Вакансии

Location: Москва Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии и запускает модели в пром в "жёстких" контурах: локальные устройства / закрытые контуры / строгие SLA по задержкам. Работа включает полный цикл: данные → дообучение → оценка качества → оптимизация инференса → нагрузочное тестирование → внедрение. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Вы будете: * обучать LLM на GPU-кластерах * собирать, очищать и готовть датасеты для pre-training и fine-tuning * анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик * оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в исследовательских или production-задачах * глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение, дебаг неудачных итераций обучения * имеете опыт разработки на Python от 3 лет, пишете чистый и поддерживаемый код в рамках современных ML-проектов * внимательно относитесь к деталям и умеете в коммуникацию с людьми. Будет плюсом, если вы: * разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами * умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.) * умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей в production * дизайнили и поддерживали eval-пайплайны для LLM с метриками, дашбордами, экспериментами, и проверками на регрессию моделей. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Коммуникация, сбор и анализ бизнес-требований Заказчика; - Выработка оптимальных подходов для реализации;

выстраивать долгосрочные партнерские отношения с действующими клиентами; обеспечивать комфортное взаимодействие клиентов с командой разработки;

Готовимся к запуску платного трафика и ищем специалиста, который поможет выстроить аналитику продукта, отслеживать эффективность маркетинга и находить точки роста выручки. - Настройка и поддержка сбора событий на всех этапах пользовательской воронки: от начала пробного периода до оплат, продлений, отмен и возвратов.

Location: Москва Команда занимается минимизацией комплаенс-рисков при разработке и внедрении банковских продуктов и сервисов экосистемы в части ПОД/ФТ. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * методологическим сопровождением продуктовых команд при реализации проверок комплаенс в продуктах и услугах Банка * подготовкой бизнес-требований для реализации комплаенс-контролей * участием в приемо-сдаточных испытаниях при доработках, связанных с внедрением продуктовых решений * оценкой риска использования клиентами Банка услуг и продуктов Банка в целях ОД/ФТ * согласованием ВНД подразделений Банка в части реализации Программ ПОД/ФТ. Требования ### **Что ждем, что вы:** * имеете высшее образование по направлению: экономика или юриспруденция * имеете опыт работы не менее года в сфере ПОД/ФТ либо в подразделении кредитной организации, связанном с осуществлением банковских операций * знаете банковские продукты * знаете Федеральный закон № 115-ФЗ, Положения ЦБ РФ (в т.ч. 375-П, 499-П, 600-П) и практику их применения крупными кредитными организациями * обладаете навыками оценки рисков новых продуктов рынка: цифровой рубль, криптовалюта, смарт-контракты и др. (будет преимуществом) * умете использовать нейросети в работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

• Самостоятельный запуск, управление и масштабирование Meta Ads кампаний; • Тестирование креативов, аудиторий и рекламных стратегий;

Расширение клиентского портфеля и рост продаж услуг компании. • Опыт работы в банковской сфере и/или у платёжных агентов.

Чем предстоит заниматься Участвовать в разработке и поддержке backend-сервисов на Python под руководством опытных разработчиков. Выполнять небольшие задачи по созданию и доработке REST API.

- Участие в Agile-командах и проектных группах в качестве эксперта по защите информации. - Формирование и обоснование требований информационной безопасности к ИТ-системам.

Основные задачи Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций. Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров: инициирование и конфигурация WAL-архивирования;

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера разрабатывает собственные ускорители вычислений и создает для них системное программное обеспечение. Команда развивает драйверы и утилиты, которые обеспечивают стабильную работу оборудования и интеграцию ускорителей в вычислительные процессы. Мы ищем system software engineer с сильным низкоуровневым бэкграундом и опытом работы с операционными системами, драйверами и сложной отладкой. Это возможность разрабатывать системные компоненты для нового класса вычислительных устройств и участвовать в развитии направления с нуля. Обязанности * Разрабатывать ПО системного уровня: драйверы и утилиты для работы наших ускорителей вычислений * работать с низкоуровневыми компонентами на C/C++ или Rust * анализировать поведение системы на уровне памяти, планировщика, IPC и системных вызовов * отлаживать сложные системные проблемы с использованием gdb, ftrace/perf и анализа core dump * регулярно исследовать и анализировать существующие решения с открытым исходным кодом * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере. Требования * Опыт низкоуровневой разработки на C/C++ или Rust в одной из областей: ядро ОС, драйверы, системные сервисы * глубокое понимание устройства ОС Linux или RTOS: память, планировщик, IPC * знание архитектур процессоров x86, ARM, RISC-V и системных вызовов * опыт сложной отладки: gdb, ftrace/perf, анализ core dump * уверенные навыки многопоточности и синхронизации * готовность разбираться в open-source решениях и работать с чужим кодом * умение находить первопричины сложных технических проблем. **Будет плюсом:** * Опыт разработки драйверов для ускорителей или специализированного железа * знакомство с CUDA, OpenCL или драйверами GPU/NPU * опыт работы с ядром Linux или разработкой kernel modules * опыт работы с встраиваемыми системами или RTOS * интерес к оптическим и квантовым вычислениям * участие в open-source проектах системного уровня * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Москве * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва Трайб «ИСУ» ищет java разработчика в команду развития приоритетной Desicion Support System АС ИСУ (Интеллектуальной Системы Управления). Система разрабатывается на современных технологических решениях (Spring-boot, React, OpenShift, PostgreSQL) и развернута на всю территорию РФ (mobile + web) как внутри Банка, так и для внешних корп. и гос. клиентов. \* Java 8, Spring Boot, Hibernate, Maven \* MQ, Kafka, Redis \* OpenShift \* PostgreSQL Обязанности \* планирование, оценка и реализация функционала \* рефакторинг и оптимизация кода, исправление дефектов \* участие в code-review как внутри команды, так и в рамках кросс-командного взаимодействия \*навыки работы с генеративными AI-моделями \* взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, frontend и backend разработчиками и другими участниками команды. Требования \* высшее образование (желательно техническое) \* отличное знание Java 8+ \* опыт разработки Web-приложений с использованием Spring MVC/Spring-boot \* опыт работы с ORM (Hibernate, jOOQ, …) \* уверенное знание SQL (join, procedures…) \* опыт проектирования архитектуры клиент-серверных решений, разработки REST API \* написание эффективного и понятного кода, знание основных паттернов проектирования \* опыт работы с build tool (Maven, Gradle) \* опыт написания модульных тестов (Mockito, JUnit или другие) \* опыт работы с Git. Будет плюсом: \* практический опыт работы с agile/scrum методологией \* опыт работы с Openshift/Kubernates \* опыт работы в Confluence \* знания и опыт в DevOps(CI, CDL, CDP). Условия * комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Оприходование товаров на склады и торговые точки по полному пакету документов (счёт-фактуры, ЭСФ, ТТН, ГТД). • Анализ ГТД и расчёт себестоимости импортного товара с учётом таможенных пошлин.

-Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения. -Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов.

— Be the analytics partner to CRM marketers and Product on every initiative and work with them on how to improve results; — Answer questions on how to correctly measure CRM activity: choosing the right measurement design for a campaign type, defining what "delivered" means per channel, and defending the methodology to stakeholders;

Lead a team of 3-4 engineers and take responsibility for its effectiveness, technical quality, and delivery. Work closely with your Product Manager to understand customer problems, shape solutions, scope projects, and set priorities.

Спроектировать холдинговую структуру, где УК выполняет роль бэк-офиса: функции подразделений, связки с юнитами, регламенты взаимодействия. Модель должна выдерживать 10, 20 и более объектов.

Location: Москва Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего Банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые DAG пайплайны, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Наш фокус — доступность данных не только для сотрудников, но и для AI-агентов! Для этого мы применяем подходы топовых компаний в мире и формируем собственную практику на огромном массиве данных Обязанности * анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям * декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A * проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений * проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки * проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты) * участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям * разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования * самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам * опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines * уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны) * понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka) * уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов * понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.