Вакансии

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Tech — разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech — это готовая экосистема программных продуктов. Ищем аналитика, который будет проектировать и настраивать поведение LLM-агентов, описывать требования, промпты, инструменты и интеграции, а также отвечать за тестирование, метрики качества и документацию жизненного цикла решения. Задачи Выявлять бизнес-задачи, которые стоит решать через AI-агентов Формулировать требования к поведению агента, его шагам, инструментам, памяти и сценариям использования Настраивать и оптимизировать промпты, RAG-пайплайны, agentic workflows и инструменты агента Тестировать ИИ-ассистентов, валидировать их ответы, анализировать логи, метрики и качество данных Документировать архитектуру, бизнес-процессы и пользовательские сценарии Проходить проектные приёмо-сдаточные испытания, описывать их программу и методику Составлять ТЗ на создание агентов и согласовывать его с заказчиками Взаимодействовать с продуктовой командой, разрабатывающей ИИ-платформу, разбираться в новом функционале продукта и использовать его в работе Требования Понимание устройства RAG, умение создавать и настраивать чанки Написание скиллов и системных промптов для агентов Знание устройства ИИ-агентов и их настройки Умение проектировать интеграции и API, понимание устройства микросервисной архитектуры Написание ТЗ, ПМИ и пользовательской документации Работа с заказчиками: выявление и описание требований, реализация ИИ-агентов по ним Навыки работы с Jira, Confluence, Python, SQL, FastAPI, LangChain, LangGraph, Haystack, Docker, Kubernetes, Postgres и векторными базами

Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки. Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений.

-Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI. -Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.

• python 3 от 5 лет. • опыт работы с пакетами requests, flask, asyncio, celery, желательно fastapi, peewee/alchemy.

Мы ищем Full Stack разработчика с сильным упором на бэкенд для развития наших финтех-продуктов (брокерская торговая платформа). ▫️Разработка и поддержка бэкенда финтех-платформы на Python (FastAPI).

— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.

Location: Москва Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей. Обязанности ### **Вам предстоит** * разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов * обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp) * разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей * строить систему observability и мониторинга LLM-инференс * собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.). Требования ### Мы ожидаем * опыт в роли devops от 2 лет * уверенные знания Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов. * владение Kubernetes (Istio Service Mesh) * опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) * опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks * владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted) * продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей. ### Будет плюсом * опыт с AI-агентами * понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand) * знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно * понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores) * Опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач. Условия ### **Мы предлагаем** * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности * разработка backend для AI-агентов * интеграция с API существующих АС * реализация RAG-пайплайнов * оптимизация производительности * сode review. Требования * 3+ года в backend-разработке * python (FastAPI, Django) / Java / Go * опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) * postgreSQL, Redis, MongoDB * vикросервисы, event-driven архитектура. Условия * комфортный современный офис г. Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны. Обязанности • проектирование и разработка бэкенда AI-сервисов: API, очереди, хранение данных, стриминг ответов • интеграция LLM-компонентов в продукт: сервисы инференса, поиск по документам, агентные сценарии с вызовом внешних систем • развёртывание в закрытом контуре без доступа в интернет: офлайн-сборки, зеркала пакетов и образов, установка на отечественные ОС • CI/CD, мониторинг, логирование, аудит действий пользователей • авторизация и интеграция с корпоративной инфраструктурой заказчика (LDAP/AD, SSO) • сборка демонстрационного интерфейса продукта • прохождение требований информационной безопасности вместе с тимлидом. Требования • От 5 лет коммерческой разработки на Python, бэкенд • FastAPI или аналоги, асинхронность, PostgreSQL, Redis, очереди задач • Docker и Docker Compose уверенно; Kubernetes на рабочем уровне • Linux-администрирование, nginx, сети, работа с GPU-серверами на базовом уровне (драйверы, CUDA, контейнеры с GPU) • Опыт настройки CI/CD и мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги) • Опыт развёртывания продукта на инфраструктуре заказчика, а не только в облаке • Активное использование AI-ассистентов в разработке. **Будет плюсом:** • опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, работа с vLLM или похожими серверами инференса • фронтенд на React/Next.js или готовность собирать интерфейсы с AI-ассистентами • Keycloak, Ansible, развёртывание в изолированных средах • Astra Linux, РЕД ОС, опыт работы с госзаказчиком или крупным enterprise • знание требований 152-ФЗ и ФСТЭК на практике. Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Вести разработку полного цикла: от выявления потребностей бизнеса и сбора требований до проектирования, реализации, тестирования и деплоя. -Самостоятельно взаимодействовать с большим количеством стейкхолдеров: продуктовыми командами, архитекторами, экспертами, сетевыми инженерами и смежными подразделениями.

💎 JoSpace ищет FullStack-разработчика для создания backend на Python и frontend на TypeScript и React для AI-продуктов. Предстоит строить RAG-системы и AI-агентов, интегрировать LLM API и ежедневно работать с Claude Code, Cursor, Codex и OpenCode в реальной кодовой базе.

Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3; Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации;

Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников для дальнейшего анализа; Проведение первичного анализа данных: выявление закономерностей и аномалий, создание визуализаций;

Разработка, развитие и обеспечение стабильности работы ИИ-сервисов; Интеграции со смежными внутренними системами компании по API;

-Разрабатывать и поддерживать интеграции между внутренними и внешними системами. -Реализовывать обмен данными через API, FTP/SFTP и очереди сообщений.

— руководить командой разработки до 7 человек; — проектировать архитектуру и декомпозировать задачи;

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-приложения — Проектировать архитектуру и API — Оптимизировать производительность сервисов — Писать тесты, отлаживать, вести версии и документацию — Участвовать в технических обсуждениях вместе с командой Требования: — Глубокое знание Python — Опыт с Django и FastAPI и понимание их архитектуры — Знание Celery, TaskIQ, Redis, RabbitMQ, Kafka — Опыт разработки нагруженных сетевых сервисов — Опыт работы с PostgreSQL и другими базами данных: проектирование схем данных, оптимизация запросов — Проектирование, реализация и документирование RESTful API — Понимание микросервисной архитектуры, масштабируемости и высокой доступности — Хорошие коммуникативные навыки Условия: — Офис в ТРЦ Mega Розыбакиева — График 5/2, гибридный формат после испытательного срока — Рассматриваются только резиденты РК

Location: Algiers; Bordj Bou Arréridj; Skikda; Khenchela; Aflou; Ouargla; Marrakech; Tlemcen; Oran; Tunis; Djelfa; El Aricha; Agadir; El Kantara; Saïda; El Tarf; Mascara; Béni Abbès; Médéa; Laghouat; Tetouan; Chlef; M'Sila; Djanet; Nabeul; Béchar; Adrar; Messaad; Sfax; Oum El Bouaghi; Barika; Oujda; Aïn Témouchent; Tébessa; Aïn Defla; El Abiodh Sidi Cheikh; Aïn Oussera; Souk Ahras; Béjaïa; Jijel; Boumerdès; Sidi Bel Abbès; Touggourt; Monastir; Tissemsilt; In Salah; Timimoun; Bir El Ater; Tizi Ouzou; Kairouan; Bizerte; Batna; Mila; Bouira; Bou Saâda; Fes; Biskra; Constantine; Ariana; Ksar Chellala; Rabat; El Oued; Kenitra; Casablanca; Ghardaïa; Ouled Djellal; Bordj Badji Mokhtar; Relizane; Tiaret; Tindouf; Sousse; El M'Ghair; Guelma; Illizi; El Meniaa; Naâma; Tangier; Anaba; El Bayadh; Sétif; Ksar El Boukhari; Blida; Gabes; Tamanrasset; Tipaza; Mostaganem; Meknes; In Guezzam; Ben Arous Workplace: Remote ABOUT US Base360.ai http://Base360.ai is the AI operating system for short-term rental businesses, helping property managers run their operations on autopilot. Born out of The Flex, a short-term rental operator that scaled to an eight-figure business using its own software, Base360.ai http://Base360.ai is now launching as a standalone platform for short-term rental operators worldwide. The Flex is the biggest short-term rental operator in Algeria and the best in the country. We bring reservations, guest communication, pricing, payments, cleaning, maintenance and reporting into one platform, helping operators automate manual work, reduce costs, increase revenue and scale their portfolios. We are looking for a highly ambitious Software Engineer based in North Africa (Algeria, Morocco or Tunisia) who wants to build systems that solve real problems at scale. You will build, ship, automate and deliver products that directly impact property managers, their teams and their guests. If you are excited by APIs, automation, AI agents, cloud infrastructure and building products from the ground up, we want to meet you. WHAT YOU WILL BUILD You will help build and scale Base360.ai http://Base360.ai, the platform powering every part of a short-term rental business: customer-facing products, automation engines, AI-powered workflows, integrations and operational systems. Your work will span the full short-term rental lifecycle: listing distribution, pricing and bookings, guest stays, property operations and financial reporting. YOUR MISSION BUILD THE CORE PLATFORM Design and develop scalable applications, services and APIs for reservations, availability, pricing, payments, guest experiences and property operations. CREATE POWERFUL AUTOMATIONS Build event-driven workflows that remove repetitive work, from scheduling cleaning after a booking to sending check-in instructions and generating owner statements. DEVELOP AI-POWERED SYSTEMS Use LLMs and AI agents to automate guest communication, triage maintenance requests, support pricing decisions and help operators manage their portfolios. DESIGN API-FIRST ARCHITECTURE Create robust APIs that connect internal services, booking channels, third-party providers and customer systems. INTEGRATE THE ECOSYSTEM Build and maintain integrations with platforms including Airbnb, Hostaway, Stripe, Twilio, OpenAI, Google and other partners across the short-term rental ecosystem. SOLVE COMPLEX OPERATIONAL PROBLEMS - Real-time reservation and availability sync - Dynamic pricing intelligence - Smart lock access and key management - Automated guest communication across channels - Cleaning and maintenance automation - Owner reporting and financial workflows - AI-powered monitoring and alerts MOVE FAST AND OWN DELIVERY Own projects end to end: from understanding an operator's problem to architecture, implementation, deployment and ongoing improvement. TECH STACK We care more about capability than specific technologies, but our current stack includes: - Python, FastAPI - React, TypeScript - Supabase, PostgreSQL - AWS, serverless architecture - OpenAI APIs, Twilio, Stripe - Docker, GitHub Actions YOU MIGHT BE A GREAT FIT IF YOU HAVE - Experience building and owning production software - Experience with Python, FastAPI, React or similar frameworks - A solid understanding of APIs, databases and cloud architecture - The ability to work independently and make sound technical decisions - Strong problem-solving skills and a product mindset - Curiosity about AI, automation and operational efficiency - A bias toward action, shipping and learning from real users Bonus points for experience with short-term rentals or hospitality tech, multi-tenant SaaS, booking channel integrations, AI agents, event-driven architectures, Supabase or AWS serverless. WHY JOIN US - Build something meaningful: solve problems short-term rental operators face daily, with direct access to The Flex's operations to test ideas. - Extreme ownership: real freedom and responsibility over technical decisions. - Small team, massive opportunity: work closely with the founders and shape the product. - Learn faster: software, AI, automation and hospitality operations, all at once. - Performance-based rewards: competitive pay with real upside for exceptional performers. - Remote in North Africa: work from anywhere in Algeria, Morocco or Tunisia. We care about outcomes, not hours. THIS ROLE IS NOT FOR YOU IF - You want a slow-paced corporate environment - You prefer a narrowly defined role with limited product involvement - You need detailed instructions for every task - You avoid ownership and accountability We are looking for someone who wants to help build the AI operating system for the short-term rental industry. #LI-Remote