomla, PHP Условия: — Оформление: по ТК в аккредитованной ИТ-компании — График: с 9:00 до 18:00 — Формат работы: офис (Москва, м. Окружная)

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты. Задачи: — Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации — Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость — Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование — Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты — Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры — Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости — Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными — Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Требования: — 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE — Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов — GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере — Опыт с Terraform и/или Ansible — Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг — Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ — Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации — Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API

Задачи: — Участие в проектах по внедрению и сопровождению продуктов 1С в роли разработчика-консультанта. — Сбор и формализация требований, подготовка ТЗ, согласование решений с бизнес-заказчиком и техническим архитектором. — Разработка нового функционала и сопровождение нетиповых баз 1С: обновление, диагностика, консультации, исправления. — Интеграции, веб-сервисы, автоматизированные обмены, работа с пользовательскими данными. — Самостоятельное ведение задач от требований до внедрения. — Оценка трудозатрат и контроль сроков выполнения задач. Требования: — 1С:Предприятие 8.3, встроенный язык, управляемое приложение. — Расширения, запросы, СКД, регистры, планы обмена. — Клиент-серверная архитектура, фоновые и регламентные задания. — Анализ и оптимизация производительности. — EDT, Git. — REST/HTTP, SOAP, JSON/XML, интеграции и автоматизированные обмены. — Русский язык свободно. Будет плюсом: — CI/CD, PostgreSQL/MS SQL, микросервисная архитектура, очереди сообщений, RPA. — Сертификаты 1С:Профессионал или 1С:Специалист. — Опыт с Бухгалтерией, УТ, ERP, КА. — Английский для технической документации. Условия: — Сдельная оплата. — Загрузка от 50 процентов с возможностью увеличения до 100 и более. — Долгосрочное контрактное сотрудничество. — Вилка дохода: от 240 000 до 480 000 руб в месяц в зависимости от загрузки.

Задачи: — Администрировать Jira Cloud: проекты (company-managed и team-managed), рабочие процессы, типы задач, экраны, пользовательские поля, схемы, права и уведомления — Управлять пользователями, группами и доступом в Atlassian Administration — Оценивать, настраивать и поддерживать приложения Atlassian Marketplace — Создавать и поддерживать правила автоматизации Jira с использованием триггеров, условий, ветвлений, умных значений и вебхуков с учётом лимитов выполнения — Проектировать, внедрять и поддерживать автоматизацию бизнес-процессов в Jira Cloud — Интегрировать Jira с внешними системами (CRM, Help Desk, внутренние сервисы) через Jira Cloud REST API, вебхуки и платформу автоматизации n8n — Создавать и поддерживать автоматизационные рабочие процессы: получение и преобразование данных, вызов API, обработка ошибок и повторных попыток — Писать и улучшать скрипты на JavaScript/TypeScript или Python для автоматизаций и интеграций — Решать проблемы интеграций, анализируя логи, ответы API, HTTP-коды статуса, полезные нагрузки, аутентификацию, права и лимиты запросов — Поддерживать, рефакторить и оптимизировать существующие интеграции и автоматизации — Настраивать и поддерживать Jira Service Management Cloud (JSM) — Документировать конфигурации, интеграции и логику автоматизации Требования: — Опыт администрирования Jira Cloud не менее 2 лет — Глубокое понимание архитектуры Jira Cloud: рабочие процессы, схемы, права, роли проектов, пользовательские поля, экраны, различия между company-managed и team-managed проектами — Практический опыт с Jira Automation для Cloud (умные значения, ветвления, вебхуки, лимиты автоматизации) — Опыт работы с REST API (включая Jira Cloud REST API), вебхуками, JSON и HTTP-запросами — Опыт работы с хотя бы одной платформой low-code автоматизации: n8n, Zapier или Make (Integromat) — Умение читать и писать скрипты на JavaScript/TypeScript или Python — Подтверждённый опыт интеграции нескольких систем между собой — Хорошее понимание методов аутентификации API: API токены, Basic Auth, OAuth 2.0 — Способность самостоятельно работать с документацией API и строить интеграции на её основе — Сильные навыки устранения неполадок: анализ логов, HTTP-кодов статуса, полезных нагрузок, ошибок API и ограничений по количеству запросов Преимущества: — Опыт работы с несколькими из n8n, Zapier и Make или другими iPaaS инструментами (Workato, Power Automate) — Администрирование Confluence Cloud — Продвинутый опыт работы с Jira Service Management Cloud (типы запросов, SLA, очереди, клиентский портал, Assets) — Разработка приложений ScriptRunner для Jira Cloud и/или Atlassian Forge — Опыт работы с Git / GitLab — Знание SQL — Опыт интеграции Jira с CRM системами, Help Desk или внутренними сервисами

Location: Malta The Wow As a Tech Lead at Betsson Group, your primary responsibilities will be geared towards driving technical excellence in our products. You will serve as a bridge between the domain architect(s) and engineering teams, facilitating technical design, decisions and delivery. Being a technical expert, you will actively support our managers in building world class engineering teams. This is a hands-on role, where you will have frequent opportunities to research new technologies, lead technical investigations and develop POCs for new ideas, and will actively participate in key technical initiatives A taster of what you will be involved with: Your main goal is ultimately to drive technical excellence in the domain - in particular towards improving stability, performance, code quality, and development efficiency. To this end, you will be expected to: Identify and champion technical improvements for consideration in the roadmap, ensuring the benefits are clear and understood. Work closely with architects to ensure that the architectural direction and standards are being communicated, aligned & implemented within the teams. Develop and maintain a strong understanding of our business and products. Take the lead on technical design decisions, whilst ensuring alignment with the domain architect(s). Take an active, hands-on role with important technical initiatives and issues. Support new product development by producing POCs and/or documented technical designs. Research new technologies and assessing their potential application. Review major changes to ensure they are up to standard. Serve as a key technical point of contact for the domain, collaborating with product, architecture and engineering colleagues across the organisation. Help build our world class teams, thus participating in technical interviews and providing technical feedback on people, as well as coaching & mentoring engineers. Participate in team ceremonies such as planning, refinement, etc... to keep up to date on ongoing works and upcoming plans. Lead technical trainings to share knowledge and improve technical expertise within the teams. What we are looking for A strong technical background in software engineering for web applications. Highly knowledgeable and experienced with TypeScript / JavaScript and Web Markup (CSS3/HTML5). A deep understanding of Observable technologies (preference for RxJS / Signals). Highly knowledgeable and experienced with modern agile software development practices, GIT based projects, and CI/CD. Knowledge about web component frameworks (ex. StencilJS) Highly experienced and comfortable working with large scale applications, including: SDK & FE components architecture, modularisation, efficient application bundling, unit testing, and integrating with backend APIs. Expertise in delivering highly performant web solutions on an international scale, with preference given to implementing SSR mechanisms and optimising content delivery with CDNs, caching, and other solutions surrounding front-end applications. Possess demonstrated working experience in defining and documenting technical solutions around front-end architecture and its integration with backend services. Ability to efficiently review PRs and provide constructive feedback. Experienced and passionate about coaching and mentoring people, preferably having done so in a similar role. Communicates clearly and confidently with the engineering team, whether running training or knowledge transfer sessions, walking through requirements, or presenting technical designs Communicates effectively upwards with Architects and the Head of Engineering, presenting technical proposals, trade offs and risks with clarity and sound reasoning Is approachable and open, someone the team feels comfortable going to for guidance or support. A strong team player who builds trust, shares knowledge willingly and contributes to a collaborative team culture Great if you have Prior experience working with custom UI design system frameworks. A good understanding of front-end data tracking through Google Analytics / Google Tag Manager. A good understanding of AI Tooling and AIDLC practices. Helps driving AI Tooling adoption within the team in a responsible manner, building confidence and good habits. Applying sound judgement to AI generated output, ensuring code quality and security is never compromised. Working experience with geographically distributed teams. What we offer Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in. Challenge accepted? By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений. Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений. Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи. Какие задачи вас ждут: — поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео; — выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара); — автоматизация переобучения моделей поиска нарушений; — классификация изображений, а также детекция необходимых объектов; — создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных; — уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений. Примеры будущих задач: — улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту; — искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач; — постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде; — разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений; — активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса. Мы ждём, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений; — обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов; — имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python; — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах; — умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени; — умеете писать SQL запросы; — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.; — владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу. Будет здорово, если вы: — участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных; — проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения; — умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — интересные и разнообразные задачи; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов; — развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Minsk Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. The role is working within our studio: Belka Games Belka Games is a game development company. According to Sensor Tower, the company is among the top 30 highest-grossing game developers in Europe, and its audience has recently surpassed 110 million players. Role Overview We are currently seeking a skilled Lead QA Engineer with a background in game development . We'd like to see a specialist who can confidently maintain our course of continuous improvement of our product's quality and keep up with our busy schedule and active rhythm of development. Key Responsibilities Directly participating in product testing Defining and controlling task/project testing quality indicators Developing testing rules and maintaining high standards Managing the QA team (Manual & Automation) Distributing test tasks among team members and controlling their implementation Record-keeping for the QA department (including test cases and checklists) Preparing the product for release Leading the project - constant readiness to provide a full and clear report on the status of the project, plus risk analysis Participating in the estimation and planning of tasks for the latest release version Required Skills, Knowledge and Expertise 3+ years in a similar QA role in mobile game development Strong understanding of the mobile game development lifecycle Experience leading QA teams of 10+ people Strong planning, organization, and team management skills Experience with QA KPIs, team development, test documentation, and testing strategy Experience collaborating with automation teams Experience with A/B testing and monetization Knowledge of SQL and experience working with relational databases Experience with Git and CI/CD Experience with API and network debugging tools such as Swagger/OpenAPI, Charles, and Fiddler Strong practical use of AI in testing, with the ability to integrate AI-driven solutions into QA workflows and pipelines English and Russian spoken and written at B2 level and above Would Be a Plus : Ability to read XML and JSON Knowledge of MongoDB (queries must be written often) Experience analyzing testing effectiveness Ability to localize problems based on statistical data Experience developing work processes with test management systems (TestRail) Experience with Android debug bridge, iMobileDevice Working at Tripledot Hybrid Working 20 business days paid holiday in addition to bank holidays to relax and refresh throughout the year 20 business days remote working: Work from anywhere in the world, or use the time to cover mandatory office days to WFH, 20 days of the year Lunch: Provided daily in the office to keep you fueled and focused Continuous Professional Development: Propel your career with continuous opportunities for professional development. Private Medical Cover: Ensure your health is in good hands through private health insurance Sport Compensation: Stay fit and active with our sport compensation benefit Taxi to compensate for travel to the office English Classes: Enhance your English skills with our provided English classes

Location: Tbilisi Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. The role is working within our studio: Belka Games Belka Games is a game development company. According to Sensor Tower, the company is among the top 30 highest-grossing game developers in Europe, and its audience has recently surpassed 110 million players. Role Overview We are currently seeking a skilled Lead QA Engineer with a background in game development . We'd like to see a specialist who can confidently maintain our course of continuous improvement of our product's quality and keep up with our busy schedule and active rhythm of development. Key Responsibilities Directly participating in product testing Defining and controlling task/project testing quality indicators Developing testing rules and maintaining high standards Managing the QA team (Manual & Automation) Distributing test tasks among team members and controlling their implementation Record-keeping for the QA department (including test cases and checklists) Preparing the product for release Leading the project - constant readiness to provide a full and clear report on the status of the project, plus risk analysis Participating in the estimation and planning of tasks for the latest release version Required Skills, Knowledge and Expertise 3+ years in a similar QA role in mobile game development Strong understanding of the mobile game development lifecycle Experience leading QA teams of 10+ people Strong planning, organization, and team management skills Experience with QA KPIs, team development, test documentation, and testing strategy Experience collaborating with automation teams Experience with A/B testing and monetization Knowledge of SQL and experience working with relational databases Experience with Git and CI/CD Experience with API and network debugging tools such as Swagger/OpenAPI, Charles, and Fiddler Strong practical use of AI in testing, with the ability to integrate AI-driven solutions into QA workflows and pipelines English and Russian spoken and written at B2 level and above Would Be a Plus : Ability to read XML and JSON Knowledge of MongoDB (queries must be written often) Experience analyzing testing effectiveness Ability to localize problems based on statistical data Experience developing work processes with test management systems (TestRail) Experience with Android debug bridge, iMobileDevice Working at Tripledot Hybrid Working Paid Holiday: Enjoy 20 business days of paid holiday Collaborative and Data-Driven Culture: Work in an environment where strong opinions are welcomed, ideas are challenged constructively, and product decisions are based on metrics and insights Continuous Professional Development: Grow your expertise through professional development opportunities within the company’s learning budget Medical Insurance Compensation: Receive compensation for private medical insurance Sport Compensation: Stay fit and active with partial reimbursement for your gym membership

Location: Москва Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами. Обязанности * обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры * автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой * настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны * помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования * участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости * участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом * разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash * работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes * документировать процессы, инструкции и Known Workarounds * взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода * взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению. Требования * опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства * уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты) * опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов * понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга * знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация * опыт работы с Git и понимания командной разработки * умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения * опыт чтения и анализа технической документации * готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения _Будет плюсом:_ * опыт работы с Ansible или Terraform * опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком * опыт работы с Kubernetes * понимание принципов Infrastructure as Code * опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Требования: — Гражданство РФ, локация любая. — Высшее техническое образование в сфере ИТ. — Опыт работы с системами автоматизированного тестирования Selenium / Playwright от 3 лет. — Разработка автоматизированных интеграционных тестов на Python или Java с использованием Selenium/Selenide/Playwright. — Опыт в роли лида тестирования или наставника от 1 года. — Опыт в тестировании от 3 лет. — Опыт функционального тестирования от 3 лет. — Опыт разработки централизованных фреймворков тестирования, используемых более чем в 5 командах. — Опыт управления/организации процессов тестирования или руководства группой тестирования. — Навыки ручного тестирования и организации автоматизированного тестирования. — Разработка тестовых сценариев на основании функциональных требований и типовых процессов. — Знание теории и практики процессов тестирования. — Проектирование фреймворков автоматизации. — Декомпозиция задач на разработку автотестов. — Использование SoapUI, Postman, Katalon Studio для тестирования веб-сервисов и API. — Проведение и координация функционального, интеграционного, регрессионного и автоматизированного тестирования. — Опыт тестирования интеграционных продуктов. — Знание процессов производства ПО и методик тестирования. — Знание Agile/Scrum/Kanban и понимание каскадной модели разработки. — Опыт тестирования в командах с гибкой моделью разработки. — Работа с баг-трекингом. — Работа с Jira/Kaiten, HP ALM, TSM. — Разработка тестовой модели. — Сложные SQL-запросы, опыт работы с PostgreSQL / Oracle. — Работа с системами контроля версий Git / SVN. — Работа с RDP/SSH. — Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON. — Работа с Web-технологиями и DevTools браузера, включая Network и консоль. — Настройка автотестов в GitLab CI. — Чтение и анализ логов приложений. — Работа с Grafana и аналогичными системами мониторинга. — Опыт развёртывания тестовых окружений. — Работа с Windows и nix. — Знание инструментов управления базой знаний, базами данных, логами, API и автоматизацией тестирования. — Английский язык B1: чтение технической документации и деловая переписка. — Системный подход к решению проблем и способность отслеживать причинно-следственные связи. Будет плюсом: — Опыт работы с HP UFT / TestComplete / IBM RR (legacy). — Docker. Описание проекта: Проект по обеспечению качества и автоматизации тестирования информационных систем и продуктов. Специалист отвечает не только за разработку автотестов, но и за организацию тестирования, развитие тестовых фреймворков, координацию процессов и наставничество. Условия: — Удалёнка — Вилка до 155к рублей на руки.

Задачи: — Разрабатывать новый функционал под руководством опытных разработчиков — Поддерживать и дорабатывать существующие backend-сервисы на Java — Исправлять ошибки и улучшать качество кода — Работать с Java, Spring Boot и REST API — Писать и поддерживать unit- и интеграционные тесты — Участвовать в code review и командных обсуждениях — Разбираться в существующем коде и постепенно брать больше самостоятельных задач — Работать с SQL и реляционными базами данных — Участвовать в процессах CI/CD — Взаимодействовать с разработчиками, QA, аналитиками и другими участниками команды — Изучать новые технологии и применять их в рабочих задачах — Постепенно участвовать в проектировании технических решений Требования: — Знание Java и понимание основных принципов ООП — Понимание основных конструкций Java: коллекции, исключения, generics, многопоточность на базовом уровне — Базовое понимание Spring / Spring Boot — Понимание принципов работы REST API — Знание SQL и базовое понимание реляционных БД — Опыт работы с Git — Знакомство с Maven или Gradle — Понимание принципов unit-тестирования — Будет хорошо, если вы работали с JUnit и Mockito — Готовность разбираться в существующем коде и учиться новым технологиям — Умение работать в команде и воспринимать обратную связь Будет плюсом: — Опыт разработки на Spring Boot — Знакомство с Docker — Базовое понимание CI/CD — Опыт работы с Linux — Знакомство с Kubernetes — Опыт разработки pet-проектов на Java — Участие в учебных или командных IT-проектах — Знание Kotlin — Знакомство со Spring Cloud — Опыт работы с Jira и Confluence — Понимание принципов микросервисной архитектуры Условия: — Полная занятость — Оформление: Договор ГПХ с самозанятым, с физлицом — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Наши пожелания к кандидатам: — Опыт аналитиком бизнес/данных от 1-го года — Базовый уровень владения SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, понимание индексов) — Основы ЯП Python на уровне чтения — Знакомство с ETL-принципами — Знакомство с хранилищами данных и СУБД, Git, форматом JSON — Образование: техническое (Computer Science, математика, физика) или сертификаты курсов Условия: — Полная занятость — Оформление: Трудовой договор — График: 5/2 — Формат работы: гибрид (Москва)

Location: Paris; Amsterdam; Linz; Munich; London; Berlin Workplace: Remote ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. ABOUT THE JOB Mistral AI is looking for a Domain Expert in crashworthiness simulations to help build AI-accelerated simulation capabilities for industrial engineering. You will work at the intersection of industrial simulation, physics modeling, machine learning, and engineering workflows. Your role is to bring deep solid-mechanics expertise into the design, training, evaluation, and deployment of AI Physics Models for real engineering use cases. This is a hands-on technical role. We are looking for someone who understands industrial structural simulation not only conceptually, but through direct experience with simulation models, solver workflows, data generation, validation, and engineering decision-making. You will work with research, product, and customer-facing teams to ensure that our models are useful against real engineering standards — not only benchmark metrics. Relevant application areas may include automotive crashworthiness, aerospace structures, consumer-electronics drop/reliability, manufacturing, durability/fatigue, and other nonlinear structural mechanics problems. WHAT YOU WILL DO - Work with our research team to define, generate, and iteratively improve simulation datasets for training and evaluating crashworthiness foundation models, balancing coverage of relevant physical scenarios, simulation fidelity, and computational cost. - Design and run high-fidelity simulation campaigns using structural mechanics solvers such as Abaqus, LS-DYNA, Ansys Mechanical, Radioss or equivalent tools. - Define the relevant variation space for training data: geometry, mesh resolution, material behavior, boundary conditions, loading, contact, joints, failure modes, and engineering KPIs. - Build or guide automated pipelines for simulation setup, execution, post-processing, dataset creation, and model evaluation. - Work with research teams to train and evaluate AI models on simulation data, and diagnose failure modes caused by data gaps, poor coverage, numerical artifacts, or model limitations. - Evaluate model outputs against industrial engineering needs, including field-level accuracy, scalar KPIs, deformation modes, load paths, energy absorption, stress/strain fields, failure indicators, uncertainty, and out-of-domain behavior. - Work with industrial customers to understand their simulation workflows and engineering priorities, define use cases and success criteria, and incorporate their feedback into model development and validation. ABOUT YOU - You have deep expertise in crashworthiness, solid mechanics, and structural mechanics, with substantial experience in industrial simulation workflows. - You have a Master’s degree or equivalent technical depth in mechanical engineering, aerospace engineering, civil/structural engineering, computational mechanics, applied physics, or a related field. - You have 4+ years of relevant industrial experience (or PhD +1 years) in domains such as automotive, aerospace, and consumer electronics. - You have hands-on experience with explicit dynamics for crash or impact simulation and understand nonlinear FEM and related topics such as contact, plasticity, structural dynamics, buckling, material modeling, fracture/damage, fatigue, crashworthiness, or durability. - You have direct experience with simulation validation, correlation, model quality, numerical sensitivity, and engineering KPI definition. - You are a strong Python developer who can build and maintain reliable tools for simulation automation, data processing, and model evaluation. You apply sound software engineering practices, including version control with Git, automated testing, code review, and clear documentation. - You have hands-on experience working in Linux and HPC environments, including submitting and monitoring batch jobs, selecting appropriate compute resources, and troubleshooting simulation workflows. You can run simulation campaigns efficiently across a compute cluster. - You are comfortable operating in ambiguous technical environments and turning poorly defined industrial problems into scoped datasets, experiments, metrics, and execution plans. - You communicate clearly with both deep technical experts and non-specialist stakeholders. IT WOULD BE GREAT IF YOU - Have experience applying machine learning, surrogate modeling, reduced-order modeling, optimization, or data-driven methods to simulation problems. - Have contributed to reusable internal tools, open-source code, simulation automation frameworks, or production-quality engineering workflows. - Have experience working directly with industrial customers, product teams, or engineering decision-makers. - Have publications, patents, internal technical leadership, or recognized contributions in engineering, simulation, computational mechanics, or ML-for-physics communities. WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Задачи: — Разработка и поддержка клиентских проектов в небольшой удалённой команде. — Работа с WordPress / WooCommerce. — Работа с Shopify / Shopify 2.0 / Liquid. — Создание Landing pages и корпоративных сайтов. — Работа с E-commerce. — Создание Email / HTML email / Klaviyo. — Базовое техническое SEO. — Интеграции, API, аналитика. — Поддержка и оптимизация существующих сайтов. Требования: — 2+ года практического опыта с WordPress. — Хорошее знание HTML / CSS. — JavaScript на базовом/среднем уровне. — Опыт работы с Elementor / Elementor Pro. — Опыт работы с WooCommerce. — Практический опыт с Shopify и Liquid. — Умение работать с Figma для создания готовых responsive сайтов. — Владение Git и Chrome DevTools. — Умение самостоятельно находить решения и разбираться в чужом коде. — Английский язык достаточный для работы с документацией и общения в чате. — Внимательность и ответственность. Будет плюсом: PHP, Shopify API, WooCommerce API, Klaviyo, GA4, GTM, Cloudflare, Core Web Vitals, Webflow / Framer. Условия: — Оплата $1,000–2,000 USDC в месяц, в зависимости от опыта и уровня самостоятельности. — Удалённая работа, возможна работа из любой точки мира. — Возможна частичная или полная занятость (part-time или full-time). — Рассчитывают на долгосрочное сотрудничество. Как откликнуться: — Написать коротко о себе. — Указать опыт с WordPress / Shopify. — Привести 3–5 реальных сайтов, над которыми работали. — Описать, что именно делали на этих проектах. — Указать, сколько часов в неделю доступны. — Указать часовой пояс. — Уровень английского. — Большое резюме не обязательно, важен практический опыт и реальные проекты.

Задачи: — писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами — допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды — собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук — делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы — поднимать сервисы в инфраструктуре компании, привязывать домены, чинить мониторинг — конкретный микс задач под сильные стороны и интересы кандидата Требования: — знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension), понимание контекста, скиллов, sub-agents, MCP — базовый код: умение читать чужой Python / JS / TS-сервис, разбираться и вносить изменения — Linux, Docker, git на уровне уверенного пользования терминалом — самостоятельность в работе, умение декомпозировать задачи — английский на уровне чтения документации — будет плюсом: Next.js, React, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Python, Node.js, опыт деплоя и работы с CI/CD, Figma, базовое SEO Условия: — формат работы: можно удалённо

Задачи: — Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы — Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT — Интеграция вычислительных модулей (микросервисов) — Реализация процессов контроля качества данных — Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов — Работа с СУБД Postgres, Clickhouse — Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars Требования: — Инженерное или техническое образование (обязательно) — Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года — Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars — Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных — Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse — Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL) — Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных — Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI) — Опыт работы с контейнерами Docker — Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git

Задачи: — Подготовка тестовой документации (сценарии, отчеты по тестированию) — Проведение функционального тестирования — Разработка автотестов — Поддержка и развитие тестового фреймворка на Java — Проведение code review автотестов — Участие в анализе задач — Участие в анализе выявленных ошибок и дефектов промсреды Требования: — Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет — Опыт работы с Rest API — Опыт работы с sql/nosql базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.) — Опыт покрытия новых функциональностей с помощью инструментов автотестирования (Java основной язык, плюсом будет база по Ruby) — Опыт работы с интеграционным тестированием — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги) — Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — Опыт работы с инструментами SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, Visual Studio, VS Code, Bitbucket, Bash — Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги) — Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast) — Инженерный склад ума без ограничений по языкам Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10 дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня