Вакансии

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи. Обязанности * Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch * совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов * создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере * поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды. Требования * Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly * хорошее знание C++ или Rust * умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов * стремление к простоте реализации компонентов * опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода * готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде * интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием. **Будет плюсом:** * Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX * понимание устройства моделей CNN и Transformer * опыт работы с микроконтроллерами * опыт работы с FPGA * опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны * опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

AdBlogger — внутренний стартап, который помогает рекламодателям находить покупателей через контент авторов, а авторам — зарабатывать на рекламе и рекомендациях. Проекту чуть больше полутора лет: с платформой уже работают около 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов. Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом. Задачи: — Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска — Вместе с продакт-менеджером и командой определять приоритеты, оценивать инициативы и планировать разработку — Развивать архитектуру продукта и отвечать за качество технических решений — Поддерживать надёжность сервисов и находить баланс между развитием функциональности и техническими улучшениями — Участвовать в разработке и помогать команде решать сложные инженерные задачи Требования: — Вы руководили командой разработки и можете рассказать, как помогали ей достигать результата — Самостоятельно проектировали, запускали и сопровождали backend-сервисы — Умеете сравнивать технические решения и объяснять их преимущества, ограничения и стоимость поддержки — Обсуждаете продуктовые задачи с коллегами, предлагаете варианты и помогаете договориться о приоритетах — Готовы разрабатывать на Go Наш стек: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka и облачная инфраструктура.

About the role This is a full-time, 12-month contractor position with the possibility of extension based on business needs and performance .We are looking for a full-time QA Engineer to help ensure the quality and reliability of the Insense platform. Required: 3+ years of experience as a Manual QA Engineer testing web applications.

• Руководство стратегическим развитием и операционным управлением EPC-направления. • Контроль полного жизненного цикла EPC-проектов: от пресейла и тендеров до реализации и сдачи.

- Уверенный TypeScript, опыт разработки и поддержки автотестов для Frontend и Backend от 3 лет. - Playwright + Selenium или WebDriverIO.

Lead a team of 3-4 engineers and take responsibility for its effectiveness, technical quality, and delivery. Work closely with your Product Manager to understand customer problems, shape solutions, scope projects, and set priorities.

- Опыт работы от 4х лет. - Уверенное знание Python и pytest.

• Опыт тимлида или ведущего инженера с командой — от полугода. • Пишешь код сейчас: инструменты, сервисы, библиотеки с логикой.

Location: Москва Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего Банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые DAG пайплайны, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Наш фокус — доступность данных не только для сотрудников, но и для AI-агентов! Для этого мы применяем подходы топовых компаний в мире и формируем собственную практику на огромном массиве данных Обязанности * анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям * декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A * проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений * проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки * проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты) * участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям * разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования * самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам * опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines * уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны) * понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka) * уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов * понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

-Управлять командой: нанимать, растить и менторить команду Senior PHP инженеров. Выстраивать онбординг, проводить 1-on-1, performance reviews и заботиться о долгосрочной мотивации ребят.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ищем фулстек инженера по тестированию на проект по поддержке и развитию функционала для удаленного обслуживания клиентов Private Banking. Обязанности Задачи: * подготовка тестовых сценариев * актуализация тестовых сценариев * анализ результатов проведенного тестирования, обработка результатов запуска автоматизированных тестов * работа с дефектами (локализация, документирование, контроль устранения и анализ дефектов, анализ дефектов с ПРОМ) * подготовка тестовых данных * подготовка и настройка сред тестирования * автоматизация тестовых сценариев. Требования Ожидаем от кандидата: * высшее образование * опыт работы в тестировании от 2-х лет * опыт автотестирования на Java * навык написания тест кейсов, тест-дизайн для web-приложений * знание багтрекинговых систем и систем управления тестированием: Atlassian Jira и аналоги * опыт проведения интеграционного тестирования нескольких АС * знание технологического стэка: Rest Assured, Junit (API-тесты), е XML, JSON, HTML, CSS, SQL, знание Agile-методологий. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: * офис рядом с метро Кропоткинская * формат работы гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• участием в проработке архитектуры проекта: ИТ-ландшафт, базы данных, интеграции; • опыт работы 3-6 лет в роли старшего системного аналитика;

Allen Control Systems is looking for a Director of Computer Vision and Machine Learning to lead perception and tracking strategy, manage teams, and deliver production computer vision and machine learning systems.

Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом. Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска.

Develop dbt data models, dashboards, metrics, and automation processes for the revenue field team and revenue analysts. Build and maintain critical reporting data models that power external merchant reporting.

As a Software Development Engineer II, you'll own features from concept to rollout: designing and writing well-tested code, launching experiments, and measuring results with Product, Design, and Data partners. Design, build, and deploy backend services and event-driven pipelines for messaging, notifications, location, and subscriptions.

-Анализировать требования, техническую документацию и бизнес-логику реализуемых изменений. -Тестировать backend-сервисы и REST API.

Задачи: — Операционное руководство производственным блоком: обеспечение выполнения производственной программы в заданных объемах, сроках и с требуемым качеством. — Обеспечение безаварийной работы оборудования и строгое соблюдение норм промышленной безопасности, охраны труда и экологии. — Взаимодействие с надзорными органами. — Управление себестоимостью: контроль и снижение операционных затрат, оптимизация сырья и энергоресурсов. — Развитие производственной системы: внедрение инструментов бережливого производства, снижение уровня брака. — Управление командой, формирование кадрового резерва и повышение производственной дисциплины. Требования: — Опыт от 5 лет на руководящих должностях в химической промышленности, возможно с производства макаронных изделий (директор по производству, главный инженер, заместитель по производству) на предприятиях с численностью от 500 человек. — Глубокое понимание технологических процессов, специфики работы многоцехового производства, знаний в области промышленной безопасности опасных производственных объектов. — Высшее техническое образование (химическое или химико-технологическое). Условия: — Доход от 300 000 ₽ net, обсуждаем в зависимости от опыта. — Полная компенсация аренды жилья, помощь в переезде. — Реальная операционная самостоятельность в рамках утвержденных бюджетов. — Официальное трудоустройство, корпоративный автомобиль.