Вакансии

О нас MakeDifference — команда заказной разработки. Делаем веб-сервисы, мобильные приложения, Telegram-сервисы, CRM/ERP и AI-продукты. По версии Freelance.ru — лучшая команда 2025 года. Сейчас развиваем отдел продаж и ищем человека, который сможет начать с роли ассистента по продажам, погрузиться в наши процессы и постепенно вырасти в самостоятельного IT Sales Manager. Чем предстоит заниматься — Разбирать входящие заявки и квалифицировать клиентов — Вести первичную переписку и выводить клиентов на звонок с CEO — Готовить предложения и коммерческие предложения — Вести клиентов и сделки в нашей собственной CRM — Работать с текущей клиентской базой — Искать и тестировать новые маркетинговые и лидогенерационные гипотезы — После успешного прохождения испытательного срока и погружения в нашу работу сможете самостоятельно проводить звонки и вести сделки. Кого ищем — Опыт хотя бы в одном из направлений: B2B-продажи, маркетинг, лидогенерация в IT, Account Management, Project Management в IT/digital — Опыт продаж только в рознице и других B2C-направлениях без B2B или digital-бэкграунда не подходит — Важно: грамотная коммуникация, системность, инициативность и желание разбираться в IT. Как устроена работа — Убираем из процессов максимум рутины и разрабатываем внутренние продукты — В отделе продаж есть собственная CRM, AutoFreelance (сервис для сбора заказов с FL.ru и Freelance.ru), MakeDifference Offers (сервис для подготовки коммерческих предложений) — Если процесс можно упростить или автоматизировать — стараемся это делать. Условия — Полностью удалённая работа 10:00–18:30 МСК — Фиксированный оклад + бонусы — Работа напрямую с CEO — Бюджет на тестирование маркетинговых гипотез — Рост до самостоятельного IT Sales Manager — Оплата необходимого рабочего софта Этапы — Первичное собеседование — Интервью с руководителем — Финальное обсуждение оффера

Задачи: — Управление проектом на этапе масштабирования — Формирование, поддержание и приоритизация бэклога — Управление рисками и изменениями в проекте — Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами, внутренними заинтересованными сторонами и клиентами Требования: — Опыт работы в роли Project Manager не менее 3 лет — Понимание финансовой сферы и индустрии платежей — Опыт работы с платежными решениями — Технический бэкграунд — Высшее техническое образование — Аналитический склад ума — Способность самостоятельно анализировать проблемы и предлагать идеи/улучшения — Сильные навыки коммуникации в команде и управления заинтересованными сторонами — Проактивный подход к решению сложных задач Условия: — Удалённая работа или возможность работать из офиса на Кипре — Гибкий график работы — Полностью оборудованное рабочее место с современным оборудованием (только для офиса на Кипре) — Обеды в офисе (только для офиса на Кипре) — Медицинская страховка (только для офиса на Кипре) — Компенсация курсов английского или греческого языков

Задачи: — Администрирование Google Workspace и Cloud Identity — Управление устройствами macOS через Jamf и Apple Business Manager — Автоматизация процессов приема, изменения ролей и увольнения сотрудников — Создание интеграций между HR, IAM, MDM, ITSM и SaaS платформами — Разработка внутренних AI-ассистентов и автоматизаций IT-поддержки — Автоматизация администрирования с использованием Python, Bash, PowerShell, Apps Script и API — Поддержка IAM, SSO, MFA, VPN, DNS, сертификатов и корпоративных SaaS Требования: — Опыт работы в системном администрировании от 5 лет — Опыт работы с Jamf и Apple Business Manager — Глубокие знания Google Workspace и Cloud Identity — Опыт работы с API, SCIM, SSO, SAML/OIDC/OAuth и автоматизацией — Навыки программирования на Python, Bash, PowerShell, Apps Script — Опыт создания AI-ботов или автоматизированных IT-воркфлоу — Хорошие знания macOS, Windows, Linux и сетевых технологий Желательно: — Опыт с Okta, Duo, Entra ID, JSM, n8n, LLM/RAG — Опыт работы в FinTech, знание PCI DSS, ISO 27001 Условия: — Локация: Кипр, Лимассол — Формат работы: офис

Компания Неватех — продуктовая IT-компания на стеке современных fintech-технологий. Ведущий DevOps-инженер возьмёт ответственность за развитие инфраструктуры, надёжность сервисов и инженерные практики команды. Роль hands-on: проектирование решений, определение технических стандартов, самостоятельная работа с инфраструктурой и production-средой. Требования: — Опыт работы в DevOps/SRE от 4 лет — Уверенное администрирование Linux — Практический опыт работы с Docker и Kubernetes — Опыт построения и развития CI/CD-процессов в GitLab — Опыт управления инфраструктурой как кодом с помощью Terraform и Ansible — Опыт настройки мониторинга и алертинга в Grafana — Практический опыт работы с Loki и централизованным сбором логов — Опыт настройки Sentry и использования его для диагностики ошибок — Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и информационной безопасности — Умение расследовать инциденты, находить первопричины и предотвращать их повторение — Способность принимать технические решения, формировать стандарты и развивать инженерные практики команды Будет преимуществом: — Опыт работы с высоконагруженными или fintech-проектами — Опыт построения инфраструктуры с высокими требованиями к доступности — Знание подходов SRE: SLI/SLO, error budget, incident management — Опыт оптимизации производительности и стоимости инфраструктуры — Опыт менторинга или технического лидерства — Знание Python, Go или Bash Задачи: — Развивать инфраструктуру production-, stage- и test-среду — Проектировать надёжную, масштабируемую и безопасную архитектуру — Развивать Kubernetes-кластеры и контейнерную платформу — Автоматизировать развёртывание и управление инфраструктурой — Развивать CI/CD-пайплайны в GitLab, ускорять и стабилизировать доставку изменений — Развивать систему мониторинга и алертинга в Grafana — Поддерживать централизованный сбор и анализ логов с использованием Loki — Развивать мониторинг ошибок приложений в Sentry — Повышать наблюдаемость сервисов и сокращать время обнаружения и устранения проблем — Участвовать в расследовании production-инцидентов и проводить разбор их причин — Повышать отказоустойчивость сервисов и качество процессов эксплуатации — Формировать DevOps-стандарты и проводить ревью инфраструктурных изменений — Помогать разработчикам и другим инженерам решать инфраструктурные задачи — Участвовать в планировании технического развития платформы Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании (подходит под условия IT-ипотеки) — Оформление по ТК РФ с "белой" заработной платой — Работа с сильным продуктом на рынке — Возможность влиять на технические решения и развитие инфраструктуры — Офис в центре Санкт-Петербурга с современной техникой, зоной отдыха, SonyPlaystation и теннисным столом — Гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 дня удалённо) — ДМС после испытательного срока

Задачи: — Проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на Go — Архитектура высоконагруженных распределённых платформ — Внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды — Поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта — Тесная коллаборация engineering и product-команд Требования: — Опыт разработки на Go от 5+ лет — Опыт работы в руководящей роли 2+ года — Практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде — Глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем — Уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives) — Опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — Английский: Advanced и выше Условия: — full-time — Контракт B2B / contractor — Расширенный соцпакет — Доступ к базе знаний Andersen — Компенсация профессиональных сертификаций — Программы менторства — Карьерный рост как эксперта или руководителя

В рекламный бизнес на стыке медиа, digital, технологий и данных ищут лидера из рекламной индустрии, который умеет управлять бизнесом, глубоко понимает медиапланирование и digital и лично включается в привлечение новых клиентов. Ваши ключевые задачи: — развивать бизнес — растить клиентский портфель, выручку и маржинальность — усиливать медийную экспертизу — находить новые коммерческие возможности Роль предполагает полноценную ответственность за развитие медийного направления, коммерческий результат, ключевых клиентов и new business.

Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга, работает с 2013 года, привлекла пользователей в более 10 000 приложений. Вакансия Product Marketing Manager в команду мобильного B2C-приложения с DAU 20 000+, где пользователи получают вознаграждение за целевые действия, игровые события и прохождение уровней. Роль на стыке маркетинга и продукта, влияющая на привлечение, вовлечение и удержание пользователей, с возможностью работать с игровыми и виральными механиками и выводом продукта на международные рынки. Задачи: — Вести полное маркетинговое сопровождение продукта: формирование гипотез, планирование активностей, запуск и анализ результатов — Привлекать новых пользователей и развивать каналы привлечения — Следить за окупаемостью привлечения и искать точки роста эффективности — Работать с текущей аудиторией: развивать вовлечение, удержание, возвращаемость, снижать отток — Искать новые источники трафика, запускать тесты и оценивать гипотезы — Совместно с продуктовой командой улучшать пользовательский опыт и конверсии на разных этапах воронки — Работать с упоминаниями и отзывами, улучшать пользовательский опыт — Развивать реферальную программу и искать новые механики привлечения через текущую аудиторию Требования: — 5+ лет в продуктовом маркетинге: разработка и реализация маркетинговой стратегии, анализ рынка, конкурентов и аудитории — Опыт работы с мобильным продуктом, понимание ASO, ASA, in-app и мотивированного трафика — Знакомство с Amplitude, AppsFlyer, AppMetrica, диплинками и постбэками — Data-driven подход, работа с DAU, MAU, CTR, CR, ARPU, CAC, ROI, понимание юнит-экономики и когортного анализа — CRM-маркетинг: пуши, триггерные цепочки, сегментация, реактивация — Понимание пользовательского опыта, опыт работы с продуктовой и дизайн-командой над UX и конверсиями — Постановка задач дизайнерам и видеомейкерам, тестирование креативных гипотез, работа с UGC и виральным контентом — Понимание механики закупки рекламы, постановка задач байерам, работа с медиапланом и оценка рекламных кампаний в web и in-app — Управление маркетинговыми проектами: планирование, координация, работа с бюджетами, сроками и KPI Будет плюсом: — Опыт развития реферальной программы: виральные механики, экономика реферала, защита от накрутки — Опыт создания контента, понимание основ SEO и ИИ — Опыт работы с инфлюенс-маркетингом — Глубокий опыт работы с AI — Английский B1+ Условия: — Свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов — Удалённый формат работы без ограничений по локации, гибкий график — ДМС после 3 месяцев работы — Корпоративный Mac и необходимые инструменты — Системный процесс performance review раз в год, быстрый обмен открытым фидбеком — Компенсация 30% на занятия английским в партнёрских школах или с преподавателем, English speaking club — Компенсация внешних курсов и программ обучения с индивидуальными условиями — Открытая и нетоксичная корпоративная культура, прозрачные процессы планирования и принятия решений — Полноценный онбординг и возможность проявлять себя — Корпоративные подарки на день рождения

Описание проекта: Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод. Обязательные требования: — Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python — Микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — Постановка задач с проверяемым результатом — ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА — Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ — Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг — End-to-end ownership: фича от идеи до прода — Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка — ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — Опыт с финансовыми/биржевыми данными

О проекте и команде: Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке. Задачи на этой роли: — Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi; — Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO; — Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных; — ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы; — Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX; — Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production; — Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов. Ожидания от кандидата: — Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO; — Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код; — Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку; — Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging. — Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики; — Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств; — Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации. Условия и возможности: — Полная занятость, 5/2, гибридный/удаленный формат, офис в центре Москвы; — Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение; — Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи; — Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией; — Компенсация всех необходимых инструменты и ПО для работы.

Формат: курс пройдет онлайн с октября 2026 по май 2027 года. Занятия — раз в неделю, где 80% времени будет посвящено практике. Этот курс для тебя, если ты: — учишься в вузе; — уверенно владеешь базовыми конструкциями C; — понимаешь, как работают указатели, структуры данных и динамическая память; — знаешь основные алгоритмы и структуры данных. Будет плюсом опыт разработки под Linux. 18 сентября — онлайн-трансляция с подробным рассказом о практических курсах и ответами на вопросы. После вебинара пройдет обзорная лекция про системное программирование и роль языка С.

О роли: Мы запускаем направление GEO (Generative Engine Optimization) — вывод компаний в ответы AI-ассистентов: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot. Клиенты всё чаще ищут подрядчика не через Google, а спрашивая ассистента напрямую — и в этом ответе надо присутствовать. Ниша очень молодая, людей с годами опыта именно в GEO на рынке практически нет, и мы их не ждём. Нам нужен сильный SEO-специалист, который уже начал разбираться в AI-видимости и хочет строить на этом карьеру. Глубину наберёте в процессе, на реальных проектах. Вы будете работать сначала на нашей собственной компании — как на первом кейсе, а затем на клиентских проектах как отдельной услуге. Задачи: — Собирать baseline по каждому проекту: список промптов, замер текущей видимости по крупным моделям, разбор конкурентов и источников, которые модели цитируют — Делать техническую базу: доступ AI-краулеров, рендеринг, JSON-LD разметка (Organization, Service, FAQPage, Person, sameAs), llms.txt, консистентность данных компании по всем источникам — Перестраивать контент под цитируемость: страницы услуг, цен, кейсов, FAQ, сравнительные материалы — Строить внешние сигналы: отраслевые каталоги, Wikidata, отзывы, публикации, работа с E-E-A-T — Настроить и вести ежемесячный мониторинг Share of Voice по промптам и моделям, готовить отчёты с динамикой относительно конкурентов — Постепенно собрать из этого воспроизводимую методику для нескольких клиентских проектов параллельно Требования: — Опыт в SEO от 2 лет, из них реальная работа с технической частью: structured data, индексация, архитектура сайта, а не только заказ текстов — Портфолио: минимум один проект, где видно, что было до и что стало после, с цифрами — пусть даже классическое SEO — Демонстрируемый интерес к AI-видимости: свои эксперименты, пробные замеры, прочитанные исследования, пет-проект, публикации — что угодно, что показывает: вы уже в теме, а не только слышали о ней — Английский для работы с исследованиями и контентом — Самостоятельность: поле новое, готовых инструкций нет, придётся ставить гипотезы, проверять и честно считать результат Будет плюсом: — Немецкий язык — Опыт в B2B и IT-услугах — Опыт в агентстве или на нескольких клиентских проектах одновременно — Технический бэкграунд: умение написать скрипт для прогона промптов через API — Готовность говорить с клиентом напрямую Условия: — Вход в направление на ранней стадии, пока конкуренция среди специалистов минимальная — Свобода выбирать инструменты и строить методику с нуля — Бюджет на инструменты мониторинга и обучение

Задачи: — Собрать концепцию и рубрикатор для соцсетей и вести по ним контент-план — Монтировать ролики на высоком уровне, в том числе с ИИ-инструментами — это ядро роли, а не довесок — Верстать визуалы с AI для постов и историй — Каждую неделю разбирать статистику: охваты, вовлечённость, переходы, заявки — что сработало, что меняем Требования: — Опыт в SMM от 3 лет — Самостоятельно собираете концепцию и рубрикатор — Монтируете ролики на продакшн-уровне, в том числе с ИИ-инструментами (нейромонтаж, субтитры, ретайминг, генерация) — Читаете и объясняете аналитику — Говорите цифрами, а не прилагательными — Учитесь каждый год, а не ссылаетесь на опыт десятилетней давности — Находите информацию сами, в том числе через нейросети Условия: — Удалённо, из любого города — Частичная занятость 4 ч/день, график 5/2, часовой пояс МСК — Оклад 45 000 ₽ + премия до 15 000 ₽ за задачи в срок, схема на первые 2 месяца с пересмотром по результатам — Инструменты и подписки для монтажа и ИИ — за счёт компании, бюджет от 10 000 ₽ — Прямой контакт с маркетологом и собственником, работа по стандартам и еженедельной аналитике

Задачи: — Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез — Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик — Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд — Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса — Работать над моделированием и прогнозированием LTV — Разрабатывать и улучшать модели атрибуции — Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности — Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики — Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации — Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки — Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме Требования: — Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы — Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации — Опыт работы с BI-системами — Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов — Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками — Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS — Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты — Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами Будет плюсом: — Опыт работы с подписными B2C продуктами — Создание или улучшение моделей LTV — Разработка или улучшение моделей атрибуции — Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др. — Участие в A/B тестах и оценка их результатов — Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов — Опыт руководства небольшой командой аналитиков Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Удалённая работа из любой точки мира или в офисе — Гибкий график работы — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании — Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом Контекст команды и роли: — Укрепление команды аналитики маркетинга — Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами — Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач

Задачи: — Искать и подключать инфлюенсеров, KOL и IB-партнеров; — Вести полный цикл: поиск, outreach, переговоры, запуск и сопровождение; — Анализировать аудиторию, качество трафика, вовлеченность и фрод; — Оценивать кампании по FTD, Revenue, CPD, ROI и масштабировать эффективные связки; — Тестировать новые GEO, форматы и модели сотрудничества; — Работать с блогерами, агентствами и аналитическими платформами; — Курировать 1-2 Junior/Middle менеджеров. Требования: — 4+ года в influencer marketing, 2+ года в аналогичной роли; — Опыт самостоятельного поиска блогеров, переговоров и запуска интеграций; — Понимание performance-подхода и ключевых метрик; — Сильные аналитические и переговорные навыки; — Опыт с Modash или аналогами; — Английский B2/C1. Плюсом будет опыт в trading, fintech, crypto, iGaming, affiliate/performance marketing, работа с LATAM, SEA или South Asia, испанский/португальский языки. Условия: — Офис в Лимасоле; — Поддержка релокации; — 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска; — Обеды, фрукты, снеки и кофе; — Гибкое начало рабочего дня; — Английский и греческий в офисе для сотрудника и семьи; — Компенсация спорта и обучения; — Участие в конференциях и профессиональное развитие; — Возможности вертикального и горизонтального роста; — Корпоративные активности и тимбилдинги.

Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. О роли: Руководитель проектов внедрения, ответственный за результат проекта целиком. Задачи включают погружение в задачи и данные заказчика, проектирование решений, постановку задач разработчику и DevOps, самостоятельную работу с данными и ведение проекта до внедрения. Важна работа по развитию клиента после запуска решения: изучение потребностей, подключение дополнительных источников данных, развитие витрин и дашбордов, запуск новых аналитических сценариев, подключение других подразделений и тиражирование решения. Задачи: — Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика. — Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения. — Проектировать аналитические решения и модели данных. — Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат. — Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения. — Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат. — Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов. — Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов. — Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента. Требования: — Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения. — Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля. — Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче. — Уверенная коммуникация с заказчиком. — Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта. — Уверенный SQL — ключевой навык. — Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений. — Python на уровне, достаточном для работы с данными. — Понимание интеграций и взаимодействия различных систем. — Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач. — Опыт работы с Claude / Cursor или аналогичными AI-инструментами. Будет плюсом: — Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ. Отбор: — Интервью с рекрутером. — Тестовое задание и обсуждение результатов. — Техническое интервью по SQL, работе с данными, моделированию и системному анализу. — Финальное интервью по управлению проектами, коммуникации с заказчиками и командой. Условия: — Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками. — Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента. — Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными. — Полный рабочий день с гибким графиком. — Заработная плата до 200 000 рублей.

Требования: 1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет. 2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer. 3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP). 4) Глубокое понимание архитектуры Transformer. 5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов. 6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). 7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers. 8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами. 9) Опыт промышленной работы с k8s. Обязанности: - Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк. - Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании. - Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).

Мы развиваем зрелый продукт, которому 13 лет. У него есть большая пользовательская база, данные, работающая экономика и партнерское направление, которое уже доказало свою жизнеспособность. Сейчас ищем Product Lead, который найдет следующий этап роста партнерского направления. Партнеры используют платформу для хранения файлов и монетизируют аудиторию через продажу премиум-доступов. Модель работает, но приток новых партнеров снизился. Нужно понять, почему это произошло и где главный рычаг роста: продукт, условия партнерской программы, привлечение или их комбинация. Это не роль хранителя roadmap. Нужен человек, который умеет находить точки роста в уже сложившейся системе и превращать их в бизнес-результат. Задачи: — Исследовать рынок, поведение партнеров и причины изменения трафика. — Искать и проверять способы привлечения новых партнеров. — Развивать партнерскую платформу вместе с разработкой. — Формулировать и проверять продуктовые, коммерческие и операционные гипотезы. — Пересматривать механику и условия партнерской программы. — Считать ROI, unit-экономику, риски и ожидаемый эффект инициатив. — Определять, во что стоит вкладываться, а что нужно останавливать. — Масштабировать работающие механики и передавать их команде. Требования: — Опыт управления и развития партнерского B2B-направления/продукта. — Умение работать с неопределённостью: формулировать гипотезы, обосновывать ожидаемый эффект, проверять их и останавливать неподтверждённые инициативы. — Опыт принятия решений на основе продуктовых данных и финансовых расчётов: ROI, unit экономика, прогноз эффекта. — Опыт переговоров с партнёрами или клиентами. — Умение самостоятельно определять приоритеты и доводить инициативы до результата. — Опыт взаимодействия с разработкой, аналитикой и другими кросс-функциональными командами. Условия: — Удаленный формат работы из любой точки мира (но без экстремальных часовых поясов). — Компенсацию затрат на медицинские расходы. — Компенсацию затрат на спорт. — Возможность расти в интересном продукте. — Минимум бюрократии, фокус на результат. — Отличную команду.

Задачи: • Работать над проектом крупнейшего банка РФ и Восточной Европы. Требования: • Опыт работы в роли Frontend Developer от 2,5 лет; • Опыт разработки, модификации или внедрения программного обеспечения с использованием JavaScript; • Владение современным синтаксисом ES6/7; • Опыт работы с TypeScript и React; • Навыки работы со сборщиком Vite; • Опыт работы с протоколом WebSockets; • Знание инструментов автоматизации тестирования веб-приложений, включая Selenium; • Владение принципами REST; • Опыт работы с брокером сообщений Kafka; • Опыт работы с Git; • Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira; • Опыт работы с каскадными и гибкими методологиями: Waterfall, Agile, DevOps, Scrum; • Навыки работы с микрофронтами; • Понимание SDD.