Вакансии

Atlasbus, компания в сфере traveltech, занимается трансформацией рынка пассажирских перевозок с помощью современных технологий. В её портфеле — мобильное приложение, веб-платформа, B2B-решения и внутренние системы для управления перевозками и сервисом. Сейчас компания находится на этапе масштабирования и стремится создать эффективную продуктовую систему. На позицию директора по продукту возлагается ответственность за стратегическое развитие продуктового направления Atlas, формирование видения продуктов на ближайшие 2–3 года и определение факторов их роста. Работа требует взаимодействия с командами разработки, маркетинга, продаж, аналитики, клиентского сервиса и операционной поддержки, а также тесного сотрудничества с CEO и другими руководителями для принятия ключевых бизнес-решений.

Location: Москва **Сам продукт SMILE - no-code решение**, предоставляющее клиенту удобный сервис для **быстрого создания** безопасных мультипротокольных **интеграций.** Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать **проблемы** сложности, дороговизны и непонимания процесса **построения интеграции.** С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы. Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции. **А также продукт Мастерская AI-HUB -** портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений. В нашу команду требуется Системный Аналитик для усиления направления. Обязанности ### Твои задачи: * участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам * проработка архитектурных решений * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес -требований * сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований * документирование API с помощью Swagger/OpenAPI * подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов * экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт работы системным аналитиком от 5 лет * опыт проектирования и анализа автоматизированных систем * знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы) * понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД * навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases) * опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API) * опыт работы в рамках Agile/Scrum * опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence) * системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком * базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков *  опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов **Будем преимуществом:** * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ) * опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Работа в Сбере - это: **_срочный трудовой договор до 01.07.2027_** * гибридный формат работы, после испытательного срока * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Чита Отдел по работе с корпоративными клиентами Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в месенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * Сопровождение и развитие базы клиентов сегмента "Крупный и средний бизнес"; * Сбор информации о бизнесе клиента с целью формирования подходящего ему продуктового предложения; * Выявление и формирование потребности у клиентов сегмента КСБ в банковских продуктах и услугах; * Обучение клиентов функционалу и использованию продуктов и услуг Банка; * Выполнение целевых показателей бизнес-плана по закрепленной клиентской базе; * Телефонные звонки с целью привлечения новых клиентов в банк; * Ведение документации по продажам, организует или инициирует согласование документов с клиентами и внутри Банка. Требования * Высшее образование (экономика/финансы и кредит/банковское дело/бух.учет); * Опыт работы в сфере продаж, обслуживания и консультирования юридических лиц от 3х лет; **Личностные качества:** * Стремление к достижениям, связанными с продажами. * Высокий уровень развития навыков коммуникации; * Клиентоцентричность; * Умение работать в условиях многозадачности; * Стрессоустойчивость; * Обучаемость. Условия * Конкурентоспособный оклад + премии и регулярный пересмотр уровня дохода; * Расширенную медицинскую страховку с первого рабочего дня и выгодные условия страхования семьи; * Возможность регулярно повышать квалификацию за счёт компании и развиваться профессионально; * Подписка Прайм с возможностью совместного подключения на трёх близких

Задачи: — Проектировать и реализовывать продуктовые фичи в крупном Android-приложении. — Развивать модульную архитектуру приложения: корректно выделять api/impl контракты, сохранять направление зависимостей и не расширять legacy-подходы без необходимости. — Работать с UI на Jetpack Compose и внутренней дизайн-системой: экраны, состояния, reusable-компоненты, accessibility. — Реализовывать presentation/domain/data слои: ViewModel, UI state/effects, use cases, repositories, mappers, интеграции с backend-клиентами. — Работать с асинхронностью на Coroutines/Flow, streaming-сценариями и SSE. — Наставлять инженеров ниже грейдом через review, парное проектирование и передачу контекста по сложным частям приложения. Требования: — Опыт работы с Kotlin, Android platform, Jetpack Compose, Coroutines/Flow и понимание layered architecture без смешивания DTO, domain models и UI models. — Опыт агентной разработки и интеграции AI-инструментов в developer workflow. — Опыт с native/NDK интеграциями, audio/video stack, Media3, CameraX. — Опыт развития многомодульной архитектуры в большом Android-приложении. — Опыт подготовки мобильных релизов с учетом rollout, rollback, feature flags и совместимости версий приложения. Условия: — Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка. — Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. — Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. — Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. — Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery. — Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.). — Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид. — Документировать модель данных. — Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных. Требования: — Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle). — Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров. — Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage). — Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки. — Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы. — Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком. — Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью. Желательно: — Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel. — Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция. — Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов. — Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP. — Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно. — Обеды оплачиваются в офисные дни. — Возможность участвовать в командных мероприятиях. — Гибкий график с фокусом на результат. — Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.

Задачи: — Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня — Интегрировать A/B-тесты пейволлов с предиктом, учитывая, что тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке — Развить аналитику, выявить и устранить узкие места в данных, запросах или интерфейсе — Принять решение по накопленным ML-наработкам: что доводить до продукта, что закрывать — Руководить командой из двух ML-инженеров Требования: — Глубокие знания классического ML и математической статистики, способность вести предметный спор о метриках и горизонтах прогнозирования — Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и проверки данных — Умение самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без необходимости постановки задач — Продуктовый опыт является плюсом, но не обязателен Плюсы: — Опыт с подписками, мобильными приложениями или финтехом (LTV, churn, когортная экономика) — Знания в области экспериментального дизайна: мощность теста, MDE, множественные сравнения — Опыт работы с ClickHouse — Участие в олимпиадах, Kaggle, наличие публичных проектов О компании: Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений, через которую проходит более $3 млрд подписочной выручки в год, используется более 20 000 приложений. В компании формируется новое направление аналитики и ML под одного владельца, с целью улучшения точности предсказания LTV для оптимизации расходов на привлечение пользователей.

Задачи: — Разрабатывать и развивать основной сайт, продуктовые посадочные страницы и промо-спецпроекты. — Создавать интерактивные элементы: калькуляторы тарифов и комиссий, интерактивные схемы, формы и виджеты. — Проектировать и поддерживать архитектуру приложения с использованием возможностей SSR и SSG. — Верстать на чистом CSS и CSS Modules без использования Tailwind и SCSS. — Реализовывать плавные анимации и интерактивные эффекты с помощью Framer Motion. — Оптимизировать скорость загрузки и производительность страниц (Core Web Vitals, Lighthouse). — Взаимодействовать с продуктовым дизайнером и маркетинговой командой при проведении A/B тестов и сборе аналитики. Требования: — Коммерческий опыт разработки на React и TypeScript от 2–3 лет. — Глубокое понимание и обязательный опыт работы с Next.js: серверный рендеринг (SSR, SSG, ISR), Server Components, гидратация, маршрутизация, асинхронная загрузка данных и SEO. — Отличные навыки верстки: глубокое знание чистого CSS и CSS Modules, Flexbox, Grid, CSS-переменные, адаптивность и кроссбраузерность (без Tailwind и препроцессоров). — Опыт работы с Framer Motion: сложные сценарии появления контента и анимации. — Знание Vite 8 и инфраструктуры сборки современным фронтенд-инструментарием. — Фокус на производительность: умение оптимизировать анимации и интерактивные элементы для слабых устройств. Будет плюсом: — Опыт работы над продуктовыми или маркетинговыми сайтами в FinTech, Crypto, SaaS или E-commerce. — Опыт SEO-оптимизации фронтенда и подключения систем аналитики. Условия: — Формат работы: полная удалёнка и гибкий график. — Продукт: динамичный международный проект, минимум бюрократии и быстрая проверка гипотез. — Задачи: интересные визуальные и технические вызовы. — Доход: конкурентная заработная плата по результатам собеседования.

О компании и роли Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации. Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. Почему стоит рассмотреть • Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV • Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи • Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды • Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization Важно • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах • Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics • Опыт с recommendation, personalization или ranking systems • Сильный Python и SQL • Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics • Опыт работы с большими behavioral datasets • Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists

Задачи: — сегментировать базу: текущие и бывшие клиенты, партнёры и агенты, лиды без решения, клиенты с отложенной потребностью, подписчики; — проектировать сценарии прогрева и реактивации — возвращать в контакт клиентов после завершённого проекта и партнёров без свежих заявок; — запускать разовые и триггерные рассылки, следить за корректностью текстов, ссылок, UTM-меток; — передавать продажам не просто контакт, а готовый коммерческий контекст: повод, историю касаний, следующий шаг; — считать открытия, клики, заявки и передачи в продажи, показывать, где база не работает — данные, согласия, слабый повод; — работать в Bitrix24, Roistat, сервисе рассылок и таск-трекере. Требования: — умение работать с CRM-базой: сегменты, статусы, история касаний, данные рассылок и результат; — навык проектировать цепочки писем и сообщений под разные стадии клиентского пути, писать или брифовать короткие тексты без лишней рекламности; — понимание разницы между холодным лидом, прогретым интересом, повторным клиентом и партнёром; — способность видеть, где проблема — в канале, базе, предложении или продажах — и формулировать задачи смежным ролям (редактору, продуктовому маркетологу, CRM); — соблюдение ограничений по персональным данным, согласиям и корректности экспертных обещаний. Условия: — оклад + бонус за результат CRM-сценариев; — официальное оформление по ТК; — возможна работа в форматах: офис, гибрид, удаленка; — график 5/2 с 9:00 до 18:00; — молодую команду, поддержку и человеческое общение; — реальный карьерный рост внутри компании.

Задачи: — Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей — Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) — Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям — Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) — Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana — Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку — Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) — Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов Требования: — SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов — Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий — Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации — BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) — Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам — Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention — Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели — Базовые знания статистики Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК — понятный онбординг и поддержка на старте — обучение и развитие за счёт компании — частичная компенсация занятий спортом — корпоративные активности и мероприятия — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану

О компании и продукте Международная продуктовая IT-компания развивает B2C subscription-продукты на Tier 1–2 рынках. Платежная инфраструктура уже построена на базе нескольких PSP и acquirers; следующий этап - масштабирование и развитие ее в Billing-as-a-Service platform. Почему стоит рассмотреть • Развитие уже работающей multi-PSP инфраструктуры до Billing-as-a-Service platform • Прямое влияние на revenue через approval rate, renewals, failed payment recovery и снижение involuntary churn • Масштабирование платежной инфраструктуры на Tier 1–2 рынках, нескольких продуктах и юрлицах • Возможность определять PSP / acquiring strategy, routing, payment economics и развитие всего Payments-направления • Сильная техническая составляющая роли: понимание платежной архитектуры end-to-end и тесная работа с Billing Engineering Важно • 5+ лет в Payments / Acquiring / Billing / Payment Operations на стороне B2C merchant • Практический опыт subscription payments: initial charges, renewals, retries, dunning, failed payment recovery • Опыт масштабирования multi-PSP / multi-acquirer infrastructure: orchestration, routing, cascading, failover, MID strategy • Личный опыт работы и переговоров с PSP / acquirers: onboarding, underwriting, commercial terms, escalations • Подтвержденные цифрами результаты по approval rate / renewal rate / recovery rate • Понимание payment risk: fraud, chargebacks, disputes и card scheme monitoring programs • Опыт международной платежной инфраструктуры с несколькими рынками / продуктами / юрлицами • English — Upper-Intermediate+ • Роль для кандидатов на Кипре или готовых к релокации.

Задачи: -Анализировать продуктовую и техническую документацию и на основе этого готовить тестовые сценарии для разработчиков под дальнейшую автоматизацию -Проводить shift-left тестирования -Анализировать логи в grafana и прочих системах -Проводить приемочное тестирование -Заниматься развитием AI-скиллов для Claude -Оптимизировать и улучшать процессы обеспечения качества в 5 командах -Работать с автотестами: разбор падений и их правка Требования: -Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет -Умение работать с логами -Навыки кросс-платформенного (web, mobile), API и интеграционного тестирования -Владение инструментами тестирования (charles proxy, postman или их аналоги) -Опыт базового использования AI-инструментов в работе (применение агентов и прочее) -Готовность к работе в нескольких командах и кросс-командному взаимодействию (важно умение общаться и доносить свою точку зрения) -Опыт улучшения процессов обеспечения качества (флоу работы с задачами, составление инструкций и т.д.) -Будет плюсом: опыт работы в финтех -Будет плюсом: опыт работы с автотестами (написание, исправление, анализ падений)

Location: Москва Команда блока финансов Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * анализировать и структурировать большие массивы данных для расчёта себестоимости продуктов и услуг * взаимодействовать с продуктовыми командами для сбора и уточнения параметров, влияющих на стоимость (объёмы, тарифы, нормативы) * формулировать и описывать ключевые показатели (драйверы) для распределения расходов, согласовывать их с владельцами процессов * разрабатывать технические задания на автоматическую поставку этих показателей в корпоративные системы * проводить расчёты в Excel, проверять корректность получаемых результатов, выявлять и исправлять аномалии * участвовать в формировании методологии расчёта стоимости услуг и продуктов вместе с экспертами из бизнес-подразделений * готовить аналитические материалы и презентации для руководства с выводами и рекомендациями по оптимизации затрат * выгружать и обрабатывать детализированные данные из корпоративных хранилищ для разовых аналитических задач Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете высшее экономическое, финансовое или техническое образование (в области анализа данных) * имеете опыт работы с данными, в том числе на позициях аналитика или бизнес-аналитика в крупной компании * имеете опыт работы в Hadoop и Greenplum * свободно владеете SQL/ postgree sql (написание сложных запросов, работа с базами данных) * уверенно работаете в Excel (сводные таблицы, сложные формулы, power query) * умеете готовить структурированные презентации в PowerPoint * приветствуется опыт финансового моделирования, понимание управленческого учёта, знание методологий распределения затрат; * умеете использовать нейросети и современные инструменты для повышения эффективности аналитической работы. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Game Designer Что предстоит делать: - Разрабатывать концепт и механику игр (раунды, символы, бонусные фичи) с учётом Х и бизнес-целей - Создавать GDD: макеты, текстовые описания, документация. - Формировать и систематизировать списки ассетов (арт, звук, эффекты, анимации), выстраивать логику их взаимосвязи с игровыми условиями - Оценивать качество готового продукта и предлагать улучшения на основе метрик и отзывов игроков Что важно: - Актуальный опыт в слотах от 2ух лет - Умение проектировать игровые фичи и балансировать математику - Опыт работы с арт-фидбеком - Аналитическое мышление, понимание метрик и поведения игроков Senior Game Producer Что предстоит делать: - Формировать концепции новых игр: тематика, механики, визуал, общий игровой опыт - Защищать продуктовое видение перед командой и стейкхолдерами - Координировать гейм-дизайнеров, математиков, художников, разработчиков, аниматоров, тестировщиков - Анализировать рынок, конкурентов и данные по вовлечённости, удержанию, GGR - Балансировать амбиции проекта, сроки и бюджет, растить менее опытных продюсеров Что важно: - От 5 лет в разработке игр (значительная часть - слоты) - Несколько выпущенных проектов в ключевой роли - Глубокое понимание слот-механик и метрик - Опыт управления мультидисциплинарной командой - Английский на рабочем уровне Мы предлагаем: - Удалённый формат работы (WW, кроме РФ) - Работу над новыми проектами с нуля - Минимум бюрократии и возможность влиять на итоговый облик игр

Задачи: — Писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта. — Готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление (backup & disaster recovery). — Адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные и убедительные тексты для разных каналов. — Участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок, презентаций. — Работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами. — Поддерживать единый tone of voice бренда и следить за корректностью терминологии. Требования: — Опыт копирайтинга от 1–3 лет, из них не менее 1 года — в ИТ-сфере. — Подтверждённый опыт написания текстов о сложных ИТ-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, ИБ и т.п. — Умение разбираться в технической документации и общаться с инженерами на одном языке. — Грамотная письменная речь, умение просто и понятно объяснять сложное. — Готовность к долгосрочному сотрудничеству на проектной/подрядной основе. — Портфолио с примерами текстов на ИТ-тематику (обязательно для отклика). Условия: — Удалёнка.

Задачи: — Выстроить процесс поставки в инженерной команде из 12 человек (backend, frontend, QA). — Иметь мандат менять процесс поставки. Требования: — 3-5+ лет опыта ведения инженерных команд (Dev + QA) в продуктовой компании с регулярными релизами. — Опыт построения или капитальной перестройки процесса поставки с измеримым результатом. — Умение аргументированно отказывать заказчикам, не просто впихивая задачи в спринт. — Ежедневное использование AI-инструментов в работе. — Мыслить метриками потока (cycle time, WIP, cumulative flow). — Будет плюсом опыт разработки или техническое образование. Условия: — Прямая работа с CTO и полная свобода строить процесс с нуля. — Удалённый формат работы, часовые пояса GMT+3–8. — Перспектива роста в Engineering Manager. — 28 дней отпуска.

О роли Ищем продуктового лидера уровня направления, который выстроит продуктовую работу в трёх ценностных командах (Диагностика и активация; Развитие партнёрской сети; Клиентский опыт, включая оформление заказа) и соберёт их бэклоги в единый roadmap развития. Это роль про стратегию, пользователей, метрики и ценность, а не про ведение бэклога одной команды. Чем предстоит заниматься: Продуктовая стратегия и единый roadmap трёх направлений; ядро роли — синхронизация бэклогов ценностных команд в общий roadmap. Постановка продуктовых практик: discovery, работа с пользователями и стейкхолдерами, приоритизация на данных. Разворот от «решений, спущенных функциями» к продуктовым инициативам: вытаскивание болей пользователей, гипотезы, инициативы, roadmap. Декомпозиция OKR → инициативы → epics → features → user stories и каскадирование в команды через Product Owner'ов. Развитие и наставничество Product Owner'ов. Управление продуктовыми метриками направления. Что мы ждём: Продуктовый опыт от 7 лет, подтверждённый опыт в e-commerce. Управленческий опыт над другими продуктами / продактами. Опыт работы с Agile-командами через PO (несколько команд). Сильная работа с метриками — количественными и качественными. Доказанный бизнес-результат в деньгах (с цифрами). Будет плюсом: Опыт не только в крупной компании, но и в стартапе / собственных проектах (P&L-ответственность). Понимание партнёрской специфики: двусторонняя природа партнёра (клиент + канал), виральные и реферальные эффекты, приоритет retention дистрибьюторов. Как мы работаем: Discovery как непрерывный процесс: JTBD, работа с пользователями и данными, а не «решения от функций». Приоритизация и роадмап на данных (RICE / WSJF). Управление продуктом через метрики: retention, unit-экономика (LTV/CAC), GMV и конверсия воронки. Будет плюсом: профильная продуктовая сертификация (CSPO / Pragmatic Institute / Reforge и аналоги). Мы предлагаем: Обеды за счёт компании. ДМС после испытательного срока. Продуктовый бонус – 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока). Охраняемая подземная парковка. Офис в 5 минутах от ст.м. Маршала Покрышкина. Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО – без бумаг и лишних визитов.

Phigital+ — российская продуктовая компания, которая создаёт no-code платформу для креаторов, объединяющую нейросети в одном окне.