Задачи:
— Анимация игровых объектов, окружения и интерфейса
— Создание маркетинговых видео: анимация, монтаж, работа со звуком, адаптация под форматы
— Подготовка и экспорт анимаций для Cocos2d
— Взаимодействие с разработчиками и проверка анимаций в игре
Требования:
— Уверенное владение Spine
— Владение After Effects и видеоредактором (Premiere Pro, DaVinci Resolve или аналог)
— Понимание принципов анимации: тайминг, ease in/out, вес и инерция
— Опыт работы с костями, мешами и деформациями, подготовка графики под анимацию
— Знание технических ограничений игровой анимации и её оптимизации
Будет плюсом:
— Опыт работы над казуальными играми и создания рекламных роликов
— Навыки анимации с помощью AI-инструментов, владение ComfyUI
— Уверенный Photoshop, опыт анимаций в Cocos2d
Location: Москва
Workplace: Офис
Мы в Финтехе создаём удобные продукты и сценарии для управления личными финансами. Вам предстоит развивать Сейвы — продукты Яндекс Пэй, которые помогают накопить на мечту. Вы будете работать в динамичном коллективе, выстраивать процессы с нуля и пробовать новое.
В Финтехе мы создаём удобные продукты и сценарии, чтобы помочь многомиллионной аудитории Яндекса управлять личными финансами.
Вам нужно будет развивать Сейвы — накопительные продукты в Яндекс Пэй, которые помогают пользователю накопить на мечту. Вы станете частью динамичного коллектива: будете влиять на развитие продукта, с нуля выстраивать процессы и пробовать новые решения.
Обязанности
Стратегия роста продуктов
Вы будете участвовать в создании стратегии роста накопительных продуктов: искать новые возможности, расставлять приоритеты среди гипотез, чтобы запускать инициативы с измеримым эффектом, и определять вектор развития продукта, уделяя особое внимание самым перспективным точкам роста.
Оптимизация воронки привлечения пользователей
Вы будете работать с полной воронкой пользователя — от того, как он узнаёт о продукте и проявляет интерес, до того, как откроет продукт и совершит первое пополнение. Ваша цель — улучшить конверсию на каждом этапе пути клиента и сделать переходы между этапами плавными.
Эксперименты с продуктом
Вы будете запускать и масштабировать эксперименты: проверять продуктовые гипотезы, сценарии онбординга, промомеханики и триггерные коммуникации. Нужно тестировать изменения в пользовательских сценариях, чтобы выявить самые эффективные способы влиять на поведение аудитории.
Управление экономикой роста
Вы будете следить за экономикой роста: оценивать стоимость привлечения клиентов, эффективность каналов и окупаемость инициатив. Также вам нужно систематизировать результаты экспериментов, чтобы быстрее принимать решения, и анализировать данные: так вы сможете найти баланс между затратами на рост и влиянием на ключевые бизнес‑метрики.
Координация команд
Вы будете организовывать работу специалистов из разных областей — маркетинга, аналитики, дизайна, разработки, управления рисками и поддержки, — чтобы слаженно запускать фичи и выстраивать коммуникации с учётом технических требований и бизнес-ограничений.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале
Yandex for Products
Требования
* Работали продакт‑менеджером, growth‑менеджером или менеджером по росту в продуктах от двух лет
* Понимаете продуктовые воронки, юнит‑экономику, когортный анализ, A/B‑тестирование и принципы приоритизации гипотез
* Работали с цифровыми продуктами, где важны конверсия, онбординг, активация и регулярное использование
* Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, интерпретировать результаты экспериментов и принимать решения на основе метрик
* Имеете опыт взаимодействия с разработкой, дизайном, аналитикой, маркетингом и другими командами
* Понимаете принципы персонализации, триггерных коммуникаций и lifecycle‑механик
* Умеете балансировать между ростом, пользовательским опытом, рисками и бизнес‑ограничениями
Москва
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва
Workplace: Офис, Гибридный
Наша команда занимается созданием процедур калибровки сенсоров во время сборки и техобслуживания автономных автомобилей. Вам предстоит улучшать и масштабировать механизмы поддержания скалиброванности во время эксплуатации и систему её мониторинга.
Для качественной и стабильной работы систем распознавания и локализации автономного транспорта необходимо иметь хорошо скалиброванные сенсорные данные. Важно с большой точностью вычислять положение лидаров, камер, радаров, акселерометра и гироскопа друг относительно друга и относительно корпуса автомобиля, а также определять внутренние свойства отдельных датчиков, такие как параметры кривизны линз камер. Созданием процедур калибровки сенсоров во время сборки и техобслуживания, а также механизмов поддержания скалиброванности во время эксплуатации и занимается команда калибровок.
Обязанности
Улучшение и масштабирование системы мониторинга скалиброванности флота
Флот автономного транспорта продолжает расти экспоненциально, а каждый автономный автомобиль присылает гигабайты сенсорных данных в минуту. Чтобы удерживать весь флот в скалиброванном состоянии, эти данные нужно непрерывно обрабатывать на кластере: отбирать пригодные участки проездов, запускать тяжёлые алгоритмы и собирать метрики скалиброванности по каждому автомобилю и по флоту в целом. Вы будете развивать эту систему: повышать пропускную способность и отказоустойчивость пайплайнов и масштабировать инфраструктуру под растущий флот.
Инструменты диагностики раскалибровки
Когда метрики показывают, что с калибровкой автомобиля что-то не так, нужно быстро понять причину: сбой сенсора, неудачный проезд или деградация самого алгоритма. Для этого команде и инженерам эксплуатации нужны удобные инструменты диагностики и визуализации. Вы будете развивать эти инструменты: строить дашборды для анализа и разбора отдельных раскалибровок.
Автоматическая докалибровка сенсоров во время эксплуатации
Основная задача: вернуть сенсоры в скалиброванное состояние автоматически, не отправляя автомобиль на техобслуживание. В отличие от заводской калибровки, докалибровка работает на данных из реальных проездов, в неконтролируемых условиях, с шумами и выбросами. Необходимо повышать точность и устойчивость применения докалибровки, бороться с накоплением дрифта из-за систематических вычислительных ошибок.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале
Yandex for Backend
Требования
* Пишете на Python и С++
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Готовы разбираться в сложной предметной области
* Настраивали облачные пайплайны обработки данных
Будет плюсом
* Работали с высоконагруженными системами обработки больших данных
* Знакомы с инфраструктурой Яндекса: YT, YQL, Nirvana, Monium
Задачи:
— Разработка и вывод в production ML-решений.
— Построение ML-пайплайнов и автоматизация экспериментов.
— Работа с данными и хранилищами.
— Реализация сервисов и API на Python.
— Обеспечение полного цикла разработки от подготовки данных до мониторинга моделей.
Требования:
— Опыт разработки ML-решений и вывода моделей в production от 5 лет.
— Уверенное владение Python и ML-стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Опыт создания production-ready ML-сервисов и API (FastAPI/Flask).
— Знание классических ML-алгоритмов, градиентного бустинга, нейронных сетей и Transformers.
— Опыт в одном или нескольких направлениях: NLP/LLM/Generative AI, рекомендательные системы, компьютерное зрение, предиктивное моделирование.
— Работа с SQL и хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL).
— Навыки построения ML-пайплайнов и автоматизации экспериментов.
— Плюсом будет опыт с LLM, RAG, векторными базами данных, MLOps-инструментами (MLflow, DVC, Airflow и др.), Docker, Kubernetes, облачными платформами, Apache Spark/PySpark.
Условия:
— Удалённая работа.
— Частичная занятость.
— Оформление по договору ГПХ с самозанятым или ИП.
-Проводить аудит SDLC и замерять эффективность: описывать текущий поток создания ценности (от требований до эксплуатации), собирать исторические метрики (baseline) из Трекера, Git и CI/CD, выявлять узкие места и формировать целевую модель AI SDLC.
Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки. Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений.
ГибридseniorМосква; Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои
Команда проекта занимается поддержкой и развитием системы маркетинговых коммуникаций — работа над платформой для взаимодействия с корпоративными клиентами: разработка и оптимизация бэкенд‑части приложения, доработка и создание интеграционных сервисов и микросервисных компонентов.
Компания Xmethod, digital-агентство из Берлина, ищет Content Marketing Manager для удалённой работы с оплатой от 180 000 рублей. В обязанности входит совместное развитие контент-стратегии с фаундером и COO, поиск актуальных тем в сферах AI, no-code/low-code и digital, создание разнообразного контента на русском и английском языках, развитие каналов LinkedIn, Telegram, блога и сайта, а также работа с AI-инструментами для исследования, создания и проверки материалов. Кандидат должен тестировать новые форматы и механики органического роста, анализировать показатели охвата, вовлечённости, трафика и лидов, корректируя стратегию на основе данных. Требуется опыт не менее 3 лет в контент-маркетинге в IT, digital, SaaS или агентстве, владение английским на уровне B2+, опыт развития LinkedIn и Telegram, наличие портфолио с результатами, умение самостоятельно создавать качественный контент и работать с AI-инструментами (ChatGPT, Claude и др.), а также способность самостоятельно находить темы, тестировать гипотезы и доводить проекты до результата. Работа предполагает взаимодействие с CEO, COO и фаундером, использование корпоративного Claude и AI-инфраструктуры, минимальную бюрократию и возможность влиять на развитие международного бренда.
Автоотклики