Вакансии

Наши пожелания к кандидатам: — Опыт автоматизации учета на базе конфигурации 1С: ERP не менее 3-х лет. Блоки: производство, закупки, продажи, склад — Взаимодействие с бизнес-пользователями и разработчиками (не менее 3-х лет) — Опыт составления технической документации (в том числе для организации обменов) — Опыт миграции НСИ и остатков в 1С: ERP из различных ПО — Опыт интеграции 1С ERP со сторонним ПО (MES, планирование и т.д.) — Наличие экспертизы в предметных областях (производство, закупки, продажи, склад) — Хорошее знание конфигурации 1С: ERP — Навыки анализа, моделирования и описания бизнес-процессов

Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес-требований от владельцев продукта и стейкхолдеров — Описание бизнес-процессов и сценариев в виде Use Case, BRD, BPMN — Подготовка и согласование FRD с системными аналитиками, разработкой и тестированием — Анализ существующих процессов, выявление зон оптимизации и рисков — Контроль соответствия реализованных решений исходным требованиям — Поддержание актуальности проектной документации и повышение прозрачности процессов. Требования: — Опыт работы в бизнес/системной аналитике от 4-х лет (желательно FinTech, e-commerce, high-load) — Владение Use Case, BPMN, UML — Опыт работы с Confluence, Jira / YouTrack — Умение структурировать информацию и формулировать требования в измеримом виде — Развитая эмпатия и способность понимать потребности пользователей в контексте бизнес-целей — Понимание принципов работы современных IT-продуктов и командных процессов — Опыт проведения интервью и анализа бизнес-процессов — Понимание принципов итерационной и бережливой разработки (постепенная поставка ценности, адаптивность, отсутствие лишних действий). Будет плюсом: — Опыт работы в службе поддержки. Условия: — Белая заработная плата (зависит от пожеланий и профессионально уровня кандидата) — Годовой бонус по результатам работы — Современный офис с удобной транспортной доступностью — Гибкое начало рабочего дня — Рабочее место оборудовано современной техникой с учетом Ваших пожеланий — Компенсация занятий по английскому языку от SkyEng до 50% — Большая высококвалифицированная команда, возможность перенять ценный опыт — Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата.

В компании British Airways открыты вакансии аналитиков в области аналитики и инсайтов, с возможностью работы в Лондоне, Манчестере (Дидсбери) или Гатвике. Кандидаты будут заниматься сбором, анализом и интерпретацией данных для поддержки бизнес-решений, используя современные аналитические инструменты и методы. Требования включают опыт работы с аналитикой, умение работать с большими объемами данных и навыки визуализации информации. Вакансии предполагают участие в проектах, направленных на улучшение операционной эффективности и клиентского опыта авиакомпании.

О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

Требования: — Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование; — От 3 лет опыта работы с DWH / Data Lake в банке; — Опыт работы системным аналитиком в проектах КХД/DWH; — Глубокое знание SQL (Oracle), умение писать сложные запросы и читать PL/SQL; — Понимание архитектуры и принципов построения DWH; — Опыт проектирования объектов БД и витрин данных; — Понимание процессов интеграции и обработки данных; — Опыт анализа существующих потоков загрузки данных; — Опыт работы с ETL, желательно Informatica PowerCenter; — Опыт работы с JIRA и Confluence; — Знание отчетности Банка России и методологии расчета обязательных нормативов. Будет плюсом: — Опыт работы с MS SQL Reporting Services или Tableau; — Знание 135-Ф, 220-И, компонентов Н1; — Понимание принципов Data Quality (DQ); — Опыт проектирования объектов БД на всех слоях DWH; — Понимание жизненного цикла автоматизации отчетности. Задачи: — Анализ и формализация требований заказчиков; — Подготовка ТЗ и технической документации, в том числе Source2Target; — Описание и анализ потоков загрузки данных в DWH; — Участие в автоматизации и развитии банковской отчетности; — Проектирование объектов БД и витрин данных; — Анализ существующих ETL-потоков и процессов интеграции и обработки данных; — Взаимодействие с командами разработки; — Работа с JIRA и Confluence.

Задачи: — Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. — Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений. — Ответственность за настройки атрибуции и conversion postbacks в рекламные кабинеты Facebook и Google. — Аналитика affiliate- и партнерского трафика, мониторинг качества источников и выявление проблемных площадок. — Определение требований к сбору данных: какие поля и события необходимо собирать и из каких источников их получать. — Расследование проблем с трекингом: потеря событий, некорректная атрибуция, дублирование данных, аномалии в расходах. — Регулярное взаимодействие с UA-командой: объяснение текущей динамики показателей, причин изменений и их влияния на бизнес-метрики. Требования: — От 3 лет опыта в маркетинговой или продуктовой аналитике с фокусом на User Acquisition. — Уверенный SQL: агрегации, оконные функции, самостоятельная работа с сырыми данными. — Опыт работы с MMP (AppsFlyer, Adjust, Branch): атрибуция, postbacks, deeplinks, понимание различий между web- и in-app-трекингом. — Понимание моделей атрибуции и их ограничений, способность объяснить расхождения между данными рекламных кабинетов и внутренними данными компании. — Практический опыт работы с Facebook и Google Ads на уровне данных: структура кампаний, выгрузки, работа с API. — Опыт анализа юнит-экономики User Acquisition: CPA, ROAS, окупаемость когорт (cohort payback). — Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Metabase, Tableau или аналогами. — Способность самостоятельно находить первопричину расхождений в данных, а не только фиксировать и передавать информацию о проблеме. Будет плюсом: — Опыт работы в fintech, trading, iGaming или других вертикалях с высоким CPA. — Python для обработки данных и работы с API рекламных платформ. — Опыт работы с affiliate-трафиком и антифрод-системами. — Опыт работы с web-аналитикой: GA4, GTM, server-side tracking.

Задачи: — Аналитика в области продукта и риска (актуально для продуктовых аналитиков и риск-аналитиков). Требования: — Опыт работы от 3-х лет; — Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики; — Знание SQL, Python, Excel; — Опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и т. д.).

Задачи: — работать с большим объёмом данных, которые уже хорошо структурированы — исследовать и структурировать данные совместно с большой командой

Ищем опытного системного аналитика для работы над уникальной системой управления портфелем проектов реконструкции. Длительность: 6 месяцев Формат: удалённо

Компания Evo AI ищет бизнес-аналитика уровня Middle или Senior для удалённой работы в России. В команде занимаются проектами в области искусственного интеллекта, включая LLM, машинное обучение, компьютерное зрение и RAG, а также другими автоматизационными решениями для бизнеса. Вакансия предполагает не просто работу с готовыми техническими заданиями, а активное участие в выявлении и анализе бизнес-проблем клиентов: проведение discovery, сбор требований, определение границ решения и подготовка постановки задачи для технической команды.

Location: Anywhere in France Workplace: Hybrid HEALTH CAN’T WAIT. Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t. Alan exists to end the wait. Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way. So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience. We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR. Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond. ⭐️ THE INSURANCE TEAM ⭐️ Being part of Alan's insurance community is a great opportunity to have a significant impact on people's health and wellbeing in our multiple countries of operation. - We are at the heart of Alan’s mission, bringing to the team our technical leadership and expertise on healthcare and death & disability insurance. - We work hand in hand with our data scientists, designers, engineers and product managers to build the most differentiating products and provide a delightful experience at a fair price. - We build and manage offers for large companies and public institutions with our sales and account management teams. - We make sure our portfolio is closely monitored and risks are effectively managed. - We also manage our capital, steer our reinsurance strategy and maintain a trusting relationship with our insurance regulators. ️ ⭐️ YOUR ROLE ⭐️ ️ - Partner with sales teams to price and develop compelling proposals for very large corporate clients and public institutions - Serve as a trusted technical advisor in client meeting, delivering expert insights that build confidence in our solutions - Design delightful insurance products meeting both member needs and regulatory requirements - Support key account managers in nurturing and renewing our most strategic client relationships - Develop scalable tools, frameworks and knowledge resources that empower further our sales teams  ⭐️ IS IT YOU WE’RE LOOKING FOR? ⭐️  You would thrive in this role if you:  - Are able to navigate and synthesize technical, data, legal and business considerations related to health and income protection insurance - 2 years of experience in Health and/or "Prevoyance" Insurance are a big plus but are not required - Are analytical and structured, with a fact-based decision-making style - Are excited about bringing technical expertise in a business-centric context - Are willing to deeply change the insurance industry and challenge the status quo - Approach challenges with a scalability perspective, continuously identifying opportunities to optimize processes and systems - Have strong written communication skills, with the ability to simplify complex concepts - Are fluent in both French (French clients) and English (Alan’s working language) For this role we are looking to hire within the C1-F level range https://alan.com/en/careers/a/salary-equity. 🌍 HOW WE WORK - Location: You must be legally eligible to work from France. - Remote work: We offer remote work flexibility, but we value in-person collaboration   🎯 IMPORTANT NOTE: WE HIRE PEOPLE, NOT ROLES. If you're excited about this opportunity but don't check every box, we'd love to hear from you. Everyone, no matter how underrepresented, should feel free to apply, as it can only bring learnings or success. If you identify yourself as a woman: Did you know that research shows women often apply only when meeting 100% of requirements? Remember, this is just a guide, not a checklist. We'll be thrilled to receive your application!   🔖 Check out our About Alan https://alan.com/about and Career https://alan.com/careers pages, as well as our Medium https://medium.com/alan, blog https://blog.alan.com/ and Glassdoor page https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Alan-EI_IE1696043.11,15.htm for more info.   YOU WANT TO KNOW MORE ABOUT ALAN? 🙌 Perks & Benefits https://alan.com/en/careers/a/salary-equity: Alaners are provided with a stimulating environment and perks ensuring they are happy, efficient and spend only high-quality time with co-workers. 🤘A strong culture https://alan.com/en/about/a/leadership-principles: People joining Alan are often surprised and delighted by our innovative working method. We have a set of cultural values that guide our approach to work

Semantics Innovations — технологическая IT-компания, которая специализируется на разработке, тестировании и внедрении программного обеспечения для цифровой экономики и финансового сектора.

Задачи: — Сбор и анализ требований заказчика к доработкам ИТ систем на платформе Navision/MS Dynamics NAV; — Разработка функциональных требований и постановок задач для команды разработки; — Проектирование функциональной и интеграционной архитектуры решений; — Проведение GAP-анализа между текущим и целевым функционалом системы; — Разработка схем процессов (use-case, user story, sequence diagram) различного уровня детализации; — Взаимодействие с командами разработки и тестирования на всех этапах проекта; — Участие в приёмке результатов разработки. Требования: — Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2-х лет; — Опыт сбора требований к ИТ-решению и общения с заказчиком; — Создание схем процессов различного уровня детализации (функциональная архитектура, use-case, user story, sequence diagram); — Опыт проектирования ИТ-решений, разработки функциональной и интеграционной архитектуры; — Опыт работы с API: SOAP/REST; — Опыт работы с брокерами сообщений; — Опыт проведения GAP-анализа; — Опыт разработки функциональных требований к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции); — SQL на достаточном для аналитика уровне; — Знание Apache Kafka (принципы работы, чтение/запись сообщений); — Опыт работы с одним или несколькими функциональными блоками: Финансы, Логистика, Закупки, Продажи, Интеграции (в т.ч. ЭДО); — Желателен опыт работы с Jira, Confluence; — Грейд: от миддл; — Обязателен опыт по всем ключевым требованиям; — Обучение не предусмотрено. Условия: — З/п 140 000 руб. на руки; — Полностью удалённый формат работы; — Режим работы: с 9:00 до 18:00 по московскому времени; — Локация: любая, но работа по московскому времени; — Гражданство: любое; — Работа с крупной ИТ компанией; — Работа с большой командой профессионалов.

Location: Lagos, Nigeria What You Will Do Lead requirements gathering sessions with business and product stakeholders to understand business needs and objectives. Translate high-level business requirements into detailed functional and non-functional specifications. Analyze existing systems, processes, and workflows to identify opportunities for improvement and optimization. Design and document business processes, use cases, user stories, workflows, process maps, and system interactions. Develop solution proposals that balance business goals, customer experience, technical feasibility, scalability, and maintainability. Collaborate with Product Managers to refine requirements and define deliverable scope. Partner with Engineering teams to validate solution designs and ensure technical alignment before development begins. Identify edge cases, dependencies, technical risks, and implementation constraints early in the delivery lifecycle. Define and document APIs, integration requirements, data flows, and system interactions where required. Ensure solutions consider security, performance, scalability, reliability, and compliance requirements. Support engineering teams throughout development by clarifying requirements and resolving ambiguities. Facilitate communication between business and technical stakeholders to drive alignment and delivery success. Participate in sprint planning, backlog refinement, solution reviews, and release planning activities. Work closely with QA teams to ensure requirements are testable and acceptance criteria are clearly defined. Review implemented solutions to ensure they meet business expectations and documented requirements. Drive continuous improvements in analysis, documentation, and delivery processes. Requirements What You Bring Educational Qualification Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, Mathematics, Business Information Systems, or a related discipline. Master's degree is an added advantage. Professional Certifications Certified Business Analysis Professional (CBAP) is an advantage. PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) is desirable. Agile, Scrum, or Product-related certifications are an added advantage. System Design, Solution Architecture, or Technology-related certifications are beneficial. Experience Minimum of 5-8 years of experience in Systems Analysis, Business Analysis, Product Delivery, Solution Design, or related technology roles. At least 3 years working within software development environments using Agile methodologies. Experience within fintech, banking, financial services, or other high-growth technology-driven organizations. Hands-on experience documenting functional requirements, system specifications, workflows, and integrations. Experience collaborating directly with Engineering, Product, Architecture, and QA teams throughout the product development lifecycle. Benefits Opportunity to shape the future of fintech in Nigeria by helping deliver products that impact millions of customers. Ownership of solution design and requirement definition for high-impact digital initiatives. Exposure to modern technology platforms, product development practices, and innovative financial services solutions. Opportunity to work closely with Product, Engineering, Design, Data, and Executive Leadership teams. Continuous learning, mentorship, and professional development opportunities. Competitive compensation and the opportunity to solve challenging business and technology problems. A fast-paced, collaborative, and inclusive work environment where innovation is encouraged and growth is a priority. Competitive compensation.

Location: Dhahran, Saudi Arabia Eram Talent is hiring for their reputed client in Dhahran, Saudi Arabia, a Business Systems & Reporting Analyst. The Business Systems & Reporting Analyst will be responsible for processing, analyzing, and interpreting large-scale data records to support data-driven decision-making processes. Sitting at the intersection of Management Information Systems (MIS) and business operations—preferably within the Learning & Development (L&D) domain—the successful candidate will synthesize complex information into actionable insights, executive presentations, and structured reports. Responsibilities Data Processing & Analysis: Extract, clean, compile, and analyze large datasets utilizing MS Excel, PDF Professional, and corporate reporting tools. Insights & Decision Support: Interpret complex data records, identify operational trends, draw meaningful conclusions, and present data-backed recommendations to management. Reporting & Documentation: Design, build, and maintain scheduled and ad-hoc reporting dashboards and presentations using MS PowerPoint and MS Excel. Domain Alignment: Partner closely with business units (specifically Learning & Development / HR) to evaluate program performance, training metrics, and operational deliverables. Process Improvement: Evaluate existing reporting workflows and systems to identify gaps, streamline data collection, and enhance reporting accuracy. Cross-Functional Teamwork: Collaborate effectively with internal teams and stakeholders to communicate analytical findings clearly and support ongoing business projects. Requirements Education: Bachelor’s Degree in Management Information Systems (MIS) or a closely related field from a reputable university Work Experience: Minimum 3+ years of hands-on experience in data analysis, data processing, and business reporting. Prior work experience within the Learning & Development (L&D) or HR domain is strongly preferred. Technical Skills: Advanced proficiency in MS Excel (data manipulation, formulas, pivot tables, modeling) and MS PowerPoint . Demonstrated experience with PDF Professional tools for document processing and reporting. Core Competencies: Strong analytical thinking with a proven track record of converting raw data into meaningful executive insights. Excellent verbal and written English communication skills . Strong interpersonal, team collaboration, and presentation abilities. Certifications (Preferred): PMP (Project Management Professional) certification is preferred. HR / L&D related professional credentials (e.g., CIPD, SHRM, CHRMP) are an added advantage.

Задачи: — Участие в проектной деятельности по созданию, развитию, тиражированию и внедрению государственных информационных систем; — Моделирование бизнес-процессов и систем с использованием BPMN и UML; — Формирование сценариев использования системы для задач разработки; — Участие в проработке решений совместно с командами разработки, тестирования и смежными подразделениями; — Извлечение, сбор, анализ, разработка и документирование требований; — Описание интеграционных взаимодействий, требований к API и обмену данными между системами; — Написание ТЗ и ЧТЗ; — Подготовка и актуализация эксплуатационной и пользовательской документации; — Документирование ранее разработанных подсистем. Будет плюсом: — Опыт работы на проектах ДИТ Москвы; — Опыт составления расчетов НМЦК с использованием методики 3-р; — Опыт сопровождения генеральных подрядных контрактов и организации работы с субподрядчиками (подготовка контрактов, отчетная документация). Требования: — Опыт подготовки технических заданий и частных технических заданий; — Навык работы с наследуемой аналитикой: умение погружаться в модуль, где часть требований уже описана, выявлять пробелы и продолжать работу на основе чужой документации; — Понимание форматов обмена данными: JSON, XML, табличные и файловые форматы; — Знание SQL на уровне простых запросов, методологии проектирования реляционных баз данных; — Умение моделировать процессы, сущности, связи, статусы, переходы и правила обработки в нотации BPMN 2.0; — Знание нотаций: BPMN 2.0, UML, EPC, С4, ER-диаграммы; — Уверенное владение современными технологиями интеграции (SOAP, REST, Web- и http-сервисы, XML и Json, Kafka и RabbitMQ); — Уверенное чтение и редактирование спецификаций API (OpenAPI/Swagger), умение обсуждать технические детали с разработчиками. Условия: — Компенсация (фикс) обсуждается по результатам собеседования в зависимости от профессионального опыта; — График работы 5/2; — Гибкость рабочего времени (по приходу на работу до 11.00); — Оформление в соответствии с ТК РФ (оплата отпусков и больничных); — Соцпакет (ДМС после испытательного срока); — Офис м. Добрынинская, Павелецкая (7 мин пешком от метро).

Задачи: — Делать регулярные отчеты по аннуляциям пломбированных товаров для выставления штрафов на сотрудников склада. — Анализировать оценку эффективности пломб и влияние на выкуп/потери/CR/retention. — Проводить аналитику эффективности операций на участке обработки возвратов на складе по потоку Селект для улучшения процесса. — Выявлять подозрительные экземпляры на основании статистики возвратов и сигналов от клиента. — Расчет объема региональной потребности расходников для дозакупки. — Разрабатывать инструменты мониторинга и алертов для оперативного контроля бизнеса. Требования: — Высшее образование (техническое или экономическое). — Уверенный уровень владения SQL, Python (Pandas, Numpy, Prophet), Excel (Power Query, Power Pivot). — Понимание принципов анализа данных, структуры данных и связи между ними. — Умение автономно работать. — Желание вникать в бизнес-процессы, стремление задавать вопросы и искать на них ответы.

Задачи: — писать аналитику для бэкенд-систем: проработка интеграций, API-контрактов, логики обработки данных, описание взаимодействий сервисов; — учитывать влияние бэкенд-решений на фронтовые сценарии, обеспечивая бесшовные стыковки и удовлетворяя потребности клиентской части. Требования: — опыт работы системным аналитиком от 2-х лет, предпочтительно в бэкенд-разработке или интеграционных проектах; — уверенное владение инструментами: REST API, JSON, очередями сообщений, базами данных SQL; — способность подробно описать сложнейшие процессы: от верхних уровней до деталей реализации, включая обработку ошибок и исключений; — умение протоколировать встречи, записывая важные договоренности, требования и принятые решения; — внимательность к мелочам и ответственность, проверка документации, устранение неоднозначностей и контроль нюансов; — опыт работы с Jira и Confluence: ведение документации, создание и контроль выполнения задач, хранение отчетов и требований; — понимание, как данные доходят до интерфейсов пользователей и какие ответы должны возвращаться от бэкенда; — знакомство с основными архитектурными подходами: микросервисы, синхронное и асинхронное взаимодействие; — умение находить общий язык с разработчиками, тестировщиками и владельцами продукта; — опыт участия в крупных высоконагруженных или распределённых системах; — опыт работы в проектах с высоким уровнем культуры документирования. Будет плюсом: — понимание современных подходов DevOps и CI/CD. Условия: — гибридный формат работы (офис на станции метро Кутузовская); — годовая премия; — корпоративный спортзал и зону отдыха; — возможность выбора среди более чем 400 образовательных курсов СберУниверситета для повышения квалификации и карьеры; — участие в регулярных профессиональных мероприятиях и наличие активного сообщества специалистов DS-направления; — расширенная медицинская страховка, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсия; — снижённая ставка по ипотеке на треть от текущей ключевой ставки Центробанка России; — общая подписка СберПрайм, которую можно использовать втроём вместе с близкими людьми; — бонусы за рекомендации коллег присоединиться к команде.