Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка и вывод в production ML-решений.
— Построение ML-пайплайнов и автоматизация экспериментов.
— Работа с данными и хранилищами.
— Реализация сервисов и API на Python.
— Обеспечение полного цикла разработки от подготовки данных до мониторинга моделей.
Требования:
— Опыт разработки ML-решений и вывода моделей в production от 5 лет.
— Уверенное владение Python и ML-стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Опыт создания production-ready ML-сервисов и API (FastAPI/Flask).
— Знание классических ML-алгоритмов, градиентного бустинга, нейронных сетей и Transformers.
— Опыт в одном или нескольких направлениях: NLP/LLM/Generative AI, рекомендательные системы, компьютерное зрение, предиктивное моделирование.
— Работа с SQL и хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL).
— Навыки построения ML-пайплайнов и автоматизации экспериментов.
— Плюсом будет опыт с LLM, RAG, векторными базами данных, MLOps-инструментами (MLflow, DVC, Airflow и др.), Docker, Kubernetes, облачными платформами, Apache Spark/PySpark.
Условия:
— Удалённая работа.
— Частичная занятость.
— Оформление по договору ГПХ с самозанятым или ИП.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.