В этой роли необходимо быстро освоить продукт и аудиторию Кати Гуру, формировать смысловую часть и контент-план, а также разрабатывать прогревающие и продающие механики. Задачи включают постановку заданий для форматов Reels, Stories и других, создание смысловой автоворонки, подготовку структуры продающих эфиров и координацию работы контент-команды для своевременного выпуска материалов в единой системе. В сотрудничестве с руководителем личного бренда требуется генерировать новые идеи и усиливать существующие механики. В течение месяца предстоит организовать прогрев с 1 по 8 число и последующие прямые продажи через контент с 9 по 19 число. Кандидат должен быстро погружаться в эксперта и самостоятельно работать без длительной адаптации, понимать назначение каждого элемента контента в контексте прогрева и продаж, а также уметь управлять реализацией через команду. Обязателен релевантный опыт.
Требования:
— Наличие высшего профессионального образования в области ИТ.
— Опыт работы в роли разработчика C# от 1,5 лет.
— Умение планировать и управлять потоком задач.
— Знание ООП, современных концепций проектирования и базовых шаблонов.
— Понимание процессов и методологий гибкой разработки ПО.
— Опыт работы в среде непрерывной интеграции.
— Знакомство с построением серверной части высоконагруженных систем.
— Понимание протоколов и способов сетевой коммуникации, знание HTTP и REST.
— Стек: .NET 6 и выше, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes.
— Навыки проектирования БД: PostgreSQL.
Дополнительное преимущество:
— Знание и опыт применения отраслевых стандартов разработки прикладного ППО, знание банковских стандартов и принципов жизненного цикла ППО, способность создать и эксплуатировать законченный контур производства.
— Знание нефункциональных требований высоконагруженных банковских систем, способность организовать производство / доработку ППО в соответствии с заданными метриками.
Технические знания и навыки:
— СУБД: T-SQL, PL/pgSQL.
— Front-end: React/Typescript/Node.js/CSS (будет плюсом).
— Back-end: C#, WebAPI и Entity Framework Core.
— Знание очередей\брокеров: Artemis (будет плюсом), Kafka.
— Инструменты разработки: VS, VS Code, Git.
Обязанности:
— Разработка серверной логики модулей, относящихся к транзакционному бизнесу.
— Проектирование интерфейсов взаимодействия с внешними системами.
— Реализация интеграционных механизмов с использованием Kafka.
— Покрытие кода тестами, участие в ревью кода и парном программировании.
— Обеспечение эффективной коммуникации внутри команды, нацеленность на общий результат.
— Следование основным Agile принципам разработки.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Можно удалённо.
— Трудоустройство по аутстафф модели.
— Трудоустройство через ИП (если его нет, нужна готовность открыть).
Задачи:
— Развивать PR и внешние коммуникации банка в рамках общей коммуникационной стратегии: формировать инфоповоды, усиливать присутствие бренда в медиа и работать с ключевыми направлениями;
— Выстраивать отношения с федеральными и региональными СМИ: работать с журналистами, обеспечивать комментарийную активность, готовить пресс-релизы, колонки, Position Paper и другие материалы;
— Развивать публичность спикеров: готовить интервью, выступления и колонки под ключ, сопровождать спикеров на мероприятиях;
— Развивать коммуникации с блогерами и лидерами мнений как отдельное направление;
— Реализовывать GR-инициативы и коммуникационные проекты с регуляторами, а также работать с отраслевыми и профессиональными рейтингами;
— Участвовать в брендовых и маркетинговых коммуникациях: поддерживать рекламные кампании, ситуативный маркетинг и специальные PR-проекты;
— Управлять репутацией и антикризисными коммуникациями: оперативно реагировать на информационные риски, анализировать медиаполе и тональность публикаций;
— Координировать внешних подрядчиков и коммуникационные проекты, включая тендеры, и обеспечивать достижение PR-KPI.
Требования:
— Высшее образование и от 3 лет опыта в PR и внешних коммуникациях;
— Сильные навыки работы с текстами: пресс-релизы, колонки, официальные заявления, ответы СМИ и другие коммуникационные материалы;
— Хорошее знание медиарынка и налаженные навыки взаимодействия с журналистами, блогерами и лидерами мнений;
— Умение находить и создавать сильные инфоповоды, видеть коммуникационную картину целиком и избегать излишней рекламности;
— Опыт в кризисных коммуникациях, GR и регуляторных кейсах;
— Опыт организации пресс-конференций, брифингов, интервью и других медиа-мероприятий;
— Владение инструментами медиа-аналитики (Brand Analytics, TAdviser и др.), понимание принципов мониторинга и оценки информационного поля;
— Интерес к использованию нейросетей в работе;
— Системность, самостоятельность, умение вести несколько проектов одновременно, работать в высоком темпе и соблюдать дедлайны.
Условия:
— Технологичный и просторный офис BestBenefits;
— Телемедицина, ДМС или замена на фитнес, сообщества ЗОЖ, cycling и running;
— Гибкое начало и окончание рабочего дня по согласованию;
— ОТП Коины – программа лояльности для сотрудников;
— Внутреннее обучение по soft и hard skills;
— Welcome pack: стильный и полезный мерч;
— Свободный стиль одежды;
— Льготные условия по кредитам и депозитам для сотрудников.
Место работы: Москва, Балтийская, Войковская, Ленинградское шоссе, 16Ас2.
Задачи:
— Управлять и консультировать клиентов.
— Поддерживать высокий уровень обслуживания клиентов и строить долгосрочные отношения.
— Управлять портфелем клиентов, включая удержание, регулярное общение и обработку запросов клиентов.
— Выявлять дополнительные потребности клиентов и делать мягкие предложения по увеличению продаж.
— Координировать решение клиентских вопросов с внутренними командами.
— Поддерживать точную информацию о клиентах в CRM и обновлять документацию.
Требования:
— Опыт работы Key Account Manager / Account Manager.
— Опыт работы с CRM-системами.
— Уверенный пользователь Excel, Google Sheets, Google Docs.
— Сильные навыки коммуникации и обслуживания клиентов.
— Уверенный английский язык, включая устный.
— Русский язык — родной.
— Опыт в продажах, телекоммуникациях, CPaaS, поддержке клиентов или KAM.
— Технический бэкграунд будет плюсом.
— Аналитический склад ума будет плюсом.
Мягкие навыки:
— Сильная ориентация на клиента и коммуникационные навыки.
— Самостоятельность и чувство ответственности.
— Стрессоустойчивость.
— Позитивное и конструктивное отношение.
— Готовность глубоко понимать продукт и контекст клиента.
Задачи:
— автоматизация тестирования в финтех-проекте
Требования:
— опыт работы в автоматизации тестирования от 3 лет на проектах по разработке, модификации или внедрению ИТ-систем в финтехе
— опыт работы со всеми технологиями: Java 21, Javascript, Jenkins, PostgreSQL, MS SQL (T-SQL), Cucumber
— высокий уровень SQL, умение работать с большими схемами (более 1500 таблиц), составлять сложные выборки
— опыт функционального, интеграционного, регрессионного и контрактного тестирования
— опыт поддержки ранее созданных тест-кейсов и разработки средств автоматизации тестирования с нуля
— опыт работы на биржевом рынке (брокер, управляющая компания, Московская или Санкт-Петербургская биржа) с системами класса FA, CRM будет преимуществом
— опыт работы с багтрекенговыми системами и системами управления тестированием (Adaptavist Jira), разработка, выполнение и ревью тестов, трассировка требований с тестами, работа с дефектами и назначенными задачами, создание тестовых прогонов, построение отчетов о тестировании релизов
— опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MSSQL) и инструментами для разработки запросов
— опыт работы с API (REST)
— опыт работы с брокерами сообщений (KAFKA, RABBIT MQ)
Условия:
— официальное трудоустройство
— оплата больничного, отпуск 28 календарных дней
— возможность карьерного роста
— возможность участия в интересном проекте
— опыт работы в команде профессионалов
Задачи:
— Участвовать в создании новых выездных программ и дорабатывать уже существующие.
— Составлять и вести бюджет продукта, контролировать финансовую часть проекта.
— Готовить материалы для набора: рассылки, презентации, новости и другие информационные материалы.
— Организовывать набор участников и взаимодействовать с маркетингом, продажами и IT по рекламе, сайту, формам заявок и клиентской базе.
— Общаться с родителями до, во время и после смены, собирать обратную связь и улучшать программу.
— Согласовывать площадку, питание, трансфер и экскурсии, заключать договоры и готовить место к заезду.
— Контролировать закупки, хранение и отчётность по выездам.
— Подбирать, обучать и координировать команду смены, включая инструкторов, врачей и менеджеров.
— Формировать составы команд на смены и управлять работой команды на базе летом.
— Решать нестандартные вопросы в период проведения выездов и держать процесс под контролем.
Location: Нижний Новгород
СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи.
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
### **Что нужно делать:**
* обслуживать и сопровождать закреплённых клиентов по направлениям Investment Portfolio и Daily Banking
* проводить встречи, презентации, сопровождать сделки, управлять портфелем
* выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и отслеживать ключевые события в их договорах
* взаимодействовать с Финансовыми советниками и Операционными менеджерами
* проводить выезды, готовить документы, вести документальную базу
* обеспечивать сервис премиального уровня, включая сопровождение обращений и взаимодействие с комплаенс.
Требования
### **Мы ждём, что ты:**
* специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки
* умеешь вести клиента от первого контакта до пост-продажного сопровождения
* обладаешь опытом работы с банковскими продуктами и сервисами
* готов к высокой степени ответственности и точности
* умеешь выстраивать доверительные отношения и действовать проактивно
* хочешь развиваться в премиальном обслуживании и влияешь на лояльность клиентов
* имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат).
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* работу с премиальным сегментом
* стабильный доход + премии по итогам квартала и года
* ДМС, льготное страхование и ипотеку
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* внутреннее обучение и сильную команду
* продукты, которыми гордишься
* офис по адресу: ул. Октябрьская, 33
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Присоединяйся к команде СберПервый!
Задачи:
— Выполнять комплексные оценки рисков клиентов: сбор документов, интервью, оценка по взвешенным типологиям рисков, написание отчётов, определение уровня риска и условий перед запуском.
— Управлять программой андеррайтинга: применять и поддерживать критерии, рекомендовать лимиты расходов, переводов и резервов, пересматривать программы при изменении объёмов, продуктового микса и финансового состояния.
— Вести операции по управлению рисками третьих сторон: приём и классификация поставщиков, проверка отчётов по дью-дилидженс, оценка эффективности контроля, ведение реестра рисков поставщиков, ежегодные обзоры и отслеживание инцидентов.
— Поддерживать оценку корпоративных рисков и реестр рисков: вести инвентаризацию и календарь оценок, собирать и проверять доказательства контроля, применять методологию оценки, готовить материалы для Комитета по корпоративным рискам.
— Постоянно улучшать программы: совершенствовать рубрики, веса, анкеты и шаблоны на основе результатов, создавать и поддерживать стандарты операционных процедур (SOP).
— Тестировать, внедрять и настраивать агентные инструменты на базе ИИ в рабочих процессах оценки, включая обзор документов, анализ анкет, дью-дилидженс поставщиков и подготовку документов, документировать контекст для повторяемости и обоснованности результатов.
— Определять и отчётность по ключевым показателям эффективности (KPI) и ключевым рисковым индикаторам (KRI) программ оценки, выявлять концентрации, тренды и тематические выводы для руководства и надзорных органов.
— Быть ответственным за предоставление доказательств для партнёрских банков, аудитов и проверок, касающихся оценки рисков клиентов, третьих сторон и корпоративных рисков.
— Наставлять и обучать коллег методологии оценки, дисциплине оценки и работе с инструментами.
Требования:
— Практический опыт проведения оценок рисков в финтехе, платежах или банковском секторе по клиентам, контрагентам, третьим сторонам и корпоративным рискам.
— Знание основ андеррайтинга: анализ финансовой отчётности, ликвидности, мониторинг убытков и рисков, установление лимитов.
— Владение методологиями оценки с использованием рубрик и умение последовательно применять и защищать оценки.
— Опыт самостоятельного ведения программ оценки рисков с ограниченным руководством, включая создание SOP и определение метрик.
— Умение читать отчёты по контролю (ISO 27001, SOC 2 Type II, PCI DSS AOC) и переводить выводы в позицию остаточного риска и рекомендации по устранению.
— Комфортная работа с инструментами на базе ИИ, включая тестирование, настройку, документирование и защиту решений перед банками и регуляторами.
— Инициативность, умение создавать структуру там, где её нет, и понимать, когда необходимо эскалировать и сотрудничать.
— Чёткое и лаконичное письмо в соответствии со стандартами комплаенса: отчёты, меморандумы и материалы для комитетов, выдерживающие проверку партнёрскими банками и проверяющими.
Условия:
— Годовой оклад от $86,000 до $144,000 плюс акции.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск.
— 12 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком.
— 4 недели оплачиваемого саббатикала после 5 лет работы.
— Возможность работать из любой точки мира 4 недели в году.
— 3% кэшбэк на покупки по корпоративной карте Privacy.com.
— Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.
— Взносы в HSA и 401(k) с матчингом.
— Добровольное страхование жизни и краткосрочная/долгосрочная нетрудоспособность.
— Для сотрудников в Нью-Йорке: работа из офиса в SoHo три дня в неделю с гибким выбором третьего дня.
— Компенсация проезда и бесплатные обеды по вторникам и четвергам в офисе.
Задачи:
— Погружение в сложные системы и ручные рабочие процессы для понимания инструментов и ограничений.
— Проектирование и поддержка чистых, масштабируемых, производственных моделей dbt (например, ARR, признание доходов).
— Работа с полным циклом обработки данных: от загрузки до трансформации и визуализации.
— Практический подход к системным задачам, балансируя быстрые решения и продуманную долгосрочную архитектуру.
— Сотрудничество с командами финансов, инженерии, продаж и другими для понимания потребностей в данных и своевременной реализации решений.
Требования:
— Опыт проектирования и поддержки производственных моделей данных и конвейеров.
— Глубокое понимание современных принципов и лучших практик моделирования данных.
— Сильные навыки SQL и уверенность в работе со сложными наборами данных и схемами.
— Внимание к деталям и высокие стандарты точности и валидации данных.
— Гибкость и находчивость при работе с ручными задачами или несовершенными системами.
— Страсть к чистому коду, масштабируемой архитектуре и постепенному снижению сложности.
— Умение эффективно управлять временем и приоритетами в быстро меняющейся среде.
— Четкие коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими коллегами.
— Готовность поддерживать другие области (например, продукт, маркетинг, инженерия) по мере роста команды.
Преимущества:
— Опыт работы в быстрорастущей PLG SaaS компании.
— Успешный опыт трансформации ручных, разовых рабочих процессов в масштабируемые конвейеры данных.
— Знакомство с биллинговыми системами, GAAP бухгалтерией, признанием доходов или поддержкой аудита.
— Опыт работы с Stripe, Salesforce или Orb в контексте финансов и биллинга.
— Знание финансовых циклов и необходимости быстрой итерации в конце месяца и квартала.
Условия:
— Полностью удаленная работа (компания remote-first).
— Конкурентный пакет компенсации, включающий базовую зарплату, акции и комплексные льготы.
— Гибкая и инклюзивная рабочая среда.
— Оплачиваемый отпуск и поддержка баланса работы и жизни.
— Финансирование профессионального развития до $1500 в год, менторство и возможности внутреннего роста.
— Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком (20 недель для рожающих родителей, 16 недель для не рожающих).
— Корпоративные программы для работы из дома, включая выбор ноутбука, компенсацию интернета и бюджет на обустройство рабочего места.
— Взносы работодателя в пенсионный фонд с матчингом до 0.75% от заработка.
— Возможность участия в ежегодных корпоративных мероприятиях и командных выездах.
Технологический стек:
Snowflake, dbt, Hightouch, Fivetran, Looker, Stripe, Salesforce, Orb.
Задачи:
— Управлять процессом внедрения для клиентов, тесно сотрудничая с командой аккаунтов для согласования технического исполнения и целей успеха клиентов
— Проектировать и оптимизировать рамки внедрения, которые могут масштабироваться на разные сегменты клиентов с учётом специфических требований предприятий
— Проводить технические сессии и воркшопы по внедрению, взаимодействуя с командами инженеров данных клиентов и бизнес-стейкхолдерами
— Создавать и поддерживать подробную техническую документацию по внедрениям, включая спецификации интеграций, модели данных и лучшие практики
— Разрабатывать и выполнять планы внедрения, минимизируя время до получения ценности и обеспечивая надёжные и устойчивые решения
— Сотрудничать с командами продукта и инженерии для выявления и устранения технических препятствий, влияющих на успех клиентов
— Строить отношения с техническими стейкхолдерами внутри организаций клиентов
— Вносить вклад в развитие продукта, предоставляя обратную связь инженерной команде
— Стандартизировать и автоматизировать процессы внедрения для повышения эффективности команды и удовлетворённости клиентов
Требования:
— 5-10 лет опыта в технической реализации, архитектуре решений или аналогичных ролях с корпоративным программным обеспечением
— Сильный технический бэкграунд с практическим опытом интеграции данных, API и корпоративной архитектуры
— Подтверждённый опыт успешного управления сложными техническими внедрениями с поддержанием ясной коммуникации с различными стейкхолдерами
— Способность решать самые неоднозначные проблемы клиентов и находить креативные пути для успешной реализации
— Опыт создания и оптимизации процессов внедрения, масштабируемых на организацию
— Отличные навыки технического управления проектами с возможностью вести несколько параллельных внедрений
— Сильные презентационные и фасилитационные навыки, умение управлять аудиторией технических и бизнес слушателей
— Опыт работы с хранилищами данных, ETL-процессами и маркетинговыми технологиями будет плюсом
— Степень бакалавра или эквивалентный опыт
Условия:
— Зарплата $140,000-$180,000 в год, удалённая работа без привязки к локации
— Значимая доля в компании (equity)
Дополнительно:
— Компания участвует в программе E-Verify, проверка права на работу в США происходит после найма
Задачи:
— Партнёрство с руководителями отделов для разработки и реализации стратегий управления талантами, включая планирование рабочей силы, организационный дизайн и планирование преемственности.
— Выступать в роли доверенного советника и коуча для менеджеров, развивая их способности руководить высокоэффективными и вовлечёнными командами.
— Анализировать тенденции и метрики рабочей силы для рекомендации планов действий, направленных на улучшение вовлечённости и удержания сотрудников.
— Руководить инициативами по управлению изменениями для поддержки трансформации бизнеса, масштабирования и постоянного улучшения.
— Контролировать сложные вопросы трудовых отношений, включая расследования, обеспечивая справедливость, снижение рисков и соответствие основным ценностям компании.
— Руководить созданием и поддержанием корпоративных политик, обеспечивая их соответствие применимым законам и направлениям компании.
— Создавать корпоративные коммуникации, которые ясно доносят информацию на всех уровнях организации.
Требования:
— Опыт работы в области управления персоналом не менее 7 лет, включая роли HRBP, People Partner или аналогичные стратегические позиции.
— Опыт коучинга бизнес-лидеров, управления организационным дизайном и ведения инициатив по управлению изменениями.
— Способность эффективно управлять и приоритизировать несколько задач в условиях высокой нагрузки с профессионализмом и здравым смыслом.
— Отличные межличностные и коммуникативные навыки, опыт взаимодействия со всеми уровнями организации.
— Внимание к деталям и высокий уровень эмпатии для поддержки позитивного и поддерживающего опыта сотрудников.
— Наличие степени бакалавра.
Преимущества:
— Опыт поддержки технических или коммерческих команд в быстрорастущей SaaS-компании.
— Продвинутые навыки работы с HRIS-данными для создания убедительных бизнес-кейсов на основе данных.
— Страсть к командной работе и вклад в успех и репутацию функции управления персоналом.
— Опыт работы в компаниях с частным капиталом (PE backed) приветствуется.
Условия:
— Полная удалённая занятость.
— Конкурентная заработная плата в диапазоне от $85,000 до $125,000 в год.
— Возможность получения бонусов, социальных пакетов и других видов поощрений.
Компания Salesloft стремится создать инклюзивную и поддерживающую рабочую среду, где каждый сотрудник может реализовать свой потенциал. Мы являемся работодателем равных возможностей и приветствуем кандидатов с разным опытом и взглядами.
Авито Путешествия — ведущий сервис на одном из самых быстрорастущих рынков России, созданный для безопасного и удобного бронирования всех типов размещения в поездках по стране.
Наши менеджеры по продажам работают с бизнесом в сфере краткосрочной аренды недвижимости: владельцами квартир и домов, управляющими компаниями, хостелами и мини-отелями.
Они выстраивают доверительные отношения с клиентами, помогают разработать эффективную стратегию работы с платформой, подбирают подходящие инструменты продвижения и тарифы, обучают работе с сервисом бронирований.
Главная задача — сделать так, чтобы каждый партнёр получал стабильный поток гостей и максимальную отдачу от размещения на «Авито Путешествиях».
Вам предстоит:
— развивать ключевых клиентов в категории Авито Путешествия в Екатеринбурге и Уральском Федеральном Округе;
— растить выручку и контент в регионе;
— проводить личные встречи (до 80% оффлайн) на уровне CEO, CEO-1, вести телефонные переговоры с ЛПР и ЛВПР;
— активно выводить на рынок региона новый транзакционный продукт – онлайн-бронирование;
— выступать в качестве спикера на профильных отраслевых выставках/форумах/мероприятиях;
— поддерживать с клиентами эффективное взаимодействие, направленное на долгосрочное сотрудничество;
— выполнять роль стратегического консультанта для клиентов и эксперта рынка рекламных площадок.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы на аналогичной должности от 3 лет;
— готовы к командировкам;
— обладаете навыками развития долгосрочных отношений с клиентами;
— умеете оценивать потенциал клиента и выстраивать стратегию его развития;
— владеете навыками проведения переговоров и презентаций с первыми лицами компании;
— самостоятельно и быстро принимаете решения в рамках своей зоны ответственности;
— стремитесь добиваться больших результатов, готовы инициировать и принимать изменения в работе.
Работа у нас — это:
— полностью «белая» заработная плата, гарантированный оклад + ежемесячная премия;
— удаленный формат работы с выездами к клиентам;
— расширенный ДМС со стоматологией + страхование жизни;
— компенсация обедов;
— постоянное развитие: обратная связь от тренеров, руководителя, тренинги, развитие компетенций;
— индивидуальный план адаптации, наставник, онлайн обучение;
— уверенность в качестве предлагаемых продуктов, которые мы постоянно совершенствуем под потребности пользователей.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Задачи:
— Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру.
— Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны.
— Внедрять и поддерживать практики Infrastructure as Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Ansible, Terraform, Pulumi.
— Управлять контейнеризированными средами с использованием Docker, Docker Swarm и Kubernetes.
— Обеспечивать надежную инфраструктуру и процессы развертывания для BI-сервисов и приложений, включая ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau, Superset.
— Тесно взаимодействовать с командами разработки и BI для повышения надежности развертывания, консистентности окружений и операционной эффективности.
Требования:
— Уверенные навыки настройки и администрирования как минимум одной облачной платформы.
— Уверенные навыки построения и автоматизации процессов развертывания с использованием CI/CD и GitOps.
— Опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры.
— Уверенные навыки настройки Linux-серверов и устранения неисправностей.
— Практический опыт работы с Kubernetes.
— Понимание сетевой модели OSI.
— Понимание принципов построения надежной и масштабируемой инфраструктуры, а также автоматизированных процессов развертывания.
— Знание принципов информационной безопасности и защиты данных.
— Интерес к работе с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений либо соответствующий практический опыт.
Задачи:
— определить стратегию ПО
— определить профили пользователей в целевых сегментах, боли и jtbd, пользовательский путь
— определить scope и состав продукта, варианты поставки, версионирования и лицензирования, требуемый ритм обновлений, условия поддержки, требования к совместимости и сертификациям
— владеть и управлять дорожной картой (roadmap), создать и управлять бэклогом разработки, взаимодействие с командой разработки в процессе создания продукта
— представлять и защищать интересы разработчика
— евангелизация, взаимодействие с заказчиками и пользователями, проведение продуктовых презентаций и семинаров, сбор требований и обратной связи, создание стратегии поддержки open-source фреймворков
Требования:
— 6+ лет опыта продуктового управления созданием инфраструктурных, системных или платформенных программных продуктов
— глубокие технические знания софтверного стека современных ИИ ускорителей, таких как CUDA или ROCm
— опыт использования и/или понимание AI/ML фреймворков, таких как PyTorch, а также сред исполнение vLLM, SGlang или других
— желателен опыт в компиляторах, понимание архитектуры ИИ ускорителей, распределенном обучении моделей
— умение приоритизировать, отличные коммуникативные навыки
— BS/MS в computer science/electrical engineering
Условия:
— комфортный современный офис - м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Развертывать стенды с нуля, включая настройку инфраструктуры, сетей, хранилищ и других необходимых ресурсов;
— Настраивать и конфигурировать кластера Kubernetes;
— Развертывать и управлять пайплайнами в различных средах (производственная, тестовая, разработочная);
— Настраивать и конфигурировать инструменты мониторинга (Prometheus, Grafana, New Relic и другие);
— Обучать и поддерживать коллег в области DevOps и инфраструктуры.
Требования:
— Релевантный опыт на аналогичной позиции от 3-х лет;
— Опыт эксплуатации и траблшутринга высоконагруженных приложений, сетей и инфраструктуры;
— Уверенные знания Kubernetes, Docker;
— Умение работать в команде и проактивная позиция.
Условия:
— Оформление по договору ГПХ;
— Мобильная связь за счет компании;
— Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС;
— Доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета;
— Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.
Задачи:
— формировать и развивать product vision и стратегию;
— исследовать потребности пользователей и заказчиков;
— выявлять customer pain и формулировать продуктовые задачи;
— анализировать рынок, конкурентов и альтернативные решения;
— формировать и приоритизировать product roadmap;
— управлять backlog продукта совместно с командой разработки;
— формулировать и проверять продуктовые гипотезы;
— определять и отслеживать продуктовые метрики;
— анализировать результаты использования продукта и на их основе принимать решения о дальнейшем развитии;
— взаимодействовать с development-командой, Sales, заказчиками и другими заинтересованными сторонами;
— переводить бизнес-задачи в понятные продуктовые требования;
— участвовать в формировании экономики и коммерческой логики продукта;
— искать точки роста продукта и новые сценарии его применения.
Требования:
— опыт управления IT-продуктом от 3 лет;
— понимание полного продуктового цикла — от discovery и формулирования проблемы до реализации и анализа результата;
— опыт формирования product vision, roadmap и backlog;
— умение работать с гипотезами и метриками;
— понимание customer development и исследования пользователей;
— способность самостоятельно принимать продуктовые решения;
— умение работать одновременно с бизнесом, заказчиками и технической командой;
— системное и аналитическое мышление;
— способность связывать продуктовые решения с конкретным бизнес-результатом.
Будет преимуществом опыт работы с B2B/B2G, enterprise-продуктами, федеральными заказчиками или сложными технологическими решениями.
Условия:
— работу над собственным инновационным IT-продуктом;
— возможность реально влиять на product strategy и roadmap;
— сложные задачи на пересечении технологий, бизнеса и государственного/корпоративного рынка;
— работу с крупными B2B/B2G-заказчиками;
— удалённый формат работы из РФ;
— график 5/2, ориентир рабочего времени — 09:00–18:00 по Москве;
— официальное оформление по ТК РФ;
— ДМС;
— необходимое оборудование;
— компенсацию расходов на AI-инструменты;
— профессиональную команду и возможность роста вместе с продуктом.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики