Задачи:
— Разработка продуктовых ML решений, включая анализ данных, создание прототипов и настройку пайплайнов данных.
— Оборачивание моделей в базовый backend с использованием FastAPI, Hug и других инструментов.
— Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация.
— Применение современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации, включая линейные модели, Random Forest, LSTM, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
— Использование методов дискретной оптимизации и математического программирования (LP, MILP, MIP) с инструментами Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR и решателями Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK.
— Поддержка жизненных циклов разработки вычислительной и программной инфраструктуры.
— Настройка и использование CI/CD, юнит- и интеграционное тестирование.
— Работа с backend-сервисами и базовое понимание архитектуры web-приложений.
— Использование DevOps навыков, включая Docker и KubeFlow.
Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3.
— Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации.
— Опыт работы с библиотеками градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost.
— Знание глубокого обучения для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR.
— Опыт работы с методами дискретной оптимизации и математического программирования.
— Уверенное владение Git.
— Опыт разработки продуктового ML решения от анализа данных до создания прототипа.
— Базовое понимание архитектуры web-приложений и backend-сервисов.
— Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры.
— Навыки юнит- и интеграционного тестирования, понимание принципов CI/CD.
— Знание ООП и принципов проектирования вычислительных систем.
— Опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS будет преимуществом.
— Опыт работы в продуктовых командах с Agile и Scrum.
— Уровень английского языка - Intermediate.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Возможность удалённой работы.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.