Стажёр — Data Science

Задачи: — читать и разбирать современные научные статьи по заданной теме; — воспроизводить методы из публикаций, работать с авторским кодом и адаптировать его под задачи Авито; — проводить офлайн-эксперименты, сравнивать подходы, анализировать результаты; — реализовывать решения в виде Python-кода; — готовить обзоры и презентации результатов для команды; — участвовать в подготовке научных работ совместно с руководителем; — работать в тесной связке с DS-командами, чтобы исследования доходили до PoC и AB-тестов. Требования: — учитесь на 2−4-м курсах бакалавриата, 4−5-м курсах специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT-специальности; — умеете писать исследовательский код на Python и работать с ML-библиотеками; — владеете SQL и понимаете работу с данными; — имеете опыт участия в research-проектах или написания научных работ; — владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей. Условия: — официальная оплачиваемая стажировка; — период стажировки — 9 месяцев; если вы хорошо проявите себя, мы будем искать возможность предложить вам постоянную позицию; — классная адаптация, профессиональные менторы и погружение в задачи с первого дня; — комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга; — техника для продуктивной работы и компенсация питания; — доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»; — забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, проводятся функциональные тренировки с тренером; — замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.