Вакансии

Ты будешь отвечать за развитие и оптимизацию методологии ценообразования компании. В первую очередь развитие означает рост ключевых метрик ценообразования: маржинальности, конверсии, среднего чека и ценовой конкурентоспособности.

Own Channel Insights metrics, dimensions, and refresh SLAs with the CDP product owner and Data Expert. 5+ years of analytics engineering or BI lead experience.

Задачи: — создавать карты персонажей, локации и ассенты — делать анимацию в Seedance 2.0/2.5, Kling AI и аналогах — писать и оптимизировать промпты в Codex и/или Claude — управлять через промпты кадрами и сценой — самостоятельно вести полный цикл — работать в команде под руководством штатных лидов, продюсеров и супервайзеров Требования: — умение разбираться в игровом контенте — понимание как собрать сцену, контролировать игру персонажей, положение и движение камеры, свет, пластику и базовые принципы монтажа — портфолио с примерами изображений, анимации и/или видео на AI — смонтированный игровой материал с понятным повествованием, а не просто набор шотов — практический опыт и умение работать в Seedance 2.0/2.5 и Kling AI на высоком уровне — понимание архитектуры Codex и/или Claude и базовые скиллы для промптинга — умение смотреть на контент как творец: сцена, движение, камера, свет, стиль, монтаж — внимательность, самостоятельность, умение работать в команде, готовность к обучению — готовность выполнить тестовое задание Условия: — проектная работа Контакт для отклика: Телеграм: @yulijuli2001

-Строить тестовую модель агента: сценарии звонков (запись, перенос, отмена, консультация, продажа услуги), состояния и переходы между ними, граничные и нестандартные случаи. -Писать и поддерживать тест-кейсы и чек-листы, собирать регрессионные наборы.

📌 Разработка инструментов для агентов и интеграций с корпоративными системами (1С, почта, файловые ресурсы). 📌 Обработка документов: договоры, счета, таблицы.

What you will do: Gain a deep understanding of the market to identify user and local moderator challenges, and market opportunities.

• Обязательный опыт написания автотестов Python ; навык работы с LLM.

Строить и проверять evals для AI-агентов: собирать тестовые наборы, считать метрики качества, искать систематические ошибки модели. Анализировать выходы агентов: распределения признаков по компаниям и отраслям, расхождения между прогонами, аномалии.

You will participate and lead in business processes due diligence, design, creation, and documentation of end-user requirements of new and/or existing customer application implementation projects working with pharma and medical devices organizations. The role is a mix of project management, analysis, and technical product work with advance configurations.

НА РУКИ Занятость: full-time 🖥 Формат Удалённая (РФ) 🕹 Работодатель Selecty — — 🕹 Список обязанностей: Разработка и поддержка автотестов на различных фреймворках Поиск, локализация и документирование дефектов;

• Свободное владение казахским языком. • Опыт в роли Senior / Team Lead Backend от 3 лет.

This Senior Solutions Engineering role, similar to a Sales Engineering or Solutions Consultant role, sits within Alloy's pre-sales organization. You will be a partner who works closely with your account executive to close deals.

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) * подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) * участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов * построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения * автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах * тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации * тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку * участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования ### Требования * опыт работы на позиции AQA на Python от 1 года * понимание HTTP, кодов ответов, авторизации * опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия * опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger * опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности * базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки * понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM; желательно — LLM-as-judge, Ragas. ### Будет плюсом * понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников * опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling * опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) * понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде * опыт работы с Kafka * опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Мы - команда эксплуатации Управления централизованных технологических решений. Мы занимаемся сопровождением и повышением надежности автоматизированных систем, обеспечивающих хранение и интеллектуальную обработку документов по основным бизнес-процессам Банка с использованием ML-моделей и AI-решений. Обязанности * администрирование и сопровождение автоматизированных систем (АС) банка * устранение инцидентов и отклонений в работе АС * настройка и поддержка промышленного ландшафта и стенда ПСИ * внедрение новых версий прикладного программного обеспечения * организация мониторинга АС и его актуализация в ходе эксплуатации АС * реализация требований надежности и кибербезопасности, предъявляемых к АС. **Наш техстек:** Linux, K8S/OpenShift, Docker Kafka, PostgreSQL, Ignite , Redis Jira, Confluence, BitBucket, Jenkins, Nexus, Ansible Prometheus, Zabbix, Grafana, Dynatrace Требования * опыт сопровождения и администрирования автоматизированных систем от 1 года * навык работы в командной сроке Linux, знание базового набора команд * знание принципов организации и построения баз данных * знание SQL (простые/средней сложности запросы) * опыт работы с платформами контейнеризации K8S/Openshift. * понимание основ виртуализации инфраструктуры (VMWare, KVM) * навык автоматизации рутинных задач с использованием скриптовых языков * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * знание принципов ITIL/ITSM (опционально). Условия * офис - Москва, 2-й Южнопортовый проезд, 12а * гибридный формат работы - 4 дня в неделю офис, 1 день удаленный (по завершению исп. срока) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовое премирование * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников (выгоднее до 7%) * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) — подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) — участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов — построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения — автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах — тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации — тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку — участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования: — опыт работы в тестировании от 3 лет — понимание HTTP, кодов ответов, авторизации — опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия — опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger — опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML — знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности — базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки — понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM — желательно — LLM-as-judge, Ragas. Будет плюсом: — понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников — опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling — опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) — понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде — опыт работы с Kafka — опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия: — гибридный формат работы из офиса в г. — Москва — годовой бонус и ежегодный пересмотр — ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

-Самостоятельно запускать, вести и оптимизировать рекламные кампании в VK Ads. -Оптимизировать рекламу по стоимости первой оплаты подписки.

Обязанности: — Участвовать в формировании позиционирования, развития бренда компании. — Формулировать УТП и продуктовые сообщения совместно с продуктовой командой. — Разрабатывать необходимый набор артефактов для маркетинговой упаковки (брифбуки, описания продуктов, продуктовые презентации, white papers и пр.). — Систематическое изучение рынка, конкурентов и целевой аудитории (сегментация, емкость, конкурентные преимущества, барьеры, потребности). — Кросс-функциональное взаимодействие с командами: работа с продуктовой, технической и sales-командами, с дизайнером. — Помогать на мероприятиях (вебинары, конференции, презентации) и в подготовке текстов, пресс-релизов. Требования: — Опыт в B2B-маркетинге (приветствуется знание сферы IT и кибербезопасности). — Опыт в создании контента: написание текстов с фокусом на ценность и продукт (статьи, кейсы, интервью, email-цепочки, посты). — Создание контента под разные этапы CJM (Customer Journey Map). Работа с дизайнерами и SMM, digital постановка ТЗ на визуалы и контент-форматы. — Понимание работы воронки продаж, CJM, SWOT-анализа и других аналитических методов в маркетинге. — Желателен опыт работы с Figma, Tilda, Visio и другими инструментами для визуализации и упаковки маркетинговых материалов. — Практический опыт запуска новых продуктов, вывода бренда на рынок. — Способность быстро адаптироваться к изменениям. — Грамотная устная и письменная речь. — Знание английского языка на уровне B2. — Уверенное использование AI-инструментов (ChatGPT, Midjourney, Kimi и пр.) будет преимуществом. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании. — Трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы. — Гибридный режим работы. — ДМС, включая страховой полис для поездок за границу. — Отпуск 28 дней в году, оплата/компенсация возможных переработок. — Премирование по итогам года за успешно выполненные функциональные задачи. — Дополнительное премирование по реферальным программам («приведи друга – получи бонус»). — Предоставляется корпоративная техника (при необходимости орг. техника).

-поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов. -участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования.