Вакансии

Задачи: — Составление контент-плана социальных сетей (вектор задает руководитель) — Создание и публикация контента в социальных сетях — Ведение и наполнение сайта компании — Разработка / запуск локальных акций — Составление текстов для рассылок по клиентской базе — Продвижение бренда нашего производства через управление отзывами и коммуникацию с пользователями — Запуск контекстной рекламы на Яндекс Требования: — Креативный подход к работе — Умение написания грамотных офферов — Простейшие навыки дизайна для создания презентаций и постов — Рассматриваем кандидатов без опыта работы с желанием расти и развиваться! Условия: — Возможность удаленной работы или неполного рабочего дня (обсуждается на собеседовании) — Стабильная заработная плата - оклад 60 000+ крi — Система премирования в соответствии с политикой компании

Задачи: — Ведение и развитие страниц одного бренда в Telegram, ВКонтакте, MAX и др. — Создание и публикация 1–2 постов в день и 2–3 сторис — Написание текстов, создание графики по шаблонам, монтаж видео — При необходимости - разработка макетов и визуальных материалов — Мониторинг конкурентов и поиск новых возможностей для продвижения — Управление архивом фото- и видеоматериалов — Взаимодействие с руководителем по вопросам контента и согласований Требования: — Опыт работы в SMM от 1 года — Уверенное владение графическими редакторами (CorelDraw, Photoshop, Figma или аналоги) — Сильные навыки видеомонтажа (InShot, CapCut, Adobe Premiere или аналоги) — Знание и понимание специфики Telegram, ВКонтакте, MAX и др. — Наличие портфолио обязательно — Высшее образование Условия: — Удалённый формат работы — График: 5/2 — Важно быть на связи с 9:00 до 18:00 и в обговоренное время у ПК — Доход: 35 000 – 40 000 рублей — Нагрузка: 1–2 поста в день, 2–3 сторис — Оформление обсуждается

Задачи: — Развивать и поддерживать core-системы игры с фокусом на социальные механики: фракции, семьи и другие системы взаимодействия между игроками. — Полностью управлять жизненным циклом фич: от формирования гипотезы и проектирования до сопровождения разработки, релиза, пост-релизной поддержки, анализа результатов и последующих итераций. — Оперировать игровыми системами после запуска: отслеживать показатели, выявлять проблемы и точки роста, формировать улучшения и доводить их до реализации. — Формировать техническую документацию и технические задания для команды разработки, контролировать реализацию и принимать готовый функционал на соответствие поставленным целям и требованиям. — Работать с игровыми метриками, формировать гипотезы и цели для развития систем, принимать решения на основе данных и отвечать за улучшение продуктовых показателей. Требования: — Опыт работы гейм-дизайнером на GTA-like проектах (SAMP, CRMP, GTA V RP и аналогичные проекты). — Понимание полного цикла владения фичей: гипотеза → дизайн → разработка → релиз → анализ → итерация. — Подтвержденный опыт улучшения игровых и продуктовых метрик через запуск и развитие игровых механик. — Опыт пост-релизной поддержки и развития игровых систем на основе аналитики и обратной связи игроков. — Высокая наигранность в RP-проектах и хорошее понимание мотивации игроков данного жанра. Условия: — Полностью удаленная работа. — Гибкий график — ориентируемся на результат, а не на часы. — Работа над растущим игровым проектом с активным комьюнити и возможностью напрямую влиять на развитие продукта. — Быстрые итерации и минимум бюрократии — решения принимаются быстро, идеи можно реализовывать без долгих согласований. — ДМС после испытательного срока.

Задачи: — Изучение, анализ текущего пользовательского опыта и результатов UX-исследований — Проектирование интерфейсов и проработка пользовательских сценариев (Web, Mobile) — Участие в исследованиях: формулирование гипотез, валидация с ПО, подготовка прототипов — Разработка новых возможностей, упрощение и улучшение существующей функциональности — Работа с библиотекой компонентов — Взаимодействие с разработкой, сопровождение реализации дизайна, проведение дизайн-ревью — Работа в продуктовой команде (продакт-оунер, аналитики, разработка и тестирование) Требования: — Опыт работы UX/UI дизайнером - от 3-х лет, в продукте - от 2-х лет — Опыт работы в Pixso — Системное и критическое мышление, умение проектировать сложные сценарии с множественными условиями — Продуктовый подход к решению задач, проверка решений с помощью исследований — Насмотренность и понимание современных трендов в дизайне (композиция, типографика, анимация, презентация продукта) Условия: — Опыт на интересных проектах, который позволит быстро расти как эксперту — Работа в профессиональной среде экспертов с многолетним опытом в создании проектов — Прокачка скиллов, регулярные сессии профессионального развития — Расширенный ДМС со стоматологией для полной заботы о здоровье — Компенсация 50% стоимости абонементов в фитнес-клубы — Техника для комфортной работы — Экологичные отношения в коллективе, корпоративная культура со своими ценностями и традициями — Насыщенная корпоративная жизнь, сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Интеллекта, Лига Шахмат и др.

Задачи: — Создание и оформление карточек товаров для маркетплейсов: обложки, инфографика, дополнительные слайды и визуальные материалы. — Разработка баннеров, промоматериалов и креативов для продвижения товаров на маркетплейсах. — Создание разнообразных креативных концепций и визуальных решений для повышения привлекательности товаров и конверсии карточек. — Разработка визуалов для сезонных акций, специальных предложений, распродаж и рекламных кампаний. — Подготовка креативов для розыгрышей, промоакций и других маркетинговых активностей. — Сопровождение визуального оформления магазина на маркетплейсах: поддержание единого стиля, обновление материалов и оперативная адаптация дизайна под задачи бизнеса. Требования: — Опыт работы дизайнером от 1–2 лет, желательно непосредственно с маркетплейсами и e-commerce. — Наличие портфолио с примерами карточек товаров, инфографики, баннеров и рекламных креативов. — Понимание специфики визуального контента для маркетплейсов и принципов создания продающих карточек. — Уверенное владение графическими редакторами и инструментами для создания визуального контента. — Развитое визуальное мышление, чувство композиции, типографики и цвета. — Гибкость и готовность работать с большим количеством задач и оперативными правками. — Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с маркетологами, менеджерами маркетплейсов и другими участниками команды. Условия: — Удаленный формат работы и гибкое начало рабочего дня. — Официальное оформление по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые больничные и отпуск 28 дней. — Здоровая корпоративная культура: уважительное общение, честная обратная связь и взаимная поддержка. — Самостоятельность в работе: минимум микроменеджмента, доверие к экспертизе и фокус на результате. — Возможность влиять на процессы: ценим инициативу, идеи и готовность предлагать более эффективные решения. — Молодая и динамичная команда: быстро принимаем решения, открыты к новым идеям и не любим лишнюю бюрократию.

Задачи: — Разработка и адаптация графических материалов для городской программы лояльности: баннеров, обложек новостей, печатных и иных информационных материалов — Подготовка креативных концепций и визуальных решений для акций и спецпроектов — Дизайн и оформление презентационных материалов — Подготовка визуальных материалов для каталога товаров: ретушь, цветокоррекция, замена фона, обработка и адаптация фотографий — Создание инфографики — Поддержание фирменного стиля и единых визуальных стандартов — Работа с командой: взаимодействие с другими специалистами (копирайтерами, разработчиками) Требования: — Высшее образование — Владение специализированными программами: Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe InDesign — Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года — Внимание к деталям, самостоятельность в поиске и реализации визуальных решений, развитое чувство стиля, умение работать с обратной связью Условия: — Работа в динамично развивающейся организации – проекте Правительства Москвы — Интересные задачи и амбициозные проекты — Стабильная заработная плата — Работа в очном формате, график работы 5/2, с 9:00 до 18:00 — Офис на станции метро Тульская

Задачи: — проектирование и развитие игровых механик и систем; — анализ существующих механик и поиск точек для улучшения; — работа с экономикой, прогрессией, дропом, ресурсами и PvP; — анализ игровых метрик и поведения игроков; — поиск потенциальных эксплойтов; — подготовка задач для разработки; — ведение и актуализация игровой документации и GDD; — составление патчноутов; — сопровождение изменений от идеи до релиза. Требования: — системное мышление и понимание MMORPG; — умение находить причины проблем, а не только их симптомы; — способность прогнозировать последствия игровых изменений; — понимание игровой экономики, прогрессии и PvP; — умение работать с метриками и данными; — способность находить потенциальные эксплойты; — грамотное документирование игровых систем и изменений. Будет плюсом: — опыт работы с MMORPG и live-проектами, SQL и аналитическими инструментами, проектирование PvP и игровых экономик. Условия: — полностью удаленная работа; — гибкий график; — небольшая команда и быстрое принятие решений без лишней бюрократии; — возможность напрямую влиять на развитие и рост проекта; — конкурентное фиксированное вознаграждение по результатам собеседования; — свобода в выборе инструментов и подходов для достижения результата. Отбор: — первый обязательный этап — тестовое задание; — без выполнения тестового отклик не рассматривается; — после тестового — собеседование и обсуждение условий сотрудничества; — зарплата — по итогам собеседования.

Задачи: — Сбор требований, формирование бэклога улучшений (user stories); — Генерация гипотез по росту продуктовых метрик с использованием AI-инструментов, проведение качественных и количественных исследований; — Проектирование пользовательских сценариев оформления, оплаты и управления полисом в мобильном приложении банка; — Разработка описаний фичей, логики экранных форм и бизнес-процессов взаимодействия систем; — Постановка задач ИТ-команде разработки; — Контроль соответствия дизайна и системного анализа бизнес-требованиям, участие в бизнес-тестировании изменений; — Взаимодействие с юристами для оценки рисков и выработки мер по их минимизации. Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком в банковской, страховой или финтех-сфере от 2 лет; — Навыки проектирования клиентских путей в онлайне и мобильных приложениях; — Умение строить бизнес-процессы и работать с диаграммами потоков данных; — Хорошие коммуникативные навыки, умение выстраивать диалог между бизнесом и технической командой; — Преимуществом будут опыт запуска страховых продуктов «с нуля», знание особенностей мобильной разработки (iOS/Android) и специфики UX в мобильных приложениях. Условия: — Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Кутузовской); — Льготные ипотечные условия кредитования; — Бесплатная подписка СберПрайм +; — Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Задачи: — разработка, поддержка и оптимизация CI/CD конвейера для ускорения и повышения надежности процессов разработки и поставки ПО — создание и поддержка инфраструктурного кода: написание и модернизация Helm-чартов, работа с Kustomize — администрирование и поддержка тестовых сред, обеспечение их стабильности, доступности и соответствия требованиям — настройка и развитие систем мониторинга и логирования для кластеров OpenShift/K8s и VM — автоматизация рутинных операций и решение нестандартных задач для повышения эффективности работы команды разработки — освоение, интеграция и поддержка новых программных продуктов и технологий в инфраструктуре банка — выполнение требований внутренних регуляторов в части DevSecOps. Требования: — высшее образование — опыт работы на позиции DevOps\SRE-инженера от 2 лет — понимание методологии DevOps, принципов CI/CD и полного жизненного цикла ПО (разработка, тестирование, интеграция, развертывание, мониторинг) — практический опыт работы с СУБД (PostgreSQL), включая написание SQL-запросов и понимание административных задач — навыки работы с ключевыми инструментами DevOps-стека: Jenkins, Ansible, Git, Nexus, Docker, K8s, Service Mesh, Bash/Python/Groovy, Sonar, ArgoCD, ELK, Prometheus\Grafana — опыт прикладного применения AI-ассистентов (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и т.п.) для ускорения разработки IaC, анализа логов, генерации документации. Условия: — офис рядом с метро Кутузовская — формат работы гибридный — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Образование, опыт и профессиональный уровень: — Базовое образование в области экономики, информационных систем, математики, статистики или смежных дисциплин. — Опыт работы бизнес-аналитиком от 4 лет. — Опыт сбора, анализа и формализации бизнес- и функциональных требований. — Опыт работы с несколькими стейкхолдерами (бизнес, IT, операционные команды), согласование и защита требований. — Участие в полном цикле разработки: от выявления потребностей до внедрения и поддержки решений. — Опыт работы со сложными системами и интеграциями. Работа с требованиями: — Умение выявлять, структурировать и документировать требования (БФТ, ТЗ, user stories, use cases). — Определение и проработка критериев приемки. — Опыт декомпозиции требований до уровня задач, понятных системным аналитикам, разработке и тестированию. — Поддержка команды на этапах реализации и тестирования (разъяснение требований, участие в обсуждениях решений). Анализ и моделирование: — Уверенное владение нотациями и инструментами моделирования: BPMN, UML (диаграммы процессов, последовательностей, состояний). — Описание и оптимизация бизнес-процессов (as-is / to-be). — Способность работать с данными: анализ, выявление закономерностей, формирование выводов. Инструменты: — Опыт работы с системами управления требованиями и задачами: Jira, Confluence или аналоги. — Использование инструментов моделирования и прототипирования (например, Draw.io, Figma, Visio). Коммуникация: — Умение проводить интервью со стейкхолдерами и выявлять реальные потребности. — Навыки проведения рабочих встреч: обсуждение требований, согласование решений. — Четкое и структурированное документирование. — Способность объяснять сложные вещи понятным языком для разных аудиторий. Личностные качества: — Системное мышление и внимание к деталям. — Ответственность за качество требований и конечный результат. — Самостоятельность в работе и проактивность. — Гибкость и умение работать в условиях изменений. — Желание и способность углубляться в технические детали при необходимости, без выполнения роли разработчика. Условия: — Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы. — Официальное оформление. — Высокопрофессиональная команда. — Стабильная заработная плата. — Офис на станции метро Кунцевская.

Задачи: — Собирать, описывать и моделировать бизнес-процессы («as is» и «to be») в части финансово-хозяйственной деятельности; — Организовывать и проводить встречи с пользователями для выявления потребностей и согласования требований; — Анализировать собранную информацию на предмет оптимальности, чтобы снизить риски, затраты и время выполнения процессов; — Выбирать и обосновывать варианты изменений бизнес-процессов и программных решений; — Согласовывать бизнес-требования с пользователями, экспертами и смежными подразделениями, а также актуализировать описания процессов при изменении требований или доработке функционала; — Идентифицировать и оценивать потенциальные риски доработок, расставлять приоритеты; — Участвовать в тестировании и приемке нового функционала системы; — Участвовать в разработке и обновлении документации информационных систем, разрабатывать материалы и проводить обучение пользователей. Требования: — Опыт работы в финтехе; — Опыт работы в системном/бизнес-анализе — от 5 лет; — Наличие технического образования; — SQL — базовые знания (обязательно). Условия: — Удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке; — Белая зарплата и удобный график работы.

Задачи: — Автоматизировать процессы развертывания (CI/CD) — Обеспечивать деплой сервисов и поддержку dev, prod-среды — Настраивать и поддерживать мониторинг (Prometheus, Grafana) — Администрировать linux сервера — Обеспечивать бесперебойную работу сервисов и их высокую доступность — Решать возникающие инциденты, участвовать в их разборе и предотвращении — Оптимизировать инфраструктуру, масштабировать системы и балансировать нагрузку — Документировать процессы и участвовать в развитии инфраструктуры компании. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 5 лет в проектах веб-разработки и высоконагруженных веб-приложений — Уверенные знания Linux и сетей — Опыт организации и сопровождения CI/CD — Уверенные знания Nginx и HAProxy — Опыт сопровождения Kubernetes в продуктивных средах — Опыт работы с Docker (Docker Compose, Dockerfile) — Опыт работы с Ansible — Опыт работы со стеком управления логами: Elasticsearch / OpenSearch, Logstash, Kibana / OpenSearch Dashboards — Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, SSH; основы маршрутизации) — Опыт работы с Prometheus и Grafana — Знание PHP: понимание принципов работы PHP-приложений, PHP-FPM, конфигурации PHP и диагностики проблем производительности — Опыт работы с MySQL: базовое знание SQL запросов — Навыки написания скриптов (Bash, Python) — Опыт работы с Helm, включая создание Helm Charts — Опыт работы с Apache Kafka — Будет плюсом: Опыт работы с RabbitMQ, ClickHouse, Sonatype Nexus Repository, Argo CD и OpenTelemetry. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную IT компанию — Комфортный офис центре Москвы (возможен гибридный/удаленный формат работы) — Участие в масштабных проектах с современным стеком технологий — Привлекательную заработную плату, соответствующую скиллам и экспертизе — Поддержку на период адаптации и демократичное общение с руководителями, которые поощряют твою инициативу — Программу медицинской поддержки сотрудников (после прохождения испытательного срока) — Корпоративную технику — Профессиональное развитие вместе с компанией: курсы, сертификации, конференции — Программу лояльности для сотрудников - специальные условия на заказ на сервисе Здравсити

Задачи: — Ручное тестирование новых фич; — Разработка и поддержка автотестов; — Актуализация тестовой модели; — Анализ и воспроизведение дефектов; — Поддержка тестового стенда и работа с его параметрами и инструментами тестирования; — Консультирование коллег по автоматизации. Требования: — Опыт работы в тестировании от 2–3 лет, сочетание функционального тестирования и автоматизации; — Уверенное знание Java/Kotlin и ООП, опыт работы с JUnit 4/5 и Selenium/Selenide; — Хороший опыт тестирования REST API, включая интеграционные сценарии, контракты и взаимодействие с БД; — Уверенный SQL, понимание принципов работы Kafka (опыт тестирования Kafka-сценариев будет плюсом); — Опыт работы с Git, Maven и Jenkins, понимание основных принципов сборки и CI/CD; — Умение читать логи, самостоятельно находить и воспроизводить проблемы и разбираться в их причинах; — Готовность развивать и поддерживать автотесты и тестовый фреймворк. Условия: — Белая зарплата, трудоустройство по ТК РФ, 31 день оплачиваемого отпуска в год; — Индивидуальный план развития для каждого сотрудника; — Добровольный ДМС (50% оплата от компании); — Корпоративные внутренние курсы: автоматизация тестирования на Java, нагрузочное тестирование; — Частичная компенсация пройденных курсов на различных платформах; — Добровольная международная сертификация ISTQB с компенсацией от компании; — Корпоративные занятия английским языком; — Оборудование от компании; — Реферальная программа "Приведи друга".

О проекте: Развитие Платформы по работе с большими данными. ML моделирование в области: B2C, B2B, B2O, Инвестиционного планирования. Стек: Языки/библиотеки: Python (pandas), SQL, Spark; BI-инструменты. Что мы ожидаем: Высшее образование (в области математики, статистики, компьютерных наук, экономики или смежных дисциплин). Опыт работы от 3-х лет в области аналитики данных или Data Science. Опыт менторства/ управления командой. Технические навыки: Владение языком программирования Python. Навыки работы с SQL для работы с базами данных. Опыт работы с инструментами визуализации (Grafana, Apache Superset и др.). Базовые знания в области Machine Learning (классификация, регрессия, кластеризация). Опыт работы с большими данными (например, Spark, Hadoop) будет плюсом. Бизнес-навыки: Умение работать с бизнес-требованиями и преобразовывать их в технические задачи. Навыки интерпретации сложных технических метрик для бизнес-пользователей. Умение выявлять точки роста и предлагать улучшения на основе данных. Личные качества: Аналитический склад ума, внимательность к деталям. Коммуникабельность и умение работать в команде. Проактивность и готовность брать ответственность за проекты. Чем предстоит заниматься: Анализ бизнес-требований. Взаимодействие с заказчиком для определения целей проекта и ключевых бизнес-показателей. Перевод бизнес-задач в технические требования для команд аналитики и Data Science. Работа с источниками данных: поиск, доступ и работа с системами-источниками данных. Ведение документации по структуре и качеству данных. Выявление узких мест в системах источников данных совместно с заказчиком. Обработка и подготовка данных: анализ данных на предмет релевантности, очистки, трансформации и выявления аномалий. Взаимодействие с командой Data Science для оптимизации процессов подготовки данных. Аналитика и выявление закономерностей: проведение статистического анализа и визуализация данных. Поиск закономерностей, трендов и аномалий в данных. Разработка гипотез и проведение тестов: формулирование гипотез, связанных с прогнозированием и анализом данных. Организация и проведение A/B-тестов или других методов проверки гипотез для подтверждения идей. Поддержка разработки ML-моделей: оценка применимости данных для ML-подходов. Помощь в сборе и формировании признаков (фич) для моделей прогнозирования. Коммуникация с командой Data Science и бизнесом: передача и разъяснение бизнес-требований для команды Data Science. Помощь в интерпретации результатов анализа и моделей в контексте бизнес-целей. Разработка дашбордов и визуализация данных: создание, поддержка и оптимизация дашбордов для мониторинга ключевых метрик и результатов моделей. Использование инструментов визуализации (например Grafana, Apache Superset) для наглядного представления данных и выводов. Мониторинг результатов моделей: регулярный анализ эффективности моделей и их влияния на бизнес-процессы. Проведение пост-исследований для оценки долгосрочного воздействия внедрённых решений. Условия: Удаленный или гибридный формат работы. Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании. Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия. Кафетерий льгот. Гибкий график работы: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, выходные Сб-Вс.

О проекте: Старт проекта по созданию многофункциональной платформы HR-TECH, охватывающей все HR-процессы и сервисы организации: планирование ресурсов, постановка целей и оценка эффективности, подбор и найм специалистов, пребординг и онбординг, обучение и карьерный рост, электронное подписание кадровых документов и HR-аналитика. Цели команды: — Создать цифровую платформу, опережающую время. — Изменить устоявшиеся HR-процессы и совершить их цифровую трансформацию, создать быстрые и удобные сервисы для сотрудников, руководителей и HR-специалистов. — Платформа ориентирована на внешний рынок и является коммерческой разработкой. — Первые пользователи — сотрудники компаний «ИНТЕХ», «Россельхозбанка» и группы компаний. — Учитывать особенности и пожелания компаний разного профиля и масштаба бизнеса, предлагая апробированное, удобное и высокотехнологическое HR-решение. — Возможность работать без legacy-кода. — Работа в динамичной среде на стыке HR и IT. Минимальная квалификация: — Отличные навыки общения, ведения переговоров и решения проблем. — Отличное понимание жизненного цикла Agile, SAFe и разработки программного обеспечения. — Более 5 лет опыта управления проектами. Предпочитаемая квалификация: — Опыт организации работы кросс-функциональных команд и построения сквозного процесса разработки. — Уверенные технические знания и понимание архитектуры микросервисных систем. Задачи: — Организация работ по оценке и планированию. — Создание и поддержание календарного и ресурсного планов. — Разработка и утверждение архитектуры продукта (с привлечением архитектора). — Формирование команды исполнения продукта. — Организация работы кросс-функциональной команды собственной разработки. — Постановка задач исполнителям и контроль их выполнения. — Организация взаимодействия со смежными командами. — Подготовка отчетности. Ответственность: — За бюджет, сроки и результаты работ. — За соблюдение требований корпоративной архитектуры. — За соблюдение требований организационных процессов и отчетности. Условия: — Обучение за счет компании (конференции, курсы, помощь в написании статей). — Вертикальное и горизонтальное развитие: тренинги, вебинары, митапы. — ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. — Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по KPI. — Гибридный формат работы в Москве. — Комфортные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.). — Дополнительные бонусы от Россельхозбанка (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и др.).

Задачи: — Развивать продукт в тесном взаимодействии с клиентами, бизнесом и командой. — Проводить кастдевы и исследования, находить реальные боли и потребности пользователей. — Формулировать и проверять продуктовые гипотезы на основе данных, исследований, обратной связи и погружения в реальные процессы бизнеса. — Находить и прорабатывать оптимальные продуктовые решения — от идеи и прототипа до релиза и оценки результата. — Работать с продуктовыми метриками и понимать, как изменения влияют на пользовательский опыт и бизнес-результат. — Ставить задачи дизайнерам и команде разработки, работать с ними напрямую и доводить решения до продакшена. — Анализировать рынок и конкурентов, находить возможности для развития продукта. — Использовать AI в ежедневной работе: для исследований, анализа данных и обратной связи, прототипирования, подготовки постановок и автоматизации рутины. Требования: — Опыт в продуктовой роли: Product Manager / Product Owner от 3-х лет. — Опыт в одном из релевантных доменов: сервисы для поиска исполнителей, финтех, HR-tech, gig-tech, продукты для самозанятых или транзакционные продукты с платежами, выплатами, налогами, ЭДО. — Используешь AI в ежедневной продуктовой работе: для прототипирования, анализа данных и обратной связи, подготовки постановок, исследования требований и автоматизации рутины. — Готов показать свой рабочий процесс и инструменты. — Умеешь самостоятельно вести задачу от проблемы до результата, а не только поддерживать roadmap. — Понимаешь продуктовые метрики и умеешь работать с воронками. — Умеешь работать с разработкой напрямую: формулировать задачи, принимать результат и отвечать за итог. — Не боишься сложных процессов, большого количества зависимостей и регуляторных требований. — Умеешь принимать решения на основе данных и самостоятельно погружаться в детали. Условия: — Продукт с реальным влиянием на бизнес, а не «поддержка легаси». — Большая зона ответственности и свобода в принятии решений — можно влиять на то, что и как развивается. — Сложный продукт на стыке B2B и B2C, HR-tech и финтеха — много задач, где нужно действительно думать как продукт. — AI-first подход в работе: AI-инструменты уже встроены в реальные процессы команды — используем их для исследования, прототипирования, анализа и ускорения запуска решений. — Гибкий формат работы: преимущественно удалённо, при желании — офис в Москве, м. Белорусская, для командных встреч и брейнштормов. — Оформление по ТК РФ.

Команда DS Lab — это RnD-подразделение внутри департамента Trust & Safety, которое разрабатывает решения для повышения доверия и безопасности пользователей на площадке. Мы работаем с широким спектром AI-задач, используем современный стек технологий, а также регулярно внедряем SOTA-подходы для того чтобы быть быстрее и умнее тех, кто пытается обмануть бизнес и пользователей. Задачи: — Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке; — Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга; — Работать с передовыми архитектурами (Transformer, LLM, VLM), проектируя на их основе сложные решения, включая автономные агентские системы; — Изучать текущие бизнес-процессы департамента, находить точки роста и внедрять инновационные методы для их качественного улучшения; — Исследовать SOTA-подходы к решению сложных задач и адаптировать их под специфику и потребности бизнеса. Требования: — Успешно реализовали сложные технические проекты «с нуля» и обладаете опытом доведения своих решений до этапа промышленной эксплуатации в высоконагруженных системах; — Детально понимаете устройство современных нейросетевых архитектур (включая трансформеры, мультимодальные системы и агентские паттерны) и имеете опыт их практического применения; — Обладает глубокой экспертизой в CV и/или NLP; — Уверенно владеете современным стеком разработки и фреймворками для DS/ML, понимаете принципы оптимизации производительности моделей; — Способны самостоятельно вести проект, декомпозировать задачи, оценивать риски, аргументировать выбранный подход, коммуницировать со стейкхолдерами и заказчиками; — Умеете работать в условиях высокой неопределенности, быстро проверять гипотезы и вовремя отказываться от неработающих подходов; — Используете Claude Code, Codex и другие агентные инструменты в ежедневной работе: умеете декомпозировать задачи под агента, писать контекст и инструкции, проверять и дорабатывать результат. Будет здорово, если вы: — Имеете опыт работы с агентскими решениями или понимаете принципы их построения на базовом уровне; — Умеете быстро создавать работающие прототипы и интерактивные инструменты для демонстрации результатов заказчикам; — Обладаете экспертизой в области Trust & Safety и/или имеете опыт работы в крупных E-commerce проектах; — Есть опыт в edge computing, распознавании речи или машинном переводе.

Задачи: — Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды, градиентный бустинг, нейросети) на уровне SKU; — Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене с использованием MLflow, Airflow, Docker; — Интеграция внешних факторов (промо, погода, сезонность, макроэкономика) и сценарное "what-if" моделирование; — Согласование иерархических прогнозов для оптимизации запасов в цепочке поставок (дефицит ↔ перепроизводство). Требования: — Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn); — Продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов); — Опыт работы с Big Data: PySpark (распределённые данные > 100 ГБ); — Знания MLOps: Airflow / Prefect, MLflow / Weights & Biases, Docker, CI/CD; — Опыт работы с облачными платформами: AWS (SageMaker, S3, Redshift) или Azure / Yandex Cloud; — Знания статистики: теория вероятностей, проверка гипотез, A/B-тестирование, байесовские методы; — Бизнес-ориентация: понимание метрик (WMAPE, Fill Rate, оборачиваемость) и их влияния на P&L; — Умение объяснять сложные вещи простым языком нетехническим менеджерам и закупщикам; — Проактивность: самостоятельный поиск гипотез и точек роста, а не просто выполнение ТЗ; — Стрессоустойчивость: работа с "грязными" данными и умение отстаивать качество прогнозов перед бизнесом. Условия: — Работа в офисе у м. Кунцевская, бизнес-центр Kutuzoff Tower; — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00; — Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата с больничными и отпусками; — Заработная плата обсуждается на собеседовании; — Корпоративные скидки на продукцию компании (алкоголь); — Подарки сотрудникам и их детям на праздники.