Location: Ярославль
Масштаб страны требует безупречной команды. Среднерусский банк объединяет профессионалов, чей ежедневный труд обеспечивает стабильность и комфорт миллионов! Ваша инициатива здесь находит отклик, а потенциал превращается в карьерный прорыв. Готовы к вызовам? Реализуйте себя с командой лидеров СРБ. Ваш следующий шаг начинается сегодня.
Обязанности
### Чем предстоит заниматься:
* разрабатывать концепции развития отношений с ключевыми холдингами, привлекать на обслуживание новых крупных контрагентов
* разрабатывать индивидуальные схемы кредитования с использованием банковских и не банковских инструментов
* устанавливать, актуализировать и закрывать лимиты рисков
* управлять полным циклом кредитного портфеля: анализировать сделки, принимать решения, готовить материалы
* управлять командой: формировать кадровый резерв, мотивировать, проводить обучения и следить за выполнением kpi
* формировать и реализовывать бизнес-план.
Требования
### Мы ожидаем:
* высшее образование
* опыт работы в подразделениях по работе с корпоративными клиентами недвижимости от 3 лет
* опыт управления командой не менее 1,5 лет
* опыт работы с ИИ-инструментами
* аналитические способности и умение работать с большими объемами информации
* высокие коммуникативные навыки, умение выстраивать долгосрочные отношения с партнерами.
Условия
### Мы предлагаем:
* офис: г. Ярославль, ул Советская, 34
* офисный формат работы 5/2 9-18
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Задачи:
— Управлять складской, транспортной логистикой, last mile и сетью точек выдачи.
— Отвечать за P&L, KPI, себестоимость и операционную эффективность.
— Развивать региональную сеть и масштабировать процессы.
— Внедрять автоматизацию и развивать инфраструктуру.
— Управлять крупной распределённой командой.
— Выстраивать работу с подрядчиками, партнёрами и франчайзи.
Требования:
— Опыт в операционном управлении от 10 лет.
— Есть экспертиза в логистике, e-commerce, marketplace, retail или FMCG.
— Управляли P&L и крупными командами.
— Понимаете экономику сети, CAPEX/OPEX и инвестиционные проекты.
— Есть опыт автоматизации и масштабирования процессов.
— Английский — B2 и выше.
— Инженерное мышление будет преимуществом.
Условия:
— Для кандидатов из других стран предусмотрен релокационный пакет.
▫️Руководить внутренним бизнес-юнитом снабжения и развивать три основных направления расходников (FB, Google, Native); ▫️Построить, настроить и автоматизировать собственные процессы производства (фарма) аккаунтов с нуля;
Задачи:
— Контактировать с текущими крупными донорами фонда
— Подготавливать партнерские пакеты и вести коммуникацию с потенциальными донорами
— Совместно с командой продумывать механизмы монетизации деятельности фонда
Требования:
— Грамотная устная и письменная речь
— Амбициозность
— Желание помогать благотворительности в России
— Желание развиваться в своей профессии
— Возможность располагать временем 8 часов в неделю
Условия:
— Работа удалённая
— Фонд предлагает дополнительное бесплатное обучение и развитие в профессии
— Нетворк со статусными партнёрами фонда
— Приятный коллектив
— Билеты в театры и прочие мероприятия от партнёров
— Студентам могут засчитать практику, ведут волонтерские книжки
Location: Москва
Мы – команда управления рисками блока сеть продаж.
Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка.
Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления.
Обязанности
* Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога.
* Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.).
* Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.
* Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе.
* Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа.
* Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python.
* Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований.
* Выполнение аналитических ad-hoc задач.
* Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД.
* Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных.
* Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков.
Требования
* Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов.
* Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных.
* Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib).
* Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД.
* Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач.
* Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей.
* Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности.
* Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики.
Условия
* График 5/2, офис на м. Кутузовская;
* Режим работы - офис;
* Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
* Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
* Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;
* Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Location: Москва
Мы — крупная технологическая компания, работающая на переднем крае инноваций. Наша команда занимается созданием сложных, высоконагруженных и масштабируемых систем. Для усиления нашего подразделения мы ищем опытного специалиста, сочетающего глубокие технические знания с архитектурным мышлением и лидерскими качествами.
Обязанности
* Проектирование и проработка архитектуры решений с использованием современных паттернов проектирования.
* Проведение архитектурного контроля за реализуемыми командами решениями.
* Технологическое Research & Development (RnD), включая создание Proof of Concept (PoC) в областях **GPU, AI и MLOps**.
* Проведение Code Review, лидирование процессов технологического обновления стека, внедрение мониторинга.
* Участие в планировании задач: оценка рисков, сроков и трудозатрат.
* Взаимодействие с бизнес-подразделениями: анализ потребностей, перевод требований в технические решения.
* Разработка, поддержка и развитие референсных архитектур и стандартов для команд разработки.
* Анализ, исследование и внедрение лучших практик (как внутренних, так и внешних).
* Организация площадок для обмена опытом и совместного обсуждения архитектурных решений.
* Тесное взаимодействие с командами корпоративной архитектуры и информационной безопасности для соблюдения стандартов и требований.
Требования
**Профессиональные навыки (Hard Skills):**
* **Технологический стек:** Глубокий опыт FullStack-разработки с использованием **Java/Python, Spring Boot, React, PostgreSQL, SQL**
* **Архитектура и инфраструктура:** Опыт проектирования, развертывания и поддержки приложений с использованием **Docker, Kubernetes (k8s), Kafka, Hadoop, GraphQL**.
* **Архитектурные стандарты:** Строгое понимание и практическое применение стандартов **OpenAPI, AsyncAPI**.
* **Системное проектирование:** Опыт создания наблюдаемых, отказоустойчивых и масштабируемых систем.
**Личностные качества (Soft Skills):**
* **Аргументированность и убедительность:** Умение ясно доносить сложные технические идеи, обосновывать архитектурные решения и «продавать» результаты своего труда команде и бизнесу.
* **Стрессоустойчивость и ответственность:** Способность эффективно работать в условиях неопределенности и высоких нагрузок.
* **Критическое мышление:** Глубокое, «инженерное» понимание того, как работают решения под капотом.
Условия
* График 5/2, офис на м. Кутузовская;
* Режим работы - гибрид;
* Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
* Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
* Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;
* Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
обеспечивать работоспособность сетевых средств защиты класса NGFW различных производителей и Secure DNS; решать инциденты и обрабатывать обращения от пользователей и смежных команд;
Методологической и нормативной поддержкой системы управления информационной безопасностью (СУИБ): участием в её проектировании, развитии и совершенствовании в ГК «Северсталь»; Организацией автоматизации процессов СУИБ с использованием решений класса SGRC, включая развитие подходов к управлению рисками информационной безопасности;
Location: Москва
Сервис быстрого поиска информации в контексте безопасности данных внутри Big Data платформы.
Обязанности
**•** Развитие микросервисов обработки и поставки данных
**•** Подготовка слоя представления данных
Требования
• Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры
• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах
• Hibernate
• Java
• Junit
• Rest API
• Spring
• SQL
Условия
• Оплачиваемая стажировка.
• Длительность стажировки: 3-6 месяцев
• Формат работы: гибрид в г. Москва, Новоданиловская набережная 10 к2
• 40 часов в неделю
• Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Location: Москва
Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ с помощью ИИ агентов. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику.
Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России.
Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой.
Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins.
Обязанности
* проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
* выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
* внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
* работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
* проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
* развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы
* влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.
Требования
* от 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
* опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
* уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.
* практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
* навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
* готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.
Будет плюсом:
* опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность).
* опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
* вклад в open-source или публикации/доклады
* знание домена рисков.
Условия
* рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32
* режим работы: гибрид, удаленного формата нет
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы ищем сильного операционного лидера, который возьмет на себя управление всеми маркетинговыми и PR - процессами. Обязанности: Оперативное управление тремя отделами: Digital & Media, Классический PR, Продажи и партнёрство Контроль исполнения бюджетов, медиапланов.
Организация процессов тестирования для обеспечения качества и работоспособности функционального объема выпускаемых релизов. Управление командой QA (ручные, автоматизированные и нагрузочные тестировщики), включая распределение ресурсов, онбординг, развитие и аттестацию сотрудников.
Создавать дизайн сторис по готовым текстам: придумывать визуальную идею и развивать её в последовательности экранов. Находить подходящую подачу для разных задач — от объяснения продуктовой функции до рассказа о месте или предложения партнёра.
