Вакансии

Задачи: • Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на C# для backend и frontend/UI; • Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование; • Тестировать REST API, backend-сервисы и интеграции (включая микросервисы и Kafka); • Поддерживать и перерабатывать существующие BDD- и автоматизированные тесты, повышая их стабильность; • Анализировать результаты, локализовывать дефекты и взаимодействовать с разработчиками; • Развивать процессы автоматизации (интеграция автотестов в CI/CD, работа с инфраструктурой Docker/Kubernetes). Требования: • Обязательное физическое нахождение на территории РФ (рассматриваются граждане РФ и РБ); • Опыт работы в тестировании (QA / QA Automation) от 3 лет; • Практический опыт разработки автоматизированных тестов на C#; • Совмещение ручного и автоматизированного подходов к тестированию; • Практический опыт тестирования REST API и backend-сервисов; • Опыт интеграционного тестирования, понимание клиент-серверной архитектуры; • Уверенное владение SQL для работы с БД; • Опыт тестирования frontend/UI. Будет плюсом: • Опыт работы с микросервисной архитектурой; • Знание SOAP, Kafka, CI/CD, Docker и Kubernetes; • Опыт работы с BDD и существующими фреймворками автоматизации; • Готовность к различному соотношению manual/automation в зависимости от задач. Условия: • Официальное оформление; • Фиксированный оклад + квартальные бонусы (обсуждается индивидуально); • Удаленная работа из РФ или офис с предоставлением оборудования; • Гибкий график работы без микроменеджмента; • ДМС со стоматологией.

Задачи: — тестирование мобильных и веб-приложений — покрытие новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования на Java — интеграционное тестирование Требования: — опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет — опыт работы с Java от 3 лет — опыт работы с Appium от 1,5 лет — опыт работы с Rest API — опыт работы с SQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.) — опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги) — опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — опыт работы с инструментами: Java, Appium, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Будет плюсом: — опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги) — опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast) Условия: — удалённая работа — ИТ-аккредитация — оформление несколькими способами: ТК, ИП, ГПХ — техника по требованиям проекта — социальный пакет (ДМС, фитнес и т.п.) — реферальная программа за рекомендации

Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением DDD. — Формирование культуры тестирования: unit/integration тесты и поддержание покрытия. — Обеспечение наблюдаемости: метрики, структурные логи и сквозная трассировка. — Защита архитектурных решений и ведение ADR. — Развитие платёжного/заказного контура: асинхронное взаимодействие, идемпотентность, transactional outbox, retry и отложенные срабатывания. Требования: — Коммерческий опыт backend от 4 лет на Go или Python. — Уверенные знания алгоритмов и структур данных. — PostgreSQL: оптимизация запросов, транзакции, уровни изоляции, EXPLAIN, миграции; опыт работы с GORM. — Проектирование API (REST, gRPC), версионирование и контрактное тестирование. — Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes и настройкой CI/CD. — Принципы чистого кода, SOLID, DDD, микросервисная архитектура; опыт с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги), обработка ошибок, DLQ и идемпотентность; опыт AI-assisted development и готовность нести ответственность за код. — Вывод Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF). — Опыт работы с платёжным/финансовым контуром. — Интеграции с LLM-провайдерами. Условия: — Удалённо, только для резидентов РФ (часовой пояс ±3 к МСК). — Полная занятость, оформление по ТК РФ.

Задачи: — Разрабатывать и дорабатывать масштабируемые высоконагруженные высокопроизводительные приложения. — Выбирать технологии и паттерны проектирования, определять форматы хранения и передачи данных. — Разрабатывать модульные и интеграционные тесты. — Исправлять дефекты эксплуатируемой функциональности. — Участвовать в проведении code-review. — Повышать качество разработки: оптимизация кода, рефакторинг, развитие архитектуры и тестируемости системы. Требования: — Знание и умение применять принципы и понятия ООП. — Опыт применения паттернов проектирования. — Отличное знание C# .NET (желательно Core), WCF, WebApi. — Опыт разработки высоконагруженных систем. — Опыт оптимизации и рефакторинга существующего кода. — Умение работать с технической документацией. — Опыт поэтапной модернизации системы и перехода на новые технологии (будет плюсом). — Опыт работы с Oracle, Kafka (будет плюсом). Условия: — full-time. — Профессиональные гильдии инженеров, внутренняя площадка TechTalks и участие во внешних IT-мероприятиях. — Полезные курсы, вебинары и электронная библиотека в корпоративном университете. — ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, и страхование от несчастных случаев. — Отпуск 28 календарных дней. — Прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких.

Обязательные требования: — От 3 лет коммерческого опыта разработки на Java — Опыт Senior Developer, Tech Lead или технического лидера — Участие в олимпиадах по программированию — ICPC, IOI, Codeforces или аналогичных соревнованиях — Сильные знания алгоритмов, структур данных и оценки сложности — Глубокое знание Java, Spring Boot и экосистемы Spring — Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем — SQL и NoSQL, оптимизация запросов и баз данных — Kafka и/или RabbitMQ — Docker и Kubernetes — CI/CD, мониторинг, логирование и observability — Опыт принятия архитектурных решений и проведения code review Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на Java и Spring Boot — Проектировать микросервисы, интеграции и отказоустойчивые компоненты — Принимать ключевые технические решения — Повышать производительность и стабильность high-load систем — Находить системные узкие места и разбирать production-инциденты — Декомпозировать задачи и участвовать в планировании — Проводить code review и поддерживать инженерные стандарты — Менторить разработчиков и развивать команду — Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и аналитиками Будет преимуществом: — Призовые места или выход в финальные этапы олимпиад — Высокий рейтинг на Codeforces, LeetCode или аналогичных платформах — Опыт с DDD и Event-Driven Architecture — Работа с high-load и legacy-системами — Архитектурные ревью и подготовка ADR — Участие в найме и технических интервью — Английский язык B2+

Обязанности: — Создавать и поддерживать тестовую документацию, формулировать критерии приёмки. — Разрабатывать автоматизированные сценарии проверок, допиливать существующий тестовый фреймворк. — Выполнять проверки в равных долях между ручным и скриптовым подходом. — Искать и оформлять ошибки, анализировать их причины и влияние на бизнес-процессы. — Готовить сводки по качеству перед выкатками, участвовать в приёмочных сессиях с заказчиком. — Изучать инциденты на работающей системе и помогать в их локализации. — Предлагать идеи по повышению эффективности тестирования. Требования: — Опыт QA 3+ года. — Релевантный опыт автоматизации на C# от 1+ года. — Стек: C#, SpecFlow, REST/SOAP, Kafka, RabbitMQ. Условия: — Вилка: до 400 000 – 450 000 рос. рублей (обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и навыков). — Полная удалёнка. — Гибкий график работы. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.

Описание проекта: Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод. Обязательные требования: — Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python — Микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — Постановка задач с проверяемым результатом — ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА — Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ — Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг — End-to-end ownership: фича от идеи до прода — Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка — ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — Опыт с финансовыми/биржевыми данными

Задачи: — Разрабатывать mobile-first игровой интерфейс: live-плеер, ставки и cash-out в один тап, отрисовка раундов и множителей в реальном времени. — Реализовывать realtime-взаимодействие клиента и сервера через WebSocket / Socket.IO: синхронизация раундов, лидерборды, чат в лобби. — Писать серверную логику на Node.js + TypeScript + Express 5: betting engine, обработка исходов, история ставок. — Работать с PostgreSQL + Prisma, использовать Redis для кэширования и синхронизации состояния. — Покрывать код тестами на Vitest, участвовать в code review. — Поднимать и поддерживать локальное окружение через Docker Compose. Цели на первые 1–3 месяца: — Вместе с командой довести продукт до работающего прототипа и беты. — Возможность влиять на код, архитектуру, технические решения и развитие продукта. Требования: — 3+ года коммерческой разработки на TypeScript — Node.js на бэкенде и React на фронтенде. — Практический опыт с realtime-системами и WebSocket / Socket.IO. — Понимание синхронизации состояния, latency, reconnect-механик и других особенностей realtime. — Уверенная работа с PostgreSQL и Redis. — Опыт построения REST- и WebSocket API. — Понимание производительности и отзывчивости интерфейсов на мобильных устройствах. — Аккуратная работа с тестами (Vitest / Jest) и Git-flow. — Самостоятельность и уровень ответственности Middle+. — Опыт в iGaming / betting, понимание игровых механик и принципов provably fair. Будет большим плюсом: — Опыт работы с Kafka / KafkaJS. — Опыт с ClickHouse. — Работа с видеопотоками (HLS / .m3u8) или computer vision. — Опыт разработки PWA и мобильной оптимизации. — Опыт построения высоконагруженных realtime-систем. Условия: — Full-time. — Испытательный срок — 1 месяц. — Удаленная работа. — Конкурентный доход.

Задачи: — Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product). — Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка). — Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger). — Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей. — Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации. — Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные. — Работа с требованиями PCI DSS. Требования: — 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах. — Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик. — Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта. — Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий. — Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger). — Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции. — Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования. — Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач. — Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта. Условия: — Развитие и карьерный рост. — Возможность стать частью профессиональной дружной команды. — Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31). — Отсутствие дресс-кода.

Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech) Формат работы: Удаленно Локация: Строго РФ Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года) Задачи: - Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API. - Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL). - Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis). - Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения. Требования: - Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет. - Высшее образование в области IT или смежных сферах. - Экспертное знание Java Spring. - Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении. - Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL). - Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов. - Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры. - Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes). - Понимание основ DevOps и процессов CI/CD. Будет плюсом: - Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript). - Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.

Location: PL Workplace: remote Overview: SOFTSWISS is looking for a Quality Assurance Engineer to join our Casino Platform team. You’ll help ensure the quality and reliability of our software by testing backend services, React-based applications, integrations, and automated test solutions throughout the development lifecycle. About Product: The SOFTSWISS Casino Platform is the core infrastructure operators rely on to launch, manage, and scale their online casino businesses. You’ll contribute to mission-critical systems covering account management, game operations, responsible gaming, and regulatory compliance, in an environment where reliability, scalability, and business impact matter, working with people who build solutions operators depend on. Purpose of the role: You’ll help deliver reliable, high-quality software by identifying risks early, designing effective test coverage, and validating functionality across different layers of the platform. Your work will contribute to stable product releases and continuous improvements in our quality practices. Key responsibilities: Review functional requirements and technical design documents, providing meaningful feedback and identifying potential quality risks. Test backend and frontend functionality, including business logic, APIs, service integrations, asynchronous flows, and React-based applications. Design and execute test scenarios for new and existing functionality, covering functional, integration, and end-to-end flows. Develop and maintain automated tests using Java or TypeScript with tools such as Playwright , Cypress, or Selenium. Test message-driven integrations using technologies such as Kafka or RabbitMQ and validate asynchronous workflows. Investigate, document, and track defects through to resolution, working closely with developers to identify and address root causes. Analyse automated test results and collaborate with the Automation QA team to improve test coverage and reliability. Required Experience: B2+ level of English B2+ level of Russian Hands-on experience in software testing, covering backend functionality, APIs, business logic, integrations, and asynchronous flows. Experience testing React-based web applications and end-to-end user flows. Strong understanding of databases and hands-on experience writing complex SQL queries. Experience testing message-driven integrations using Kafka, RabbitMQ, or similar message brokers. Hands-on experience with test automation using Java or TypeScript, with practical knowledge of Playwright, Cypress, or Selenium. Experience using AI tools to support software testing activities. Nice to have: Experience working with performance testing or collaborating with Performance QA teams. Experience mentoring, onboarding, and supporting the professional development of QA engineers, as well as participating in QA interviews or contributing to hiring decisions. Experience applying AI across different stages of the software development and testing lifecycle. Main Advantages Private health insurance Sports benefits Comprehensive Mental Health Program Free English lessons (online) Local language courses Paid time off Maternity leave support Referral program rewards Upskilling, internal workshops, and participation in professional conferences and corporate events

Два трека на выбор: — DevOps с фокусом на базы данных (PostgreSQL, Kafka, Redis, Aerospike, Consul) — DevOps с фокусом на CI/CD и Kubernetes Что нужно: — 4+ года в DevOps — Linux + IaC (Ansible / Terraform) — GitLab CI: доставка Docker-контейнеров с Python / Go — Прод-Kubernetes, Helm-чарты — Мониторинг: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Sentry — Английский B1+ Условия: — удалёнка — гибкий график — корпоративная школа английского — компенсация конференций — дополнительный выходной MyTime Зарплата в долларах обсуждается индивидуально по итогам собеседования.

Задачи: — Руководить командой Computer Vision Engineers — Проектировать архитектуру production AI-систем — Менторить инженеров и проводить code review — Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации — Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков — Оптимизировать инференс на GPU и CPU — Принимать ключевые технические решения — Участвовать в найме и развитии AI-команды Основной стек: Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes. Что важно: ✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics ✅ Опыт технического лидерства или менторства ✅ Запуск production AI-систем ✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO ✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT ✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization ✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков ✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения Будет плюсом: ➕ Triton Inference Server ➕ C++ и CUDA ➕ Kafka и потоковая обработка данных ➕ MLflow и MLOps ➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers ➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling ➕ Опыт найма и формирования AI-команд Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.

Задачи: — Руководство и развитие команды старших инженеров и технических лидов в областях GTM Store и ZoomInfo Data Platform. — Определение дорожной карты развития систем, балансировка между масштабированием, производительностью, скоростью интеграции новых данных, соблюдением требований безопасности и надежности платформы. — Формирование культуры высокой производительности, ответственности, технической строгости и операционного совершенства. — Управление старшими техническими специалистами, установка ожиданий, предоставление технических рекомендаций и развитие карьерных путей. — Взаимодействие с вице-президентом по инженерии для формирования стратегии платформы. — Приоритизация задач между масштабированием, интеграцией новых данных, соблюдением нормативных требований и надежностью. — В области GTM Store: стратегия, архитектура и развитие основного операционного хранилища данных (BigTable), включая масштабирование, производительность, надежность и системы захвата изменений данных (CDC). — Руководство архитектурными решениями для улучшения производительности, задержек и экономической эффективности. — Внедрение лучших практик мониторинга, оповещений, планирования емкости и реагирования на инциденты. — Стратегия и архитектура CDC, обеспечение надежной передачи событий изменений данных в downstream-системы. — В области ZoomInfo Data Platform: стратегия, архитектура и развитие аналитического хранилища данных (BigQuery), включая конвейеры загрузки данных и системы интеграции новых источников. — Упрощение и ускорение интеграции новых данных, стандартизация и автоматизация процессов загрузки. — Обеспечение надежности, наблюдаемости и масштабируемости конвейеров данных. — Управление процессами удаления данных клиентов в соответствии с GDPR, CCPA и другими нормативами. — Взаимодействие с юридическим отделом и продуктовой командой для адаптации процессов удаления данных. — Создание систем наблюдаемости и аудита для подтверждения соответствия требованиям. — Взаимодействие с кросс-функциональными командами для определения требований и поддержки внедрения новых данных. — Представление интересов GTM Store и ZoomInfo Data Platform в стратегических обсуждениях. Требования: — Опыт работы в области программной или платформенной инженерии не менее 8 лет, включая опыт на руководящих позициях. — Опыт управления старшими техническими специалистами и поддержания высокого технического уровня. — Глубокие знания масштабируемых операционных (BigTable) и аналитических (BigQuery) хранилищ данных и распределенных систем. — Опыт архитектуры конвейеров загрузки данных и технологий CDC (Debezium, Kafka Connect, Kafka или аналогичные). — Знание практик обеспечения конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований (GDPR, CCPA). — Умение балансировать между надежностью платформы и скоростью внедрения новых функций. — Навыки кросс-функционального взаимодействия с продуктовой и бизнес-командами. — Отличные коммуникативные навыки для презентации стратегии и прогресса руководству. Предпочтительно: — Знакомство с инфраструктурой Google Cloud Platform, включая BigTable и BigQuery. — Опыт работы с платформами потоковой передачи событий (Kafka) и инструментами оркестрации конвейеров (Airflow). — Опыт создания инструментов самообслуживания для ускорения интеграции данных. Условия: — Удаленная работа. — Конкурентная годовая зарплата от $191,730 до $301,290. — Дополнительные бонусы, комиссии, акции и другие льготы. — Комплексные программы поддержки здоровья и благополучия. Компания ZoomInfo предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по любым признакам, защищенным законом.

Задачи: — Проектировать платформенные паттерны от начала до конца, создавать эталонные реализации, документировать обоснования и сотрудничать с командами внедрения. — Участвовать в еженедельных архитектурных обзорах, обеспечивая последовательность и расширяя библиотеку стандартов и архитектурных решений. — Отвечать за архитектурное руководство в одной из областей: облачная инфраструктура или архитектура данных. — Определять жизненный цикл технологий, проводить оценку новых технологий через POC, управлять стандартами внедрения и снятия с эксплуатации, оптимизировать затраты совместно с FinOps. — Поддерживать команды R&D, проводить обзоры дизайна и консультации по сложным инфраструктурным решениям. — Формировать многолетнюю стратегию платформы, включая опыт разработчиков, конвейеры доставки и инструменты архитектурного обзора с AI. Требования: — Широкий опыт архитектуры инфраструктуры, умение защищать архитектурные решения в продуктивных системах. — Опыт работы с мультиоблачными средами GCP и/или AWS, глубокое понимание Kubernetes (GKE или аналог). — Владение Infrastructure as Code, включая Terraform и GitOps, опыт проектирования и ревью модулей. — Глубокие знания в одной или нескольких областях: облачная инфраструктура (сетевые паттерны AWS/GCP, Kubernetes, Istio, безопасность и масштабируемость) и/или архитектура данных (Kafka, Pub/Sub, SQL/NoSQL базы, аналитические колонки, pipeline). — Способность разрабатывать прототипы, анализировать поведение систем под нагрузкой. — Лидерские качества, навыки технической коммуникации и внедрения стандартов без формального управления. — Опыт проведения технологических оценок и POC. — Знания инфраструктуры для AI/ML нагрузок, включая модели, базы векторов, оценку затрат и задержек. Преимущества: — Глубокие знания в обеих областях: облачная и дата инфраструктура. — Опыт с политиками GCP, организационной структурой и IAM. — Знания Confluent Platform. — Опыт участия в архитектурных советах. — Опыт с AI-усиленными архитектурными инструментами. — Опыт с MLOps инструментами (MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker). Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный опыт. — 10-15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной инженерии, DevOps или архитектуре данных.

Задачи: — Управление задачами и документацией с использованием Jira и Confluence. — Проектирование API и интеграций с применением REST, SOAP, Swagger, Postman, cURL, JSON, XML, Kafka, событийно-ориентированной архитектуры и микросервисов. — Моделирование и создание диаграмм BPMN, UML, PlantUML (Sequence, ER, Activity diagrams). — Работа с базами данных и запросами SQL, PostgreSQL, RDBMS. — Обеспечение аутентификации и авторизации с использованием Keycloak, Bearer tokens, межсервисной аутентификации. — Поддержка мобильной разработки и уведомлений через FCM, APNs, управление жизненным циклом мобильных приложений, deep links, in-app навигация. — Работа с фронтендом и аналитикой: ревью дизайна в Figma, Google Tag Manager, Markdown, JSON-шаблоны для UI-компонентов, UTM-параметры. — Использование системы контроля версий Git. — Дополнительно: системы маршрутизации, матрицы траблшутинга, мультиязычность (RU, EN, KZ). Требования: — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком не менее 3 лет. — Глубокое понимание принципов микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры. — Практический опыт проектирования API, понимание синхронной и асинхронной коммуникации систем. — Знание Kafka и её ключевых концепций. — Владение BPMN и UML для визуализации бизнес-процессов и логики систем. — Навыки работы с SQL, включая сложные запросы в PostgreSQL, и понимание реляционных СУБД. — Опыт работы с системами управления задачами и документацией, инструментами тестирования API, контроля версий, создания диаграмм как кода. — Понимание механизмов межсервисной аутентификации и токен-ориентированной авторизации. — Понимание жизненного цикла мобильных приложений. — Уровень английского языка — Intermediate и выше. Условия: — Работа в Казахстане в международной компании Andersen (pre-IPO, 19 лет на рынке, полный цикл услуг, стандарты управления проектами). — Участие в проектах для предприятий Северной Америки, Западной Европы, Израиля, Австралии и ОАЭ. — Работа в доменах: FinTech, Healthcare, Retail, Telecom, Media & Entertainment, Logistics, Travel & Hospitality, eCommerce и других. — Возможность влиять на цифровые продукты на всех этапах — от сборки бэклога до релиза в продакшн.

Задачи: — разрабатывать и дорабатывать масштабируемые высоконагруженные высокопроизводительные приложения; — выбирать технологии и паттерны проектирования для реализации, определять форматы хранения и передачи данных; — разрабатывать модульные и интеграционные тесты; — исправлять дефекты эксплуатируемой функциональности; — участвовать в проведении code-review; — участвовать в повышении качества разработки: оптимизация текущего программного кода, рефакторинг сложных участков, развитие архитектуры, улучшение тестируемости и стабильности системы. Требования: — знание и умение применять принципы и понятия ООП; — опыт применения паттернов проектирования; — отличное знание языка C# .NET (желательно Core), WCF, WebApi; — опыт разработки высоконагруженных систем; — опыт оптимизации и рефакторинга текущего программного кода; — умение работать с технической документацией. Будет преимуществом: — опыт участия в поэтапной модернизации системы и переходе на новые технологии; — опыт работы с Oracle, Kafka. Условия: — профессиональные гильдии инженеров; — внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; — участие во внешних IT-мероприятиях и конференциях (HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие); — собственная масштабная конференция True Tech Day и регулярные митапы для разработчиков и инженеров; — полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека; — ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; — страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; — материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; — отпуск 28 календарных дней; — прием врачей общей практики и массаж в офисе; — мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких.

Задачи: — развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph — разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента — интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей) — подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки) — строить RAG-пайплайн — покрывать код unit-тестами — участвовать в проектировании архитектуры агентских систем. Требования: — опыт разработки AI агентов от 1 года — опыт разработки python от 3 лет — опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций — опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги) — опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов — опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД — умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде. Будет плюсом: — опыт работы с AEF — опыт с RAG — опыт с Kafka и событийными интеграциями — опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.