Location: Москва
Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей.
Обязанности
* Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM.
* Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных.
* Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning.
* Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая:
*
1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data;
2. валидацию и контроль качества данных;
3. хранение и версионирование датасетов;
4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей.
* Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений.
* Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM.
* Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов.
* Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов.
* Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой.
Требования
* Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines.
* Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы.
* Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой.
* Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами.
* Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных.
* Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов.
* Опыт работы с DVC, Git, Docker.
* Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных.
* Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат.
* Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения.
* Готовность работать на стыке engineering и ML research.
Будет плюсом
------------
* Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata.
* Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models.
* Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation.
* Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution.
* Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов.
* Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets.
* Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
EDB provides a data and AI platform enabling organizations to harness the full power of Postgres for transactional, analytical, and AI workloads across any cloud.
The company supports over 1,500 customers globally, including government organizations, financial services, media, and IT companies, offering enterprise-grade open source technologies with high availability and mission-critical capabilities such as security, compliance controls, and observability.
The position is 100% remote. The role involves designing, implementing, and maintaining the EDB Postgres Distributed (PGD) product, a multi-master distributed PostgreSQL solution providing high availability, geographic distribution, and active-active replication for enterprise workloads.
Responsibilities:
— Design, develop, test, and document new PGD capabilities
— Maintain and improve performance and usability of existing PGD capabilities
— Analyze business requirements and translate them into executable tasks
— Provide world-class production support to PGD customers
— Participate in code reviews and collaborate with a globally distributed team
Requirements:
— 5+ years of software engineering experience
— Strong proficiency in C programming
— Experience with PostgreSQL internals (storage engine, WAL, replication, catalog system, or extension development)
— Understanding of distributed systems concepts including replication topologies, consensus, conflict resolution, eventual consistency, and failure modes
— Experience with multi-version/multi-branch codebases and active backporting workflows
— Familiarity with build systems and CI/CD practices
— Comfortable working with Git on large, long-lived codebases with complex branching
— Strong debugging and performance analysis skills
Advantages:
— Prior contributions to PostgreSQL or other open-source database projects
— Experience with logical replication, logical decoding, or custom replication solutions
— Knowledge of distributed consensus algorithms such as Raft
— Familiarity with PostgreSQL extension API and hook system
— Experience with high availability architectures and failover mechanisms
— Experience with Python and Rust
— Experience with major cloud providers: AWS, Azure, GCP
— Experience with Ansible, Docker, and Kubernetes
EDB supports employee well-being with benefits including access to health and wellness resources and Wellness Fridays through December 2026.
EDB is an equal opportunity employer committed to diversity, inclusion, trust, and respect.
EDB does not accept unsolicited resumes from recruitment agencies without a signed agreement.
Задачи:
— Разрабатывать и сопровождать фронтальную часть новой системы на базе React 18/19 и TypeScript
— Проектировать архитектуру клиентского приложения с нуля: выделять переиспользуемые компоненты, модули и слои приложения, закладывая основу для долгосрочного развития
— Реализовывать сложные пользовательские интерфейсы, включая динамические формы, дашборды и панели управления
— Разрабатывать систему маршрутизации с использованием React Router, обеспечивающую навигацию по разделам новой системы
— Создавать с нуля UI-компоненты и, при необходимости, адаптировать корпоративный UI Kit
— Писать unit-тесты и интеграционные тесты для критически важных бизнес-сценариев с использованием Jest и React Testing Library
— Влиять на технический стек и стандарты разработки, так как система создаётся с нуля и не имеет унаследованного кода (легаси)
— Развивать проект с самых ранних этапов, закладывая архитектурные принципы и неся ответственность за качество реализованных решений
— Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений
Требования:
— 4+ года коммерческого опыта с React 18/19
— Уверенный TypeScript: generics, utility types, типизация сложных бизнес-сущностей
— Redux Toolkit + RTK Query, понимание server/client state, кеширования и инвалидации
— React Hook Form + Yup/Zod, опыт разработки сложных и динамических форм
— React Router
— Jest + React Testing Library, умение писать тесты на бизнес-сценарии
— CSS Modules, Git
— Умение писать поддерживаемый код, участвовать в Code Review и работать в команде
— Опыт разработки сложных интерфейсов с нуля
— Понимание архитектуры крупных frontend-приложений
Будет плюсом:
— Опыт с корпоративными UI Kit'ами
— Conventional Commits
— Опыт разработки CRM / CMS / админок
— Опыт работы со сложными таблицами, фильтрами и CRUD-интерфейсами
— Опыт работы с несколькими API / backend-системами
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Lithuania
Workplace: fully
About the Client
Our client is a provider of online payment processing solutions, focusing on a range of services including payment gateway services, global payment processing, and open banking. They serve online businesses across various sectors, supporting multiple currencies and payment methods.
Role Overview
As a
Data Engineer
, you will have the opportunity to work with cutting-edge technologies and make a significant impact on data processes within the fintech sector. This role involves developing scalable data pipelines, optimizing data infrastructure, and collaborating with cross-functional teams to ensure data accuracy and quality.
Key Responsibilities
Work with various data sources and integrate them into internal systems.
Develop, optimize, and maintain ETL pipelines and data ingestion processes.
Take ownership of data lakes, including their maintenance and documentation.
Transform complex data structures into machine-readable formats.
Design and maintain databases and data infrastructure.
Work closely with other departments to verify the relevance, quality, and accuracy of data.
Identify opportunities to improve the reliability and efficiency of existing data processes.
Requirements
Strong proficiency in Python and advanced SQL.
Hands-on experience designing, building, and maintaining scalable data pipelines and data processing solutions.
Strong experience with ETL/ELT processes, including data ingestion, transformation, integration, and orchestration.
Practical experience with Apache Spark for large-scale data processing.
Experience with Apache Kafka and event-driven/streaming data pipelines.
Hands-on experience with database design, data modeling, optimization, and performance tuning.
Practical experience with AWS cloud services and cloud-based data infrastructure.
Experience with Apache Airflow for workflow orchestration and scheduling.
Practical experience with Docker and containerized environments.
Strong knowledge of Git and modern software development workflows.
Solid understanding of data architecture, data quality, reliability, scalability, and data engineering best practices.
Ability to write clean, efficient, testable, and maintainable code.
Strong analytical, problem-solving, and critical-thinking skills with excellent attention to detail.
Ability to work independently, prioritize effectively, and manage multiple tasks in a fast-paced environment.
Languages: English, Russian
Experience in fintech
Key Soft Skills
Strong analytical and problem-solving skills with excellent attention to detail.
Ownership mindset, proactivity, and ability to work independently and manage priorities.
Strong communication and collaboration skills with the ability to work effectively across teams.
What We Offer
Competitive salary aligned with experience
Collaborative and transparent team culture
High-impact role in a scaling fintech company
Recognition of personal milestones and achievements
Social benefits
Location: Serbia
Workplace: fully
About the Client
Our client is a provider of online payment processing solutions, focusing on a range of services including payment gateway services, global payment processing, and open banking. They serve online businesses across various sectors, supporting multiple currencies and payment methods.
Role Overview
As a
Data Engineer
, you will have the opportunity to work with cutting-edge technologies and make a significant impact on data processes within the fintech sector. This role involves developing scalable data pipelines, optimizing data infrastructure, and collaborating with cross-functional teams to ensure data accuracy and quality.
Key Responsibilities
Work with various data sources and integrate them into internal systems.
Develop, optimize, and maintain ETL pipelines and data ingestion processes.
Take ownership of data lakes, including their maintenance and documentation.
Transform complex data structures into machine-readable formats.
Design and maintain databases and data infrastructure.
Work closely with other departments to verify the relevance, quality, and accuracy of data.
Identify opportunities to improve the reliability and efficiency of existing data processes.
Requirements
Strong proficiency in Python and advanced SQL.
Hands-on experience designing, building, and maintaining scalable data pipelines and data processing solutions.
Strong experience with ETL/ELT processes, including data ingestion, transformation, integration, and orchestration.
Practical experience with Apache Spark for large-scale data processing.
Experience with Apache Kafka and event-driven/streaming data pipelines.
Hands-on experience with database design, data modeling, optimization, and performance tuning.
Practical experience with AWS cloud services and cloud-based data infrastructure.
Experience with Apache Airflow for workflow orchestration and scheduling.
Practical experience with Docker and containerized environments.
Strong knowledge of Git and modern software development workflows.
Solid understanding of data architecture, data quality, reliability, scalability, and data engineering best practices.
Ability to write clean, efficient, testable, and maintainable code.
Strong analytical, problem-solving, and critical-thinking skills with excellent attention to detail.
Ability to work independently, prioritize effectively, and manage multiple tasks in a fast-paced environment.
Languages: English, Russian
Experience in fintech
Key Soft Skills
Strong analytical and problem-solving skills with excellent attention to detail.
Ownership mindset, proactivity, and ability to work independently and manage priorities.
Strong communication and collaboration skills with the ability to work effectively across teams.
What We Offer
Competitive salary aligned with experience
Collaborative and transparent team culture
High-impact role in a scaling fintech company
Recognition of personal milestones and achievements
Social benefits
Location: Portugal
Workplace: fully
About the Client
Our client is a provider of online payment processing solutions, focusing on a range of services including payment gateway services, global payment processing, and open banking. They serve online businesses across various sectors, supporting multiple currencies and payment methods.
Role Overview
As a
Data Engineer
, you will have the opportunity to work with cutting-edge technologies and make a significant impact on data processes within the fintech sector. This role involves developing scalable data pipelines, optimizing data infrastructure, and collaborating with cross-functional teams to ensure data accuracy and quality.
Key Responsibilities
Work with various data sources and integrate them into internal systems.
Develop, optimize, and maintain ETL pipelines and data ingestion processes.
Take ownership of data lakes, including their maintenance and documentation.
Transform complex data structures into machine-readable formats.
Design and maintain databases and data infrastructure.
Work closely with other departments to verify the relevance, quality, and accuracy of data.
Identify opportunities to improve the reliability and efficiency of existing data processes.
Requirements
Strong proficiency in Python and advanced SQL.
Hands-on experience designing, building, and maintaining scalable data pipelines and data processing solutions.
Strong experience with ETL/ELT processes, including data ingestion, transformation, integration, and orchestration.
Practical experience with Apache Spark for large-scale data processing.
Experience with Apache Kafka and event-driven/streaming data pipelines.
Hands-on experience with database design, data modeling, optimization, and performance tuning.
Practical experience with AWS cloud services and cloud-based data infrastructure.
Experience with Apache Airflow for workflow orchestration and scheduling.
Practical experience with Docker and containerized environments.
Strong knowledge of Git and modern software development workflows.
Solid understanding of data architecture, data quality, reliability, scalability, and data engineering best practices.
Ability to write clean, efficient, testable, and maintainable code.
Strong analytical, problem-solving, and critical-thinking skills with excellent attention to detail.
Ability to work independently, prioritize effectively, and manage multiple tasks in a fast-paced environment.
Languages: English, Russian
Experience in fintech
Key Soft Skills
Strong analytical and problem-solving skills with excellent attention to detail.
Ownership mindset, proactivity, and ability to work independently and manage priorities.
Strong communication and collaboration skills with the ability to work effectively across teams.
What We Offer
Competitive salary aligned with experience
Collaborative and transparent team culture
High-impact role in a scaling fintech company
Recognition of personal milestones and achievements
Social benefits
Location: Poland
Workplace: fully
About the Client
Our client is a provider of online payment processing solutions, focusing on a range of services including payment gateway services, global payment processing, and open banking. They serve online businesses across various sectors, supporting multiple currencies and payment methods.
Role Overview
As a
Data Engineer
, you will have the opportunity to work with cutting-edge technologies and make a significant impact on data processes within the fintech sector. This role involves developing scalable data pipelines, optimizing data infrastructure, and collaborating with cross-functional teams to ensure data accuracy and quality.
Key Responsibilities
Work with various data sources and integrate them into internal systems.
Develop, optimize, and maintain ETL pipelines and data ingestion processes.
Take ownership of data lakes, including their maintenance and documentation.
Transform complex data structures into machine-readable formats.
Design and maintain databases and data infrastructure.
Work closely with other departments to verify the relevance, quality, and accuracy of data.
Identify opportunities to improve the reliability and efficiency of existing data processes.
Requirements
Strong proficiency in Python and advanced SQL.
Hands-on experience designing, building, and maintaining scalable data pipelines and data processing solutions.
Strong experience with ETL/ELT processes, including data ingestion, transformation, integration, and orchestration.
Practical experience with Apache Spark for large-scale data processing.
Experience with Apache Kafka and event-driven/streaming data pipelines.
Hands-on experience with database design, data modeling, optimization, and performance tuning.
Practical experience with AWS cloud services and cloud-based data infrastructure.
Experience with Apache Airflow for workflow orchestration and scheduling.
Practical experience with Docker and containerized environments.
Strong knowledge of Git and modern software development workflows.
Solid understanding of data architecture, data quality, reliability, scalability, and data engineering best practices.
Ability to write clean, efficient, testable, and maintainable code.
Strong analytical, problem-solving, and critical-thinking skills with excellent attention to detail.
Ability to work independently, prioritize effectively, and manage multiple tasks in a fast-paced environment.
Languages: English, Russian.
Experience in fintech.
Key Soft Skills
Strong analytical and problem-solving skills with excellent attention to detail.
Ownership mindset, proactivity, and ability to work independently and manage priorities.
Strong communication and collaboration skills with the ability to work effectively across teams.
What We Offer
Competitive salary aligned with experience
Collaborative and transparent team culture
High-impact role in a scaling fintech company
Recognition of personal milestones and achievements
Social benefits
Задачи:
— Проводить технические аудиты C# / Unity разработчиков.
— Проверять знания C# и Unity 3D.
— Оценивать понимание архитектуры игровых проектов и принципов построения игровых систем.
— Проверять знания Git / GitHub.
— Оценивать понимание P2P-соединений и сетевого взаимодействия.
— Анализировать выполнение технических заданий и код кандидатов.
— Проводить дополнительные вопросы по ответам и решениям кандидата, чтобы определить глубину его знаний.
— Выявлять сильные и слабые стороны разработчика.
— Определять реальный технический уровень кандидата: Junior / Middle / Middle+ и т.д.
— Формировать итоговое техническое заключение и рекомендацию по кандидату.
— Взаимодействовать с HR и руководством при принятии решений по техническому найму.
Требования:
— Уверенное знание C# и Unity 3D.
— Хорошее понимание архитектуры игровых проектов.
— Понимание принципов ООП, SOLID и построения игровых систем.
— Знание Git / GitHub.
— Умение самостоятельно разбирать чужой код и находить технические проблемы.
— Способность отличать поверхностное знание от реального понимания технологий.
— Умение задавать правильные дополнительные вопросы и углубляться в ответы кандидата.
— Способность объяснять технические выводы простым и понятным языком.
Будет большим плюсом:
— Опыт проведения технических собеседований.
— Опыт проведения code review.
— Опыт работы в роли Senior Developer / Tech Lead.
— Опыт формирования технических команд.
— Опыт оценки разработчиков при найме.
Условия:
— Полностью удалённый формат.
— Гибкий график.
— Работа по мере необходимости проведения технических аудитов.
— Возможность влиять на формирование технического состава текущих и будущих GameDev-проектов студии.
Задачи:
— Автоматизация интеграционных тестов на Java или Python с использованием Selenium/Selenide, Playwright и аналогов
— Проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования
— Ручное тестирование бизнес-процессов
— Автоматизация тестирования Web-решений и Desktop-решений (HP UFT, Test Complete)
— Разработка тестовой модели
— Написание SQL-запросов
— Тестирование интеграционных продуктов
— Работа с системами багтрекинга и таск-трекерами (Jira, Kaiten, HP ALM, TSM)
— Работа с системами версионного контроля (Git, SVN)
— Понимание клиент-серверной архитектуры (HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON)
— Работа с Web-технологиями и DevTools браузера
— Понимание процессов CI/CD и запуск автотестов в пайплайнах
— Базовое понимание Docker (запуск тестовых стендов)
— Работа с ОС Windows и Linux
— Работа в командах с гибкой моделью разработки (Scrum, Kanban)
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее техническое образование в сфере ИТ
— Опыт в автоматизации интеграционных тестов на Java или Python (Selenium/Selenide, Playwright и аналоги) минимум 2 года
— Опыт работы с системами автоматизированного тестирования (HP UFT, Selenium, Test Complete, IBM RR) от 1 года
— Знание видов и методик тестирования программного обеспечения
— Навыки проведения функционального, интеграционного и регрессионного тестирования
— Навыки проведения ручного тестирования бизнес-процессов
— Навыки разработки тестовой модели
— Навыки написания SQL-запросов; опыт работы с одной из СУБД (PostgreSQL / Oracle)
— Навыки тестирования интеграционных продуктов
— Навыки работы с системами багтрекинга и таск-трекерами (Jira, Kaiten, HP ALM, TSM)
— Навыки работы с системами версионного контроля (Git, SVN)
— Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, форматы XML/JSON
— Навыки работы с Web-технологиями, DevTools браузера
— Понимание процессов CI/CD, запуск автотестов в пайплайнах
— Базовое понимание Docker
— Навыки работы с ОС Windows и Linux
— Знание гибких фреймворков разработки Scrum, Kanban
— Английский язык, уровень B1: чтение технической документации
Условия:
— Удалённая работа
— Заработная плата до 170 000 рублей на руки
Manual QA
Локация: Москва или Санкт-Петербург, офис
Требования:
— знание методологий тестирования, этапов разработки ПО и клиент-серверной архитектуры;
— знание HTML и CSS;
— умение критически анализировать функции;
— опыт работы с DevTools браузера;
— самостоятельность, умение планировать время, ответственность и проактивность.
Будет плюсом:
— опыт ручного функционального и регрессионного тестирования веб-приложений, составления тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов;
— понимание JavaScript.
Условия:
— ДМС со стоматологией, performance review и обратная связь, обучение и оплата профильных курсов, бесплатный доступ к курсам Школы Тильды, комфортные офисы, оплачиваемые командировки для удалённых сотрудников, корпоративные мероприятия, материальная поддержка и минимум бюрократии.
Мобильный QA-инженер
Локация: Москва, офис
Задачи:
— Проводить ручное функциональное тестирование новых функций мобильного приложения для покупателя, регрессионное и интеграционное тестирование.
— Описывать результаты тестирования, вести базу баг-репортов и тест-кейсов.
— Разбирать функции после релиза и обращения пользователей.
Требования:
— опыт тестирования мобильных приложений, работы с Android Studio, Xcode, Git, Postman и Charles, Fiddler или Proxyman;
— готовность разбираться в клиентской логике и клиент-серверной архитектуре.
Условия:
— обучение и развитие, корпоративный университет, ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога, профессиональные сообщества, программы поддержки семей, скидки и партнёрские программы, бесплатное питание, современные офисы рядом с метро и корпоративная техника.
Задачи:
— Разработка и доработка backend-сервисов на Python по техническим заданиям;
— разработка unit-тестов и участие в code review;
— сопровождение, документирование и эксплуатация приложений, технические консультации, выявление и устранение дефектов и инцидентов, подготовка отчётности.
Требования:
— Высшее образование в области ИТ, технических или математических наук;
— От 2 лет опыта Python-разработчиком;
— опыт работы с Git;
— Python 3.11+, type hints, ООП и asyncio;
— FastAPI (Pydantic, async/await) или Django (DRF);
— разработка REST API и документации OpenAPI/Swagger;
— знание SQL и ORM SQLAlchemy, опыт работы с PostgreSQL;
— обязательный опыт unit-тестирования с pytest;
— управление зависимостями с pip, Poetry или uv;
— понимание архитектуры веб-сервисов, REST API и микросервисных решений;
— базовые навыки работы с Docker;
— понимание CI/CD, опыт с GitLab CI будет плюсом;
— опыт работы по Scrum или Kanban;
— английский B1 для чтения технической документации;
— командная работа, ориентация на результат и готовность развивать навыки.
Firebird is an international online travel company organizing trips to Europe for customers worldwide. The software development department focuses on internal products including several mobile apps: Rail Ninja (rail ticket booking), Firebird (online trip builder), Agora (partner app), and a hotel booking service.
Responsibilities:
— Work closely with back-end team for API integration.
— Collaborate with front-end team to deliver high-quality code.
— Participate actively in React Native development.
— Conduct code reviews and apply best practices.
— Collaborate with product managers, designers, BAs, and stakeholders.
— Troubleshoot and resolve technical issues.
Requirements:
— Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field.
— Strong experience in mobile app development focusing on React Native.
— Proven team lead or supervisory experience.
— Excellent communication and collaboration skills.
— Strong problem-solving and adaptability in dynamic environments.
— Familiarity with Agile methodologies and software development best practices.
Technical Skills:
— Proficiency in React, JavaScript, TypeScript.
— Deep understanding and hands-on experience with React Native lifecycle, state management, navigation, rendering.
— Solid knowledge of API integration, HTTP protocol, REST API, WebSockets.
— Experience publishing apps to App Store and Google Play.
— Experience with state management libraries (Redux, Redux-Saga, MobX).
— Experience with mobile data storage libraries (MMKV).
— Ability to style apps, build responsive interfaces for various devices.
— Confident with Git, IDEs, debugging tools; understanding Git Flow.
— Experience in testing, performance optimization, memory leak detection.
— Understanding of architectural patterns.
— Experience coding with AI agents (Claude Code, Cursor, Codex).
Conditions:
— Full-time remote position.
— Salary up to $4500 gross per month based on interview results.
Contact for application: olga.z@firebirdtours.com
Задачи:
— Тестирование хранилища данных (DWH)
— Проверка полноты, согласованности и точности данных
— Валидация преобразований данных по принципу source-to-target
— Проведение регрессионного тестирования
— Анализ результатов тестирования и выявление дефектов
— Автоматизация тестовых проверок на Python / PyTest
— Работа с большими объёмами данных
— Взаимодействие с разработчиками и аналитиками
— Работа с Jira, Confluence, Git и инструментами DWH
Требования:
— Высшее экономическое или математическое образование
— Опыт работы в QA от 1.5 лет, включая тестирование хранилищ данных
— Понимание архитектуры DWH: схемы «звезда», «снежинка», Data Vault
— Знание PL/SQL, Oracle, Python
— Понимание методик тестирования хранилищ данных
— Опыт проверки полноты, согласованности и точности данных
— Опыт валидации преобразований source-to-target
— Опыт регрессионного тестирования
— Навыки автоматизации тестов на Python / PyTest
— Аналитический подход и внимание к деталям
— Умение работать с большими объёмами информации
Условия:
— Удалённая работа по РФ
— Оформление по ТК РФ или через ИП
— Техника предоставляется
— ДМС со стоматологией
— Компенсация фитнеса
— Скидки на обучение, кино, Skyeng
— Индексация заработной платы
Требования:
— Опыт работы программистом 1С ЗУП от 4 лет.
— Релевантный опыт внедрения и сопровождения ЗУП КОРП:
• Внедрение / Доработка Кадрового учета;
• Внедрение / Доработка механизмов расчета и начисления зарплаты;
• Доработка существующих отчетов и разработка новых отчетов;
• Доработка / Разработка печатных форм.
— Интеграции:
• Web-сервисы + XDTO;
• Внешние источники данных;
• 1С Шина либо RabbitMQ, либо Datareon;
— Знание и применение в работе библиотеки стандартных подсистем (БСП);
— Знание и применение в работе Стандартов разработки 1С;
— Опыт работы с расширениями конфигураций;
— Опыт работы с хранилищем конфигурации;
— Опыт работы с GIT, либо GIT Extensions, либо с EDT.
На проект необходим разработчик с глубоким знанием и пониманием конфигурации ЗУП КОРП, так как много сложных доработок и задач в очереди на разработку.
Командировки: нет
График: Full time
Формат работы: удаленный
Гражданство: РФ
Требования:
— Опыт в сфере тестирования ПО от 1,5 года
— Опыт интеграционного тестирования
— Знания по основным видам тестирования: функциональное, нефункциональное, регрессионное
— Опыт написания тестовой документации
— Базовые знания SQL
— Опыт работы с системами управления проектом, например Jira
— Опыт работы в системах контроля процесса тестирования (например TestRail, ALM)
— Опыт работы с системами контроля версий (Git)
— Опыт тестирования Rest API либо понимание основ
— Высокие коммуникативные навыки
— Умение формулировать и локализовывать проблему
— Опыт работы с очередями (Kafka)
— Промышленный опыт в автоматизации тестов (Selenium, WebDriver, JUnit/TestNG) или обучение в данном направлении
— Опыт работы с системами CI (Jenkins, Teamcity)
Задачи:
— Разработка тестов и тестирование системы, автоматизирующей процесс формирования кредитно-обеспечительной документации
— Работа с дефектами и задачами в Jira
— Построение отчётов по тестированию
— Участие в процессе разработки по SCRUM методологии
— Участие в сборе данных для автотестов
— Участие в жизни проекта и команды, коммуникации с разработкой и аналитикой
Требования:
— Опыт работы с 1С:EDT - крайне важно (глубокие знания и опыт)
— Понимание жизненного цикла разработки 1С.
— Опыт настройки CI/CD.
— Навыки анализа производительности кода 1С (запросы, клиент-серверные вызовы, блокировки).
— Опыт работы с Git на уровне продвинутого пользователя.
Задачи:
— Аудит текущего стенда: Изучить связку 1C:EDT + Git, выявить узкие места (долгие сборки, конфликты, проблемы с зависимостями).
— Анализ кода: Провести ревью проекта с точки зрения производительности.
— Есть гипотеза, что неоптимальный код (или структура модулей) замедляет работу пайплайна и отклик системы.
— Проектирование решения: Согласовать с заказчиком целевую архитектуру пайплайна (изменения в этапах сборки, тестирования, доставки).
— Реализация: Переделать пайплайн согласно согласованному плану.
— Настроить автоматизацию.
Требования:
— Опыт разработки под NanoCAD (не AutoCAD).
— Понимание жизненного цикла: знание стадий “Проект” и “Рабочая документация”.
— Понимание проектирования металлоконструкций (раздел КМ), железобетона (раздел КЖ) и технологических трубопроводов (раздел ТХ).
— Базовое знание российских стандартов (СП, ГОСТ) в области нагрузок и воздействий, понимание алгоритмов расчёта.
— Понимание BIM-концепции: объект в CAD-системе — сущность с атрибутами (марка стали, объем, вес, артикул).
— Опыт работы с другими САПР (AutoCAD, Revit API, Civil 3D) для понимания кросс-платформенной логики.
— Опыт работы с геометрическими ядрами (Open CASCADE, Parasolid).
— Знание Python для написания скриптов автоматизации тестирования или конвертации данных.
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) в контексте хранения бинарных файлов чертежей (LFS).
— Владение C# (.NET / .NET Core) для разработки логики и API.
— Владение C++ для высокопроизводительных вычислительных ядер или legacy-компонентов.
— Уверенное владение .NET API NanoCAD.
— Понимание работы с объектами базы данных чертежа (DatabaseServices).
— Проектирование схем данных в MSSQL или PostgreSQL, оптимизация сложных SQL-запросов и работа с транзакциями.
— Знание паттернов проектирования (MVVM, Repository, Strategy).
— Принципы SOLID для написания поддерживаемого кода.
— Знание линейной алгебры, методов численного анализа, понимание строительной механики на уровне постановки задачи.
Задачи:
— Разработка расчетного модуля (надстройки) на графической платформе NanoCAD.
— Разработка архитектуры по модулям.
— Разработка математической модели расчетных модулей.
— Разработка интерфейсов на базе графической платформы NanoCAD.
— Разработка пользовательских объектов и средств управления ими в среде NanoCAD.
— Разработка пользовательских интерфейсов в среде NanoCAD.
— Подготовка и проведение модульного тестирования разработанных решений.
— Отработка замечаний по итогам тестирования функционала заказчиком.
Задачи:
— Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH
— Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки
— Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow)
— Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей
— Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов)
— Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.)
— Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production
— Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы
— Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды
Требования:
— Уверенный опыт с Docker и Kubernetes
— Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации)
— Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов
— Хорошие знания Python, SQL и Git
— Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration)
— Опыт работы с облачными платформами
— Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя
— Опыт работы с API и понимание highload-систем
— Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги)
— Практика настройки мониторинга и логирования
— Уверенная работа в Linux
— Будет плюсом: Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML)
Автоотклики