Вакансии

Создавать дизайн сторис по готовым текстам: придумывать визуальную идею и развивать её в последовательности экранов. Находить подходящую подачу для разных задач — от объяснения продуктовой функции до рассказа о месте или предложения партнёра.

Location: Москва Исследуем внутреннюю CRM-систему для клиентских менеджеров крупного и среднего бизнеса. Продукт развивается и внедряет AI-агентов. Ищем исследователя, который будет проводить глубинные интервью, UX-исследования и вести полный цикл — от постановки задач до мониторинга метрик в пром. Обязанности ### **Что предстоит**: * проводить UX исследования и юзабилити аналитику * проводить глубинные интервью и выявлять потребности и задачи пользователей * проводить количественные исследования и готовить аналитические отчеты * анализировать и регулярно актуализировать пользовательские пути * консультировать бизнес-заказчиков при постановке задачи и по результатам исследований * разрабатывать UX метрики, при необходимости * фасилитировать рабочие сессии с пользователями и продуктовыми командами. Требования ### **Что ожидаем от кандидата:** * опыт проведения UX-исследований не менее 3 лет * знание методологии и опыт проведения всего комплекса исследований - качественные, количественные, кабинетные * опыт построения CJM, JTBD и понимание целей их использования * экспертный опыт проведения кастдева, поиска инсайтов и презентации результатов исследований * умение давать четкие и применимые в бизнесе рекомендации, а также анализ количественных исследований * уверенный пользователь SQL, Excel, PowerPoint, ИИ-инструментов для проведения исследований, анализа и формирования отчетов. Условия ### **Мы предлагаем:** * **готовность работать на декретной ставке по срочному трудовому договору (срок до 2 лет)** * гибридный график * современный офис на Кутузовском пр-кте, 32к1 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы. Требования * от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Поиск и подключение платежных провайдеров и мерчантов; — Развитие партнерской сети и сопровождение сделок;

Location: Москва Мы — команда Global Trading Platform. Мы разрабатываем распределенную compute-grid систему на Go (Golang) для запуска финансовых вычислений в реальном времени. Наша система рассчитывает риски по производным финансовым инструментам. На данный момент ядро системы уже спроектировано и готово, а в рамках тестовой эксплуатации мы успешно провели несколько сотен миллионов расчетов. Наш главный инженерный вызов — максимальное горизонтальное масштабирование платформы, обеспечение надежности на уровне 99.9% успешности выполнения расчетов и бесперебойная работа системы в режиме 24/7. Мы создаем именно технический фундамент и движок для параллельного запуска вычислений, финансовые алгоритмы писать не придется. Сейчас мы в поиске Senior Go-разработчика, который усилит команду и возьмет на себя развитие и реализацию сложных технических решений. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * развивать систему для обеспечения возможности расширения вычислительного кластера до нескольких десятков тысяч CPU * заниматься поиском узких мест (bottlenecks), оптимизацией производительности отдельных сервисов и их профилированием * развивать observability вычислительного кластера: логирование, метрики, трассировка * активно участвовать в проведении code-review на ежедневной основе. Требования ### Мы ожидаем, что ты имеешь: * опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет * опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, а также опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling * опыт интеграции систем по: HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC * опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse. ### Будет плюсом: * опыт в банковской или финансовой сфере * опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж * опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей * понимание как работает кэширование (L1/L2 Cache, Distributed Cache) * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Работа в Сбере – это: * современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Тебе предстоит звонить нашим действующим клиентам — предпринимателям. Ты подойдёшь, если Есть опыт в активных телефонных продажах или опыт продаж на встречах от одного года Есть опыт продаж дополнительных продуктов действующим клиентам.

Принимать и регистрировать обращения, проводить первичную диагностику, искать готовые решения в базе знаний. Перед плановыми работами делать снапшоты и проверять резервные копии, добавлять хосты в мониторинг, подробно фиксировать ход работ в тикетах, отслеживать обращения у партнёров и консультировать коллег по продуктам.

▫️Коммуникация с текущими партнерами (осуществление технической поддержки) и поиск новых; ▫️Анализ рынка;

Адаптация приложений в среде Wine. Исследование компонентов Wine.

Главные задачи: Подготавливать и защищать стратегии, медиапланы, контент-планы Писать статьи/комментарийку/исследования/новости/пресс...

Ведение документации по проектам. Контроль и ведение статусов проектов.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. АС Цифровой Депозитарий - автоматизированная система, которая обеспечивает offchain учёт цифровых валют и активов и гарантирует корректное закрепление прав собственности за депонентами. Глобальная задача – реализовать с нуля на современном стеке (Openshift, Docker, Kafka, Spring Boot 3, Java 17) систему АС Цифровой Депозитарий на микросервисной архитектуре. Обязанности * детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API) * разработка программного продукта, внесение изменений в код * разработка автоматических модульных тестов, автоматических скриптов и тестов развертывания * выполнение code review Требования * высшее образование * опыт в аналогичной роли от 4-х лет * опыт использования инструментов Atlassian (Bitbucket, Jira, Confluence); * понимание паттернов микросервисной архитектуры * знание стека: Java 21, OpenAPI, AsyncAPI, Spring Framework (Core, Boot, Data, Web), Hibernate, PostgreSQL, Apache Kafka, Jenkins, Docker, OpenShift Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (Вавилова 19) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Приглашаем студентов на стажировку по направлению «Бизнес-анализ». Ты сможешь погрузиться в реальные бизнес-процессы банка, принять участие в развитии продуктов и сервисов, а также получить практический опыт анализа бизнес-задач, работы с требованиями и оптимизации процессов. Обязанности Собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования. Изучать и описывать бизнес-процессы, выявлять возможности для их оптимизации и автоматизации. Участвовать в разработке и внедрении новых продуктов и сервисов. Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими участниками проектных команд. Моделировать бизнес-процессы с использованием BPMN, UML и других инструментов. Подготавливать аналитическую, проектную и техническую документацию. Анализировать данные, формировать отчёты и предложения для принятия бизнес-решений. Участвовать в тестировании и оценке реализованных решений. Требования Понимание основ бизнес-анализа и принципов работы с бизнес-требованиями. Знание SQL и навыки написания запросов для получения и анализа данных. Знание основ моделирования и описания бизнес-процессов (BPMN, UML). Базовое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Навыки работы с Excel, PowerPoint и инструментами подготовки документации. Аналитическое мышление, системный подход к решению задач и внимательность к деталям. Умение структурировать информацию, грамотно формулировать мысли и работать в команде. Будет преимуществом: Базовое знание Python и опыт его применения для анализа данных. Опыт работы с Jira, Confluence и другими инструментами управления задачами и документацией. Условия Оплачиваемая стажировка. Длительность стажировки: 3-6 месяцев. формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика. Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов. Обязанности * Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др. * Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций. * Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python. * Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе. * Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений. * Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик. * Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами. * Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез. Требования * Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике. * Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий). * Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. * Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy). * Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги). * Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний. * Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов. * Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. * Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия * Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Location: Пермь Мы — команда, отвечающая за технологическое развитие и внедрение решений на базе искусственного интеллекта для корпоративных клиентов. Наша цель — помогать бизнесу достигать стратегических целей через ИИ-трансформацию, структурировать проекты с использованием передовых технологий и экосистемы партнёров, а также обеспечивать максимальную отдачу от внедрения инноваций. Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, формируя новые стандарты успеха в финансовой и нефинансовой сферах. Обязанности * проведение и участие в стратегических диалогах, сессиях и переговорах * помощь в формулировании целей развития бизнеса и формировании гипотез технологического развития и ИИ-трансформации * совместное с клиентом описание и анализ бизнес-модели и процессов. * помощь в формировании и приоритизации проектных инициатив по технологическому развитию * развитие отношений с партнёрами, организация эффективной коммуникации в треугольнике «Клиент — Партнёр — Сбер» * внедрение проектов технологического развития и ИИ-трансформации, структурирование решений с использованием экосистемы и партнёров * организация сквозных процессов для реализации проектов ИИ-трансформации и технологического развития клиентов * помощь в разработке и достижении целей технологического развития, максимизация выгоды от использования ИИ и других фокусных технологий * внедрение стандартов работы и методологий реализации проектов в подразделениях банка * поддержка организации мероприятий для клиентов (презентации, форумы, воркшопы) с целью продвижения проектов технологического развития и ИИ-трансформации. Требования * высшее образование (экономическое, техническое, математическое) * опыт работы на позициях: менеджер по успеху клиентов, старший менеджер по нефинансовым сервисам или руководитель проектов * базовое понимание архитектуры ИИ-трансформации и ключевых технологий (Cloud, Fintech, Data Science, IoT) * умение работать с бизнес-процессами компании на уровне выполнения задач * навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall * знание основных финансовых Core-продуктов банка и нефинансовых сервисов экосистемы. Условия * работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий * возможность реализовывать масштабные проекты с ведущими компаниями страны * профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ. * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * работа в офисе по адресу: г.Пермь, Куйбышева, 66/1 * график работы 5/2, с 9:00 до 18:00

Location: Сочи Наша команда отвечает за цифровую трансформацию внутренних процессов и инструментов для ключевых корпоративных клиентов: \- создание цифровых банковских сервисов для повышения эффективности взаимодействия с ключевыми клиентами \- разработку уникальных digital-решений \- автоматизацию кредитных процессов для юридических лиц \- автоматизацию рабочих мест в рамках локальных и кросс-процессы для сотрудников. Обязанности \- развертывание, администрирование и развитие автоматизированных систем Банка \- поддержка и сопровождение тестовых и промышленных сред \- решение инцидентов, обработка запросов пользователей и участие в устранении сбоев \- взаимодействие с командами разработки, тестирования и сопровождения \- документирование процессов сопровождения систем и сервисов \- проведение регламентных работ и настройка мониторинга работоспособности сервисов \- выполнение задач по обеспечению надёжности систем и минимизации рисков. Требования \- опыт сопровождения ППО, поддержки серверных операционных систем семейства Linux \- понимание принципов DevOps, жизненного цикла разработки, внедрения и сопровождения программного обеспечения \- опыт работы с Docker, OpenShift/Kubernetes, Nginx, Kafka \- понимание принципов функционирования реляционных баз данных, опыт администрирования СУБД PostgreSQL \- уверенные навыки работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Kibana) \- понимание сетевых технологий и SSL/TLS \- опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, BitBucket, Ansible) \- навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия \- комфортный современный офис Сочи, Войкова 2 \- гибридный формат работы \- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия \- корпоративный спортзал и зоны отдыха \- система обучения для профессионального и карьерного развития \- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи \- программа ипотеки для сотрудников \- подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров \- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Екатеринбург В управление кредитования клиентов машиностроения на постоянную ставку требуется Кредитный инспектор с хорошими навыками анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия, с опытом структурирования кредитных сделок. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * структурированием кредитных сделок клиентов машиностроения * анализом финансово-хозяйственной деятельности * анализом финансовой модели компании * построением альтернативной финансовой модели предприятия * анализом кредитных рисков и способов их минимизации * защитой кредитных сделок на коллегиальных органах банка Требования ### **Обязательные требования:** * высшее образование по направлению Экономика/Финансы * опыт работы с финансовой моделью (CF) клиентов, построение альтернативных моделей, проведения финансового анализа клиентов, инвестиционного анализа проектов * знание нормативно-правовой базы Банка России в области кредитования * отличное владение Microsoft Office (Excel, РowerPoint) * нацеленность на результат, коммуникабельность, стрессоустойчивость * умение работать с большим объёмом информации * навыки работы с ИИ-инструментами Условия ### **Что мы предлагаем:** * удобный современный офис в центре города по адресу: ул. Куйбышева, 67 * пятидневную рабочую неделю: с понедельника по четверг с 9.00 до 18.00, в пятницу - сокращенный рабочий день до 16.45. * официальное оформление с первого рабочего дня * регулярный пересмотр заработной платы, стабильный оклад, квартальную и годовую премию * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * корпоративную пенсионную программу * бесплатное корпоративное обучение, онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию, корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Выступать в качестве стратегического HR-бизнес-партнера для руководителей бизнеса, обеспечивая согласованность кадровой стратегии с бизнес-приоритетами и целями организации. Взаимодействовать с региональными и глобальными HR-командами для обеспечения единообразия и эффективной реализации HR-стратегий, программ и процессов.