Вакансии

ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении на основе Golden Record (единый профиль клиента). Вам предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Главный вызов — реверс-инжиниринг слабо документированного источника, восстановление бизнес-смысла данных и создание осознанной модели для Customer 360, сегментации и скоринга. Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата (применение AI для разбора legacy, написания SQL и документации). Задачи: • Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику; • Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов; • Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями, фиксировать правила выбора; • Описывать модель данных и метаданные (сущности, связи, grain, ключи, историчность); • Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций; • Писать SQL-исследования, прототипы трансформаций и проверять гипотезы; • Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка. Требования: • Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений); • Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников; • Опыт работы с банковскими / fintech-данными (Core banking, ArmSoft, legacy системы) и построения Customer 360; • Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность, master entities); • Уверенное владение Python на уровне исследования данных; • Владение Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах; • Использование AI-инструментов для анализа схем и написания кода; • Проактивность и самостоятельность в доведении задач от «сырья» до целевой витрины (отлично подойдет бэкграунд дата-инженера с опытом работы с сырыми источниками). Будет плюсом: • Знание армянского языка; • Методологии матчинга и дедупликации; • Опыт с Data Vault 2.0, DBT (или аналоги); • Понимание PII, маскирования, RBAC; • Опыт работы в регулируемом on-premise контуре; • Экспертиза в ML, ML Ops. Условия: • Взаимодействие по договору ИП; • Гибридный формат работы в Армении (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).

Location: Москва Комплексные продуктовые предложения для клиентов B2C Группы Сбер (пакеты услуг, бандлы, спец.офферы). Инвестиционные и страховые продукты. Индивидуальное ценообразование. Инвестиции в клиента. Оценка эффективности работы с клиентом. Обязанности * работа с клиентской и продуктовой аналитикой, построение витрин данных * проверка данных на соответствие бизнес-логике * моделирование продуктовых и клиентских метрик * дизайн и оценка А/B тестов (AB-тесты, мэтчинг, продвинутые методы, и интерпретация результатов) * реализация моделей оценки продуктов, комплексный продуктовых предложений в Python на основании бизнес-требований. Требования * высшее образование: Финансы и кредит/Финансы/Банки/Физика/Математика. Предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ. К интервью допускаются студенты 4го курса бакалавриата при готовности работать на полную ставку. * глубокие знания в области статистического анализа * уверенный уровень владения SQL * навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных, разработки калькуляторов * базовые знания финансов: методика расчета PL и unit-экономики * понимание розничных банковских продуктов * навыки визуализации и презентации данных * как преимущество – опыт разработки AI-агентов * релевантный опыт работы приветсвуется * высокие интеллектуальные способности. Системное мышление, самостоятельность, креативность, работоспособность, целеустремленность, желание и готовность расти и развиваться. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Выступать связующим звеном между внутренними заказчиками (HR, АХО, бухгалтерия) и командой разработки: трансформировать их бизнес-запросы в технические постановки, исключающие необходимость дополнительных уточнений. — Погружаться в архитектуру существующих модулей портала: анализировать существующую аналитику, выявлять незакрытые вопросы и доводить функционал до стадии готовности к разработке. — Моделировать бизнес-процессы: описывать статусные модели, жизненные циклы сущностей (заявки, отпуска, согласования) и визуализировать их с помощью BPMN. — Проектировать данные и интеграции: разрабатывать модели данных и API-контракты, описывать схемы обмена с смежными системами (включая шину данных и 1С) до начала этапа разработки. — Учитывать требования информационной безопасности и законодательства: обеспечивать соблюдение норм работы с персональными данными при проектировании решений. — Участвовать в контроле качества: формулировать приёмочные критерии, проводить приёмку функционала, анализировать обращения из эксплуатации и вносить корректировки. — Ведать документацию модулей в Confluence, поддерживая её в актуальном состоянии. Требования: — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет в продуктовой или внутренней разработке. — Навык работы с наследуемой аналитикой: умение погружаться в модуль, где часть требований уже описана, выявлять пробелы и продолжать работу на основе чужой документации. — Опыт взаимодействия с заказчиками и смежными аналитиками: способность самостоятельно формировать полные требования и аргументированно возвращать неполные постановки на доработку. — Понимание механизмов интеграций (API, очереди сообщений): знание того, как система ведет себя при недоступности смежных сервисов (отказоустойчивость). — Уверенное чтение и редактирование спецификаций API (OpenAPI/Swagger), умение обсуждать технические детали с разработчиками. — Владение нотациями BPMN и диаграммами последовательности (Sequence Diagrams). — Навыки работы с SQL на уровне сложных выборок (JOIN, агрегатные функции) для самостоятельной проверки данных. — Высокий уровень письменной культуры: умение формулировать мысли так, чтобы постановка была понятна без дополнительных устных объяснений. Условия: — Возможность выбора формата работы (гибрид/удаленка).

Задачи: — координация работы системных аналитиков проекта; — системный анализ в рамках проекта по разработке системы принятия решений КАСКО; — анализ структур данных (JSON, XML) и атрибутов системных сущностей для постановки задач на разработку реляционных баз данных (Postgre) и контрактов для межсистемного взаимодействия (REST); — исследование и описание алгоритмов агрегирования данных для постановки задач на разработку; — формирование документации (описание контрактов и алгоритмов, формирование карт данных, подготовка ER-диаграмм, подготовка ТЗ на разработку, участие в подготовке датасетов для тестирования); — декомпозиция ТЗ на задачи для разработчиков; — взаимодействие со смежными командами для синхронизации текущих изменений в зависимых системах; — участие в функциональной приемке задач. Требования: — опыт работы от 3 лет в роли старшего системного аналитика; — опыт участия в подготовке архитектурного решения на создание новой Системы; — опыт работы в роли системного аналитика в проектах с REST API; — основы программной инженерии, жизненного цикла разработки программного обеспечения, управления требованиями; — опыт анализа, выявления и формализации требований заказчиков; — знание стандартов описания и моделирования бизнес-процессов на этапе анализа (BPMN, UML, DFD, SADT, IDEF и др.); — опыт написания технического задания (user story, диаграмм потоков, последовательности и ER) на уровне постановки задачи для разработчиков реляционных БД и backend-сервисов; — опыт проектирования асинхронного взаимодействия систем через брокеры сообщений; — понимание взаимодействия ИТ-систем: приложение, серверная часть, внешние системы и т.д.; — знание SQL, T-SQL, PL SQL на уровне составления запроса к нескольким таблицам и чтения хранимых процедур; — опыт работы с реляционными БД, HTTP, WebAPI, REST/SOAP, jwt/oauth 2.0, swagger, Postman; — опыт проектирования API (REST, SOAP); — знание принципов клиент-серверной архитектуры; — понимание основ построения noSQL БД; — знание современных технологий, применяемых в микросервисной архитектуре, понимание отличий монолитной и микросервисной архитектур; — понимание принципов UI/UX.

Задачи: — Анализ трафика всех источников — Анализ и оптимизация воронок — Интерпретация данных о поведении пользователей, формирование и донесение выводов и дальнейших действий для оптимизации сайтов и рекламных кампаний — Формирование рекомендаций и тестирование предложенных гипотез, постоянный поиск точек роста качества взаимодействия — Формирование отчетности Требования: — Опыт работы web аналитиком — Опыт анализа данных — Уверенный SQL, Excel — Опыт работы с инструментами веб аналитики (Яндекс Метрика / GA4) — Знание python на уровне medium — Опыт разработки сложных отчетов и моделей из различных источников данных — Опыт работы с BI — Понимание маркетинговых и продуктовых метрик Условия: — Работа в стабильной компании с возможностью профессионального и карьерного роста — Расширенную программу ДМС со стоматологией — Официальное трудоустройство, социальные гарантии: оплачиваемый отпуск, больничный — Полностью официальная заработная плата, выплаты 2 раза в месяц — График работы: 5\2 c 9:00- до 18:00 — Офис в 10 минутах от метро — Скидки на медицинское обслуживание в сети клиник для сотрудников и членов семьи — Насыщенная социальная жизнь (корпоративные мероприятия, праздники)

Задачи: — Поддерживать и обновлять существующие дашборды для маркетинговых команд; — Выполнять ad-hoc выгрузки и запросы от маркетологов (пуши, баннеры, рекламные кампании); — Ежедневно мониторить алерты по рекламным сущностям, первичная диагностика проблем; — Поддерживать витрины данных в Airflow: обновление, доработка по готовым ТЗ; — Документировать витрины, дашборды и аналитические процессы; — Первично коммуницировать с заказчиками по типовым вопросам; — Автоматизировать мелкие рутинные отчёты; — Участвовать в передаче офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) и measurement protocol. Требования: — Опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет; — Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, массивы, оконные функции); — Опыт работы с СУБД Clickhouse будет плюсом; — Понимание маркетинговых метрик: ДРР, ROMI, CPA, LTV, конверсии, воронки; — Понимание принципов атрибуции; — Знание рекламных систем: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Реклама и т.п.; — Опыт работы с системами: Яндекс.Метрика, Google Analytics; — Опыт работы с BI-инструментами (Redash, Tableau, PowerBI или аналоги); — Понимание принципов работы с AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) и умение применять их для ускорения рутинных задач: генерация SQL-запросов, написание регулярных выражений, помощь в анализе данных, подготовка документации; — Понимание или опыт передачи офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) - осознание, зачем это нужно и как влияет на оценку эффективности рекламы; — Аналитическое мышление, умение задавать вопросы и самостоятельно разбираться в задаче. Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow (или готовность быстро освоить); — Python на уровне работы с данными (pandas); — Практический опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе: автоматизация отчетности, генерация кода, анализ больших текстов, работа с LLM для построения гипотез; — Практический опыт настройки или участия в передаче офлайн-конверсий через S2S (measurement protocol), работа с API рекламных систем для передачи конверсий.

Обязанности: — постановка задач в рамках камеральных налоговых проверок; — анализ входящих требований со стороны заказчика; — проектирование алгоритмов, декомпозиция задач; — работа с инцидентами; — оформление проектной документации; — участие в сдачах работ заказчику. Требования: — знание языков моделирования BPMN, UML; — уверенные навыки выявления потребности заказчика, формирование постановку задач на разработку ПО; — опыт описания бизнес-процессов as-is / to-be; — навыки разработки проектной документации (ТЗ, ПМИ, ОПЗ); — навыки работы с системами анализа логов и багтрекинга; — навыки работы с XML, JSON; — опыт работы с сиквенс-структурами, формирование сложных запросов, работа с объектами БД (таблицы, хранимые процедуры и функции, view). Условия: — гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ; — рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45); — достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты; — официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц; — заботу о здоровье: компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню, добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию, возмещение до 50% затрат на занятия спортом; — развитие и обучение: профессиональное обучение и сертификация за счет компании, организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов, партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox, доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital; — дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.

Задачи: — Работа с Big Data на основе баз данных Нильсен; — Подготовка отчетов, обзорных презентаций и аналитики по бизнес вопросам клиентов (FMCG-рынок); — Анализ ценовой политики, дистрибуции, ассортимента, промо и других характеристик по фокусному бренду клиента и конкурентам; — Поиск возможностей развития и выдвижение рекомендаций для клиентов-производителей и ритейлеров на основе данных ритейл-аудита; — Подготовка аналитических материалов для конференций, СМИ, телеграмм канала, сайта Нильсен; — Проведение тренингов для клиентов по аналитике; — Презентация результатов аналитики внешним и внутренним клиентам оффлайн и онлайн. Требования: — Высшее образование бакалавриат/магистратура или также студент магистратуры (экономический, статистический, математический, маркетинговый профиль); — Английский: intermediate и выше; — Продвинутый Excel и PowerPoint, умение обрабатывать большие массивы данных; — Аналитический склад ума; — Уверенные презентационные навыки; — Навыки деловой коммуникации и клиентоориентированность. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Формат работы - гибрид; — Мобильная связь и ноутбук; — Бенефит-кафе: ДМС, фитнес, обучение, отдых и оздоровление; — Программа компенсации больничных листов; — Программа привилегий PrimeZone; — Возможность участия в сообществах компании; — Тренинги и обучающие курсы.

Задачи: — Обеспечение выполнения работ по декомпозиции стратегии Банка на ежегодный детальный План реализации стратегии; — Подготовка и вынесение на согласование и утверждение коллегиальными органами Банка Плана реализации стратегии; — Ежеквартальный сбор статусов исполнения Плана реализации стратегии; — Верификация наплавленной информации; — Подготовка и вынесение на согласование и утверждение коллегиальными органами Банка Отчета об исполнении стратегии Требования: — Опыт работы в банковском секторе, верхнеуровневое понимание процессов бизнес и поддерживающих подразделений банка; — Опыт координации работ с большим количеством сотрудников организации из разных направлений с целью сбора информации и верификации предоставленных данных (проектная деятельность); — Опыт работы с коллегиальными органами (подготовка документов, согласование и вынесение вопроса на утверждение) Условия: — Гибридный формат работы

Задачи: — Собирать и анализировать данные из кабинетов маркетплейсов — Готовить отчёты по продажам, прибыли и рекламным расходам — Рассчитывать юнит-экономику по площадкам и SKU — Анализировать ассортимент, остатки и оборачиваемость — Оценивать эффективность скидок, акций и продвижения — Находить причины роста или снижения продаж — Сравнивать товары и цены с конкурентами — Формировать прогнозы продаж и поставок — Создавать понятные дашборды для руководителей — Предлагать решения на основе полученных данных Требования: — Опыт аналитики в e-commerce или на маркетплейсах — Продвинутое владение Excel или Google Таблицами — Навыки работы с BI-системами будут преимуществом — Понимание юнит-экономики и основных показателей продаж — Умение находить закономерности и объяснять выводы простым языком — Внимательность к данным и системное мышление Условия: — Зарплата: от 90 000 руб — Формат работы: удалённо — График: 5/2 — Официальное оформление — Доступ к необходимым сервисам аналитики — Возможность развивать систему отчётности компании

Задачи: — Сбор, анализ, формализация и согласование требований для построения хранилищ данных, витрин и ETL-процессов; — Исследование источников данных, формирование требований к выгрузкам и подготовка технических спецификаций; — Анализ и корректировка кода пакетов выгрузки данных; — Подготовка и согласование документации; — Разработка и доработка логической и физической моделей данных; — Проектирование интеграций между аналитическими системами; — Постановка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований к интеграциям; — Проектирование ETL-процессов внутри хранилища, включая детальные слои по методологии Data Vault 2.0 и Business Data Vault. Требования: — SQL (Greenplum/PostgreSQL) на уровне реализации витрин данных: оконные функции, агрегации, аналитические функции, администрирование; — Опыт работы аналитиком данных от 3 лет; — Опыт работы с распределенными системами (MPP); — Опыт работы с Python; — Опыт работы с GIT; — Опыт работы с Apache Airflow; — Опыт работы с Data Vault; — Опыт работы с Informatica. Условия: — Форма трудоустройства на выбор: договор оказания услуг с ИП или самозанятым; — Участие в масштабных проектах федерального и международного уровня; — Работа с передовыми технологиями; — Возможности профессионального и карьерного роста; — Полностью удаленная работа; — Регулярная и достойная оплата труда.

Задачи: — обеспечение подразделений качественной аналитикой для контроля убыточности, мониторинга агентских продаж и оптимизации андеррайтинговой политики; — оперативная подготовка управленческой отчетности и автоматизация рутинных выгрузок; — формирование регулярной (еженедельной/ежемесячной) статистики по ключевым показателям портфеля; — расчет частоты страховых случаев (убытков) по ОСАГО и КАСКО с определением трендов (например, фиксация превышения пороговых значений в динамике более 8 периодов подряд); — мониторинг долей тотальных убытков и концентрации выплат на конкретных СТОА; — выявление концентрации сборов и агентского вознаграждения (риски зависимости от 1 агента/точки продаж); — контроль корректности применения КБМ (бонус-малус), расчет доли договоров с завышенной страховой суммой и коэффициентов загрузки дилеров (КТ); — разработка макросов и шаблонов для автоматизации рутинных выгрузок, сокращение времени подготовки сводных данных (например, расчет структуры офисных продаж в процентах от общего портфеля). Требования: — опыт консолидации, очистки и обработки больших массивов структурированных и неструктурированных данных (от 10 000+ строк ежедневно); — владение Excel на продвинутом уровне, включая Power Query (M-язык) и/или VBA для автоматизации процессов; — уверенное использование сводных таблиц, сложных формул (массивы, ВПР/ПРОСМОТРХ, ЕСЛИМН), Power Pivot; — опыт работы с учетными системами Lotos и Unicus (знание структуры таблиц, написание запросов на получение данных по полисам, выплатам и агентам); — знание SQL (SELECT, JOIN, оконные функции) для выгрузки данных напрямую из DWH при отсутствии готовых отчетов в системах будет преимуществом; — личные качества: системное мышление, стрессоустойчивость, многозадачность, внимание к деталям, коммуникабельность. Условия: — удобное расположение офиса; — официальное трудоустройство по ТК РФ; — график работы 5/2: пн-чт с 9-18, пт с 9-16:45; — заработная плата, оклад 130.000 (до вычета налога); — бонусы за успешное внедрение автоматизации (сокращение времени выгрузки более чем на 60%); — техническое оснащение: 2 монитора, скоростной ПК (сборка больших файлов требует ресурсов); — корпоративная столовая.

Обязанности: — Сбор, обработка и анализ данных из разных источников; — План-факторный анализ; — Подготовка отчётности по выполнению плановых показателей; — Подготовка аналитических отчётов (регулярных и ad-hoc); — Подготовка презентаций; — Участие в кросс-функциональных проектах. Требования: — Опыт работы аналитиком, опыт работы в фармацевтических компаниях будет преимуществом; — Навыки по обработке и анализу больших массивов данных; — Знание MS Excel на продвинутом уровне (комплексные формулы, сводные таблицы, Power Pivot, Power Query); — Аналитический склад ума, внимательность, аккуратность. Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ; — Конкурентоспособную заработную плату; — Прозрачную систему премирования; — Программу корпоративного добровольного медицинского страхования (ДМС), включая стоматологию и страхование от несчастных случаев, после прохождения испытательного срока; — Подключение к платформе скидок BestBenefits; — Комфортный офис; — Корпоративный транспорт от м. Славянский бульвар, м. Давыдково; — Местоположение: Москва, БЦ West Plaza, ул. Рябиновая, 26/10; — Сокращенный рабочий день в пятницу; — Реферальную программу «Приведи друга»; — Молодой позитивный коллектив; — Возможность профессионального обучения, развития и карьерного роста.

Задачи: — Отвечать за продуктовую, клиентскую и финансовую аналитику, находить точки роста и превращать их в понятные бизнес-решения — Влиять на решения команд продукта, маркетинга и финмодели через данные: от постановки вопросов до оценки эффекта на P&L — Погружаться в спортивный мир глазами беттора, анализировать поведение пользователей, метрики и сегменты на каждом этапе пути — Переводить инсайты о мотивации и поведении игроков в продуктовые и коммуникационные решения для повышения удержания и монетизации — Развивать клиентскую, продуктовую и финансовую аналитику в логике запросов бизнеса — Строить когортную аналитику и юнит-экономику продукта, искать связи игровых поведенческих факторов с ключевыми финансовыми метриками — Проектировать и проверять гипотезы, в том числе через A/B-тесты, помогать командам принимать продуктовые и финансовые решения на основе данных — Находить зоны роста бизнеса через анализ данных, инициировать и поддерживать оптимизацию процессов для ускорения принятия решений с прогнозируемым эффектом на P&L Требования: — Глубокое понимание методологий анализа данных и статистики, самостоятельное применение в продуктовых задачах от постановки гипотез до принятия решений — Будет плюсом опыт предиктивного моделирования и ML-подходов — Уверенное и самостоятельное написание сложных SQL-запросов и использование Python для аналитики, автоматизации отчетов и экспериментов — Опыт работы с большими объемами и разнородными источниками данных, умение наводить порядок в схемах, витринах и логах — Владение инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens или аналоги) и умение собирать дашборды для принятия решений; знание Tableau будет плюсом — Высокий уровень критического мышления и сильные коммуникативные навыки: умение проверять выводы, задавать неудобные вопросы к данным и объяснять сложные аналитические концепции простым языком — Умение работать в связке с продуктом и бизнес-командами, принимать решения командно Условия: — Процесс отбора: звонок с рекрутером, интервью с руководителем, финальная встреча в офисе, собеседование и оффер.

Задачи: — Анализ текущих бизнес-процессов; — Сбор и анализ информации от ключевым пользователей по изменению бизнес-процессов; — Подготовка предложений по оптимизации и изменению бизнес-процессов; — Описание бизнес-процессов в Нотациях BPMN, написание регламентов работы, инструкций; — Написание (при необходимости) ТЗ для программистов, организация пользовательского тестирования, внедрение. Требования: — Высшее образование (техническое, экономическое); — Опыт работы аналитиком бизнес-процессов, менеджером по качеству, методологом от 2-ух лет; — Умение проводить интервью с целью обследования процессов, выявления "узких мест" и потерь, а также потребностей заказчиков; — Навыки разработки нормативной документации; — Знание основных используемых "Нотаций" для описания бизнес-процессов; — Компетентность в области стандартов ISO 9000 будет преимуществом; — Владение инструментами Lean Six Sigma, а также опытом работы в 1С: ERP, будет преимуществом; — Умение проводить моделирование, анализ и оптимизацию бизнес-процессов с использованием инструментальных средств моделирования. Условия: — Строгое соблюдение ТК РФ. — Стабильная, официальная и своевременная выплата заработной платы (2 раза в месяц); — Предоставление возможности для профессионального обучения и повышения квалификации; — Современный офис в пешей доступности от станции метро Щукинская, оснащённый всем необходимым для продуктивной работы; — Компенсация питания; — Подключение к программе ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Социальные гарантии и поддержка компании; — Активная корпоративная жизнь: участие в спортивных мероприятиях (турниры, забеги), проведение выездных корпоративных мероприятиях; — График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00.

Location: New York DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. Overview We are looking for a Risk Product Analyst to work directly with Portfolio Managers, Traders, and Quantitative Researchers across multiple trading desks and asset classes.  The role sits at the intersection of trading, risk, and technology. You will be responsible for proactively identifying problems affecting our internal risk and valuation systems, diagnosing them by tracing the cause into the back-end services and infrastructure those systems depend on, and resolving them quickly and effectively. This is a fast-paced, highly collaborative role that requires deep knowledge of products and markets, strong technical skills, and sound judgement under pressure. Responsibilities Partner directly with Portfolio Managers, Traders, and Quantitative Researchers across rates, FX, commodities, equities, and crypto asset classes, serving as their primary point of contact for issues affecting risk and valuation. Diagnose and resolve issues affecting our next-generation risk and valuation systems, investigating across the full technology stack: applications, APIs, databases, messaging systems, and the underlying services that they depend on. Monitor system and trading issues and prioritize incidents based on their potential impact to trading, portfolio management, and P&L. When an issue cannot be resolved directly, identify the appropriate engineering, quantitative, or infrastructure team, and escalate with a clear, reproducible diagnosis that accelerates issue resolution. Work closely with Engineering and Product Management teams to identify recurring problems and drive strategic technology solutions. Develop tools and scripts in Python to automate diagnostics, investigate issues, analyze data, and improve workflows. Build a strong understanding of the firm’s trading and risk infrastructure and the dependencies between systems and underlying services. Qualifications Deep knowledge of financial products (cash instruments, futures, swaps, options) and markets, backed by strong technical skills. Previous experience in trade support, trading technology, production support, or a closely related role within a production trading environment – supporting multiple desks and/or asset classes. Ability to write Python and SQL to investigate issues, automate diagnostics, and query and reconcile data across systems. Familiarity with production diagnostic tooling (log aggregation, dashboards, monitoring, alerting). Strong analytical and problem-solving skills; able to methodically narrow down the source of an issue. Ability to communicate effectively with a varied audience, including portfolio managers, traders, quantitative researchers, engineers, and product managers. Who We’re Looking For The ideal candidate combines strong market and product knowledge with technical depth and is commercially aware and comfortable operating at the intersection of trading and technology. You should be able to take an instruction like “ my risk numbers look wrong ” and work through it independently by understanding what the front office is trying to do, investigating the relevant systems and services, determining where the failure is occurring, and either resolving it or routing it to the appropriate team with a clear diagnosis. This is not a role where success is measured by closing support tickets.  We are looking for someone who understands the trading domain, can solve problems, and can build strong relationships with the people running the firm’s trading strategies. The annual base salary range for this position is $175,000 to $250,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . #LI-DW1

Location: Chicago DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. Overview We are looking for a Risk Product Analyst to work directly with Portfolio Managers, Traders, and Quantitative Researchers across multiple trading desks and asset classes.  The role sits at the intersection of trading, risk, and technology. You will be responsible for proactively identifying problems affecting our internal risk and valuation systems, diagnosing them by tracing the cause into the back-end services and infrastructure those systems depend on, and resolving them quickly and effectively. This is a fast-paced, highly collaborative role that requires deep knowledge of products and markets, strong technical skills, and sound judgement under pressure. Responsibilities Partner directly with Portfolio Managers, Traders, and Quantitative Researchers across rates, FX, commodities, equities, and crypto asset classes, serving as their primary point of contact for issues affecting risk and valuation. Diagnose and resolve issues affecting our next-generation risk and valuation systems, investigating across the full technology stack: applications, APIs, databases, messaging systems, and the underlying services that they depend on. Monitor system and trading issues and prioritize incidents based on their potential impact to trading, portfolio management, and P&L. When an issue cannot be resolved directly, identify the appropriate engineering, quantitative, or infrastructure team, and escalate with a clear, reproducible diagnosis that accelerates issue resolution. Work closely with Engineering and Product Management teams to identify recurring problems and drive strategic technology solutions. Develop tools and scripts in Python to automate diagnostics, investigate issues, analyze data, and improve workflows. Build a strong understanding of the firm’s trading and risk infrastructure and the dependencies between systems and underlying services. Qualifications Deep knowledge of financial products (cash instruments, futures, swaps, options) and markets, backed by strong technical skills. Previous experience in trade support, trading technology, production support, or a closely related role within a production trading environment – supporting multiple desks and/or asset classes. Ability to write Python and SQL to investigate issues, automate diagnostics, and query and reconcile data across systems. Familiarity with production diagnostic tooling (log aggregation, dashboards, monitoring, alerting). Strong analytical and problem-solving skills; able to methodically narrow down the source of an issue. Ability to communicate effectively with a varied audience, including portfolio managers, traders, quantitative researchers, engineers, and product managers. Who We’re Looking For The ideal candidate combines strong market and product knowledge with technical depth and is commercially aware and comfortable operating at the intersection of trading and technology. You should be able to take an instruction like “ my risk numbers look wrong ” and work through it independently by understanding what the front office is trying to do, investigating the relevant systems and services, determining where the failure is occurring, and either resolving it or routing it to the appropriate team with a clear diagnosis. This is not a role where success is measured by closing support tickets.  We are looking for someone who understands the trading domain, can solve problems, and can build strong relationships with the people running the firm’s trading strategies. The annual base salary range for this position is $175,000 to $250,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . #LI-DW1

Location: Boston, MA, United States, New York, NY, United States Title of role: Manager Business Analytics Location: New York or Boston; Hybrid (2 days in the office required) Approved Salary Range: $130K-$140K About the Role : Rue Gilt Groupe is seeking an innovative and business-minded Manager, Business Analytics to lead the analytical strategy across key customer engagement channels. In this role, you will be the dedicated analytics owner for our Paid Retargeting and Winback marketing programs, transforming complex datasets into executive-ready strategic insights that drive measurable revenue growth. You will sit at the intersection of marketing strategy, technology, and data science—collaborating closely across the broader Marketing team, technology partners, and external vendors. If you thrive on upleveling complex analyses, understanding core commercial drivers, and leveraging modern tools with AI, this opportunity is ideal for you. Key Responsibilities: Program Analytics Ownership: Serve as the lead analytics owner for both the Paid Retargeting and Winback marketing programs, defining measurement strategy, incrementality testing, and performance optimization. Uplevel Complex Analyses: Synthesize multi-channel datasets into clear, actionable stories, executive dashboards, and strategic recommendations that directly influence marketing investments. Understand Business Context & Drive Innovation: Connect data directly to underlying business models, identifying growth opportunities and pioneering new approaches to customer lifecycle optimization. Cross-Functional Collaboration: Partner effectively across internal teams, including Marketing, Data Engineering, and Tech, as well as external platform vendors to improve attribution, data architecture, and campaign effectiveness. Embrace AI & Modern Workflows: Bring a strong AI curiosity to test and integrate novel AI tools, automated analytical workflows, and generative techniques into daily reporting and exploratory research. Experience and Background Needed : Strategic Thinking: Proven ability to translate complex statistical outputs into high-level business narratives for non-technical leadership. Forward-Looking Mindset: Active curiosity around emerging AI tools and automation capabilities to enhance analytical speed and insight discovery. Collaborative Attitude: Strong communication skills with a track record of building cross-departmental alignment and managing external partner relations. BA/BS in a quantitative field (Marketing, Economics, Mathematics, etc.). 4+ years of experience in business analytics, marketing analytics, or data-driven strategy (preferably within e-commerce, digital retail, or direct-to-consumer environments). AdTech/Digital Paid Media background a plus. Strong statistical foundation, including hands-on experience with A/B testing , attribution methods, and MMM/MTA modeling . Advanced SQL skills for querying, data manipulation, and building robust analytical models. Deep experience with Tableau (or equivalent BI tools such as Looker or Power BI) for designing interactive visualizations and executive reports. Expert-level proficiency in Excel or Google Sheets What our team offers Working at RGG is more than just a job; it’s an opportunity to join a mission-driven team that values Innovation and Impact. We are committed to supporting our employees' success and well-being: Comprehensive Coverage: Robust health, dental, and vision insurance effective on the date of hire. Time & Flexibility: Generous Flex Time Off (FTO) and flexible remote/hybrid work options that support a healthy work-life balance. Culture: A supportive, inclusive culture that encourages innovation, safety, and creative risk-taking. Community: Paid volunteer opportunities and regular DEI celebrations to foster a strong sense of community and collaboration. Impact: The chance to make a real, measurable impact at a mission-driven, fast-growing company poised for major expansion. We encourage you to apply Even if you don’t meet every single qualification, we’d still love to hear from you. We value passion, curiosity, and a commitment to learning as much as experience.  We celebrate diverse perspectives and strive to create an inclusive environment for all our Associates. Work Authorization Rue Gilt Groupe requires all applicants to be currently authorized to work in the United States on a full-time basis. This position is not eligible for visa sponsorship now or in the future . Rue Gilt Groupe is an Equal Opportunity Employer and will consider all qualified applicants without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability, or protected veteran status. Rue Gilt Groupe is committed to providing Associates with equal pay for equal work and carefully considers a wide range of compensation factors, including but not limited to, prior experience, education, certification(s), license(s), skills and expertise, location, internal equity, and other factors that are job related and consistent with business need. Our goal is to support, reward and compensate the entire individual. Depending on role eligibility, your offer may also include bonus/commission, stock options, paid time off, medical, dental, vision and basic life insurance. Therefore, final offer amounts may vary from the amount stated. The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by the employee(s) assigned to this job. They are not intended to be an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required of the employee(s) assigned to this job. Rue Gilt Groupe reserves the right at any time, with or without notice, to alter or change job responsibilities, reassign or transfer job positions or assign additional job responsibilities within your general skill set or capabilities. Rue Gilt Groupe is proud to be an Equal Opportunity workplace. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. ABOUT US: Ready for the most memorable – and stylish – experience of your professional career? Then join us at Rue Gilt Groupe. Combining three complementary brands, Rue La La, Gilt, and Shop Simon, we are the premier off-price e-commerce portfolio company. Our model defined the online treasure hunt through its daily sale events allowing our customers to discover over 5,000 premium and luxury brands at prices up to 70% off full-price retail. We believe in fashion for all, sparking delight through daily discovery and shopping as an occasion to celebrate!  World-class merchandising, technology and marketing bring our shopping experience to life, and we hire world-class people to do it.  Living our values and being empowered, tenacious, passionate, collaborative, innovative, and kind is something we strive for every single day. We meet over coffee and brainstorm new ways to spark delight for our members. Volunteer on- and off-hours together. Plan some serious surprises for our coworkers, because nothing ignites innovation like a breakfast cereal buffet or an afternoon slice of cake. And we don't hesitate to use our associate discount – after all, we're as enthusiastic about style as our customers. The way we work?  It's so much more than what happens between the weekends. It empowers us to think, create, and innovate, so we can deliver the first-rate experience today's customer’s demand. Rue Gilt Groupe GDPR/CCPA Pre-Collection Notice for Job Applications: We collect personal information (PI) from you in connection with your application for employment with Rue Gilt Groupe, including identifiers, contact information, employment and education history, and related information. We use this PI for purposes related to evaluating your application and potential employment. Depending on your location, you may have rights under GDPR or U.S. state privacy laws. For additional details or if you have questions, please see our GDPR Applicant Privacy Notice and CCPA Applicant Privacy Notice or contact us at recruitingcoordinator@ruegiltgroupe.com.