Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
• Владение архитектурой и поставкой сервисов прогнозирования, ранжирования и рекомендаций.
• Проектирование воспроизводимых рабочих процессов обучения, оценки, мониторинга и переобучения.
• Перевод целей продукта в измеримые задачи машинного обучения, эксперименты и релизы.
Требования:
• Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения с производственными системами.
• Продвинутые знания Python и SQL; сильные навыки в статистике, экспериментах и оценке моделей.
• Опыт работы с оркестрацией, контейнерами, облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и CI/CD.
• Умение отлаживать ошибки данных и моделей.
• Опыт в прогнозировании, ранжировании, рекомендациях, оптимизации или другой прикладной области машинного обучения.
• Владение английским языком для технической документации и межфункционального взаимодействия.
ОфисseniorAlmaty
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Руководить одним из самых успешных продуктовых направлений компании — платежным вертикалем в Мексике.
— Управлять и наставлять команду операций, обеспечивая эффективность задач через автоматизацию, инженерные решения и улучшение процессов на основе данных.
— Тесно сотрудничать с провайдерами и клиентами для выявления и определения новых бизнес-возможностей.
— Вести новые продуктовые инициативы от идеи до производства: создавать MVP, проверять гипотезы и масштабировать успешные решения.
— Определять общую стратегию и видение, согласовывать команды и строить дорожную карту, которая приведет к значимым долгосрочным изменениям в платежной экосистеме.
— Внутреннее партнерство с отделами продаж, клиентского успеха, инженерии, операций, юридического и финансового отделов для обеспечения согласованности и исполнения.
— Глубоко использовать данные: анализировать поведение пользователей, динамику рынка и показатели эффективности для уточнения требований и принятия решений.
— Создавать прочные отношения с клиентами и внутренними командами, понимая их реальные проблемы и помогая им через проактивное руководство и техническое решение проблем.
— Быстро действовать и учиться: разбивать большие задачи на выполнимые шаги и использовать креативность для быстрой доставки ценности.
— Определять и отслеживать OKR для измерения влияния, выявления рычагов роста и эффективного общения о прогрессе.
— Четко коммуницировать приоритеты, обновления и запуски для всех заинтересованных сторон на разных уровнях.
Требования:
— Опыт управления продуктом 5+ лет, желательно в финтехе или платежах.
— Опыт работы в продуктовой команде в мексиканской платежной экосистеме.
— Опыт основания или ранней работы в стартапе, создание продуктов или бизнеса с нуля, предпринимательский склад ума, высокая ответственность и комфорт работы в условиях неопределенности.
— Сильная техническая база и страсть к разработке ПО: хакерский склад ума, умение прототипировать или кодить MVP самостоятельно, эффективное сотрудничество с инженерами.
— Ориентация на данные: умение извлекать, анализировать и визуализировать данные, создавать дашборды для команды.
— Отличная продуктовая интуиция: умение переводить неоднозначные проблемы в конкретные решения и выявлять реальные боли клиентов.
— Глубокое любопытство и стремление к обучению.
— Доказанные навыки исполнения: использование данных и инсайтов для приоритизации, выпуска и измерения влияния.
— Ориентация на клиента: умение точно формулировать их потребности и создавать приятный опыт, решающий реальные проблемы.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами: ясная коммуникация, балансировка приоритетов, поддержка команд продаж и клиентов.
— Опыт руководства командами: умение вдохновлять людей, развивать ответственность и обеспечивать подотчетность.
— Уверенное использование AI-инструментов (например, чатботов, копилотов или ассистентов для повышения продуктивности).
Будет плюсом:
— Опыт работы инженером-программистом или дата-сайентистом.
— Использование AI для фундаментального изменения рабочего процесса или создания проектов.
Условия:
— Опционы на акции.
— Годовой бонус, связанный с результатами компании.
— Гибкий график работы.
— Возможность удаленной работы.
— Дружелюбная атмосфера для питомцев.
— Медицинская страховка.
— Оплачиваемый выходной в день рождения.
— Обновление ноутбука каждые 3 года.
— Бюджет на обучение.
— Корпоративные мероприятия.
— Возможность менять праздничные дни в течение 30 дней.
— Стипендии на фитнес и оздоровление.
— Ежегодные выездные мероприятия компании и департаментов.
— Свежие фрукты и неограниченный чай и кофе.
— Дополнительные выходные за стаж работы в компании.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— читать и разбирать современные научные статьи по заданной теме;
— воспроизводить методы из публикаций, работать с авторским кодом и адаптировать его под задачи Авито;
— проводить офлайн-эксперименты, сравнивать подходы, анализировать результаты;
— реализовывать решения в виде Python-кода;
— готовить обзоры и презентации результатов для команды;
— участвовать в подготовке научных работ совместно с руководителем;
— работать в тесной связке с DS-командами, чтобы исследования доходили до PoC и AB-тестов.
Требования:
— учитесь на 2−4-м курсах бакалавриата, 4−5-м курсах специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT-специальности;
— умеете писать исследовательский код на Python и работать с ML-библиотеками;
— владеете SQL и понимаете работу с данными;
— имеете опыт участия в research-проектах или написания научных работ;
— владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей.
Условия:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 9 месяцев; если вы хорошо проявите себя, мы будем искать возможность предложить вам постоянную позицию;
— классная адаптация, профессиональные менторы и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»;
— забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, проводятся функциональные тренировки с тренером;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Чем предстоит заниматься:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Что предлагает:
— Уникальный проект: BI Finance — единственный в Казахстане цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта «с нуля» на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL) с возможностью влиять на архитектуру
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами (Hangfire) и real-time взаимодействием (SignalR)
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды и участия в развитии архитектуры платформы
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний при динамике и скорости продуктовой разработки
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Задачи:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Условия:
— Уникальный проект BI Finance — цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта с нуля на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL)
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами и real-time взаимодействием
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Задачи:
— Разрабатывать новый функционал и новые сервисы, прототипировать и проектировать;
— Рефакторить текущий функционал, устранять технический долг (около 30% времени);
— Контрибьютить во внутреннюю библиотеку UI компонентов;
— Участвовать в разработке архитектуры продукта.
Требования:
— От 2 лет опыта в коммерческой разработке;
— Уверенные знания JS, Typescript, React (hooks);
— Опыт использования npm, git;
— Понимание стандартов REST;
— Умение настраивать окружение и сборку проектов (Webpack, Rollup, Babel).
Будет плюсом:
— Опыт работы с Redux/Redux Toolkit;
— Опыт написания тестов;
— Опыт работы с CSS препроцессорами, CSS-in-JS (используется Linaria).
Условия:
— Участие в создании инновационных продуктов;
— Оформление по ТК РФ;
— Конкурентный уровень дохода (оклад обсуждается по итогам собеседования + годовой бонус);
— Офис в центре Москвы, коворкинг в Питере или возможность работать полностью удаленно на территории РФ;
— Гибкое начало рабочего дня и сокращенный рабочий день в пятницу;
— Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
— ДМС со стоматологией и возможностью льготного подключения к программе для детей и родственников;
— Прозрачная система мотивации, позволяющая влиять на уровень дохода;
— Возможность вертикального и горизонтального роста;
— Бонусные программы от компаний партнёров;
— Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов;
— Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
— Обучение в корпоративном университете;
— Возможность участвовать в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
— Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры, велоклуб и др.).
Задачи:
— Разрабатывать дизайн пользовательских интерфейсов
— Участвовать в исследованиях и улучшать текущие решения
— Подготавливать свои макеты для передачи разработчикам
— Контролировать качество работы интерфейсов после реализации разработчиками
— Заниматься анализом данных и их интерпретацией совместно с аналитиками
— Развивать и улучшать дизайн-систему совместно со всей командой дизайнеров
— Участвовать в общекомандных активностях, например дизайн-ревью, ретро, встречах по дизайн-системе и обучающих мероприятиях.
Требования:
— Опыт работы дизайнером в продуктовой компании более 3 лет
— Умение искать баланс между бизнес-требованиями и удобством для пользователя
— Сильные технические навыки, понимание устройства фронта и бэка
— Опыт работы с облаками или на проектах, связанных с разработкой ПО, будет плюсом
— Готовность работать в режиме стартапа, быстро адаптироваться к изменениям и принимать решения в условиях неопределенности
— Умение создавать быстрые концепции, генерировать идеи и воплощать их в макеты в кратчайшие сроки
— Уверенное владение Figma, включая работу с компонентами, стилями, дизайн-системами и Auto Layouts
— Умение подготавливать макеты для передачи разработчикам, следить за системой отступов, актуальностью компонентов и стилей, консультироваться с разработчиками и писать понятную документацию
— Внимательность и аккуратность в работе с макетами, шрифтами, иконками
— Способность создавать современный UI, соответствующий трендам
Описание сервиса Managed RAG:
Облачный сервис для обогащения языковой модели данными от пользователя, позволяющий загружать файлы в хранилище для предоставления актуальной информации языковой модели по документам для генерации точных ответов. Сервис подходит для чат-ботов, поддержки клиентов и других задач.
Работа ведется также с командой AI Agents, создающей AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды.
Требования:
— Обязательное свободное владение казахским языком — устная и письменная коммуникация;
— Готовность регулярно отвечать на входящие звонки и консультировать пользователей на казахском и русском языках;
— Грамотная устная и письменная речь;
— Опыт работы с пользователями, сопровождения или внедрения IT-систем — желателен;
— Понимание принципов работы IT-систем и веб-сервисов;
— Умение понятно объяснять сложные вещи пользователям без технического опыта;
— Внимательность, ответственность и стрессоустойчивость;
— Готовность обучаться и быстро разбираться в новых сервисах;
— Готовность к командировкам по регионам Казахстана;
— Опыт работы с Jira, Service Desk или аналогичными системами — будет плюсом.
Задачи:
— Сопровождение и внедрение цифрового проекта у пользователей: консультации, обучение работе с системой, приём и обработка обращений, первичный анализ возникающих вопросов и взаимодействие с командой разработки.
— Консультирование пользователей по работе с системой;
— Приём и обработка входящих телефонных звонков от пользователей;
— Проведение обучения и демонстраций функционала системы;
— Сопровождение пользователей на этапе внедрения;
— Сбор и анализ обратной связи от пользователей;
— Регистрация и обработка обращений и возникающих проблем;
— Первичный анализ ошибок и передача технических вопросов команде разработки;
— Контроль решения обращений и информирование пользователей о статусе;
— Подготовка инструкций и материалов для пользователей;
— Участие в тестировании новых функций и доработок;
— Взаимодействие с заказчиками, пользователями и внутренней командой проекта.
Условия:
— Офис в современном БЦ;
— Молодой дружный коллектив.
Основные задачи
Что для нас обязательно
Будет преимуществом
Формат работы
Условия оплаты
Все суммы указаны на руки:
Для специалиста, который уже в первые 3–6 месяцев покажет исключительный и измеримый результат, возможен досрочный пересмотр заработной платы.
При оценке учитываются фактический вклад в развитие продукта, стабильность системы, выполнение ключевых релизов, качество управления командой и способность самостоятельно решать сложные технические задачи.
Что предлагаем
Задачи:
— участие в разработке IT-продукта;
— автоматизация бизнес-процессов с использованием AI-инструментов;
— участие в разработке и настройке AI-агентов;
— работа с API и интеграциями различных сервисов;
— тестирование и улучшение разработанных решений;
— анализ существующих процессов и поиск возможностей для их автоматизации;
— подготовка технической документации;
— участие в командной работе над проектом.
Условия:
— участие в реальном IT-проекте с практическим применением искусственного интеллекта;
— возможность получить опыт разработки и внедрения AI-решений;
— работу с современными технологиями автоматизации;
— поддержку и взаимодействие с командой проекта;
— возможность профессионального роста и дальнейшего сотрудничества по результатам стажировки.
О компании Mirantis: компания специализируется на Kubernetes-ориентированной инфраструктуре для AI, машинного обучения и приложений с интенсивной обработкой данных, предоставляя платформы для разработки и эксплуатации в различных средах.
Обязанности:
— тесное взаимодействие с командой и заказчиками для понимания требований и их перевода в тестируемые сценарии;
— разработка стратегий тестирования и тест-планов для серверных и веб-приложений;
— поддержка User Acceptance Testing (UAT) и проверка новых функций и интеграций;
— составление подробных отчетов об ошибках с воспроизводимыми шагами и предоставление данных для отчетности;
— устранение проблем и предоставление детальной отладочной информации для ускорения решения;
— проверка исправлений и подтверждение корректной работы функционала после изменений;
— использование AI-инструментов для ускорения проектирования тест-кейсов, генерации тестовых данных и анализа результатов;
— применение AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для исследований, подготовки документации и устранения проблем;
— выявление закономерностей и полезных инсайтов из данных тестирования и дефектов с помощью AI-анализа;
— сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и системными инженерами для обеспечения качества продукта;
— информирование команды и заинтересованных сторон о ходе тестирования, рисках и результатах;
— поддержание позитивных рабочих отношений внутри команды и с клиентами.
Требования:
— понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), Agile, методологий тестирования и инструментов;
— умение писать подробные тест-кейсы и отчеты об ошибках;
— навыки устранения неполадок и предоставления отладочной информации;
— интерес к автоматизации тестирования серверных и веб-приложений;
— опыт работы с Salesforce или CRM-интеграциями будет плюсом;
— грамотность в работе с AI-ассистентами для исследований, написания и решения задач;
— базовое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничений;
— умение формулировать эффективные запросы к AI-инструментам;
— осведомленность об этике AI, конфиденциальности данных и ответственном использовании AI;
— интерес к влиянию AI и автоматизации на QA и корпоративные процессы;
— хорошие организационные и тайм-менеджмент навыки;
— хорошие навыки письменного и устного английского;
— ориентированность на качество, внимательность к деталям и желание учиться.
Условия:
— работа в компании-лидере из Кремниевой долины в области облачной инфраструктуры;
— сотрудничество с талантливыми коллегами, работающими с крупными международными клиентами;
— участие в передовых open-source проектах;
— динамичная среда с ценностями открытости, сотрудничества и роста;
— профессиональное развитие и обучение;
— участие в конференциях и рабочих группах;
— корпоративные мероприятия, хакатоны и технические доклады;
— конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии.
Дополнительно: Mirantis может использовать автоматизированные технологии принятия решений (ADMT) для некоторых кадровых решений, с возможностью отказа и обжалования. Подав резюме, кандидат соглашается на обработку персональных данных в соответствии с законом.
Опыт работы в геймдеве 5 лет, участие в около десяти проектах различных жанров: хорроры, шутеры, VR, мобильные и браузерные игры. Год работы в штате студии 269th Lab.
Вышедшие игры с участием:
— Pink Noise (84% положительных в Steam), использованы Unity и FMOD
— Pathogenesis: Overcome (73% положительных), использованы UE5 и MetaSounds
— ION Shift (90% положительных), использованы Unity и FMOD
— Sunstone of Time (VR, Quest 2/3), использованы Unity и FMOD
Навыки:
— Создание звуковых эффектов (UI, окружение, игровые события)
— Построение и настройка аудиосистем с FMOD и MetaSounds
— Интеграция и настройка звука в UE5 и Unity
— Ведение технической аудио-документации
Готов работать как над полным звуковым сопровождением проекта, так и над отдельными задачами. Формат работы любой: удалённая, проектная или штатная.
Задачи:
— Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
— Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
— Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
— Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
— Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
— Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
Требования:
— Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
— Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
— Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
— Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
— Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
— Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
— Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Условия:
— Удалённый формат работы
Личностные качества:
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами
— Ответственность и способность доводить задачи до результата
— Внимательность к деталям и стремление к качеству кода
— Желание развиваться и изучать новые технологии
— Способность находить и предлагать оптимальные решения
— Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений
— Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке
Задачи:
— Создавать проекты с нуля и иметь глубокое понимание архитектуры приложений.
Требования:
— 4+ года коммерческого опыта разработки ПО;
— 3+ года коммерческого опыта с React (обязательно);
— 3+ года коммерческого опыта с Java (обязательно);
— Для срочного проекта для европейских разработчиков: 8+ лет коммерческого опыта разработки ПО;
— 4+ года коммерческого опыта с React (обязательно);
— 8+ лет коммерческого опыта с Java (обязательно);
— 4+ года коммерческого опыта с Spring (обязательно);
— Сильные технические навыки, умение создавать проекты с нуля;
— Свободное владение английским языком для обсуждения бизнес-задач, обоснования решений и коммуникации;
— Сильные навыки самоорганизации, способность работать удаленно без надзора;
— Надежность и ответственность;
— Адаптивность и гибкость, способность быстро включаться в проект и быстро приносить результаты.
Условия:
— Работа удаленная с возможностью выбора удобного графика;
— Отсутствие микроменеджмента и трекеров экрана;
— Прямая коммуникация с клиентами, большинство из которых имеют технический бэкграунд;
— Поддержка на всех этапах сотрудничества;
— Работа с проектами в динамичной стартап-среде;
— Сообщество разработчиков из более чем 75 стран.
Дополнительно:
— Возможность работы с другими стеками для Senior разработчиков с 4+ годами опыта, включая AI Engineering, React & Python, React & Node, Swift & SwiftUI, Unity & C#, Python & LLM, React Native & Node, Blockchain, WordPress, Golang, DevOps & Azure, Rust, Svelte & TypeScript, Svelte & Node, Svelte & Python, Shopify & JavaScript;
— Виза и социальные гарантии не предоставляются;
— Работа с разработчиками из более чем 75 стран по всему миру.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
ГибридseniorMexico City
Зарплата не указана
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
Удалённоsenior
65 000 – 75 000 €
УдалённоseniorAlmaty
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 106 · Job Hunters