Вакансии

Задачи: — Подбор персонала в офис и на строительные объекты (точечный и массовый подбор) — Разработка стратегии поиска — Холодный поиск, работа с откликами, хантинг — Проведение интервью — Ведение кандидатов по всем этапам воронки найма — Обратная связь кандидатам после интервью — Ведение отчётности — Активное участие во внутренних процессах: адаптация, мотивация, корпоративная культура Требования: — Опыт в подборе персонала (производственные или строительные компании) от 2 лет — Опыт работы в демонтажных организациях — преимущество — Опыт массового найма — Опыт приёма и увольнения — Высшее образование — 1С ЗУП — желательно — Ориентация на результат, любовь к людям, умение работать в команде Условия: — Оплата: от 130 000 рублей — Оформление по ТК РФ — График 5/2, с 9:00–18:00 или 10:00–19:00 — Испытательный срок — 3 месяца — Уютный офис в центре Москвы с видом на набережную — Возможность карьерного роста в компании — лидере отрасли

Задачи: — Продажи продукции компании дистрибьюторам, клиникам и врачам (B2B и B2C) — Активный поиск новых клиентов и работа с действующей базой — Проведение встреч и переговоров с клиентами — Представление компании на выставках, конференциях и официальных мероприятиях — Помощь в организации и проведении мастер-классов и семинаров — Участие в разработке маркетинговых и продажных стратегий Требования: — Высшее образование — Опыт работы не требуется - готовы обучить с нуля — Уверенный пользователь Excel — Инициативность, ответственность, активная жизненная позиция — Умение работать в команде и в режиме многозадачности — Готовность к командировкам — Целеустремлённость и желание развиваться Будет преимуществом: — Опыт работы в медицине, фармацевтике, b2b-продажах или смежных сферах — Знание корейского или английского языка Условия: — Оформление по ТК РФ — Оплачиваемый испытательный срок - 3 месяца — Заработная плата от 100 000 руб. на руки — График работы: 5/2, с 9:30 до 18:30, обеденный перерыв с 12:30-13:30 — Офис в центре Москвы: БЦ «Арбат», м. Смоленская — ДМС после года официальной работы — Реальные перспективы финансового и карьерного роста в международной компании — Корпоративные выезды за рубеж раз в год всей командой — Зарплата выплачивается на карту платёжной системы UnionPay, которой можно пользоваться по всему миру

Задачи: — Эфирное планирование: участие в разработке календаря эфирных событий и концепций кампаний, формирование программных сеток с учётом сезонности и предпочтений аудитории, перспективное планирование контента в системе BroadView. — Работа с контентом: отсмотр видеоматериалов на соответствие законодательству РФ и требованиям канала, ежедневная обработка и правка закупного контента, контроль качества, работа с браком, инициирование перепоставки. — Учёт и отчётность: ведение базы BroadView (архивирование, внесение программ, присвоение ID), расчёт лимитов показов для контента с ограниченным количеством эфиров, подготовка отчётной документации для РАО. Требования: — Опыт работы на аналогичной должности приветствуется. — Знание основ эфирного программирования, принципов формирования программных сеток и учёта сезонных факторов. — Знание законодательства РФ о средствах массовой информации, рекламе и авторском праве; понимание требований РАО. — Навыки работы с видеоконтентом: отсмотр, базовый монтаж, контроль технического и содержательного качества. — Высокий уровень внимательности, системности и ответственности. — Способность работать с большими объёмами структурированной информации. Условия: — Работа в крупнейшем медиахолдинге России. — Оформление в соответствии с ТК РФ, срочный трудовой договор. — График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00. — Заработная плата: оклад + годовой бонус (финансовые условия обсуждаются на собеседовании). — Расширенная программа ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока. — Удобный офис в пешей доступности от метро Бауманская. — Скидки на страхование для членов семьи. — Скидки в компаниях-партнерах (фитнес-центры, обучающие курсы, английский язык, рестораны, магазины и многое другое). — Корпоративная библиотека. — Возможности для карьерного и профессионального развития: тренинги, бизнес-завтраки.

Задачи: — Участие в формировании издательского портфеля редакции: поиск авторов, тем и идей для проектов в рамках направления и серий редакции, разработка и защита новых книжных серий — Реализация проектов: взаимодействие с ключевыми авторами, ведение переговоров, определение параметров и оформления книги, оценка рукописей, контроль сроков и качества работы подрядчиков — Контроль финансово-договорных отношений с контрагентами, соблюдения законов РФ — Взаимодействие со смежными подразделениями по вопросам продвижения, реализации и документооборота — Контроль рентабельности проектов, подготовка бюджетов — Разработка маркетингового аппарата книги (написание аннотации, заказ баннеров и т.д.) Требования: — Высшее образование (филология, лингвистика, культурология, философия, медиакоммуникации) — Опыт работы редактором/менеджером в сфере искусства, культуры или других креативных направлениях не менее 1 года — Визуальная насмотренность, знание трендов индустрии, кругозор в области культуры и искусства — Навыки управления проектами и умение эффективно выстраивать работу — Навык литературного редактирования и фактчекинга — Хорошее знание английского языка, грамматики и стилистики русского языка Условия: — Оклад + квартальная премия при целевом выполнении KPI — Пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем — Один день в неделю после испытательного срока можно работать удаленно — ДМС после трех месяцев работы — Оплата частичной стоимости полиса ДМС для родственников — Прием врача общей практики в офисе — Консультация психологов и программа поддержки сотрудников — Отпуск 28 календарных дней — Специальные предложения от партнеров и скидки на продукцию издательской группы — Еженедельные занятия спортом в офисе или в фитнес-центре по соседству — Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Задачи: — Реализация маркетинговой стратегии — Участие в разработке всех позиционирующих материалов: презентации, сайты, аккаунты в социальных сетях, коммерческие предложения — Развитие каналов дистрибуции продукта с учётом эффективности привлечения клиентов — Аналитика по запущенным каналам с целью оптимизации затрат на маркетинг и повышения эффективности — Участие в разработке и защите бюджета на маркетинговые активности проекта с учётом кост-эффективности каналов — Управление брендом проекта, размещение в каналах партнёров и в СМИ — Выстраивание процессов взаимодействия со смежными командами Требования: — Опыт от 1 года на аналогичной должности — Опыт в IT-проектах, lifestyle-сервисах, loyalty-программах, внутрикорпоративных продуктах или сервисах — Опыт работы с соцсетями (Telegram, VK, Instagram, YouTube) и кейсы прироста подписчиков — Умение анализировать эффективность каналов, фокус на кост-эффективность и возврат инвестиций — Насмотренность в премиум-сегменте — Проактивность, креативность, готовность воспринимать обратную связь Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — График 5/2 с 10:00 до 19:00 (гибрид по договорённости с руководителем) — Уровень ЗП по результатам собеседования — ДМС после испытательного срока (3 месяца) — Уютный офис в центре города (м. Чистые пруды) — 100% оплачиваемый больничный лист (до 14 календарных дней в году)

Задачи: — Проведение клиентских дней с помощью агентства: полный цикл организации клиентских дней от разработки концепции и механики до контроля реализации на местах; составление тайминга мероприятий, информирование ответственных лиц, подготовка документации (приказы, условия акции) и контроль выполнения KPI (продажи, количество чеков, новые лояльные клиенты); — Взаимодействие с торгово-развлекательными центрами (ТРЦ): активные переговоры с администрациями ТРЦ о дополнительных рекламных возможностях (диджитал-экраны, навигация, аудио, соцсети ТЦ и т.д.); разработка и внедрение совместных активаций с ТЦ для увеличения входящего трафика в магазины бренда; — Производство и техническое сопровождение: формирование четких и грамотных технических заданий для подрядчиков (дизайнеры, типографии, рекламные производства); знание специфики производства POSM и наружной рекламы; умение визуально и технически определять качество материалов (типы баннерных тканей, пленок, клеевых составов) в зависимости от типа поверхностей и условий монтажа; управление производством рекламных конструкций (вывески, световые короба, стойки) и видеоконтента от проверки макетов до финального монтажа; — Документооборот и аналитика: согласование смет и договоров, контроль сроков производства и оплат; оценка эффективности проведенных активностей (ROI, Lift-up). Требования: — Высшее образование (специализация: маркетинг); — Опыт работы от 3-х лет на аналогичной должности, желательно в сфере Retail; — Знание основных инструментов трейд-маркетинга и оценки эффективности маркетинговых акций; — Аналитические навыки, проактивность, коммуникабельность. Условия: — Работа в комфортабельном офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут пешком от метро Молодежная; — График работы 5/2, с 9:30 до 18:30, возможность частично удаленной работы; — Официальное оформление по ТК РФ, официальная заработная плата с выплатой 2 раза в месяц, оплачиваемый больничный и отпуск 28 календарных дней; — ДМС, включая стоматологию (условия зависят от стажа работы); — Корпоративные скидки по программе лояльности Zolla, Nice&easy, "Дармаркеты" в офисе; — Корпоративные скидки на фитнес; — Перспективы профессионального и карьерного роста; — Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино.

Задачи: — Разработка и дизайн лендингов, мультилендингов, баннеров; — Отрисовка макетов лендингов под разные направления. Требования: — Уверенное знание Adobe Photoshop, Figma; — Базовые знания html/css; — Важен коммерческий опыт работы; — Базовые знания UX, юзабилити; — Обязательно наличие портфолио. Условия: — Полная занятость, с 09:00-18:00; — Обучение в процессе работы; — Возможность карьерного роста.

Задачи: — Анализ требований и проектирование тестов. — Создание чек-листов, тест-кейсов и тест-дизайнов. — Разработка и поддержка автотестов (Selenide, RestSharp) для UI и API. — Проведение интеграционного и регрессионного тестирования. — Исследовательское ручное тестирование нового функционала, анализ требований, поиск нестандартных кейсов и критических уязвимостей. — Анализ отчетов о сбоях, локализация багов и четкое описание шагов для воспроизведения. — Взаимодействие с разработчиками для скорейшего исправления проблем. — Мониторинг стабильности сборки в Jenkins. — Контроль метрик качества. — Работа в команде по Agile/Scrum. Требования: — Опыт от 3 лет в QA, предпочтительно в финтех или страховании. — Уверенное владение JavaScript/TypeScript или Python. — Знание теории тестирования, клиент-серверной и микросервисной архитектуры. — Умение писать SQL-запросы (SELECT, JOIN, WHERE). — Самостоятельность, системное мышление, внимание к деталям, желание разбираться в сложных бизнес-процессах, критический взгляд. — Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы с редким посещением офиса (м. Кутузовская). — Льготные ипотечные условия кредитования. — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких. — Корпоративная пенсионная программа. — Детский отдых и подарки за счет компании. — Обучение за счет компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Задачи: — Участие в интервьюировании бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет получения источников данных; — Изучение и систематизация документации по проекту в части выделения отчетности, подлежащей автоматизации; — Подготовка документации по описанию метрик; — Участие в постановке задач и разработке технического задания; — Сбор, анализ и документирование функциональных требований к итоговому отчету; — Подготовка схем тестирования и тестирование отчетности на корректность сформированных данных; — Реализация отчетности в BI системах и предоставление к ней доступа конечным пользователям; — Консультирование пользователей по реализованным отчетам. Требования: — Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет; — Уверенное знание SQL; — Понимание основных методов анализа данных и статистики; — Опыт построения интерактивных дашбордов; — Опыт работы с FineBI или другими BI-инструментами; — Умение переводить бизнес-цели в конкретные аналитические задачи и метрики. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Возможность удаленной работы на территории РФ; — Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная; — Софинансирование ДМС; — Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия; — Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании; — Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.

Задачи: — Ведение и развитие официальных блогов компании на профильных ресурсах. — Разработка стратегии и тактики подачи контента, формирование контент-плана с учётом задач и инфоповодов бизнес-единиц холдинга. — Наращивание заметности бренда, технологичности, HR-бренда, доверия к продуктовому стеку на блого-площадках. — Регулярное наполнение контентом блогов на Habr.com и vc.ru с упором на нативный и экспертный контент. — Обеспечение роста аудитории цифровых каналов согласно KPI. — Реализация рекламных кампаний и digital-спецпроектов. — Формирование и развитие лояльного комьюнити авторов блогов, повышение их компетенций. — Подбор новых инструментов и площадок для коммуникации и ведения блогов. — Обеспечение некоммерческого продвижения блогов через коллаборации с блогерами и лидерами мнений. — Формирование бюджета и контроль его расходования на поддержку и продвижение блогов. — Переупаковка контента и тестирование новых форматов визуальной коммуникации. — Сбор фактуры для статей, управление написанием текстов агентством, редактирование и вычитка материалов, создание контента с нуля. — Контроль соблюдения сроков публикации и своевременной передачи документов для согласования. — Контроль внешних подрядчиков. — Обеспечение и контроль документооборота в рамках деятельности. Требования: — Опыт работы от 5 лет в качестве редактора блогов технологической компании с подтверждёнными успешными кейсами. — Опыт работы в PR-команде является плюсом. — Опыт ведения блогов на Habr, VC, Дзен и других платформах. — Портфолио успешных проектов по ведению блогов технологических компаний. — Опыт написания текстов и создания технологического и экспертного контента. — Опыт подготовки переводного контента. — Опыт работы с внутренним комьюнити и успешные практики. — Опыт реализации digital-спецпроектов. — Понимание специфики и задач PR, опыт работы в PR-командах приветствуется. — Знание закона о СМИ и рекламе, регуляторики в области блогеров и инфлюенсеров. — Владение программами создания визуального контента.

Location: Москва Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**. Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. **Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей * Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах * Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео. Требования * Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей * Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP * Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения * Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE * Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем. **Будет плюсом:** * Опыт обучения мультимодальных LLM * Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео * Опыт расширения контекста LLM * Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO * Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. * Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. * Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. * Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch * Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). * Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). * Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей. Обязанности * Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM. * Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. * Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning. * Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая: * 1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data; 2. валидацию и контроль качества данных; 3. хранение и версионирование датасетов; 4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей. * Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений. * Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM. * Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов. * Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов. * Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой. Требования * Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines. * Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы. * Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой. * Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами. * Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных. * Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов. * Опыт работы с DVC, Git, Docker. * Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. * Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат. * Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения. * Готовность работать на стыке engineering и ML research. Будет плюсом ------------ * Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata. * Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models. * Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation. * Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution. * Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов. * Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets. * Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем международную продуктовую платформу в сфере CS2 и ищем руководителя клиентского сервиса, который возьмёт на себя управление командой поддержки и построит масштабируемую систему работы с пользователями. Сейчас клиентский сервис — одна из ключевых точек роста продукта. Нам нужен не администратор текущих процессов, а сильный операционный руководитель, способный выстроить функцию практически с нуля: внедрить SLA, стандарты качества, аналитику, автоматизацию, обучение команды и понятную систему взаимодействия с другими подразделениями. Главная цель роли: Превратить службу поддержки из реактивной команды, обрабатывающей обращения, в системную функцию клиентского сервиса, которая: — быстро и качественно решает проблемы пользователей; — повышает доверие к платформе; — снижает отток клиентов; — помогает возвращать пользователей в продукт; — выявляет системные проблемы и передаёт их продуктовой команде; — автоматизирует большую часть типовых обращений; — работает на основании прозрачных метрик и SLA. Основные задачи: — Управлять командой клиентского сервиса численностью около 11 человек. — Провести аудит процессов, нагрузки, структуры обращений и эффективности сотрудников. — Разработать и внедрить SLA по типам и приоритетам обращений. — Выстроить многоуровневую модель поддержки: база знаний и автоматизация → L1 → L2 → профильный отдел. — Определить правила эскалации сложных, финансовых и конфликтных кейсов. — Создать регламенты, инструкции, шаблоны ответов и единую базу знаний. — Сформировать Tone of Voice и стандарты коммуникации с пользователями. — Внедрить систему контроля качества диалогов и регулярного QA. — Настроить обучение, аттестацию и развитие сотрудников. — Создать прозрачную систему метрик и отчётности по работе поддержки. — Внедрять AI-инструменты, чат-ботов и сценарии самообслуживания. — Автоматизировать типовые обращения по платежам, промокодам, трейдам, статусам предметов и другим повторяющимся вопросам. — Выстроить систему Voice of Customer: собирать причины обращений, жалобы и предложения пользователей, превращая их в задачи для продукта. — Обеспечить взаимодействие поддержки с Product, Development, Payments, CRM, Marketing и другими подразделениями. — Управлять инцидентами и массовыми обращениями пользователей. — Планировать необходимую численность команды, смены и нагрузку. — Сформировать систему мотивации сотрудников, связанную не только со скоростью, но и с качеством решения проблем. Цели на первые 30 дней: — Провести полный аудит клиентского сервиса. — Зафиксировать текущие показатели и определить базовую точку по SLA, FRT, FCR, CSAT, QA, повторным обращениям и нагрузке. — Классифицировать основные причины обращений пользователей. — Выявить критические разрывы в клиентском пути. — Описать зоны ответственности и правила эскалации. — Подготовить план трансформации клиентского сервиса на 90–180 дней. Цели на первые 60 дней: — Внедрить базовые SLA и приоритеты обращений. — Запустить регламенты обработки ключевых типов запросов. — Сформировать и внедрить Tone of Voice. — Запустить базу знаний и единые шаблоны ответов. — Внедрить QA-карту и регулярную оценку качества диалогов. — Настроить управленческий дашборд по ключевым метрикам. — Организовать регулярное обучение и обратную связь для команды. — Запустить понятный процесс взаимодействия поддержки с другими отделами. Цели на первые 90 дней: — Обеспечить выполнение SLA не менее чем по 85% обращений. — Довести FCR — долю вопросов, решённых за одно обращение, — минимум до 70%. — Снизить долю повторно открытых обращений до 10% и ниже. — Довести внутреннюю оценку качества диалогов до 85–90%. — Запустить автоматизацию наиболее частых типов обращений. — Сформировать регулярный Voice of Customer-отчёт для руководства и продуктовой команды. — Снизить количество зависших и незакрытых обращений. — Создать прозрачную систему оценки эффективности каждого сотрудника. Цели на 6–12 месяцев: — Целевые значения должны быть подтверждены после фиксации текущей базы, но ожидаемые ориентиры следующие: выполнение SLA — 90% и выше; — CSAT — 85% и выше; — FCR — 70–80%; — QA Score — 90% и выше; — доля повторных обращений — не более 10%; — автоматизация 50–70% типовых обращений; — снижение ручной нагрузки на команду на 40–60%; — снижение стоимости обработки одного обращения минимум на 30%; — сокращение критических жалоб и эскалаций; — измеримое снижение оттока пользователей после обращений в поддержку; — формирование стабильного потока продуктовых улучшений на основании обращений клиентов. Ключевые показатели роли: — First Response Time. — Average Resolution Time. — SLA Compliance. — First Contact Resolution. — CSAT. — QA Score. — Reopen Rate. — Backlog и количество незакрытых обращений. — Количество обращений на одного активного пользователя. — Доля автоматизированных обращений. — Cost per Contact. — Retention пользователей после обращения. — Количество выявленных и устранённых системных причин обращений. Наши ожидания от кандидата: — Опыт управления клиентским сервисом или поддержкой от трёх лет. — Опыт управления командой от 10 человек. — Практический опыт построения или серьёзной перестройки службы поддержки. — Понимание SLA, FCR, CSAT, QA, WFM и других операционных метрик. — Опыт создания регламентов, базы знаний и системы контроля качества. — Умение работать с аналитикой, находить причины проблем и принимать решения на основании данных. — Опыт внедрения автоматизации, чат-ботов или AI-инструментов. — Умение работать со сложными, конфликтными и финансовыми обращениями. — Сильные навыки управления командой: найм, адаптация, обучение, мотивация и performance management. — Способность взаимодействовать с продуктом и разработкой и добиваться устранения первопричин обращений. — Умение одновременно повышать качество сервиса и контролировать его экономическую эффективность. Будет преимуществом опыт в gaming, iGaming, fintech, crypto, marketplace, e-commerce или другом высоконагруженном B2C-продукте. Какого человека мы ищем: Нам нужен системный и самостоятельный руководитель, который умеет не только управлять людьми, но и строить процессы. Человек, способный погрузиться в реальные обращения пользователей, найти корневые проблемы, сформировать целевую модель и довести изменения до измеримого результата. У руководителя будет необходимый уровень полномочий для изменения процессов, внедрения инструментов и взаимодействия с другими подразделениями.

Задачи: — Разработка и внедрение AI/ML решений с использованием LLM, Python и связанных технологий — Работа с production-grade LLM, RAG, NLP, embeddings и векторными базами данных — Парсинг документов, извлечение информации и обработка больших объемов текста — Использование LangChain, LangGraph, CrewAI, Claude Code — Работа с облачными сервисами AWS SageMaker, Bedrock, EC2, Lambda, Azure AI, OpenAI — Использование MLflow, W&B, CI/CD, Docker, Kubernetes для управления ML-процессами — Оценка AI моделей, улучшение и обеспечение наблюдаемости — Руководство командой, наставничество и коммуникация Требования: — Опыт работы в AI/ML инженерии от 3 лет — Знание Python, SQL, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow — Опыт работы с LLM, NLP, embeddings, векторными базами данных — Знание LangChain, LangGraph, CrewAI, Claude Code — Опыт работы с AWS и Azure AI сервисами — Навыки работы с MLflow, W&B, CI/CD, Docker, Kubernetes — Высшее образование в технической области Условия: — Работа в офисе, 5-дневная рабочая неделя — Локации: Hyderabad, Ahmedabad, Indore — Максимальный срок уведомления о выходе на работу: 15 дней — Процесс интервью: 3 технических/менеджерских раунда + обсуждение CTC Для отклика необходимо предоставить: — Имя кандидата, обновленное резюме, общий опыт, релевантный опыт AI/ML — Количество реализованных production AI/ML систем — Текущая компания и должность, текущее и ожидаемое вознаграждение — Местоположение и предпочтительное место работы — Наличие офферов, причина смены работы, готовность к немедленному выходу — Контактный номер, профиль LinkedIn, релевантные навыки AI/ML и LLM

Задачи: — Администрирование, настройка и поддержка баз данных PostgreSQL. — Оптимизация производительности баз данных для высоконагруженных блокчейн-приложений. — Проектирование и настройка репликации, резервного копирования и восстановления данных. — Участие в проектировании архитектуры хранения данных для блокчейн-решений. — Разработка и настройка процедур мониторинга и устранения проблем в базе данных. — Обеспечение безопасности и защиты данных в соответствии с лучшими практиками. — Консультирование разработчиков по вопросам работы с базой данных и написания оптимальных запросов. Требования: — Опыт работы с PostgreSQL от 3 лет. — Глубокое понимание структуры и особенностей работы PostgreSQL (индексы, триггеры, планировщик запросов, репликация и т.д.). — Опыт работы с высоконагруженными системами и большим объемом данных. — Знание и опыт использования инструментов для мониторинга баз данных (например, pg_stat_statements, Prometheus). — Навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов. — Понимание принципов работы блокчейн-технологий и децентрализованных систем. — Уровень английского языка: Intermediate и выше будет большим плюсом

Задачи: — Поиск и привлечение новых партнёров. — Формирование базы потенциальных партнёров, подготовка презентационных материалов и предложений, переговоры о сотрудничестве, подготовка соглашений. — Формирование Попечительского Совета и Клуба друзей театра. — Разработка концепции Попечительского Совета и Клуба друзей, запуск работы. — Сопровождение действующих партнёров. — Регулярные коммуникации, контроль выполнения договорённостей, повышение вовлечённости. — Подготовка отчетов для партнеров. — Аналитика по работе с партнерами для руководства. Требования: — Широкий кругозор в сфере искусства и культуры. — Навыки оперативного создания презентаций. — Отличное знание основных программ – Word, Excel, PowerPoint, Keynote. Условия: — Возможны премии по результатам работы.