Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов. Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
ГибридseniorKitchener-Waterloo
248 000 – 341 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Build and own an observability platform that ingests customer telemetry — events, logs, and traces — using OpenTelemetry and industry best practices. Deliver dashboarding and visualization capabilities that give Support and Field teams real-time visibility into system health, emerging issues, and trends — and help customers stay resilient at scale.
-проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции. -декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты.
-Assist in developing secure software – write and optimise Rust code to build security-critical components and tools. -Code auditing & vulnerability analysis – perform deep manual and automated code reviews to identify and mitigate security vulnerabilities.
We are looking for a Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer to develop production AI solutions across RAG, LLM applications, AI assistants, document processing and multilingual NLP, working closely with senior engineers. -Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking.
Задачи:
— Разрабатывать и внедрять решения автоматизации на протяжении всего жизненного цикла сотрудника: от найма до увольнения
— Использовать Low-Code / No-Code платформы для быстрого создания рабочих процессов, запуска автоматизаций и поддержки бизнес-пользователей
— Моделировать и поддерживать базы данных HR, обеспечивая масштабируемость и надежность
— Писать пользовательские скрипты на JavaScript для интеграций, трансформации данных, вызовов API и автоматизации рабочих процессов
— Интегрировать HR-системы и внутренние инструменты через REST API, вебхуки, JSON, OAuth и другие распространённые методы
— Работать с Airtable или аналогичными платформами для структурирования данных, создания кастомных представлений и триггеров автоматизаций
— Мониторить и оптимизировать существующие автоматизации, анализировать метрики и устранять узкие места
— Сотрудничать с HR, IT и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-процессов в технические рабочие процессы
— Предлагать идеи, экспериментировать с новыми инструментами и улучшать процессы автоматизации
— Документировать созданные решения, обучать коллег и создавать базу повторно используемых практик
Требования:
— Уверенные навыки моделирования баз данных: реляционные или полуструктурированные модели
— Отличное владение JavaScript, включая асинхронные паттерны и модули
— Опыт работы с Low-Code/No-Code инструментами (Make, n8n, Zapier, Power Automate, Retool, Bubble и др.)
— Знание Airtable или аналогичных платформ будет плюсом
— Понимание API, REST, вебхуков, JSON, OAuth и интеграционных паттернов
— Способность анализировать и переводить бизнес-процессы HR в автоматизированные рабочие процессы
— Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение оптимизировать решения
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими командами
— Самостоятельность и инициативность в работе
— Уровень английского B2 и выше для эффективного общения в международной команде
Плюсы:
— Опыт работы в HR-технологиях, HRIS, финтехе или стартапах
— Знание других языков программирования (Node.js, Python) и инструментов визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau, Looker)
— Знание SQL, облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и RPA (например, UIpath)
— Понимание вопросов конфиденциальности данных, соответствия GDPR и безопасности, особенно в HR
— Готовность работать в условиях неопределённости и создавать новые системы
Условия:
— Поддержка релокации в Мексику для сотрудника и семьи
— Гибкий формат работы: офис или удалённо
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный
• Own AI features from concept to production, integrating LLMs and custom models. • Work on real-time live-streaming problems — content moderation, recommendations, and more.
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
Компания MyStartups — дочерняя IT-компания «Astana Motors», специализирующаяся на разработке технологичных решений для автоматизации бизнес-процессов.
Формат работы: офис или гибрид.
Требования к стеку: Kubernetes.
- Вести инфраструктурные инициативы end-to-end: от проектирования до внедрения и дальнейшей поддержки, включая переход от монолита к гибридной архитектуре; - Развивать платформу на AWS и managed Kubernetes (EKS) и описывать всю инфраструктуру как код на Terraform;