Вакансии

Задачи: — Создание лендинга на тему ИИ технологии.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём новый сервис для ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других сервисов. Ищем человека, который поможет нам выстроить процессы разработки и наладить взаимодействие между ML-инженерами и инфраструктурой. Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих экcабайтами данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами. Для решения этих задач мы создали и развиваем распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus. Мы развиваем ML-платформу Яндекса на базе YTsaurus — инфраструктуру, на которой работают десятки команд машинного обучения и обучаются модели для ключевых продуктов компании. Пользователями платформы являются большинство ML-разработчиков Яндекса — сотни команд, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума. Платформа покрывает полный жизненный цикл ML-разработки — от подготовки датасетов и обучения моделей на больших GPU-кластерах до продакшен-инференса и эксплуатации моделей. Ключевые компоненты платформы * Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков задач на GPU * Инструмент простого с точки зрения UX и эффективного запуска процессов обучения на гигантском кластере YTsaurus с тысячами GPU * Оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL * Решение для трекинга ML-экспериментов (по смыслу похожее на Weights & Biases) * MLOps-система для управления жизненным циклом моделей Ищем Technical Product Manager, который будет помогать нам развивать платформу: формировать продуктовую стратегию, понимать потребности ML-инженеров и вместе с командами разработки создавать инструменты для эффективной работы ML-инженера. Обязанности Развитие продукта Формировать продуктовую стратегию и roadmap ML-платформы. Определять ключевые направления развития инфраструктуры для ML-разработки. Развивать платформу, покрывающую полный ML lifecycle, включая подготовку и хранение датасетов, обучение моделей, управление экспериментами, запуск inference, эксплуатацию моделей. Работа с пользователями Глубоко погружаться в задачи ML-команд Яндекса. Выявлять узкие места в инфраструктуре ML-разработки. Формировать требования к новым инструментам и сервисам платформы. Формирование решений Участвовать в проектировании ключевых компонентов ML-платформы. Переводить потребности пользователей в конкретные продуктовые решения. Приоритизировать развитие платформы на основе продуктовых метрик и обратной связи. Работа с командами Координировать несколько инженерных команд. Помогать командам поставлять сложные инфраструктурные фичи. Следить за тем, чтобы развитие платформы соответствовало продуктовой стратегии. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали с машинным обучением (обязательное требование) * Понимаете полный жизненный цикл ML-разработки * Запускали и развивали продукты (product management) * Умеете формировать roadmap и приоритизировать развитие продукта * Имеете сильную техническую базу и разбираетесь в ML-инфраструктуре, распределённых системах, GPU-обучении моделей * Умеете работать на стыке ML-инженерии, инфраструктурных команд и продукта Будет плюсом * Работали с ML-платформами или MLOps-инфраструктурой * Имели дело с большими распределёнными вычислительными системами * Строили developer platform или internal tools

Ищу художников для работы над визуальной новеллой, которая начнёт раскрывать истории внутри вселенной Синеус. — Сильное портфолио (работы С НУЛЯ).

— Практический опыт в SEO и привлечении органического трафика.

— Создавать контент-планы для коммерческих аккаунтов. — Писать сценарии Reels и постов-каруселей.

Компания: — Формат: — Уровень ЗП: — Занятость: — 🖥 Формат Польша, Литва, Грузия 🕹 Работодатель 🕹 Список обязанностей: — Разработка и поддержка нашего React Native SDK, включая встраивание (интеграцию) RN-кода в нативные приложения партнеров. — Отладка и оптимизация всего пути запроса: от мобильного клиента и сети до BFF и внешних сервисов.

Задачи: — Разработка backend-компонентов на Java и Spring Boot — Создание и поддержка web-интерфейсов с использованием Angular и TypeScript — Проектирование и развитие REST API — Интеграция с внутренними и внешними информационными системами — Работа с базами данных Oracle и PostgreSQL, SQL и PL/SQL — Использование Kafka и других брокеров сообщений — Участие в code review и технических обсуждениях — Оптимизация и развитие существующего функционала — Подготовка и актуализация технической документации — Взаимодействие с командами разработки, аналитиками и смежными подразделениями Требования: — Опыт коммерческой разработки от 2 лет — Уверенное владение Java и Spring Boot — Опыт работы с Angular и TypeScript — Понимание клиент-серверной архитектуры и принципов распределённых систем — Навыки разработки и документирования REST API — Опыт работы с Oracle и PostgreSQL — Знание SQL, приветствуется опыт с PL/SQL — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Знание алгоритмов, структур данных и системы контроля версий Git — Опыт разработки интеграционных решений (REST, SOAP и др.) — Желание развиваться в направлении FullStack приветствуется Условия: — Гибридный формат работы в Алматы — Дополнительные выплаты к государственным праздникам и KPI — Надбавка к ежегодному оплачиваемому отпуску — Доступ к Coursera — Обучение казахскому языку — Кафетерий льгот на выбор: добровольное медицинское страхование, абонемент в спортзал (Invictus GO), курортно-санаторное лечение

• Сбор и формализация бизнес-требований к аналитической платформе и её сервисам: анализ имеющейся документации (БФТ и др.), интервьюирование заказчиков; • Разработка архитектуры решения, описание её в соответствующих документах и согласование с бизнес-заказчиком, подразделениями развития и эксплуатации, другими участниками проекта;

— Строить Python/SQL-пайплайны загрузки данных из файлов, API и информационных систем: парсинг сложных и вложенных XML/JSON, нормализация, загрузка в хранилище. — Разворачивать, настраивать и поддерживать инструменты обработки данных: оркестрацию, хранилище, S3.

Location: Москва Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. Обязанности ### **Задачи:** * брать на себя ответственность за: \- достижение бизнес и ИТ целей продукта \- технологическую составляющую продукта и его развитие \- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения * прототипирование решений и подходов * планирование и контроль достижения целей * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры * cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки * выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами * опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM) * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных). * опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре * опыт руководства командой от 10 чел * опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса. Условия ### **Мы предлагаем:** * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги профессиональный и позитивный коллектив.

Описание вакансии: разовая работа. Нужна иллюстрация, Main art на капсулу Steam.

Ваши задачи: 1. Управление продажами и лидогенерация Отработка входящих лидов: Тотальная перестройка процесса — внедрение скоринга и жесткой квалификации заявок.

— Писать сценарии для разговорных Reels. — Готовить тексты для каруселей.

В международный проект MindBodyFace в нише Health & Beauty требуется продюсер рекламных креативов для соцсетей со знанием английского. Нужно генерировать идеи (хуки, удержание), ставить ТЗ дизайнерам, монтировать быстрые связки и анализировать метрики в связке с командой трафика.

— Разрабатывать концепции и структуру выпусков. — Писать сценарии и редакторские планы.

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 млн обращений ежемесячно. Мы ищем руководителя. Откликайтесь, если умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов, успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов и понимаете потенциал AI. Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 миллиона обращений ежемесячно. Мы помогаем клиентам решать проблемы, с которыми они могут столкнуться; развиваем свои процессы, чтобы давать максимальное качество ответов, и собираем и обрабатываем отзывы клиентов, чтобы фидбэк не терялся, а на его основе улучшались продукты Финтеха. Обязанности Управление большой поддержкой Вам предстоит обеспечивать качество сервиса, выполнение SLA, эффективность команд и управлять бюджетом. Изменение модели обслуживания Вам нужно будет внедрять AI-агентов и LLM. Кроме того, предстоит увеличивать долю обращений, решаемых полностью автоматически. Повышение эффективности Вы будете оптимизировать процессы, управлять нагрузкой и снижать стоимость обслуживания без потери качества. Влияние на клиентский опыт Вместе с продуктовыми командами вам предстоит устранять причины обращений, а не только их последствия. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Управляли клиентским сервисом (ещё лучше — если обладаете опытом работы в банковском секторе) * Успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов * Умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов * Понимаете потенциал AI и современных технологий автоматизации * Можете выстраивать взаимодействие с продуктовыми и техническими командами

— изучать процессы и ключевые метрики, участвовать в их развитии и контроле; — проектировать дашборды и визуализации для разных команд;

• Разрабатывать процедурные системы в Houdini для генерации больших карт и окружения. • Создавать процедурную геометрию зданий, дорог, дорожной инфраструктуры, рельефа и других элементов окружения.