Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— читать и разбирать современные научные статьи по заданной теме;
— воспроизводить методы из публикаций, работать с авторским кодом и адаптировать его под задачи Авито;
— проводить офлайн-эксперименты, сравнивать подходы, анализировать результаты;
— реализовывать решения в виде Python-кода;
— готовить обзоры и презентации результатов для команды;
— участвовать в подготовке научных работ совместно с руководителем;
— работать в тесной связке с DS-командами, чтобы исследования доходили до PoC и AB-тестов.
Требования:
— учитесь на 2−4-м курсах бакалавриата, 4−5-м курсах специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT-специальности;
— умеете писать исследовательский код на Python и работать с ML-библиотеками;
— владеете SQL и понимаете работу с данными;
— имеете опыт участия в research-проектах или написания научных работ;
— владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей.
Условия:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 9 месяцев; если вы хорошо проявите себя, мы будем искать возможность предложить вам постоянную позицию;
— классная адаптация, профессиональные менторы и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»;
— забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, проводятся функциональные тренировки с тренером;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.