Вакансии

Ответственность за качество ИИ-решений: определение критериев приёмки, контроль качества и принятие окончательного решения о допуске релизов в промышленную эксплуатацию. Развитие EvalOps: автоматизированные прогоны, регрессионные проверки, встраивание в CI/CD;

Создавать ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph. Глубокое понимание основ Python: типы данных, функции и классы, обработка исключений, итераторы и генераторы, context managers, модуль typing, внутренняя структура объектов и управление памятью.

анализ данных существующих автоматизированных систем. разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных.

проектировать и реализовывать backend слой агентной платформы. разрабатывать обёртки и сервисы для запуска и управления AI агентами.

Сопровождение инфлюенсеров: полное ведение эксклюзивных блогеров агентства, помощь в развитии их проектов и координация текущей деятельности. Взаимодействие с коммерческим блоком: оперативный прием, обработка и просчет входящих запросов от отдела продаж.

Готовить тексты о кредитных продуктах банка на языке клиентов: пуши, СМС, письма и другие CRM-форматы в приложении. Использовать продуктовый подход и смотреть на продукт целиком: не просто писать по ТЗ, но и предлагать решения, как улучшить коммуникации или сам продукт.

Организация и построение удобной и отказоустойчивой системы оркестрирования .и мониторинга голосовых и WEB сервисов.

Опыт разработки агентов на Langraph по паттерну ReAct; Опыт разработки ML-моделей от 3 лет.

Строить и проверять evals для AI-агентов: собирать тестовые наборы, считать метрики качества, искать систематические ошибки модели. Анализировать выходы агентов: распределения признаков по компаниям и отраслям, расхождения между прогонами, аномалии.

Размечать карточки компаний по заданным признакам (например, pricing power по шкале 0/1/2, уровень долговой нагрузки, зависимость от одного клиента) с обязательной ссылкой на источник. Проверять выводы AI-агента по первичке: читать отчёт или транскрипт, сравнивать с оценкой модели, фиксировать расхождения и их причину.

Lead the team and the agent to grow client metrics on Meta at scale, and encode your media-buying playbook into the agent's skills and rules. The role You lead a team of AI marketing engineers .

Что нужно будет делать: Построение и масштабирование системы продаж: от контроля входящего трафика до закрытия сделок с высоким чеком. Управление командой: найм, обучение, контроль KPI, проведение планерок и разбор сложных кейсов.

Location: Хабаровск Обеспечение непрерывной доступности систем 24/7 через эффективное управление командой дежурных, выстраивание процессов эскалации и бесшовное взаимодействие с основными администраторами и командами поддержки. Обязанности * осуществлять оперативное руководство направлением сопровождения ИТ-услуг * обеспечивать обучение и управление персоналом команды сопровождения, в том числе выполнять функцию наставничества. * участвовать в определении единой технической политике эксплуатации и внедрять решения по доступности, масштабированию и безопасности ИТ-сервисов (в т.ч. AI-решения) * решать административные вопросы направления и управлять эскалациями от смежных команд. Требования * в подчинении ≥10 человек * опыт построения процессов дежурства с нуля или глубокой трансформации: расписание, смены, эскалации, KPI * практический опыт работы с основными администраторами инфраструктурных/прикладных систем (серверы, БД, сети, middleware, Algo-платформы) * знание ITIL/ITSM-практик: Incident, Problem, Change Management, SLI/SLO/SLA * опыт работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, PagerDuty * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в офисе г Хабаровска, Краснореченская 111В * график работы 5/2 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Build a strong team to ensure high performance and growth: hiring, coaching and mentoring, leading engineers and managers; — Define and execute the mobile game product's tech roadmap, making AI-driven innovation an integral part of its technical strategy;

Location: Москва Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности * обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга * участвовать в полном цикле разработки ML-моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом * презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам * обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез * контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов * оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать их вклад в бизнес-показатели Банка в ходе проведения пилотов. Требования * опыт работы в банковском Data Science / ML от 3 лет * глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования * техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents * понимание процесса разработки AI-решений и создания production-ready кода * высшее образование в области технических / физико-математических наук * опыт разработки моделей Machine, внедренных в реальный процесс * высокий уровень ответственности и самостоятельности * опыт разработки и внедрений GenAI решений * навыки взаимодействия с контрагентами и оценки бизнес-эффектов как плюс * опыт менторинга и развития технических специалистов как плюс. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Нужен специалист, который будет отвечать за AI-направление, в первую очередь — поведение зомби: проектирование, реализацию и поддержку игровых AI-систем. - Опыт участия в коммерческих игровых проектах на Unreal Engine 5;

Location: Москва Ищем Data-инженера в кластер по работе с данными. Направление - построение прикладных спец. витрин для обеспечения бизнес-процессов в области Эквайринга. Обязанности * проектирование и разработка ETL-потоков * построение витрин данных * анализ работы существующих ETL-процессов, поиск и устранение проблемных мест * обеспечение качества и актуальности данных * верификация поставленных аналитиком задач (S2T - Source to Target) * поддержка внедрения функционала на этапах ПСИ и ОПЭ. Требования * глубокое знание SQL * знание GreenPlum (архитектура, типы дистрибьюций, понимание специфики использования индексов, знание особенностей AO-таблиц: отличия от Heap-таблиц, когда полезно их использовать, как их обновлять без bloat) * понимание устройства хранилищ данных * опыт работы с большими объёмами данных * знание общих подходов к оптимизации * навыки работы с git и linux bash * промышленный опыт реализации ETL-процессов _Будет плюсом:_ * опыт с Hadoop и Spark * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Проектирование и развитие Kubernetes-инфраструктуры и CI/CD; Повышение производительности, отказоустойчивости и безопасности Production-систем;