Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go.
— Участие в проектировании архитектуры и принятии технических решений.
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами.
— Оптимизация производительности и надёжности высоконагруженных сервисов.
— Работа с базами данных и очередями сообщений.
— Код-ревью и менторинг middle-разработчиков.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет.
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context).
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ / NATS).
— Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD.
— Умение писать unit и интеграционные тесты.
— Опыт с ClickHouse, Redis.
— Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana).
— Интеграция LLM/ИИ-сервисов в backend.
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате.
Условия:
— Удалённая полная занятость.
— Участие в технологических ИИ-проектах и реальное влияние на архитектуру.
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии.
Задачи:
— Поддерживать, разрабатывать и выпускать iOS и Android приложения в Apple App Store и Google Play
— Создавать полностековые фронтенд и бэкенд функции с бесшовными интеграциями API (торговая платформа, CRM, платежи, KYC)
— Внедрять функции на основе ИИ в приложение и использовать рабочие процессы кодирования на основе ИИ (Codex, Claude Code, Cursor)
— Брать на себя полную ответственность от требований до тестирования, CI/CD и развертывания в продакшене
— Обеспечивать высокую производительность, надежную безопасность, масштабируемость и отладку системы
Требования:
— Сильный опыт на уровне Senior в полностековой и мобильной разработке приложений (iOS и Android)
— Глубокий технический опыт в интеграции API (Fintech, CRM, Trading, KYC, PSPs)
— Подтвержденная способность понимать, рефакторить и брать на себя ответственность за существующие продакшн кодовые базы
— Опыт работы с современными инструментами кодирования ИИ и интеграцией функций ИИ в живые приложения
— Независимый, самоорганизованный подход, способный управлять полным жизненным циклом разработки
Условия:
— full-time
Компания: Fintech / Trading — компания из сферы финансовых технологий и трейдинга
Формат работы: удалённая (Кипр)
Задачи:
— Разработка и интеграция с распределенными системами хранения и обработки данных в экосистеме Big Data.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Java.
— Практический опыт с технологиями Big Data, в частности Hadoop и Greenplum.
Условия:
— Удалённая работа.
— Полная занятость.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для хранения и процессинга данных
— Отвечать за техническое качество: code review, стандарты разработки, тестирование, документацию
— Развивать команду Python-разработчиков: участвовать в найме, менторить, распределять и декомпозировать задачи
— Интегрировать внутренние и внешние системы, проектировать REST/gRPC API
— Создавать инструменты управления потоками данных и автоматизации инфраструктуры
— Совместно с DevOps выстраивать CI/CD, деплой и observability: метрики, логи, алертинг
— Участвовать в техническом планировании, оценке сроков и рисков, взаимодействовать со смежными командами
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / Lead Developer
— Опыт проектирования высоконагруженных распределённых сервисов
— Глубокое знание SQL и опыт с PostgreSQL, MySQL и другими СУБД
— Уверенная работа в UNIX и командной строке
— Docker + Kubernetes: образы, манифесты/Helm, деплой
— Опыт построения unit/integration-тестов и культуры code review
— Понимание observability: Prometheus, Grafana или аналоги
Будет плюсом:
— GitLab CI/CD
— Terraform, Ansible, Infrastructure as Code
— Kafka, RabbitMQ и другие очереди/стриминг
— Vault, Sealed Secrets, External Secrets
— Java или Go
Условия:
— Белая зарплата по итогам опыта и навыков
— Годовой бонус
— Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи
— Офисный формат работы в г. Лимассол и современное рабочее место
— Гибкое начало рабочего дня
— Корпоративные завтраки и обеды
— Спортзал в офисе
— 4 дополнительных day-off в год
— Русскоязычная команда и минимум бюрократии
— Частичная компенсация английского
— Обучение, конференции, митапы и курсы за счёт компании
— Возможности профессионального и материального роста
— Большая команда: Team Lead, Tech Lead, PM и коллеги, к которым всегда можно обратиться за помощью
ОфисleadЛимассол; Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи
Задачи:
— Разработка и доработка backend-сервисов на Python по техническим заданиям;
— разработка unit-тестов и участие в code review;
— сопровождение, документирование и эксплуатация приложений, технические консультации, выявление и устранение дефектов и инцидентов, подготовка отчётности.
Требования:
— Высшее образование в области ИТ, технических или математических наук;
— От 2 лет опыта Python-разработчиком;
— опыт работы с Git;
— Python 3.11+, type hints, ООП и asyncio;
— FastAPI (Pydantic, async/await) или Django (DRF);
— разработка REST API и документации OpenAPI/Swagger;
— знание SQL и ORM SQLAlchemy, опыт работы с PostgreSQL;
— обязательный опыт unit-тестирования с pytest;
— управление зависимостями с pip, Poetry или uv;
— понимание архитектуры веб-сервисов, REST API и микросервисных решений;
— базовые навыки работы с Docker;
— понимание CI/CD, опыт с GitLab CI будет плюсом;
— опыт работы по Scrum или Kanban;
— английский B1 для чтения технической документации;
— командная работа, ориентация на результат и готовность развивать навыки.
Firebird is an international online travel company organizing trips to Europe for customers worldwide. The software development department focuses on internal products including several mobile apps: Rail Ninja (rail ticket booking), Firebird (online trip builder), Agora (partner app), and a hotel booking service.
Responsibilities:
— Work closely with back-end team for API integration.
— Collaborate with front-end team to deliver high-quality code.
— Participate actively in React Native development.
— Conduct code reviews and apply best practices.
— Collaborate with product managers, designers, BAs, and stakeholders.
— Troubleshoot and resolve technical issues.
Requirements:
— Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field.
— Strong experience in mobile app development focusing on React Native.
— Proven team lead or supervisory experience.
— Excellent communication and collaboration skills.
— Strong problem-solving and adaptability in dynamic environments.
— Familiarity with Agile methodologies and software development best practices.
Technical Skills:
— Proficiency in React, JavaScript, TypeScript.
— Deep understanding and hands-on experience with React Native lifecycle, state management, navigation, rendering.
— Solid knowledge of API integration, HTTP protocol, REST API, WebSockets.
— Experience publishing apps to App Store and Google Play.
— Experience with state management libraries (Redux, Redux-Saga, MobX).
— Experience with mobile data storage libraries (MMKV).
— Ability to style apps, build responsive interfaces for various devices.
— Confident with Git, IDEs, debugging tools; understanding Git Flow.
— Experience in testing, performance optimization, memory leak detection.
— Understanding of architectural patterns.
— Experience coding with AI agents (Claude Code, Cursor, Codex).
Conditions:
— Full-time remote position.
— Salary up to $4500 gross per month based on interview results.
Contact for application: olga.z@firebirdtours.com
Проект: перенос функциональности из WTIS в сервис DROP: ручное планирование курьеров, переезд склада, работа с признаком «Линия доставки», просмотр и управление заказами, переключение линий.
Занятость и условия: долгосрочный проект, фултайм; удалённо по РФ, локация — строго Москва или Саранск. Оформление по ГПХ или через ИП.
Требования: от 6 лет опыта в backend-разработке, включая высоконагруженные сервисы и интеграции; Golang — от 3 лет, PHP — от 1 года, PostgreSQL и REST API — от 3 лет, асинхронные worker-процессы — от 2 лет, S3-совместимые хранилища — от 1 года, Docker/Kubernetes и мониторинг с логированием — от 2 лет. Опыт работы с Jira, Confluence и GitLab — от 1 года. Не менее трёх завершённых коммерческих Enterprise-проектов. Обязателен опыт микросервисной архитектуры, API-контрактов, фоновой обработки задач, интеграций с внешними и legacy-системами, обработки отказов, retry-механизмов, circuit breaker и идемпотентности. Желателен опыт миграции функциональности из монолитной ERP/legacy-системы в микросервис.
Отраслевой опыт: e-commerce, курьерская доставка, логистика, ERP или внутренние корпоративные Enterprise-платформы.
Не рассматриваются кандидаты, работавшие за последние 6 месяцев над проектами Лемана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс Маркет или М.
Обязательные технологии и инструменты: Golang, PHP, REST API, PostgreSQL, JSON/JSONB, S3-совместимое хранилище, Docker, Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, GoLand/JetBrains IDE, инструменты логирования и трассировки.
Желательно: Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Swagger/OpenAPI, feature toggle, CI/CD в GitLab, PlantUML/C4, асинхронная обработка и поллинг статусов.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Разработка production-ready AI, LLM и agent-based решений.
— Управление полным циклом разработки AI: архитектура, реализация, тестирование, деплой и эксплуатация.
— Интеграция компонентов на базе LLM с детерминированной логикой, Context Engineering и Harness Engineering.
— Разработка Tool Calling Loops и подключение API, backend-сервисов и корпоративного ПО.
Требования:
— Минимум 3 года опыта создания и поддержки production AI приложений на базе LLM.
— Не менее 3 лет практического опыта в Agentic Engineering, включая дизайн, реализацию, интеграцию, деплой и поддержку AI агентов.
— Опыт разработки Tool Calling Loops и интеграции с API и backend.
— Опыт интеграции LLM-компонентов с Context Engineering и Harness Engineering (минимум 1 год).
— Знание MCP и корпоративных AI интеграций.
— Опыт с RAG-решениями и разработкой LLM приложений.
— Умение управлять полным циклом AI разработки.
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с командами и бизнес-стейкхолдерами.
— Наличие минимум 2 проектов с подтверждённым опытом коммуникации со стейкхолдерами.
Дополнительные преимущества:
— Знания в области AI governance, безопасности, комплаенса и защиты данных.
— Опыт работы с инструментами мониторинга AI, такими как Langfuse, Arize и аналогичными.
— Опыт с корпоративными AI экосистемами, AI шлюзами, управлением жизненным циклом prompt и governance моделей.
— Понимание дизайна мультиагентных систем и оркестрации агентов.
— Более 2 лет опыта с RAG и MCP серверами.
— Знакомство с AWS и AWS Kiro.
— Опыт внедрения AI guardrails и мер безопасности.
— Знание CI/CD и практик автоматизированного тестирования.
Условия:
— Контракт до 31 декабря 2029 года с возможностью продления.
— Полная занятость.
— Полностью удалённая работа в пределах ЕС.
— Требуемый уровень английского C1.
— Старт как можно скорее.
Задачи:
— Разработка игровой логики, механик персонажей, управления и боевой системы в 2D.
— Реализация базового поведения противников (AI) и процедурной генерации комнат.
— Интеграция 2D-ассетов, спрайтов, UI и анимаций в движке Godot.
— Сборка и оптимизация веб-версии игры (HTML5 / WebGL).
Требования:
— Уверенное базовое владение движком Godot.
— Знание GDScript или Lua, понимание базовых структур данных и ООП.
— Умение самостоятельно искать решения, читать документацию и работать с багами.
Условия:
— Оплата: 600 – 1200$, официальное оформление по международному контракту, прямые выплаты на банковскую карту раз в месяц.
— Гибкий график, возможность совмещения с учебой.
— Реальный коммерческий опыт в GameDev-сфере, быстрое погружение в боевой продакшн и плотное менторство от Senior-архитектора.
— Полная свобода в использовании AI-инструментов для ускорения работы.
Требования:
— Для работы в экосистеме Big Data.
— Роль для специалиста, который уверенно владеет Java и имеет практический опыт разработки и интеграции с распределенными системами хранения и обработки данных, в частности Hadoop и Greenplum.
— Коммерческий опыт разработки на Java.
— Практический опыт с технологиями Big Data, в частности Hadoop и Greenplum.
Условия:
— Удалённо, РФ.
— Полная занятость.
Задачи:
— Разрабатывать расчётный модуль (надстройку) на графической платформе NanoCAD.
— Проектировать архитектуру отдельных модулей.
— Разрабатывать математические модели расчётных модулей.
— Создавать интерфейсы на базе NanoCAD.
— Разрабатывать пользовательские объекты в среде NanoCAD и средства управления ими.
— Разрабатывать пользовательские интерфейсы.
— Проводить модульное тестирование разработанных решений.
— Анализировать и устранять замечания по результатам тестирования.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки под NanoCAD — обязательно.
— C# / C++.
— Опыт работы с NanoCAD API/SDK.
— Понимание специфики проектирования и расчётов промышленных объектов.
— Опыт разработки архитектуры и отдельных функциональных модулей.
— Опыт разработки расчётных/математических моделей.
— Навыки разработки пользовательских интерфейсов и объектов в NanoCAD.
— Опыт модульного тестирования.
— Иностранный язык не требуется.
Условия:
— Формат: удалённо.
— Загрузка: Full-time.
— Срок проекта: от 5 месяцев.
— Старт: в ближайшее время.
— Доход: ориентировочно до 180 000 ₽/мес., обсуждается индивидуально по результатам собеседования.
Задачи:
— Разработка и доработка backend-сервисов бизнес-приложений по ТЗ от аналитиков/функциональных консультантов;
— Разработка unit-тестов;
— Участие в code review;
— Решение инцидентов и проблем, переданных на третью линию поддержки;
— Оперативное реагирование на проблемы в своей зоне ответственности, формирование предложений по восстановлению работоспособности системы;
— Предоставление отчётности о своей деятельности руководителю.
Требования:
— Высшее профессиональное образование (ИТ или техническое);
— Дополнительное обучение и сертификационные курсы по предметной области;
— Опыт работы в сфере ИТ в роли Java-разработчика от 2 лет;
— Знание Java Core (11/17): коллекции, Stream API, лямбды, базовая многопоточность;
— Уверенное знание SQL, опыт создания сложных запросов и оптимизации;
— Опыт работы с одной из СУБД (PostgreSQL / Oracle);
— Навыки использования JPA/Hibernate, JDBC;
— Знание Spring, Spring Boot;
— Опыт использования инструментов сборки Maven/Gradle;
— Навыки unit-тестирования (JUnit, Mockito);
— Опыт разработки REST API, работа с форматами XML/JSON;
— Работа с Kafka/RabbitMQ — плюс;
— Навыки разработки сложных интеграционных решений;
— Навыки оптимизации производительности;
— Понимание процессов CI/CD (автосборка, автотесты, автодеплой);
— Опыт с GitLab CI — плюс;
— Понимание микросервисной архитектуры (сервисные границы, REST/gRPC-взаимодействие, особенности транзакций между сервисами);
— Базовое понимание контейнеризации (Docker): сборка и запуск своих сервисов;
— Навыки отладки и анализа логов приложений (поиск причин дефектов и инцидентов);
— Опыт работы по Scrum/Kanban;
— Навыки использования Git;
— Знание Linux shell script;
— Способность к совместной работе с консультантами и в команде других разработчиков;
— Системный подход к решению задач;
— Ориентация на результат (высокие постоянные показатели результативности);
— Развитие собственных навыков (поиск возможностей для дальнейшего развития).
— Английский язык, уровень B1: чтение технической документации.
Задачи:
— техническое руководство backend-командой;
— hands-on разработка, архитектура и code review;
— полная ответственность за работу backend-систем в production;
— развитие архитектуры с учетом highload, масштабируемости и отказоустойчивости;
— участие в развитии VPN / ZTNA / network security составляющей продукта;
— расследование production-инцидентов и root cause analysis;
— оптимизация backend-сервисов и баз данных;
— развитие monitoring, logging и observability;
— развитие инженерных процессов, mentoring и onboarding;
— участие в найме и технической оценке разработчиков;
— прямое взаимодействие с бизнесом и фаундерами;
— внедрение AI-инструментов в процессы разработки;
— запуск новых сервисов и технических инициатив с нуля.
Требования:
— 6+ лет коммерческого опыта в backend-разработке;
— 2+ года опыта Lead / Tech Lead / Team Lead;
— опыт управления и развития backend-команды;
— сильный hands-on background и готовность продолжать писать код в формате 50/50 development & leadership;
— опыт с highload production-системами;
— реальный production ownership: серверы, БД, логи, метрики, мониторинг, troubleshooting;
— опыт самостоятельного расследования и решения критических production-инцидентов;
— проектирование масштабируемых и отказоустойчивых backend-систем;
— опыт микросервисной архитектуры;
— уверенная работа с SQL-БД, оптимизацией запросов, индексов и производительности;
— хорошее понимание networking и network security;
— практический опыт с VPN / ZTNA / network security или разработкой продуктов со значимой сетевой составляющей;
— понимание принципов работы VPN-протоколов и сетевого взаимодействия;
— опыт с logging, monitoring и observability;
— code review, mentoring, декомпозиция и оценка задач;
— способность самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с бизнесом;
— готовность активно использовать AI-инструменты;
— высокая автономность и готовность работать в динамичной startup-среде;
— готовность работать с Hubstaff.
Будет плюсом:
— Go, Python или Java;
— сильный networking background;
— Kubernetes;
— Kafka, RabbitMQ или другие message brokers;
— Prometheus, Grafana, Datadog;
— миграция монолита в микросервисную архитектуру;
— опыт продуктов с миллионами пользователей / большим объемом трафика;
— e-commerce, marketplace или affiliate-продукты;
— опыт одновременно в Big Tech и стартапах;
— Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или другие AI-инструменты.
Условия:
— удаленная работа с возможным переходом на гибрид в Москве в будущем;
— B2B-контракт;
— международный продукт с многомиллионной аудиторией;
— возможность напрямую влиять на архитектуру и техническое развитие продукта;
— сильная инженерная команда и прямое взаимодействие с фаундерами;
— минимум бюрократии и высокий уровень самостоятельности;
— динамичная продуктовая среда и сложные технические задачи;
— корпоративный ноутбук после прохождения испытательного срока;
— доступ к современным AI-инструментам и выделенные токены для создания собственных AI-агентов.
Задачи:
— Построить внутреннюю AI-платформу знаний, интегрирующую локальные LLM, Box и внешние AI-сервисы.
— Обеспечить интерфейс для 10–20 сотрудников для поиска и использования корпоративных знаний, взаимодействия с AI-моделями и генерации ответов и документов с указанием источников.
Требования:
— Развертывание локальных LLM на Mac Studio (Ollama или аналог).
— Интеграция с Box API и поиск по крупномасштабным данным компании по запросу.
— Реализация RAG, извлечение документов и их повторная ранжировка.
— Интеграция с внешними AI API, такими как OpenAI/GPT, Gemini, Grok и др.
— Создание AI Router/Orchestrator для выбора или комбинирования нескольких моделей.
— Аутентификация пользователей и доступ к документам с учётом прав.
— Ведение истории разговоров, управление знаниями и аудит логов.
— Отслеживание использования API, затрат и обеспечение безопасности.
— Архитектура backend/API, пригодная для дальнейшего расширения.
Условия:
— Начать с небольшого PoC и расширить до продакшена после проверки точности поиска, качества ответов, производительности, безопасности и затрат на эксплуатацию.
Особенности:
— Не планируется скачивать или встраивать весь набор данных Box, предпочтение отдаётся поиску по запросу с выборкой релевантных документов и передачей контекста выбранной LLM.
При отклике необходимо кратко описать опыт с локальными LLM, RAG, Box или аналогичными API корпоративного хранилища, мульти-LLM интеграцией и рекомендуемым стеком технологий для проекта.
Компания MStroy — резиденты Сколково и ИННОПОЛИСА, IT-компания с корнями из Тюмени, работающая на базе крупной мостостроительной компании АО «Мостострой-11». Разрабатывают платформу цифрового строительства для повышения эффективности строительной деятельности за счет оперативных решений на основе актуальной аналитики в режиме онлайн (по срокам, кадрам, поставкам, финансам). Аккредитованы Минцифрой РФ (возможна отсрочка при частичной мобилизации).
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы на Python 3.9+ с использованием GraphQL, REST API и WebSocket для взаимодействия с фронтендом.
— Проектировать и оптимизировать схемы данных в PostgreSQL и MongoDB, обеспечивая баланс между производительностью запросов и гибкостью хранения.
— Настраивать и интегрировать Redis для кэширования часто запрашиваемых данных.
— Реализовывать асинхронную обработку задач через RabbitMQ для фоновых процессов и событийной архитектуры.
— Участвовать в проектировании архитектуры бэкенда: выбор паттернов, масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность.
— Писать чистый, документированный и тестируемый код с соблюдением лучших практик Python и командных стандартов.
— Участвовать в код-ревью, помогая поддерживать качество кода и перенимать опыт коллег.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет (не фриланс).
— Навыки работы с Flask/FastAPI и asyncio (синхронный/асинхронный код).
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы (PostgreSQL).
— Опыт работы с NoSQL (MongoDB) и ORM (SQLAlchemy приветствуется).
— Знание RabbitMQ или аналогичных брокеров сообщений.
— Опыт работы с Git (GitFlow, Merge Requests, Code Review).
— Будет плюсом: опыт с GraphQL (Apollo, Strawberry, Ariadne), миграциями (Sqitch, Alembic), WebSockets, Docker (CI/CD, деплой), Agile/Scrum.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
— Полный соцпакет: белая зарплата, оплачиваемые больничные, отпуска, все гарантии.
— ДМС с расширенным покрытием (включая стоматологию и профилактические осмотры) через 6 месяцев.
— Внутреннее и внешнее обучение, компенсация профильных курсов, участие в конференциях, внутренние воркшопы.
— Содействие в оформлении IT-ипотеки на льготных условиях.
— Офис в Тюмени, ул. Смоленская 41, с собственной парковкой.
— Для местных сотрудников предусмотрен офисный формат работы.
В рамках отбора кандидатов предстоит выполнить тестовые задания.
Задачи:
— Разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL)
— Поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчета, эффективности использования вычислительных ресурсов
— Повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и возможных рисков, развитие системы логирования, её полноты и информативности для последующей промышленной эксплуатации, при необходимости участие в решении возникающих при эксплуатации инцидентов
— Развитие системы контроля качества, автотестов
Требования:
— Опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL)
О продукте:
В Gate развивают платформу для HR-аналитики, которая подключается к HRIS, ATS и payroll-системам, объединяет данные из разных источников и позволяет быстро получать ответы на вопросы о сотрудниках и HR-процессах прямо в чате. Платформа предоставляет доступ к более чем 200 метрикам без миграции данных и ручных выгрузок. Сейчас ведутся переговоры с 10+ крупными международными компаниями, три из которых участвуют в пилотах. Код рассматривается как инструмент для решения бизнес-задач, с активным использованием AI.
Кого ищут:
Роль подходит человеку, который любит динамику стартапов, ценит свободу в работе и готов брать ответственность за результат. Важен успешный опыт работы в стартапах. Требуется автономность в работе: самостоятельное уточнение требований, принятие решений и продвижение задач без подробных инструкций. Примерное распределение времени: около 60% — подключения и интеграции под запросы клиентов; около 40% — разработка новых продуктовых функций.
Чем предстоит заниматься:
— Развивать и поддерживать микросервисы на Go
— Работать с системами хранения и поиска данных (SQL/NoSQL и векторными базами данных), включая оптимизацию запросов и создание витрин данных
— Разрабатывать и поддерживать интеграции с внешними HR-системами
— Развивать LLM-слой на базе Amazon Bedrock и OpenAI, включая стриминг ответов и tool calling
— Отвечать за деплой и эксплуатацию кода в AWS: ECS, ECR, RDS, S3 и CloudFront
— Внедрять практики защиты данных, включая шифрование, аудит доступа и изоляцию данных между клиентами
Требования:
— 3+ года опыта в backend-разработке и уверенное владение Go
— Хорошее знание баз данных и умение оптимизировать запросы
— Понимание построения сервисов с чувствительными данными: шифрование, разграничение доступа, аудит
— Готовность быстро разобраться в экосистеме LLM, если ранее не работал с ней
— Умение работать автономно: самостоятельно уточнять требования, принимать решения и отвечать за результат
Будет плюсом:
— Опыт интеграции LLM в production
— Опыт работы с Amazon Bedrock
— Опыт интеграции с HR-системами.
Задачи:
— Участвовать в проектировании сервисов и предлагать локальные улучшения архитектуры и кода.
— Разрабатывать и поддерживать микросервисные компоненты в рамках общей архитектуры продукта.
— Интегрировать сервисы с внутренними системами банка и внешними API.
— Писать модульные и интеграционные тесты для обеспечения качества решений.
— Проводить код-ревью, выстраивать и поддерживать единые стандарты разработки в команде.
— Декомпозировать, оценивать и распределять задачи на основе ТЗ.
— Поддерживать актуальность технической документации проекта.
— Для позиции Lead: управлять командой разработки, проектировать архитектуру сервиса совместно с командами, отвечающими за внутренние системы банка (АБС, скоринг, КХД и т.д.).
Требования:
— Опыт реализации проектов в рамках .NET.
— 5+ лет разработки бэкенда именно на C# (желательно в банках).
— Опыт технического лидства и управления процессами разработки (обязательно для уровня Lead).
— Опыт работы с Docker.
— Большой плюс, если был опыт сетапа перехода на микросервисы с монолита или опыт разработки BNPL.
Условия:
— Локация не важна, полностью удаленный формат сотрудничества.
— График 9-18 или 8-17 по Мск.
— Оформление по ИП (любое ИП, кроме ИП РФ или РБ).
— Выплаты в долларах, уровень оплаты указан до вычета налогов и зависит от итогов технического интервью.
Автоотклики