Вакансии

• проводить интервью с пользователями и заказчиками. • выявлять и анализировать потребности пользователей.

Зарплата не указана

- тестировать web-интерфейс и API; - составлять и проходить тест-кейсы;

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

250 000 – 350 000 ₽

Задачи: — Владение функционалом от бизнес-анализа до технической реализации — Проектирование сквозных пользовательских сценариев и технических решений — Подготовка OpenAPI/Swagger, JSON Schema и UML диаграмм — Проектирование REST API, потоков Kafka и схем PostgreSQL — Взаимодействие с командой Data Engineering по ClickHouse и требованиям к данным — Представление решений старшим заинтересованным лицам Требования: — Опыт работы не менее 5 лет в роли технического бизнес-аналитика в FinTech, торговле или масштабной электронной коммерции — Сильные навыки системного проектирования, SQL и PostgreSQL — Опыт работы с REST, Kafka, OpenAPI и микросервисами — Понимание OLTP/OLAP и ClickHouse — Владение английским языком на уровне C1 — Сильные аналитические и коммуникативные навыки Плюсы: — Опыт в Anti-Fraud / Risk Management — Опыт в CFD/Forex или криптовалютах — Опыт работы с Power BI Условия: — Поддержка релокации — Частное медицинское страхование — Корпоративное питание — Премиальные спортивные абонементы — Годовой бонус до 30% — Возможности профессионального роста

Зарплата не указана

Playrix запускает оплачиваемую VFX-стажировку длительностью 4 недели с обучением под руководством ментора, после чего стажеры будут работать над реальными задачами в продуктовой команде. Требования: — базовые навыки в VFX или анимации — наличие портфолио — интерес к мобильному геймдеву — опыт работы с Unity или Unreal Engine будет преимуществом Лучшие стажеры получат предложение о работе в штат.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

250 000 – 350 000 ₽

ArtWorkout is a mobile app that teaches users how to draw in a fun, gamified way. With over 1 million monthly active users, 4000+ lessons, and a hybrid monetization model (subscription + ads), the app is scaling quickly. It is used worldwide by people who want to learn to draw with step-by-step lessons and real-time feedback, have fun and relax, improve hand coordination after strokes or injuries, and give kids meaningful screen time. Key Responsibilities: — Be the primary source of innovative ideas for product growth, focusing on paywall conversion, user onboarding, and retention strategies. — Take full ownership of the first-session customer journey mapping (CJM), analyze every step, remove friction, and enhance user delight. — Develop and maintain a clear product roadmap, prioritizing features and experiments based on user feedback, data analysis, and business goals. — Use analytics tools to monitor key product metrics, conduct A/B tests, and make informed decisions for continuous improvement. — Work with engineering, marketing, and support teams to implement ideas and keep the product message unified. — Analyze market trends, competitor strategies, and emerging technologies in mobile apps and EdTech. Requirements: — 3+ years of experience as a Product Manager for a B2C mobile application with a strong portfolio of successful projects. — Demonstrated success optimizing paywalls and implementing monetization strategies such as freemium, subscriptions, and in-app purchases. — Deep understanding of user psychology and passion for intuitive, engaging user experiences. — Ability to derive actionable insights and compelling hypotheses from data. — Creative and strategic thinking with confidence to challenge the status quo and propose bold ideas. — Proactive, autonomous ownership and ability to drive projects forward with minimal supervision. Conditions: — Competitive salary aligned with the market and experience. — Impactful work on a product used by a global audience. — Collaborative and supportive team of talented professionals. — Opportunities for professional development and learning. — Standard benefits package including paid vacation and sick leave.

Зарплата не указана

Electronic Mushroom ищет Game / Level дизайнера - аналитика для работы над интерактивными проектами на Unreal Engine 5. Нам нужен специалист, который умеет глубоко погружаться в новую предметную область, разбирать сложные реальные процессы и превращать их в понятные, визуально сильные и логически выстроенные игровые пространства и сценарии. Главная задача - не просто сделать уровень, а понимать, почему он устроен именно так, какие сущности и процессы в нём должны быть представлены, как они связаны между собой и как перевести всё это в систему, с которой дальше сможет работать команда. Задачи: • Изучение предметной области проекта: документации, экспертных материалов и референсов. • Анализ реальных процессов и декомпозиция их на игровые и проектные сущности. • Проектирование логики, структуры и композиции уровней в Unreal Engine 5. • Поиск визуально сильных решений с сохранением баланса между реализмом, игровостью и художественной выразительностью. • Формирование и ведение дизайн-документации по уровням и проектам. • Создание структурных таблиц с сущностями, связями и логикой уровня. • Перевод технических событий, рисков и процессов в понятные визуальные сценарии. • Разработка сценариев роликов и критических событий внутри проекта. • Адаптация существующего контента под новые требования, ограничения и сценарии. • Подготовка нескольких вариантов решения и аргументированный выбор наиболее подходящего. • Работа с обратной связью и доведение решений до финального ревью. • Фиксация принятых решений и изменений, актуализация документации после итераций. • Взаимодействие с разработчиками, художниками, техническими специалистами и другими участниками команды. Требования: • Опыт работы с Unreal Engine 5 от 2 лет. • Либо опыт работы с Unity / другими игровыми движками от 5 лет. • Сильное системное и аналитическое мышление. • Умение читать сложную техническую документацию и превращать информацию из неё в понятную структуру. • Умение создавать дизайн-документы, спецификации, таблицы и сценарии. • Хорошее визуальное мышление и понимание композиции. • Базовое понимание физических и технических процессов. • Уверенная работа с инструментами обработки визуального контента: растровая/векторная графика, базовый видеомонтаж. • Самостоятельность, инициативность и внимание к деталям. • Готовность документировать решения и поддерживать материалы проекта в актуальном состоянии. Преимущества: • Опыт работы с промышленными или архитектурными симуляторами. • Опыт погружения в реальные производственные процессы или другие сложные предметные области. • Навыки narrative design или написания сценариев. • Навыки 3D-моделирования. • Опыт работы над техническими, образовательными или serious-game проектами. Условия: • Удаленный формат с обсуждением возможности выезда на ивенты. • Проектная занятость (3 небольших проекта до конца года, плюс большой проект с февраля 2027). • Ставка обсуждается по результатам выполнения тестового задания и собеседования. • Работа по ИП или самозанятости.

Задачи: — Развивать платформу: работать над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять причины проблем; — Превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска; — Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента; — Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами; — Проводить code review и повышать качество решений команды. Требования: — Опыт от 4 лет в разработке, желательно с production-опытом в AI/LLM-продуктах; — Уверенные знания Python и backend: asyncio, очереди, кеширование, конкурентность; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API, prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows, тестированием и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.

Зарплата не указана

Обязанности: • Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. • Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: • Опыт работы Data Scientist от 2 лет. • Уверенный Python. • Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

250 000 – 350 000 ₽

- 4+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчик. - Сильный SQL.

Зарплата не указана

Bolt is a global mobility and delivery company that builds ride-hailing, delivery, and rental services with a strong product-and-engineering culture. Hybrid (Tallinn, Estonia). Relocation support.

Зарплата не указана

About Glean: Glean is the Work AI platform that helps everyone work smarter with AI. It offers an advanced enterprise search evolving into a full-scale Work AI ecosystem with intelligent Search, AI Assistant, and scalable AI agents on a secure, open platform. It supports over 100 enterprise SaaS connectors, flexible LLM choice, and robust APIs, enabling organizations to govern, scale, and customize AI without vendor lock-in or costly implementation cycles. Glean redefines how enterprises find, use, and act on knowledge through its Enterprise Graph and Personal Knowledge Graph, delivering personalized, context-aware responses. Its AI agents automate work across teams by accessing broad data sources, resulting in measurable business impact such as faster onboarding, increased productivity, and smarter decisions. Recognized by Fast Company, CNBC, Bloomberg, Forbes, and Gartner, Glean serves customers across 50+ industries with 1,000+ employees in 25+ countries, integrating with platforms like Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, and GitHub. About the Role: Glean seeks an Enterprise Account Executive to drive new business and expand relationships within large enterprise accounts. Responsibilities include landing and managing multi-million dollar global accounts using Glean’s AI technology and knowledge graph to deliver business outcomes. You will: — Source and close new logos within a territory — Navigate complex organizations to identify executive sponsors and champions — Understand customer business objectives and perform value-driven sales cycles — Collaborate internally to advance deals and ensure customer success — Consistently deliver ARR revenue targets using a metric-based approach — Develop and execute sales strategies to generate pipeline and predictable bookings — Provide timely input to corporate functions — Create ROI and business justification reports based on data — Run tight POCs based on business success criteria About you: — 6+ years of closing experience in sales with a top performer track record — Ability to learn, pitch, and demonstrate a highly technical product in a fast-changing environment — Proven success closing complex deals and selling into complex organizations — Experience uncovering greenfield opportunities and building new territories — Experience building relationships and selling face-to-face to C-level executives — Knowledge of best-of-breed software, technical understanding of integrations, APIs, infrastructure management, security, and analytics — Experience selling technical SaaS and cloud-based software solutions — Basic understanding of search infrastructure is a plus — Experience working with multiple teammates including SEs, BDRs, PMs, Executives, and Engineers — Familiarity with target account selling, solution selling, and methodologies like MEDDIC and Challenger is a plus Location: This role is remote but requires the candidate to be based in Chicago. Compensation and Benefits: OTE range is $250,000 - $300,000 annually, determined by location, level, knowledge, skills, and experience. Some roles may be eligible for variable compensation, equity, and benefits. Benefits include competitive compensation, Medical, Vision, Dental coverage, generous time-off, 401k plan contributions, home office improvement stipend, annual education and wellness stipends, regular company events, and daily healthy lunches. Diversity and Inclusion: Glean is committed to an inclusive and diverse company, not discriminating based on gender, ethnicity, sexual orientation, religion, civil or family status, age, disability, or race. AI-First Mindset: AI fluency is core to Glean’s work culture. The interview process includes an AI-focused exercise or discussion to assess candidates' approach to AI integration in their role. Global Data Privacy Notice: Applicants agree to data processing as per Glean’s Privacy Policy and Applicant Arbitration Agreement by submitting their application.

В компании Т-Банк в Москве открыта вакансия инженера безопасности данных. В обязанности входит разработка комплексной защиты данных, начиная от API и микросервисов и заканчивая Data Lake и ML-платформами, с применением принципов security by design. Необходимо выявлять уязвимости в инструментах и процессах, связанных с обработкой больших данных, а также формировать архитектурные стандарты и принципы защиты данных. Важной частью работы является автоматизация контроля и защиты данных, включая развитие и внутреннее сопровождение решений DSPM и DLP. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре современных IT-систем, включая облачные среды, микросервисы, API и хранилища данных, а также иметь знания в области информационной безопасности и управления данными, таких как Privacy Engineering, Zero Trust и DSPM. Требуются навыки моделирования угроз, обнаружения и устранения уязвимостей в бизнес-логике и технических решениях, а также умение эффективно взаимодействовать с бизнесом и IT-командами для достижения общих целей.

Зарплата не указана

What You'll Own. Owning a product vertical end-to-end, including strategy, metrics, roadmap, priorities and delivery.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать слоты и instant games с нуля. — Реализовывать игровую механику согласно GDD и Math техническим заданиям. — Разрабатывать frontend и backend части игры. — Интегрировать API / RGS. — Работать с игровой логикой, состояниями и серверными событиями. — Интегрировать готовый UI/UX, анимации, звук и игровые ассеты. — Оптимизировать игру под desktop и mobile. — Исправлять баги по результатам QA. — Доводить проект до готового production build. Требования: — Коммерческий опыт Full Stack или Frontend разработки. — Уверенный TypeScript / JavaScript. — Опыт разработки интерактивных web-приложений или игр. — Опыт работы с PixiJS или аналогичным game framework. — Для Full Stack позиции — опыт разработки backend на Node.js. — Понимание API и клиент-серверного взаимодействия. — Понимание игровой архитектуры и state management. — Умение работать с готовыми техническими заданиями и макетами. — Умение самостоятельно разобраться в существующем коде и подключиться к проекту. — Ответственность за качество и сроки реализации. Будет преимуществом: — Опыт разработки слотов. — Опыт разработки crash / instant games. — Опыт работы со Stake Engine. — Опыт работы с RGS. — Опубликованные игры. — Опыт работы со Spine. — Понимание RTP, volatility, hit rate и принципов slot math. Условия: — На каждый проект команда предоставляет GDD, Math TZ, UX/UI, Figma, Animation, Sound, QA. — Разработчик сосредоточен на технической реализации игры, интеграции всех компонентов и подготовке проекта к релизу.

Зарплата не указана

Требования: — Экспертный опыт администрирования Linux — Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems — Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture — Опыт сопровождения Kubernetes-платформ — Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg — Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений — Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance — Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput — Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis — Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python — Понимание incident/problem management и SRE-практик — Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ Задачи: — Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ — Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры — Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов — Troubleshooting производительности платформы и storage систем — Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg — Проведение RCA и postmortem analysis — Автоматизация эксплуатационных задач — Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры — Сопровождение Big Data Platform Условия: — удаленный формат работы — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытую коммуникацию — Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей

до 423 000 ₽

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.