Задачи:
— Рассчитывать калькуляцию стоимости восстановительного ремонта транспортных средств, утраты товарной стоимости, стоимость ГОТС
— Проверять сторонние независимые экспертизы, составлять рецензии
— Проверять входящие требования по ОСАГО
— Составлять расчеты для исходящих суброгаций
Требования:
— Опыт работы инженером или экспертом в страховой компании либо в независимой экспертизе от 6 месяцев
— Знание устройства автомобилей и технологий кузовного ремонта
— Знание Единой методики расчета (ЕМ) и методики Минюста (МЮ)
— Умение работать в расчетных программах: Audatex, Автобаза и аналогичных
— Преимуществом будет опыт работы с оригинальными каталогами запасных частей
Условия:
— Средний доход — 80 000 ₽
— График: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве
— Удаленный формат работы
— Предоставляется оборудование: ПК, гарнитура и мышь
— ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи
— Дополнительный отпуск — 3 дня в год, можно использовать для отдыха или получить компенсацию
— Официальное оформление по ТК РФ
Engage with Solutions Architects to understand the full use case demand plan for prioritized customers. Lead the post-technical-win account strategy and execution plan for the majority of Databricks use cases within our most strategic accounts.
Own the partner-facing GTM strategy and packaging for Lattice’s ecosystem partnerships and integrations. Partner closely with Product and Integrations teams on what Lattice builds, while owning how partner-enabled capabilities are positioned and brought to market.
What you'll do: Own the development, implementation, and scaling of Coinbase's global privacy program in partnership with Privacy Operations, including policy drafting, data protection agreements, and transparency reports.
-Programming experience in Python, Rust, C++, or Solidity. -Experience using Generative AI tooling such as Claude Code, Codex, Cursor, or similar Large Language Model (LLM) tools.
Location: Москва
Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.
Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).
Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.
Команда DevOps занимается автоматизацией процессов сборки, тестирования и развертывания приложений. Устраняем ручные задачи и уменьшаем конфликты интеграции. Используем передовые подходы и лучшие практики для организации работ. Оказываем консультации командам разработки и сопровождения по смежным задачам.
Став частью нашей команды у вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.
Обязанности
* поддержка и развитие процессов CI\\CD
* автоматизация процессов управления конфигурациями
* разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания
* конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений
* взаимодействие с командами разработки и сопровождения, архитекторами
* решение инцидентов, разбор корневых причин их возникновения и подготовка планов митигации связанных рисков
* работа с трекером Service Manager: выставление и исполнение запросов.
Требования
* оконченное высшее образование
* подтвержденный опыт работы DevOps-инженером от трех лет
* понимание принципов и методологии DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)
* знание и опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu
* уверенные знания устройства IP-, Ethernet-сетей
* знание и опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose)
* знание и опыт работы с Ansible (автоматизация конфигурирования и развертывания приложений)
* опыт работы с Git, понимание Git workflo
* опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira
* опыт написания технической документации
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• Work as an AI-leveraged engineer, owning features across backend, web, Android, and iOS. • Collaborate with product managers to shape goals into solutions.
• Own features end-to-end from ideation to production for 500M+ users. • Thrive in a fast-paced environment, adapting to real-time data and AI breakthroughs.
Location: Москва
Наша команда занимается развитием методологии кибербезопасности банка, разработкой и поддержанием в актуальном состоянии правил и требований кибербезопасности для устойчивого развития бизнеса и достижения целей банка.
Обязанности
### Вам предстоит:
* разработка и внедрение core-логики AI-агента в production
* проектирование и реализация backend-сервисов на Python
* интеграция с LLM, инструментами разработки (CI/CD, репозитории, тестовые фреймворки)
* интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы
* построение архитектуры автономных AI-систем
* разработка механизмов планирования, оркестрации и выполнения задач агентом
* оптимизация производительности и надежности системы
* участие в принятии архитектурных решений
* подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами.
Требования
### Что для нас важно:
* опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения
* опыт промышленной разработки на Python, знание принципов ООП и паттернов проектирования, опыт работы с микросервисной архитектурой
* работа с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop
* понимание PDLC/SDLC процессов и инструментов разработки (Git, CI/CD, тестирование)
* опыт работы с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph
* базовое понимание ML/DL.
Условия
### Мы предлагаем:
* комфортный современный офис
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Быть активным участником инженерных проектов, помогать в их выполнении и предвидеть проблемы с поставками.
— Определять долгосрочные позиции, критические материалы и сложные детали как можно раньше и обеспечивать их наличие до того, как они станут узкими местами для тестирования и сборки.
— Действовать при угрозах графику прототипа, связанных с мощностями обработки, доступностью материалов, очередями на специальные процессы или поздними изменениями в дизайне.
— Быть ключевым связующим звеном между инженерией и производством, сообщать о рисках цепочки поставок и критических деталях для успешной передачи в производство.
— Поддерживать успех каждой итерации инженерного прототипа и готовить производство к запуску и массовому производству.
— Обеспечивать поддержку быстро меняющихся инженерных команд, работающих над несколькими аппаратными проектами.
— Переводить концепции, изменяющиеся спецификации и изменения в дизайне в конкретные шаги по закупкам с минимальными задержками.
— Предоставлять инженерам актуальную информацию о доступности материалов, компонентов и вариантах быстрого производства.
— Выявлять проблемы с поставками до того, как они станут блокирующими, и предлагать обходные пути.
Требования:
— Проактивность и ориентация на решение проблем.
— Глубокое понимание процессов механического производства, материалов и прототипирования аппаратного обеспечения.
— Умение работать в условиях неопределенности и предвидеть проблемы.
Условия:
— Постоянная работа в офисе в Эспоо, Финляндия.
— Работа в глобальной команде ICEYE, лидера в области спутниковой разведки.
— Подчинение менеджеру цепочки поставок R&D.
— Требуется прохождение проверки безопасности (включая SUPO, если необходимо).
Задачи:
— Быть активным участником инженерных проектов, помогая их выполнять и опережая проблемы с поставками.
— Определять долгосрочные позиции и критические компоненты как можно раньше и обеспечивать их наличие до того, как они станут узкими местами для тестирования и сборки.
— Действовать при угрозах срыва графика прототипа из-за сроков поставки, распределения или поздних изменений в дизайне.
— Быть ключевым связующим звеном между инженерией и производством, сообщая о рисках цепочки поставок и критических компонентах.
— Поддерживать успех каждой итерации инженерного прототипа и готовить производство к запуску и массовому производству.
— Обслуживать быстро развивающиеся команды инженеров электроники, работающих над несколькими аппаратными проектами.
— Переводить концепции, изменяющиеся спецификации и изменения в дизайне в конкретные шаги по закупкам с минимальной задержкой.
— Консультировать инженеров по выбору компонентов с точки зрения доступности, альтернатив, устаревания, стоимости и сроков поставки.
— Выявлять проблемы с поставками до того, как они станут блокирующими, и предлагать обходные пути.
Требования:
— Проактивность и ориентация на решение проблем.
— Глубокое понимание электроники, производства печатных плат и прототипирования аппаратного обеспечения.
— Умение работать в условиях неопределённости и предвидеть проблемы.
Условия:
— Постоянная работа.
— Офис в Эспоо, Финляндия.
— Работа в отделе глобальной цепочки поставок.
— Подчинение менеджеру инженерных операций.
— Требуется прохождение проверки безопасности (включая SUPO, если необходимо).
